Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( июль 2012 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение-шаблон ) |
Лог-линейная модель представляет собой математическую модель , которая принимает форму функции которой логарифм равняется линейную комбинацию из параметров модели, что делает возможным применение (возможно многомерный ) линейной регрессии . То есть имеет общий вид
- ,
в котором f i ( X ) - это величины, которые являются функциями переменной X , в общем случае вектора значений, а c и w i обозначают параметры модели.
Этот термин может специально использоваться для:
- Логлинейный график или график, который является типом полулогарифмического графика .
- Регрессия Пуассона для таблиц непредвиденных обстоятельств, разновидность обобщенной линейной модели .
Конкретные применения лог-линейных моделей заключаются в том, что выходная величина находится в диапазоне от 0 до ∞ для значений независимых переменных X или, что более конкретно , преобразованных величин f i ( X ) в диапазоне от -∞ до + ∞. Это можно противопоставить логистическим моделям, подобным логистической функции , для которых выходное количество находится в диапазоне от 0 до 1. Таким образом, контексты, в которых эти модели полезны или реалистичны, часто зависят от диапазона моделируемых значений.
См. Также [ править ]
- Логлинейный анализ
- Общая линейная модель
- Обобщенная линейная модель
- Распределение Больцмана
- Эластичность
Дальнейшее чтение [ править ]
- Гуджарати, Damodar N .; Портер, Дон С. (2009). «Как измерить эластичность: лог-линейная модель». Основы эконометрики . Нью-Йорк: МакГроу-Хилл / Ирвин. С. 159–162. ISBN 978-0-07-337577-9.