Тест на корреляцию между элементами возникает в психометрии в контекстах, где одному человеку задается ряд тестов или вопросов, и где проблема состоит в том, чтобы построить полезную единственную величину для каждого человека, которую можно использовать для сравнения этого человека с другими в данном конкретном случае. население . Тест используется для проверки того, не имеет ли какой-либо из тестов или вопросов («пунктов») ответы, которые различаются в соответствии с ответами на другие тесты среди населения. Итоговым показателем может быть среднее значение некоторой формы, при необходимости взвешенное [1], а тест корреляции элементов используется для определения того, следует ли включать ответы на данный тест в усредняемый набор. В некоторых областях применения такая суммарная мера называетсямасштаб .
Тест
Тест корреляции между элементами выполняется для проверки того, не согласуется ли какой-либо элемент в наборе тестов с усредненным поведением других и, таким образом, не может быть отброшен. Анализ выполняется для очистки меры путем устранения «мусорных» элементов до определения факторов, которые представляют конструкцию; [2] то есть смысл усредненной меры.
Предполагается, что результат конкретного теста на данном человеке изначально используется для расчета баллов , при этом баллы разных тестов имеют одинаковый диапазон для разных людей. Общая мера для отдельного человека будет построена как среднее значение баллов по ряду различных тестов. Проверка того, ведет ли данный тест аналогично другим, выполняется путем оценки корреляции Пирсона (по всем индивидуумам) между оценками этого теста и средними оценками остальных тестов, которые все еще являются кандидатами для включения в меру. Надежно, чтобы все элементы хорошо коррелировали со средним значением других.
Небольшая корреляция элементов дает эмпирическое свидетельство того, что элемент не измеряет ту же конструкцию, которая измеряется другими включенными элементами. Значение корреляции менее 0,2 или 0,3 указывает на то, что соответствующий элемент не очень хорошо коррелирует со шкалой в целом и, следовательно, его можно опустить. [3] [4]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Хенриссон, Стен (1963-06-01). «Корректировка корреляции предметно-итоговой суммы в предметном анализе». Психометрика . 28 (2): 211–218. DOI : 10.1007 / BF02289618 . ISSN 1860-0980 .
- ^ Черчилль, Джорджия, (1979). «Парадигма для разработки более эффективных мер по маркетингу конструктов», журнал маркетинговых исследований , 16 (1) С. 64-73, DOI : 10,1177 / 002224377901600110 , JSTOR 3150876
- ^ Эверит, BS (2002) Кембриджский статистический словарь , 2-е издание, CUP. ISBN 0-521-81099-X
- Перейти ↑ Field, A., (2005). Обнаружение статистики с помощью SPSS . 2-е изд. Лондон: Sage