Размытие
Размытие — это процесс удаления артефактов размытия с изображений. Удаление размытия восстанавливает четкое изображение S из размытого изображения B , где S свертывается с K ( ядром размытия ) для создания B . Математически это можно представить как (где * представляет свертку ).
Размытие K обычно моделируется как функция рассеяния точки и свертывается с гипотетическим четким изображением S для получения B , где и S (которое должно быть восстановлено), и функция рассеяния точки K неизвестны. Это пример обратной задачи . Почти во всех случаях в размытом изображении недостаточно информации для однозначного определения правдоподобного исходного изображения, что делает проблему некорректной . Кроме того, размытое изображение содержит дополнительные шумы, что усложняет задачу определения исходного изображения. Обычно это решается с помощью регуляризациисрок, чтобы попытаться устранить неправдоподобные решения. Эта проблема аналогична удалению эха в области обработки сигналов. Тем не менее, когда для визуализации используется когерентный луч, функция рассеяния точки может быть смоделирована математически. [1] Путем надлежащей деконволюции функции рассеяния точки K и размытого изображения B размытое изображение B может быть удалено (размыто) и может быть восстановлено четкое изображение S.
.png)