Карл Джон Friston FRS , FMedSci , FRSB , является британский невролог в Университетском колледже Лондона и авторитет по визуализации головного мозга . [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Он приобрел репутацию главного сторонника принципа свободной энергии и теории кодирования с предсказанием .
Карл Фристон | |
---|---|
Родившийся | Карл Джон Фристон 12 июля 1959 г. [1] Йорк , Англия |
Национальность | Британский |
Образование | Колледж Гонвилля и Кая, Кембридж (бакалавр, 1980) |
Известен | Статистическое параметрическое картирование , морфометрия на основе вокселей , динамическое причинное моделирование , принцип свободной энергии |
Супруг (а) | Энн Элизабет Леонард [1] |
Награды |
|
Научная карьера | |
Поля | Неврология , Эпидемиология |
Учреждения | Университетский колледж Лондона [3] |
Веб-сайт | www |
Образование
Фристон изучал естественные науки (физику и психологию) в Кембриджском университете в 1980 году и завершил медицинское образование в больнице Королевского колледжа в Лондоне. [1]
Карьера
Впоследствии Фристон получил квалификацию по схеме ротационного обучения в области психиатрии Оксфордского университета, а сейчас является профессором нейробиологии в Университетском колледже Лондона . [11] В настоящее время он является главным научным сотрудником Wellcome Trust и научным директором центра Wellcome Trust по нейровизуализации. [12] [13] Он также занимает должность почетного консультанта в Национальной больнице неврологии и нейрохирургии . Он изобрел статистическое параметрическое отображение : SPM является международным стандартом для анализа данных изображений и опирается на общую линейную модель и теорию случайного поля (разработанную совместно с Китом Уорсли). В 1994 году его группа разработала морфометрию на основе вокселей . [14] VBM выявляет различия в нейроанатомии и используется в клинических условиях и в качестве заменителя в генетических исследованиях.
Эти технические достижения были мотивированы исследованиями шизофрении и теоретическими исследованиями обучения ценностям (с Джерри Эдельманом ). В 1995 году эта работа была сформулирована как гипотеза об отключении шизофрении (совместно с Крисом Фритом). В 2003 году он изобрел динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), которое используется для определения архитектуры распределенных систем, таких как мозг. Математический вклад включает вариационную (обобщенную) фильтрацию и максимизацию динамического ожидания (DEM), которые представляют собой вариационные байесовские методы для анализа временных рядов. В настоящее время Фристон работает над моделями функциональной интеграции человеческого мозга и принципами, лежащими в основе взаимодействия нейронов. Его главный вклад в теоретическую нейробиологию - вариационный принцип свободной энергии [15] (активный вывод в байесовском мозге [16] ). По данным ученого Google Карла Фристона, индекс Хирша равен 232. [3]
В 2020 году он стал членом Independent SAGE , независимой альтернативы официальному правительственному консультативному органу по пандемии COVID-19, Научно-консультативной группе по чрезвычайным ситуациям . Он работал над применением своей методики динамического причинно-следственного моделирования и альтернативного подхода к моделированию пандемии. [17] 7 апреля 2021 года Daily Telegraph опубликовала его работу, предсказав, что Соединенное Королевство достигнет коллективного иммунитета 12 апреля 2021 года, что значительно отличается от результатов других академических моделей пандемии. [18]
Награды и достижения
В 1996 году Фристон получил первую премию молодых исследователей в области картирования мозга человека и был избран членом Академии медицинских наук (1999) в знак признания вклада в биомедицинские науки. В 2000 году он был президентом международной организации по картированию мозга человека . В 2003 году он был награжден премией Минервы «Золотой мозг» и был избран членом Королевского общества в 2006 году и получил медаль Collège de France в 2008 году. В 2011 году он получил степень почетного доктора Йоркского университета и стал членом общества. биологии . Его номинация в Королевское общество гласит:
Карл Фристон был пионером и разработал самый мощный метод анализа результатов исследований изображений мозга и выявления закономерностей корковой активности и взаимосвязи различных областей коры друг с другом. В настоящее время более 90% статей, опубликованных в области визуализации мозга, используют его метод ( SPM или статистическое параметрическое картирование ), и этот подход теперь находит более разнообразные приложения, например, при анализе данных ЭЭГ и МЭГ . Его метод произвел революцию в исследованиях человеческого мозга и дал нам глубокое понимание его работы. Ни один из них не оказал такого большого влияния, как Фристон, на развитие исследований человеческого мозга за последние двадцать пять лет. [2]
В 2016 году он занял первое место по версии Semantic Scholar в списке 10 самых влиятельных нейробиологов. [19]
Рекомендации
- ^ a b c "ФРИСТОН, профессор Карл Джон" . Who's Who 2014, A&C Black, отпечаток Bloomsbury Publishing plc, 2014; онлайн-издание, Oxford University Press .(требуется подписка)
- ^ а б «EC / 2006/16: Фристон, Карл Джон» . Лондон: Королевское общество. Архивировано из оригинала 19 июля 2014 года.
- ^ a b c Публикации Карла Дж. Фристона, проиндексированные Google Scholar
- ^ Фристон, К. (2003). «Обучение и выводы в мозгу». Нейронные сети . 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313 . DOI : 10.1016 / j.neunet.2003.06.005 . PMID 14622888 .
- ^ Фристон, К. (2002). «Функциональная интеграция и вывод в мозгу». Прогресс нейробиологии . 68 (2): 113–43. DOI : 10.1016 / s0301-0082 (02) 00076-X . PMID 12450490 . S2CID 7203119 .
- ^ Фристон, К. (2005). «Теория корковых реакций» . Философские труды Королевского общества B: биологические науки . 360 (1456): 815–36. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1622 . PMC 1569488 . PMID 15937014 .
- ^ Публикации Карл Дии Фристон в индексируется Scopus библиографической базы данных. (требуется подписка)
- ^ Пенни, Вт; Гахрамани, Z ; Фристон, К. (2005). «Билинейные динамические системы» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки . 360 (1457): 983–93. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1642 . PMC 1854926 . PMID 16087442 .
- ^ Харрисон, Л. М.; Дэвид, О; Фристон, KJ (2005). «Стохастические модели нейрональной динамики» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки . 360 (1457): 1075–91. DOI : 10.1098 / rstb.2005.1648 . PMC 1854931 . PMID 16087449 .
- ^ Дэвид, О; Харрисон, L; Фристон, KJ (2005). «Моделирование событийных реакций в мозге». NeuroImage . 25 (3): 756–70. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.12.030 . PMID 15808977 . S2CID 11725486 .
- ^ «Ирис Просмотр профиля» . Университетский колледж Лондона . Проверено 20 июля 2014 года .
- ^ «Профессор Карл Фристон - Избранные статьи» . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Браун, Харриет (2012). «Свободная энергия и иллюзии: эффект Корнсвита» . Границы в психологии . 3 : 43. DOI : 10.3389 / fpsyg.2012.00043 . PMC 3289982 . PMID 22393327 .
- ^ Райт, IC (1995). «Основанный на вокселях метод статистического анализа плотности серого и белого вещества применительно к шизофрении». NeuroImage . 2 (4): 244–252. DOI : 10.1006 / nimg.1995.1032 . PMID 9343609 . S2CID 45664559 .
- ^ Равив, Шон (13 ноября 2018 г.). «Гениальный нейробиолог, который может держать ключ к истинному ИИ» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 16 ноября 2018 .
- ^ Фристон, Карл (2018). «О мокриц и человеке: байесовское описание познания, жизни и сознания. Интервью с Карлом Фристоном (Мартин Фортье и Даниэль Фридман)» . Бюллетень АЛИУС . 2 : 17–43.
- ^ Спинни, Лаура (31 мая 2020 г.). Эксперт по Covid-19 Карл Фристон: «В Германии может быть больше иммунологической« темной материи » » » . 0 . Проверено 8 апреля 2021 года .
- ^ Knapton, Сара (7 апреля 2021 г.). «Эксклюзив: в понедельник Великобритания получит коллективный иммунитет» . Дейли телеграф . Проверено 8 апреля 2021 года .
- ^ Боханнон, Джон (11 ноября 2016 г.). «Компьютерная программа только что составила рейтинг самых влиятельных ученых-исследователей мозга современной эпохи» . sciencemag.org . Проверено 5 января 2017 года .
Внешние ссылки
- Карл Дж. Фристон, Математика разума-времени , Aeon , (май 2017 г.)
- Versita.com (издатели новой науки) http://versita.com/friston/
- Интервью в телепрограмме Испании (на английском языке) http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-formula-del-cerebro-vo/1253761/