Леон Ботту (1965 г.р.) - исследователь, наиболее известный своими работами в области машинного обучения и сжатия данных . Его работа представляет стохастический градиентный спуск как фундаментальный алгоритм обучения. [ требуется пояснение ] Он также является одним из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Яном ЛеКуном и Патриком Хаффнером) и разработчиком DjVuLibre , реализации DjVu с открытым исходным кодом. Он является первоначальным разработчиком языка программирования Lush .
Леон Ботту | |
---|---|
Родившийся | 1965 (55–56 лет) |
Национальность | Французский |
Альма-матер | École Polytechnique École Normale Supérieure Université Paris-Sud |
Научная карьера | |
Поля | Машинное обучение |
Учреждения | Facebook исследования |
Жизнь
Леон Ботту родился во Франции в 1965 г. Он получил Диплом d'Ingenieur от Политехнической школы в 1987 году Magistere де Mathématiques Fondamentales и др Appliquées и d'Informatique из Эколь Нормаль Supérieure в 1988 году и кандидат от Université Paris-Sud в 1991 году. Затем он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Холмделе, штат Нью-Джерси , где он сотрудничал с Владимиром Вапником над алгоритмами локального обучения. [1] в 1992 году он вернулся во Францию и основал Neuristique SA, компанию, которая производила инструменты машинного обучения и один из первых пакетов программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. В 1995 году он вернулся в Bell Laboratories, где разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как Graph Transformer Networks (аналогично условному случайному полю ), и применил их для распознавания рукописного ввода и OCR. [2] Система распознавания банковских чеков, которую он помогал в разработке, широко использовалась NCR и другими компаниями, считывая более 10% всех чеков в США в конце 1990-х и начале 2000-х годов.
В 1996 году он присоединился к AT&T Labs и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu [3], которая используется некоторыми веб-сайтами, особенно Internet Archive , для распространения отсканированных документов. С 2002 по 2010 год он был научным сотрудником лаборатории NEC в Принстоне, штат Нью-Джерси , где сосредоточился на теории и практике машинного обучения с крупномасштабными наборами данных, [4] онлайн-обучении и методах стохастической оптимизации. [5] Он разработал программное обеспечение с открытым исходным кодом LaSVM для быстрой крупномасштабной машины опорных векторов и программное обеспечение стохастического градиентного спуска для обучения линейной SVM и условных случайных полей. В 2010 году он присоединился к рекламному центру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон , а в 2012 году стал главным научным сотрудником Microsoft Research в Нью-Йорке. В марте 2015 года он присоединился к Facebook Artificial Intelligence Research, также в Нью-Йорке, в качестве руководителя исследования.
Он был программным председателем конференции 2013 года по системам обработки нейронной информации и Международной конференции по машинному обучению в 2009 году . Он является ассоциированным редактором IEEE «сек Сделок на шаблон анализа и машинного интеллекта , в IAPR в Pattern Recognition Letters и независимо друг от друга , опубликованной журнале Machine Learning Research . [ необходима цитата ] В 2007 году он был удостоен одной из первых премий Блаватника для молодых ученых от Фонда семьи Блаватников и Нью-Йоркской академии наук .
Рекомендации
- ^ Вапник, Владимир Н .; Ботту, Леон (1993). «Локальные алгоритмы распознавания образов и оценки зависимостей». Нейронные вычисления . 5 (6): 893–909. DOI : 10.1162 / neco.1993.5.6.893 . S2CID 2327934 .
- ^ ЛеКун, Янн; Ботту, Леон; Бенхио, Йошуа; Хаффнер, Патрик (1998). «Градиентное обучение применительно к распознаванию документов». Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. DOI : 10.1109 / 5.726791 .
- ^ Ботту, Леон; и другие. (1998). «Сжатие изображений документов высокого качества с помощью DjVu». Журнал электронного изображения . 7 (3): 410–425. Bibcode : 1998JEI ..... 7..410B . CiteSeerX 10.1.1.38.4518 . DOI : 10.1117 / 1.482609 .
- ^ Ботту, Леон; Шапель, Оливье; ДеКост, Деннис; Уэстон, Джейсон, ред. (2007). Крупномасштабные ядерные машины . Серия обработки нейронной информации. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-02625-3.
- ^ Ботту, Леон (2004). «Стохастическое обучение» . В Буске, Оливье; фон Люксбург, Ульрике (ред.). Расширенные лекции по машинному обучению . Конспект лекций по искусственному интеллекту. 3176 . Берлин: Springer Verlag. С. 146–168. ISBN 978-3-540-23122-6.
Внешние ссылки
- Личный сайт Леона Ботту
- Публикации Леона Ботту, проиндексированные Google Scholar