Из Википедии, свободной энциклопедии
  (Перенаправлено от Карла Фристона )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Карл Фристон
Рожденный
Карл Джон Фристон

( 1959-07-12 )12 июля 1959 г. (61 год) [1]
Йорк , Англия
НациональностьБританский
ОбразованиеКолледж Гонвилля и Кая, Кембридж (бакалавр, 1980)
ИзвестенСтатистическое параметрическое отображение , морфометрия на основе вокселей , динамическое причинно-следственное моделирование , принцип свободной энергии
Супруг (а)Энн Элизабет Леонард [1]
Награды
Научная карьера
ПоляНеврология , Эпидемиология
УчрежденияУниверситетский колледж Лондона [3]
Веб-сайтwww .fil .ion .ucl .ac .uk / ~ Карл

Карл Джон Friston FRS , FMedSci , FRSB , является британский невролог в Университетском колледже Лондона и авторитет по визуализации головного мозга . [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Он приобрел репутацию главного сторонника принципа свободной энергии и теории кодирования с предсказанием .

Образование [ править ]

Фристон изучал естественные науки (физику и психологию) в Кембриджском университете в 1980 году и завершил медицинское образование в больнице Королевского колледжа в Лондоне. [1]

Карьера [ править ]

Впоследствии Фристон получил квалификацию по схеме ротационного обучения в области психиатрии Оксфордского университета, а сейчас является профессором нейробиологии в Университетском колледже Лондона . [11] В настоящее время он является главным научным сотрудником Wellcome Trust и научным директором центра Wellcome Trust по нейровизуализации. [12] [13] Он также занимает должность почетного консультанта в Национальной больнице неврологии и нейрохирургии . Он изобрел статистическое параметрическое отображение : SPM является международным стандартом для анализа данных изображений и опирается на общую линейную модель и теорию случайного поля (разработанную совместно с Китом Уорсли). В 1994 году его группа развиламорфометрия на основе вокселей . [14] VBM выявляет различия в нейроанатомии и используется в клинических условиях и в качестве заменителя в генетических исследованиях.

Эти технические достижения были мотивированы исследованиями шизофрении и теоретическими исследованиями обучения ценностям (с Джерри Эдельманом ). В 1995 году эта работа была сформулирована как гипотеза об отключении шизофрении (совместно с Крисом Фритом). В 2003 году он изобрел динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), которое используется для определения архитектуры распределенных систем, таких как мозг. Математический вклад включает вариационную (обобщенную) фильтрацию и максимизацию динамического ожидания (DEM), которые представляют собой вариационные байесовские методы для анализа временных рядов. В настоящее время Фристон работает над моделями функциональной интеграции человеческого мозга и принципами, лежащими в основе взаимодействия нейронов. Его главный вклад в теоретическую нейробиологию - вариационнаяпринцип свободной энергии [15] (активный вывод в байесовском мозге [16] ). По данным ученого Google Карла Фристона, индекс Хирша равен 232. [3]

Награды и достижения [ править ]

В 1996 году Фристон получил первую премию молодых исследователей в области картирования мозга человека и был избран членом Академии медицинских наук (1999) в знак признания вклада в биомедицинские науки. В 2000 году он был президентом международной организации по картированию мозга человека . В 2003 году он был награжден премией «Золотой мозг Минервы» и был избран членом Королевского общества в 2006 году и получил медаль Collège de France в 2008 году. В 2011 году он получил степень почетного доктора Йоркского университета и стал членом общества. биологии . Его номинация в Королевское общество гласит:

Карл Фристон был пионером и разработал самый мощный метод анализа результатов исследований изображений мозга и выяснения закономерностей корковой активности и взаимосвязи различных областей коры друг с другом. В настоящее время более 90% статей, опубликованных в области визуализации мозга, используют его метод ( SPM или статистическое параметрическое картирование ), и этот подход теперь находит более разнообразные приложения, например, при анализе данных ЭЭГ и МЭГ . Его метод произвел революцию в исследованиях человеческого мозга и дал нам глубокое понимание его работы. Ни один из них не оказал такого большого влияния, как Фристон, на развитие исследований человеческого мозга за последние двадцать пять лет. [2]

В 2016 году он занял первое место по версии Semantic Scholar в списке 10 самых влиятельных нейробиологов. [17]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c "ФРИСТОН, профессор Карл Джон" . Who's Who 2014, A&C Black, отпечаток Bloomsbury Publishing plc, 2014; онлайн-издание, Oxford University Press .(требуется подписка)
  2. ^ a b "EC / 2006/16: Фристон, Карл Джон" . Лондон: Королевское общество. Архивировано из оригинала 19 июля 2014 года.
  3. ^ a b c Публикации Карла Дж. Фристона, проиндексированные Google Scholar
  4. ^ Friston, K (2003). «Обучение и выводы в мозгу». Нейронные сети . 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313 . DOI : 10.1016 / j.neunet.2003.06.005 . PMID 14622888 .  
  5. ^ Friston, K (2002). «Функциональная интеграция и вывод в мозгу». Прогресс нейробиологии . 68 (2): 113–43. DOI : 10.1016 / s0301-0082 (02) 00076-X . PMID 12450490 . S2CID 7203119 .  
  6. ^ Friston, K (2005). «Теория корковых реакций» . Философские труды Королевского общества B: биологические науки . 360 (1456): 815–36. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1622 . PMC 1569488 . PMID 15937014 .  
  7. ^ Публикации Карл Дии Фристон в индексируется Scopus библиографической базы данных. (требуется подписка)
  8. ^ Пенни, Вт; Гахрамани, Z ; Фристон, К. (2005). «Билинейные динамические системы» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки . 360 (1457): 983–93. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1642 . PMC 1854926 . PMID 16087442 .  
  9. ^ Харрисон, LM; Дэвид, О; Фристон, KJ (2005). «Стохастические модели нейрональной динамики» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки . 360 (1457): 1075–91. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1648 . PMC 1854931 . PMID 16087449 .  
  10. ^ Дэвид, О; Харрисон, L; Фристон, KJ (2005). «Моделирование событийных реакций в мозге». NeuroImage . 25 (3): 756–70. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.12.030 . PMID 15808977 . S2CID 11725486 .  
  11. ^ "Ирис Просмотр профиля" . Университетский колледж Лондона . Проверено 20 июля 2014 года .
  12. ^ "Профессор Карл Фристон - Избранные статьи" . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  13. ^ Браун, Харриет (2012). «Свободная энергия и иллюзии: эффект Корнсвита» . Границы в психологии . 3 : 43. DOI : 10.3389 / fpsyg.2012.00043 . PMC 3289982 . PMID 22393327 .  
  14. ^ Райт, IC (1995). "Основанный на вокселях метод статистического анализа плотности серого и белого вещества применительно к шизофрении". NeuroImage . 2 (4): 244–252. DOI : 10.1006 / nimg.1995.1032 . PMID 9343609 . S2CID 45664559 .  
  15. ^ Равив, Shaun (13 ноября 2018). «Гениальный нейробиолог, который может держать ключ к истинному ИИ» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 16 ноября 2018 .
  16. ^ Фристон, Карл (2018). «О мокриц и человеке: байесовское описание познания, жизни и сознания. Интервью с Карлом Фристоном (Мартин Фортье и Даниэль Фридман)» . Бюллетень АЛИУС . 2 : 17–43.
  17. ^ Bohannon, Джон (11 ноября 2016). «Компьютерная программа только что составила рейтинг самых влиятельных ученых-исследователей мозга современной эпохи» . sciencemag.org . Проверено 5 января 2017 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Карл Дж. Фристон, Математика разума-времени , Aeon , (май 2017 г.)
  • Versita.com (издатели новой науки) http://versita.com/friston/
  • Интервью в телепрограмме Испании (на английском языке) http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-formula-del-cerebro-vo/1253761/