Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Янн ЛеКун
Янн ЛеКун - 2018 (обрезано) .jpg
Янн ЛеКун в 2018 году
Родившийся( 1960-07-08 )8 июля 1960 г. (60 лет)
Суази-су-Монморанси , Франция
Альма-матерESIEE Paris (MSc)
Университет Пьера и Марии Кюри (PhD) (ныне Университет Сорбонны )
ИзвестенГлубокое обучение
НаградыПремия Тьюринга (2018)
Член AAAI (2019)
Почетный легион (2020)
Научная карьера
УчрежденияBell Labs (1988-1996)
Нью-Йоркский университет
Facebook
ТезисModèles connexionnistes de l'apprentissage  (1987)
ДокторантМорис Милгрэм
Интернет сайтyann .lecun .com

Yann Андре LeCun [1] ( / л ə к ʌ н / французское произношение: [ləkɛ] ; [2] изначально пишется Le Куна; [2] родился 8 июля 1960) французский ученый работает в основном в областях из машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии . Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта в Facebook .[3] [4]

Он хорошо известен своей работой по оптическому распознаванию символов и компьютерному зрению с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и является отцом-основателем сверточных сетей. [5] [6] Он также является одним из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту.

ЛеКун получил премию Тьюринга 2018 года вместе с Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтоном за их работу в области глубокого обучения. [7]

ЛеКуна - вместе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенжио - некоторые называют «крестными отцами искусственного интеллекта» и «крестными отцами глубокого обучения». [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Жизнь [ править ]

Ян ЛеКун в Университете Миннесоты , 2014 г.

Янн ЛеКун родился в Суази-су-Монморанси в пригороде Парижа в 1960 году. Его имя было первоначально написано Ле Кун от старой бретонской формы Ле Кунф, что буквально означает «хороший парень», и был из региона Генгам на севере Бретани. . Он получил Diplôme d'Ingénieur от ESIEE Paris в 1983 году и докторскую степень в области компьютерных наук от Université Pierre et Marie Curie (ныне Сорбоннский университет ) в 1987 году, в ходе которых он предложил раннюю форму алгоритма обучения с обратным распространением для нейронных сетей. . [14]

С 1987 по 1988 гг. Он работал научным сотрудником в лаборатории Джеффри Хинтона в Университете Торонто .

В 1988 году он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Холмделе , штат Нью-Джерси , США, возглавляемом Лоуренсом Д. Джекелом, где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологическая модель распознавания изображений. называется сверточные нейронные сети , [15] «оптимальное повреждение головного мозга» метода регуляризация, [16] и метод графы трансформатор сеть ( по аналогии с условным случайным полем ), которое он применяется для распознавания рукописного текста и OCR. [17]Система распознавания банковских чеков, которую он помогал разработать, была широко использована NCR и другими компаниями, считывая более 10% всех чеков в США в конце 1990-х - начале 2000-х годов. [ необходима цитата ]

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs -Research в качестве главы исследовательского отдела обработки изображений, входившего в исследовательскую лабораторию Лоренса Рабинера по обработке речи и изображений, и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu [18], используемой многими веб-сайтами , особенно Интернет-архив , для распространения отсканированных документов. [ необходима цитата ] Среди его сотрудников в AT&T Леон Ботту и Владимир Вапник .

После непродолжительного пребывания в должности научного сотрудника исследовательского института NEC (ныне NEC-Labs America) в Принстоне, штат Нью-Джерси , он присоединился к Нью-Йоркскому университету (NYU) в 2003 году, где он является серебряным профессором компьютерных нейронных наук в Институте Куранта. Математические науки и Центр неврологии . Он также является профессором инженерной школы Тандон . [19] [20] В Нью - Йоркского университета, он работал в основном на основе энергии моделей для контролируемого и неконтролируемого обучения, [21] функция обучения для распознавания объектов в Computer Vision , [22] и мобильной робототехники. [23]

В 2012 году он стал директором-основателем Центра науки о данных Нью-Йоркского университета . [24] На 9 декабря 2013, LeCun стал первым директором Facebook AI исследований в Нью - Йорке , [25] [26] и сошел с директорства NYU-СД в начале 2014 года.

В 2013 году он и Йошуа Бенжио стали соучредителями Международной конференции по обучающим репрезентациям , на которой был принят процесс открытого обзора после публикации, который он ранее пропагандировал на своем веб-сайте. Он был председателем и организатором «Учебного семинара», проводимого каждый год с 1986 по 2012 год в Сноуберд, штат Юта. Он является членом Научного консультативного совета Института чистой и прикладной математики [27] при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе . Он является соруководителем исследовательской программы «Обучение в машинах и мозге» (бывшая «Нейронные вычисления и адаптивное восприятие») CIFAR . [28]

В 2016 году он был приглашенным профессором информатики в Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques в Коллеж де Франс в Париже. Его «leçon inaugurale» (вступительная лекция) стала важным событием в интеллектуальной жизни Парижа 2016 года. [29]

Награды и награды [ править ]

ЛеКун является членом Национальной инженерной академии США , лауреатом премии IEEE Neural Network Pioneer в 2014 году и премии PAMI Distinguished Researcher Award 2015 . [ необходима цитата ]

В 2016 году он был удостоен награды Doctor Honoris Causa IPN в Мехико . [30] В 2017 году ЛеКун отклонил приглашение выступить с лекцией в Университете науки и технологий им. Короля Абдаллы в Саудовской Аравии, поскольку считал, что его будут считать террористом в стране из-за его атеизма. [31] В сентябре 2018 года он получил премию Гарольда Пендера Пенсильванского университета. [32] В октябре 2018 года он получил степень почетного доктора EPFL . [33] [34]

В марте 2019 года ЛеКун получил премию Тьюринга, разделив ее с Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтоном . [35] В сентябре 2019 года он получил премию «Золотая тарелка» Американской академии достижений . [36]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Электронная версия authentifiée publiée au JO n ° 0001 от 01.01.2020 | Legifrance" . www.legifrance.gouv.fr . Проверено 4 января 2020 года .
  2. ^ а б «Веселые вещи» . yann.lecun.com . Проверено 20 марта 2020 года .
  3. ^ «Пионеры искусственного интеллекта выигрывают премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Вашингтон Пост .
  4. ^ Metz, Кейд (27 марта 2019). «Премия Тьюринга, завоеванная 3 пионерами в области искусственного интеллекта» . Нью-Йорк Таймс .
  5. ^ "Сверточные сети и CIFAR-10: Интервью с Яном Леканом" . Никакой свободной догадки . 22 декабря 2014 г.
  6. ^ ЛеКун, Янн; Леон Ботту; Йошуа Бенджио; Патрик Хаффнер (1998). «Градиентное обучение применительно к распознаванию документов» (PDF) . Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. DOI : 10.1109 / 5.726791 . Проверено 16 ноября 2013 года .
  7. ^ «Отцы революции глубокого обучения получают премию ACM AM Turing» . Ассоциация вычислительной техники . Нью-Йорк. 27 марта 2019 . Проверено 27 марта 2019 года .
  8. ↑ Винсент, Джеймс (27 марта 2019 г.). « „ Godfathers ИИ“удостоена премией Тьюринга, Нобелевская премия вычисления» . Грань . Проверено 20 марта 2020 года .
  9. ^ Ranosa, Ted (29 марта 2019). «Крестные отцы искусственного интеллекта выиграли в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Tech Times . Проверено 20 марта 2020 года .
  10. ↑ Репортеры, Телеграф (27 марта 2019 г.). «Нобелевская премия технологии , присужденная„крестный ИИ “ » . Телеграф . Получено 20 марта 2020 г. с сайта www.telegraph.co.uk.
  11. ^ Шид, Сэм. «Трое« крестных отцов »искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Forbes . Проверено 20 марта 2020 года .
  12. ↑ Рэй, Тирнан. «Крестные отцы глубокого обучения Бенджио, Хинтон и ЛеКун говорят, что эта область может исправить свои недостатки» . ZDNet . Проверено 20 марта 2020 года .
  13. ↑ Кан, Джереми (27 марта 2019 г.). "Три" крестных отца глубокого обучения "выбраны на премию Тьюринга" . bloomberg.com . Проверено 10 ноября 2020 года .
  14. ^ Y. LeCun: Uneпроцессуальное d'apprentissage налить réseau Seuil asymmetrique (обучающаяся Схема Asymmetric Пороговых сетей), Труды Cognitiva 85, 599-604, Париж, Франция, 1985.
  15. ^ Y. LeCun, Б. Босер, JS Denker, Д. Хендерсон, RE Говард У. Хаббард Л. Д. Jackel: обратное распространение Applied рукописного Zip Code Recognition , нейронные Исчисление, 1 (4): 541-551, Зима 1989.
  16. ^ Янн ЛеКун, Дж. С. Денкер, С. Солла, Р. Э. Ховард и Л. Д. Джекель: Оптимальное повреждение мозга , в Турецки, Дэвид (редакторы), Достижения в системах обработки нейронной информации 2 (NIPS * 89), Морган Кауфманн , Денвер, Колорадо, 1990 .
  17. ^ Лекун, Леон Ботта, Йошуа Бенджио и Патрик Хэффнер: Градиент основа обучение Применительно к распознавания документов , Труды IEEE, 86 (11): 2278-2324, 1998.
  18. ^ Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Г. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенжио и Янн ЛеКун: Сжатие изображений документов высокого качества с помощью DjVu, Журнал электронных изображений, 7 (3): 410–425, 1998.
  19. ^ "Люди - электротехника и вычислительная техника" . Политехнический институт Нью-Йоркского университета . Проверено 13 марта 2013 года .
  20. ^ "Домашняя страница Яна Лекуна" .
  21. ^ Лекун, Sumit Чопра, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio и Фу-Цзе Хуан: Учебник по энергетике-ориентированного обучения, в Бакир, Г. и Гофман, Т. и Schölkopf Б. и Smola, А. и Taskar , Б. (Редакторы), Прогнозирование структурированных данных, MIT Press , 2006.
  22. ^ Кевин Джарретт, Корай Кавукчуоглу, Марк'Аурелио Ранзато и Янн ЛеКун: Какая лучшая многоступенчатая архитектура для распознавания объектов ?, Proc. Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV'09), IEEE, 2009 г.
  23. ^ Raia Hadsell, Пьер Sermanet, Марко Scoffier, Айше Эркан, Корайте Kavackuoglu, Урс Мюллер и Лекун: Обучение Дальней видение автономного внедорожного вождения, журнал полевой робототехники, 26 (2): 120-144, февраль 2009 .
  24. ^ "Центр науки о данных - Нью-Йоркский университет" .
  25. ^ "Янн ЛеКун" .
  26. ^ "ДИРЕКТОР ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ ИИ" . facebook . 2016. Архивировано 26 апреля 2017 года.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Институт чистой и прикладной математики
  28. ^ "Консультативный комитет по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию Ян Лекун" . CIFAR . Проверено 16 декабря 2013 года .
  29. ^ https://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm
  30. ^ "Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN" . Проверено 11 октября, 2016 .
  31. ↑ Манас Сен Гупта (22 мая 2017 г.). «Причина, по которой директор по исследованиям искусственного интеллекта Facebook не посетил Саудовскую Аравию, подожгла Интернет» . TopYaps . Проверено 28 декабря 2017 года .
  32. ^ «Премия Гарольда Пендера 2018 и лекция: Ян Лекун» . Проверено 22 мая 2019 года .
  33. ^ "EPFL отмечает 1043 новых выпускника магистратуры" . Проверено 27 января 2019 года .
  34. ^ "Ян Лекун @EPFL -" Самостоятельное обучение: могут ли машины учиться, как люди? " " . Проверено 27 января 2019 года .
  35. ^ Metz, Кейд (27 марта 2019). «Три пионера в области искусственного интеллекта выиграли премию Тьюринга» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 27 марта 2019 года . 
  36. ^ "Золотые медали Американской академии достижений" . www.achievement.org . Американская академия достижений .

Внешние ссылки [ править ]

  • Личный сайт Яна ЛеКуна
  • Веб-сайт лаборатории Яна ЛеКуна в Нью-Йоркском университете
  • Веб-сайт Яна ЛеКуна в Collège de France
  • Список аспирантов Яна ЛеКуна
  • Публикации Яна ЛеКуна
  • Сверточные нейронные сети
  • Сайт DjVuLibre
  • Пышный сайт
  • AMA: Ян Лекун (самообучение) www.reddit.com Спроси меня о чем угодно: Ян Лекун
  • Статья IEEE Spectrum
  • Статья в обзоре технологий