Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Hybrot (сокращенно «гибридный робот») является кибернетической организм в виде робота , управляемого компьютером , состоящий из электронных и биологических элементов. Биологические элементы обычно представляют собой нейроны крысы, подключенные к компьютерной микросхеме .

Этот подвиг был первым выполнена доктором Стивом Поттер, профессор биомедицинской инженерии в Технологическом институте Джорджии :

В своем эксперименте Поттер помещает каплю раствора, содержащего тысячи нейронных клеток крысы, на кремниевый чип, в который встроено 60 электродов, подключенных к усилителю. Электрические сигналы, которыми клетки стреляют друг в друга, улавливаются электродами, которые затем отправляют усиленный сигнал в компьютер. Компьютер, в свою очередь, передает данные роботу по беспроводной сети.

Затем робот проявляет эту нейронную активность с помощью физического движения, каждое из его движений является прямым результатом взаимодействия нейронов с нейронами. Робот также отправляет информацию обратно в клетки. Робот, оснащенный датчиками света, получает информацию о своем местонахождении в манеже от инфракрасных сигналов, расположенных вдоль бордюров. [1]

Что отличает гиброта от киборга, так это то, что последний термин обычно используется для обозначения кибернетически усовершенствованного человека или животного; в то время как гиброт - это совершенно новый тип существ, созданный из органических и искусственных материалов. Возможно, будет полезно думать о гиброте как о «полуживом» - термин, который также использовали изобретатели гиброта. [2]

Еще одна интересная особенность гиброта - долголетие. Нейроны, отделенные от живого мозга, обычно умирают всего через пару месяцев. Однако специально разработанный инкубатор, построенный вокруг газонепроницаемой культуральной камеры, избирательно проницаемой для углекислого газа, но непроницаемой для водяного пара, снижает риск загрязнения и испарения и может продлить срок службы гиброта до одного-двух лет. [3] [4]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Piquepaille, Roland (2002-12-18). «Гиброт, робот с мозгом крысы» . Архивировано из оригинала на 2009-05-30 . Проверено 20 мая 2010 .
  2. ^ "Искусство многоэлектродной решетки" . NeuroLab. Архивировано из оригинала на 2010-07-02 . Проверено 20 мая 2010 .
  3. ^ Поттер, Стив; ДеМарс, Томас (30 сентября 2001 г.). «Новый подход к культуре нервных клеток для долгосрочных исследований». Журнал методов неврологии . 110 (1-2): 17-24. DOI : 10.1016 / S0165-0270 (01) 00412-5 . PMID 11564520 . 
  4. ^ «Технологические исследователи Джорджии используют лабораторные культуры для управления роботизированным устройством» . ScienceDaily . 2003-04-28 . Проверено 20 мая 2010 .

Примечания [ править ]

  • Томас Б. ДеМарс; Даниэль А. Вагенаар; Аксель В. Блау; Стив М. Поттер (2001). «Нейронно управляемый анимат: биологический мозг, действующий с имитацией тел» . Автономные роботы . 11 (3): 305–310. DOI : 10,1023 / A: 1012407611130 . PMC  2440704 . PMID  18584059 .
  • Школьник, AC. Нейронно-управляемый имитационный робот: применение культивированных нейронов для решения и подхода / избегания задачи в реальном времени, а также основы для изучения обучения in vitro. В: Potter, SM & Lu, J: Dept. of Mathematics and Computer Science. Университет Эмори, Атланта (2003 г.).
  • Wagenaar, DA; Демарс, ТБ; Taketani, M .; Бодри, М. Нью-Йорк (2006). «Замыкание петли: системы обратной связи стимуляции для воплощенных культур MEA». Достижения в сетевой электрофизиологии с использованием многоэлектродных массивов : 215–242.

Внешние ссылки [ править ]

  • Исследователи из штата Джорджия используют лабораторные культуры для управления роботизированным устройством
  • Исследователи Технологического института Джорджии используют лабораторные культуры для управления роботизированным устройством
  • Гиброт, робот с мозгом крысы
  • Multielectrode Array Art - Художник-гиброт.
  • Восстание роботов с крысиными мозгами
  • FuturePundit: робот-гиброт, управляемый нейронами мозга крысы
  • Как культивировать, записывать и стимулировать нейронные сети на массивах микроэлектродов (MEA)