Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Институт языковых технологий (LTI) - исследовательский институт Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге , штат Пенсильвания , США , специализирующийся на языковых технологиях . Институт является дом для 33 преподавателей с основными научными исследованиями института сосредоточен на машинном переводе , распознавание речи , синтез речи , информационный поиск , синтаксический анализ , извлечение информации , а также мультимодальное машинное обучение. До 1996 года институт существовал как Центр машинного перевода, который был основан в 1986 году. Впоследствии, с 1996 года, он начал присуждение степеней, и название было изменено на Институт языковых технологий. Институт был основан профессором Хайме Карбонеллом , который занимал должность директора до своей смерти в феврале 2020 года. Его нынешним директором следует Джейми Каллан .

В настоящее время институт предлагает двух кандидатов наук. программы, четыре различных типа магистерских степеней и младший курс бакалавриата [1]. Каждая магистерская программа предлагает разную направленность или карьерную цель. Магистр языковых технологий (MLT) - это магистерская программа, ориентированная на исследования, в которой студенты учатся на тех же курсах, что и доктора философии. студентов, и часто финансируются через спонсируемые исследовательские проекты. Фактически, это означает, что они работают по грантам с преподавателями, такими же, как и доктора философии. студенты, поэтому большинство переходят в докторантуру. программы после завершения. MLT служит связующим звеном для студентов с нетрадиционным образованием или с ограниченным опытом исследований в области языковых технологий. Напротив, магистр наук в области интеллектуальных информационных систем (MIIS), магистр вычислительных данных (MCDS) и магистр наук в области искусственного интеллекта и инноваций (MSAII) в большей степени сосредоточены на курсовых работах и ​​проектах, которые готовят студентов к работе в отрасли.Программы MIIS и MCDS также нацелены на более короткие (например, 16 месяцев) сроки завершения и требуют прохождения производственной стажировки во время программы.

Среди известных преподавателей - Алан В. Блэк (речь), Луи-Филипп Моренси (мультимодальное машинное обучение), Скотт Фальман (представление знаний), Грэм Нойбиг (машинный перевод), Жюстин Касселл , Эдуард Хови , Эрик Найберг и Эрик Син.

См. Также [ править ]

Внешние ссылки [ править ]