Джеймс З. Ван
Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Джеймс Зе Ван
Ван2015 12.png
Ван в декабре 2015 года
Родившийся1972 г.
Пекин, Китай
ГражданствоСоединенные Штаты
Альма-матерСтэнфордский университет ( MS , MS , Ph.D. )
Миннесотский университет ( BS )
Известенпоиск изображений, аннотация изображений, анализ живописи, визуальная эстетика и эмоции, большие визуальные данные
Научная карьера
ПоляИнформатика
Информационные технологии
УчрежденияУниверситет штата Пенсильвания
ДокторантураДжио Видерхольд [1]

Джеймс Зе Ван [1] ( китайский :王则; 1972 г.р.) — американский ученый -компьютерщик китайского происхождения . Он является профессором Колледжа информационных наук и технологий Пенсильванского государственного университета . [2] Он также является аффилированным профессором Программы молекулярных, клеточных и интегративных биологических наук; несовершеннолетний выпускник вычислительной науки; и Программа для выпускников по анализу социальных данных. [2] Он является содиректором Лаборатории интеллектуальных информационных систем. [2] [3] Он был приглашенным профессором Института робототехники Университета Карнеги-Меллона .с 2007 по 2008 год. [3] В 2011 и 2012 годах он работал менеджером программ в Управлении международной науки и техники в Национальном научном фонде . Он второй сын китайского математика Ван Юаня .

Образование

Ван получил с отличием степень бакалавра математики и компьютерных наук в Университете Миннесоты (руководитель: Деннис Хейхал ), степень магистра математики и магистра компьютерных наук в Стэнфордском университете и докторскую степень. степень в области медицинских информационных наук в группах биомедицинской информатики и баз данных Стэнфордского университета (советник: Джио Видерхольд , члены комитета: Гектор Гарсия-Молина и Стивен Т. С. Вонг).

Исследовательская работа

Ван является автором или соавтором двух монографий и более 100 журнальных статей, глав в книгах и рецензируемых статей на конференциях, включая одну статью в соавторстве, опубликованную в журнале Science . Его работы широко цитируются. Например, SIMPLIcity: Semantic-Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries (2001) получил более 2000 ссылок. Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age (2008) получил около 4000 ссылок.

Он провел работу с группой биомедицинской информатики и группой баз данных компьютерных наук в Стэнфорде, которая позволяет извлекать определенные изображения из банков данных изображений. Он участвовал в разработке чувствительной к семантике системы поиска изображений SIMPLIcity, системы автоматического лингвистического индексирования изображений ALIPR и системы оценки визуальной эстетики ACQUINE. Эти системы были применены в нескольких областях, включая анализ биомедицинских изображений, спутниковые изображения, фильтрацию веб-изображений, а также визуализацию искусства и культуры. Система SIMPLIcity была востребована и получена исследователями из более чем 100 учреждений.

Его исследования также включали поиск из крупномасштабных баз данных генома посредством распознавания образов. О его исследовательской работе широко сообщалось в крупных СМИ, включая Discovery , Scientific American , MIT Tech Review , Public Radio , NPR и CBS.

Ван был генеральным председателем 11-й Международной конференции по поиску мультимедийной информации Ассоциации вычислительной техники (ACM) (Филадельфия, март 2010 г.) , заместителем председателя программного комитета 12-й Международной конференции по всемирной паутине и специальным рецензентом Более 60 научных журналов и множество конференций. Он работал в рабочей группе EU/DELOS-US/NSF по цифровым изображениям для важных культурных и исторических материалов и предоставил письменные показания в Комитете национальных академий по инструментам и стратегиям защиты детей от порнографии и их применимости к другому неприемлемому интернет-контенту. .

Ван был показан в сериале PBS NOVA ScienceNow (Art Authentication, 3-й и 4-й сезоны). Он внес свой вклад в разработку новых компьютеризированных методов, помогающих обнаруживать поддельные картины Ван Гога, анализируя направление и количество мазков на картине по сравнению с оригинальными картинами Ван Гога. Ему удалось отличить фальшивую версию картины, созданную Шарлоттой Касперс, от оригинала.

Награды

Ван получил награду NSF Career Award и удостоился звания профессора развития карьеры PNC Technologies (предоставленного Penn State Фондом PNC ).

Публикации

Книги

  • Поиск изображений по регионам , Джеймс З. Ван, 2001 г., 192 стр., ISBN  978-0-7923-7350-6 , Kluwer Academic Publishers (теперь объединено со Springer)
  • Подходы машинного обучения и статистического моделирования к поиску изображений , Исинь Чен, Цзя Ли, Джеймс З Ван, 2004 г., 182 стр., ISBN 978-1-4020-8034-0 , Springer 

Репрезентативные рецензируемые документы

  • Джеймс З. Ван, Джиа Ли и Джио Видерхольд, SIMPLIcity: интегрированное сопоставление с учетом семантики для библиотек изображений, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, нет. 9, стр. 947–963, 2001.
  • Датта, Ритендра; Дхирадж Джоши; Джиа Ли; Джеймс З. Ван (2008). «Поиск изображений: идеи, влияния и тенденции новой эпохи» . Компьютерные опросы ACM . дои : 10.1145/1348246.1348248 . S2CID  7060187 .
  • Цзя Ли и Джеймс З. Ван, Автоматическое лингвистическое индексирование изображений с помощью подхода статистического моделирования, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, нет. 9, стр. 1075–1088, 2003.
  • Цзя Ли и Джеймс З. Ван, Компьютеризированная аннотация изображений в реальном времени, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, нет. 6, стр. 985–1002, 2008.
  • Исинь Чен и Джеймс З. Ван, Категоризация изображений с помощью обучения и рассуждений с областями, Журнал исследований машинного обучения, том. 5, 913–939, август 2004 г.
  • Ритендра Датта, Дхирадж Джоши, Джиа Ли и Джеймс З. Ван, Изучение эстетики в фотографических изображениях с использованием вычислительного подхода, Конспект лекций по информатике, том. 3953, Материалы Европейской конференции по компьютерному зрению, часть III, стр. 288–301, Грац, Австрия, май 2006 г.
  • Yixin Chen, Jinbo Bi и James Z. Wang, MILES: Multi-Instance Learning by Embedded Instance Selection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, нет. 12, стр. 1931–1947, 2006.
  • Лей Яо, Пунам Сурьянараян, Му Цяо, Джеймс З. Ван и Цзя Ли, ОСКАР: обратная связь по композиции и эстетике на месте через образцы для фотографов, Международный журнал компьютерного зрения, том. 96, нет. 3, стр. 353–383, 2012.
  • Дирадж Джоши, Ритендра Датта, Куанг-Туан Луонг, Елена Федоровская, Джеймс З. Ван, Цзя Ли и Цзебо Луо, Эстетика и эмоции в изображениях: вычислительная перспектива, Журнал обработки сигналов IEEE, том. 28, нет. 5, стр. 94–115, сентябрь 2011 г.
  • Цзя Ли, Лей Яо, Элла Хендрикс и Джеймс З. Ван, Ритмичные мазки отличают Ван Гога от его современников: выводы с помощью автоматического извлечения мазков, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 34, нет. 6, стр. 1159–1176, 2012.
  • Исинь Чен и Джеймс З. Ван, Подход нечеткого сопоставления признаков на основе регионов к поиску изображений на основе содержимого, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, нет. 9, стр. 1252–1267, 2002.
  • Джеймс З. Ван, Джио Видерхольд, Оскар Фиршайн и Ша Синь Вей , Индексирование и поиск изображений на основе содержимого с использованием вейвлетов Добеши, Международный журнал цифровых библиотек, том. 1, нет. 4, стр. 311–328, Springer-Verlag, 1998.
  • Ю Чжан, Стивен Вистар, Цзя Ли, Майкл А. Стейнберг и Джеймс З. Ван, Обнаружение сильной грозы с помощью визуального обучения с использованием спутниковых изображений, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, нет. 2, стр. 1039-1052, 2017.
  • Исинь Чен, Джеймс З. Ван и Роберт Кровец, CLUE: кластерный поиск изображений с помощью неконтролируемого обучения, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, нет. 8, стр. 1187–1201, 2005.
  • Синь Лу, Пунам Сурьянараян, Реджинальд Б. Адамс-младший, Цзя Ли, Мишель Г. Ньюман и Джеймс З. Ван, О форме и вычислимости эмоций, Труды мультимедийной конференции ACM, стр. 229–238, Нара, Япония, ACM, октябрь 2012 г.
  • Дхирадж Джоши, Джеймс З. Ван и Цзя Ли, Механизм изображения историй - система для автоматической иллюстрации текста, Транзакции ACM в мультимедийных вычислениях, коммуникациях и приложениях, том. 2, нет. 1, стр. 68–89, 2006 г.
  • Jianbo Ye, Panruo Wu, James Z. Wang и Jia Li, Быстрая кластеризация дискретного распределения с использованием барицентра Вассерштейна с разреженной поддержкой, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, нет. , 16 стр., 2017,

использованная литература

  1. ^ a b "Джеймс Ван - проект математической генеалогии" .
  2. ^ a b c "Профессор Джеймс З. Ван, Университет штата Пенсильвания, домашняя страница" .
  3. ^ a b «Группа Ван: моделирование объектов, концепций, эстетики и эмоций в больших визуальных данных» .

внешняя ссылка

  • Исследовательская группа Джеймса З. Ванга
  • acquine.alipr.com Автоматический механизм вывода об эстетике фотографий.
  • alipr.com Система автоматической пометки изображений и визуального поиска изображений.
  • Джеймс З. Ван
  • Джеймс З. Ван в Google Scholar
  • Пенсильванский государственный колледж информационных наук и технологий (IST)
  • Введение Джеймса З. Ванга на веб-сайте Penn State IST
Получено с https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=James_Z._Wang&oldid=1062116141 "
Contribute a better translation