Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Йошуа Бенжио FRS OC FRSC (родился 5 марта 1964 года [1] в Париже , Франция ) - канадский ученый-компьютерщик , наиболее известный своими работами в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения . [2] [3] [4] Он является профессором факультета компьютерных наук и исследований операций в Университете Монреаля и научным директором Монреальского института алгоритмов обучения (MILA).

Bengio получил премию ACM AM Turing Award 2018 вместе с Джеффри Хинтоном и Янном ЛеКуном за их работу в области глубокого обучения. [5] Бенжио, Хинтон и ЛеКун иногда называют «крестными отцами искусственного интеллекта» и «крестными отцами глубокого обучения». [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Ранняя жизнь и образование [ править ]

Бенжио родился во Франции в еврейской семье, которая иммигрировала во Францию ​​из Марокко, а затем снова иммигрировала в Канаду. Он получил степени бакалавра (электротехника), MEng (информатика) и доктора философии (информатика) в Университете Макгилла . [12]

Карьера и исследования [ править ]

После того, как его кандидат, Bengio был докторской сотрудник в MIT (под руководством Майкла И. Иордана ) и AT & T Bell Labs . [13] Бенжио работает преподавателем в Университете Монреаля с 1993 года, возглавляет MILA ( Монреальский институт алгоритмов обучения ) и является содиректором проекта «Обучение в машинах и мозге» Канадского института перспективных исследований . [12] [13]

Вместе с Джеффри Хинтоном и Яном ЛеКуном Кейд Мец считает Бенджио одним из трех человек, наиболее ответственных за продвижение глубокого обучения в 1990-е и 2000-е годы. [14] По данным MILA, среди компьютерных ученых с индексом Хирша не менее 100, Бенжио является самым последним цитируемым в день. [15] [16]

В октябре 2016 года, Bengio соучредителем Element AI , A Монреальский -На искусственного интеллекта инкубатор , который превращает исследования AI в реальных бизнес - приложений. [14] Не сумев разработать рыночные продукты и потеряв несколько партнерских отношений, к 2020 году у компании заканчивались деньги и возможности, и в ноябре компания объявила о своей продаже американской компании-разработчику программного обеспечения ServiceNow . В результате продажи интеллектуальная собственность, финансируемая в основном канадскими налогоплательщиками, будет экспортироваться в США, вопреки желанию Bengio основать Element AI как канадскую компанию, чтобы конкурировать с мировыми технологическими гигантами. [17]Bengio останется консультантом, в то время как подавляющее большинство сотрудников были уволены, а их опционы на акции аннулированы и аннулированы без указания стоимости. [18]

В мае 2017 года Бенжио объявил, что присоединяется к стартапу в области юридических технологий Botler AI в Монреале в качестве советника по стратегии. [19] Бенжио в настоящее время является научным и техническим консультантом компании Recursion Pharmaceuticals. [20]

Воспроизвести медиа
Йошуа Бенжио дает интервью для голландского телесериала «Разум Вселенной» .

Награды и награды [ править ]

В 2017 году Бенжио был удостоен звания кавалера Ордена Канады . [21] В том же году он был назначен членом Королевского общества Канады и получил Квебекскую премию Мари-Викторен . [22] [23] Вместе с Джеффри Хинтоном и Яном ЛеКуном Бенджио выиграл премию Тьюринга 2018 года . [5]

В 2020 году он был избран членом Королевского общества . [24]

Публикации [ править ]

  • Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарон Курвиль: Глубокое обучение (адаптивные вычисления и машинное обучение) , MIT Press, Кембридж (США), 2016. ISBN  978-0262035613 .
  • Дмитрий Богданов; Кёнхён Чо; Йошуа Бенжио (2014). «Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу». arXiv : 1409.0473 [ cs.CL ].
  • Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Г. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенжио, Ян ЛеКун: Сжатие изображений документов высокого качества с помощью DjVu , В: Journal of Electronic Imaging , Band 7, 1998, S. 410–425 doi : 10.1117 / 1.482609
  • Бенхио, Йошуа; Шурманс, Дейл; Лафферти, Джон; Уильямс, Крис К.И. и Кулотта, Арон (редакторы), « Достижения в системах обработки нейронной информации 22 (NIPS'22), 7–10 декабря 2009 г., Ванкувер, Британская Колумбия, Фонд нейронных систем обработки информации (NIPS)», 2009 г.
  • Й. Бенгио, Донг-Хюн Ли, Йорг Борншейн, Томас Меснард, Чжухан Линь: к биологически правдоподобному глубокому обучению , arXiv.org, 2016
  • Бенжио написал одну главу в сборнике «Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей , создающих его» , Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2 , американского футуриста Мартина Форда . [25] 

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Йошуа Бенжио - лауреат премии AM Тьюринга" . amturing.acm.org . Проверено 15 декабря 2020 года .
  2. Knight, Will (9 июля 2015 г.). «IBM продвигает глубокое обучение с обновлением Watson» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 31 июля, 2016 .
  3. ^ ЛеКун, Янн; Бенхио, Йошуа; Хинтон, Джеффри (2015). «Глубокое обучение». Природа . 521 (7553): 436–444. Bibcode : 2015Natur.521..436L . DOI : 10,1038 / природа14539 . PMID 26017442 . S2CID 3074096 .  
  4. ^ Берген, Марк; Вагнер, Курт (15 июля 2015 г.). «Добро пожаловать в Заговор AI:« Канадская мафия », стоящая за последним увлечением технологий» . Перекодировать . Проверено 31 июля, 2016 .
  5. ^ a b «Отцы революции глубокого обучения получают премию ACM AM Turing» . Ассоциация вычислительной техники . Нью-Йорк. 27 марта 2019 . Проверено 27 марта 2019 года .
  6. ^ https://www.theverge.com/2019/3/27/18280665/ai-godfathers-turing-award-2018-yoshua-bengio-geoffrey-hinton-yann-lecun
  7. ^ https://www.techtimes.com/articles/240511/20190329/godfathers-of-ai-win-this-years-turing-award-and-1-million.htm
  8. ^ https://www.telegraph.co.uk/technology/2019/03/27/google-awards-1m-turing-prize-godfathers-ai/
  9. ^ https://www.forbes.com/sites/samshead/2019/03/27/the-3-godfathers-of-ai-have-won-the-prestigious-1m-turing-prize/
  10. ^ https://www.zdnet.com/article/deep-learning-godfathers-bengio-hinton-and-lecun-say-the-field-can-fix-its-flaws/
  11. ^ https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-03-27/three-godfathers-of-deep-learning-selected-for-turing-award
  12. ^ а б "Йошуа Бенджио" . Профили . Канадский институт перспективных исследований . Проверено 31 июля, 2016 .
  13. ^ а б Бенжио, Йошуа. «Резюме» . Département d'informatique et de recherche opérationnelle . Университет Монреаля . Проверено 31 июля, 2016 .
  14. ^ a b Мец, Кейд (26 октября 2016 г.). «Пионер ИИ Йошуа Бенжио запускает Element.AI, инкубатор глубокого обучения» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 7 сентября 2018 года .
  15. ^ «Йошуа Бенджио, ученый-компьютерщик с самыми последними цитированиями за день» . МИЛА . 1 сентября 2018 . Проверено 1 октября 2018 года .
  16. ^ «Исследователи информатики с самым высоким показателем недавних цитирований (Google Scholar) среди тех, у кого самый высокий индекс Хирша» . Монреальский университет . 6 сентября 2018 . Проверено 1 октября 2018 года .
  17. ^ «Element AI был продан за 230 миллионов долларов, так как основатели увидели, что стоимость в основном упала, - говорится в документе» . Проверено 19 декабря 2020 года .
  18. ^ "Element AI раздает розовые квитанции через несколько часов после объявления о продаже американской компании ServiceNow" . Проверено 19 декабря 2020 года .
  19. ^ «Дивиденды Трампа для Канады? Может быть, в ее индустрии искусственного интеллекта» . Проверено 11 октября 2018 года .
  20. ^ "Йошуа Бенджио - Рекурсия Pharmaceuticals" . Рекурсионные фармацевтические препараты . Проверено 27 марта 2019 года .
  21. ^ "Лауреаты Ордена Канады желают лучшей страны" . Глобус и почта . 30 июня 2017 г.
  22. ^ "Королевское общество Канады" . 16 декабря 2017 г.
  23. ^ "Приз Квебека" . 16 декабря 2017 г.
  24. ^ "Йошуа Бендиго" . Королевское общество . Проверено 19 сентября 2020 года .
  25. Сокол, Уильям (30 ноября 2018 г.). «Это будущее искусственного интеллекта по мнению 23 ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта» . Forbes . Проверено 20 марта 2019 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • Публикации Йошуа Бенжио, проиндексированные Google Scholar