Восстановление изображения - это операция получения поврежденного / зашумленного изображения и оценки чистого исходного изображения. Коррупция может проявляться во многих формах, таких как размытость изображения , шум и неправильная фокусировка камеры. [1] Восстановление изображения выполняется путем обращения процесса, который приводил к размытию изображения, и такой процесс выполняется путем создания изображения точечного источника и использования изображения точечного источника, которое называется функцией точечного распространения (PSF) для восстановления информации изображения, потерянной из-за размытия процесс.
Восстановление изображения отличается от улучшения изображения тем, что последнее предназначено для подчеркивания особенностей изображения, которые делают изображение более приятным для наблюдателя, но не обязательно для получения реалистичных данных с научной точки зрения. Методы улучшения изображения (например, растяжение контраста или уменьшение размытости с помощью процедуры ближайшего соседа), предоставляемые пакетами визуализации, не используют априорную модель процесса, создавшего изображение.
С помощью улучшения изображения шум можно эффективно удалить, жертвуя некоторым разрешением, но это неприемлемо во многих приложениях. У флуоресцентного микроскопа разрешение по оси z и так плохое. Для восстановления объекта необходимо применять более совершенные методы обработки изображений.
Целью методов восстановления изображений является уменьшение шума и восстановление потери разрешения. Методы обработки изображений выполняются либо в области изображения, либо в частотной области. Наиболее простой и традиционный метод восстановления изображения - это деконволюция , которая выполняется в частотной области и после вычисления преобразования Фурье как изображения, так и PSF и отменяет потерю разрешения, вызванную факторами размытия. Этот метод деконволюции, из-за его прямого обращения PSF, который обычно имеет плохое число состояний матрицы , усиливает шум и создает несовершенное размытое изображение. Кроме того, обычно предполагается, что процесс размытия инвариантен к сдвигу. Следовательно, были разработаны более сложные методы, такие как упорядоченное удаление размытия, чтобы обеспечить надежное восстановление при различных типах шумов и функций размытия. Он бывает 3-х видов: 1. Геометрическая коррекция 2. Радиометрическая коррекция 3. Удаление шума.