В статистике обобщенное итеративное масштабирование ( GIS ) и улучшенное итеративное масштабирование ( IIS ) являются двумя ранними алгоритмами, используемыми для соответствия логарифмически-линейным моделям , [1] в частности , классификаторам полиномиальной логистической регрессии (MaxEnt) и их расширениям, таким как марковские модели MaxEnt [2] . ] и условные случайные поля . Эти алгоритмы в значительной степени превзошли градиентные методы, такие как L-BFGS [3] и алгоритмы координатного спуска . [4]