Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Джеймс О. Бергер (родился 6 апреля 1950 года в Миннеаполисе, штат Миннесота ) [1] - американский статистик, наиболее известный своими работами по байесовской статистике и теории принятия решений . Он выиграл Премию президентов COPSS , одну из двух высших наград в области статистики, в 1985 году в возрасте 35 лет. Он получил докторскую степень. Он получил степень бакалавра математики в Корнельском университете в 1974 году. До 1997 года он был преподавателем кафедры статистики Университета Пердью , после чего перешел в Институт статистики и принятия решений (ныне Департамент статистических наук) Университета Дьюка., где в настоящее время является профессором статистики в области искусств и наук. Он также был директором Института статистических и прикладных математических наук с 2002 по 2010 год и был приглашенным профессором Чикагского университета с 2011 года. [1] [2] [3]

Вклад в науку [ править ]

Бергер работал над теоретико-решающими основами байесовского вывода , включая достижения в области феномена Штейна [4] [5] во время и после своей диссертации. Он также внес большой вклад в развитие так называемого объективного байесовского подхода, в котором априорные распределения строятся на основе структуры выборочных распределений и / или частотных свойств . Он также известен своим анализом оппозиции между байесовскими и частотными взглядами на проверку статистических гипотез , с критикой использования p-значений [6] и критических уровней.

Награды и награды [ править ]

Бергер получил множество наград за свою работу: стипендию Гуггенхайма , премию президентов COPSS и стипендию Фишера в РА . Он был избран членом Американской статистической ассоциации и Национальной академии наук в 2003 году. [7] В 2004 году он был удостоен звания почетного доктора наук Университета Пердью . [8]

Библиография [ править ]

  • Бергер, Джеймс О. (1985). Статистическая теория принятия решений и байесовский анализ . Берлин: Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-96098-2.
  • Wolpert, Robert L .; Бергер, Джеймс О. (1988). Принцип правдоподобия . Институт математической статистики. ISBN 978-0-940600-13-3.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Вольперт, Роберт Л. (2004). «Разговор с Джеймсом О. Бергером» . Статистическая наука . 19 (1): 205–218. DOI : 10.1214 / 088342304000000053 .
  2. ^ "ISI Highly Cited: Джеймс О. Бергер" . Сеть знаний ISI. 2003 г. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  3. ^ "Институт статистических и прикладных математических наук" . Архивировано из оригинала на 2008-09-30.
  4. ^ Бергер, JO (1982). «Выбор минимаксной оценки многомерного нормального среднего» . Летопись статистики . 10 : 81–92. DOI : 10.1214 / AOS / 1176345691 .
  5. ^ Браун, Л. (1980). «Примеры феномена Бергера в оценке независимых нормальных средних» . Летопись статистики . 8 (3): 572–585. DOI : 10.1214 / AOS / 1176345009 .
  6. ^ Селлке, Томас; Баярри, MJ ; Бергер, Джеймс О. (2001). «Калибровка значений p для проверки точных нулевых гипотез». Американский статистик . 55 (1): 62–71. DOI : 10.1198 / 000313001300339950 . JSTOR 2685531 . S2CID 396772 .  
  7. ^ "Статист Джеймс О. Бергер избран в Национальную академию наук" . PR Newswire. 2003 г. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  8. ^ «Джеймс О. Бергер: доктор наук» . Университет Пердью . 2004 г. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )

Внешние ссылки [ править ]

  • Джеймс Орвис Бергер на проекте « Математическая генеалогия»
  • «Веб-страница Бергера в Университете Дьюка» .