Моделирование точки плеча (LPM) - это продемонстрированный подход к улучшенному планированию и расходам на операции и поддержку (O&S). LPM - это метод моделирования непрерывных событий , который использует подход системной динамики построения модели. Доктор Натаниэль Масс отстаивал потенциал LPM и адаптировал его для Министерства обороны (DoD) в качестве инструмента для перехода к более высокой кривой производительности как средства компенсации более высоких затрат и сокращения бюджетов. Целью LPM является проверка политик и инвестиций, которые улучшают возможности миссии для данного уровня инвестиций или финансирования. В частности, он используется для оценки инвестиций в надежность компонентов и доступность запасных частей.
DoD контекст
Министерство обороны движется к стратегии, основанной на производительности, и фокусируется на контрактах в качестве предпочтительного плана поддержки систем вооружений, оптимизируя механизмы заключения контрактов и финансирования, чтобы закупить доступность и готовность, измеряемую критериями эффективности. Стратегия логистики, основанной на результатах (PBL), применяется для достижения краткосрочных улучшений в непрерывном обеспечении, готовности материалов и общем управлении системами жизненного цикла (TLCSM) посредством государственно-частных партнерств, сочетающих передовой опыт промышленности и органического производства. служба поддержки. Точечные модели использования показывают, где небольшие различия в оперативном мышлении могут иметь большое влияние на стоимость, готовность или производительность. В контексте Министерства обороны эти модели построены с точки зрения (например, O&S), которая четко определяет цель и подчеркивает такие переменные, как скопление конечных элементов и компонентов в состояниях ремонта и неисправности. LPM определяет такие важные точки воздействия, как инвестиции в надежность, повышение доступности запчастей и инвестиции в диагностику / тестирование. Результаты LPM могут использоваться для поддержки усилий по меморандуму о целях программы (POM) или снижению общей стоимости владения (R-TOC).
Подход к моделированию
Точечные модели плеча обычно выражаются через дифференциальные уравнения, которые отражают анализ, основанный на динамике системы, с упором на то, как важные переменные системы взаимодействуют, чтобы создать поведение системы во времени. Системная динамика подходит для анализа динамических проблем, когда в системе происходят изменения с течением времени. Важные переменные взаимодействуют для генерации динамики возможностей миссии, стоимости и других системных переменных.
Есть три элемента метода системной динамики, которые отличают его от других методов моделирования. Во-первых, это объяснить, почему система изменяется с течением времени, а не почему система находится в определенном состоянии в определенный момент времени. Например, статистический анализ может быть очень полезен для понимания факторов, которые коррелировали с возможностями миссии в 2005 году. Системная динамика может быть полезна для понимания взаимосвязей, которые привели к изменению возможностей миссии (MC) за последние 5 лет.
Во-вторых, метод дает широкий обзор факторов, вызывающих изменения MC, в отличие от более детального микроскопического обзора. Один из способов анализа MC - сосредоточиться на подробных технологических факторах, которые вызывают отказ компонентов. Это потребует анализа первопричин и, возможно, планирования экспериментов. Дополнительная перспектива LPM / системной динамики рассматривает, как взаимодействуют основные подсистемы цепочки поставок, чтобы повлиять на MC.
Широкий взгляд важен для предотвращения непредвиденных побочных эффектов. Часто выгоды от продуктивных инвестиций в одну часть системы могут быть сведены на нет из-за непредвиденных негативных реакций или «мошеннических результатов» на эти инвестиции в другую часть системы. Было показано, что моделирование системной динамики дает раннее предупреждение о « непредвиденных последствиях ».
Перспектива системной динамики имеет важное значение для типа деталей, включенных в модель. Другие методы моделирования, например моделирование дискретных событий, обычно включают множество сложных деталей (например, конкретных самолетов), где LPM фокусируется на относительно небольшом количестве основных компонентов, которые ответственны за большинство отказов конечных элементов, но при этом включает в себя большую динамическую сложность путем моделирования взаимодействие между несколькими подсистемами. И динамическую, и детальную сложность важно понимать, но обычно лучше всего подходить к ней с помощью различных методов моделирования.
В-третьих, метод системной динамики, в отличие от других подходов к моделированию, показывает взаимную обратную связь между переменными вместо простой односторонней причинности. Большинство статистических моделей основаны на односторонней причинно-следственной связи между набором независимых переменных и зависимой переменной. Например, отказы компонентов могут быть связаны с различными условиями на производственной линии. Модели системной динамики, такие как те, что лежат в основе LPM, включают двухстороннюю причинно-следственную связь, в которой переменная «a» оказывает причинное влияние на переменную «b», а «b» имеет обратную связь, чтобы повлиять на «a». Например, отказы конечных элементов сокращают количество доступных летных часов самолетов. Меньшее количество летных часов флота увеличивает необходимое количество часов налетов на самолет, что увеличивает количество отказов конечных элементов. Взаимодействие между неудачами и налетом часов создает самоусиливающиеся отношения, которые называются петлей положительной обратной связи. Петли положительной обратной связи также известны как порочные или добродетельные круги (или циклы).
Определение кредитного плеча
Плечо обнаруживается во время анализа результатов моделирования, путем изучения положительного или отрицательного поведения, поиска источников давления и дисбаланса, которые вызывают изменения, и определения изменений в структуре, чтобы поведение улучшилось, а плохие события стали менее частыми. Каждая структура модели представляет собой логику, определяющую поведение, а события - это моментальные снимки этого поведения:
• Событие - это событие или событие, имеющее значение для нашего понимания поведения сложной системы.
• Образец поведения - это то, что связывает вместе длинную серию событий с течением времени.
• Структура - это набор физических и информационных взаимосвязей, которые порождают поведение.
На языке системной динамики важные системные переменные представлены в виде запасов, потоков и контуров обратной связи. Акции - это точки накопления в системе. Простыми примерами запасов являются вода, которая накапливается в ванне, скопления продуктовых запасов или деньги, которые накапливаются на банковском счете.
Запасы измеряются в таких единицах, как галлоны, единицы или доллары. Потоки - это переменные, которые увеличивают или уменьшают запасы. Поток в ванну - это вода, протекающая через кран, а сток - это вода, текущая в канализацию. Приток в запасы - это производство, а отток - отгрузки. Потоки измеряются в единицах времени, таких как галлоны в минуту, единицы в месяц или доллары в год. Взаимодействие запасов и потоков генерирует динамическое поведение таких показателей, как MC и стоимость.
Выявление точек воздействия включает понимание петель обратной связи, которые связывают переменные или факторы, вызывающие поведение других переменных. Петли обратной связи либо самоусиливающиеся (хорошие или плохие), либо целенаправленные (стремление к равновесию). Синтез улучшенных способов действий возникает из смягчения плохих (порочных кругов) самоусиливающихся петель обратной связи, использования хороших (добродетельных кругов) и целенаправленных петель обратной связи и итеративной их оптимизации, обычно с использованием моделирования на основе параметров. Точечные модели рычага реализуют эту возможность моделирования в программных инструментах, которые следуют соглашениям системной динамики. Эти соглашения фиксируют структуру модели и связывают алгебраические отношения со всеми переменными, отображаемыми на диаграмме, включая временной интервал и шаги.
Смотрите также
Рекомендации
дальнейшее чтение
- Натаниэль Масс (2005). «Относительная стоимость роста». В: Harvard Business Review , апрель 2005 г.
- Донелла Х. Медоуз (1997). «Места для вмешательства в систему». в: Вся Земля .
- Натаниэль Дж. Масс (1975) «Экономические циклы: анализ основных причин», январь 1975 г.
Внешние ссылки
- Министерство обороны - Портал моделирования точек воздействия [ постоянная мертвая ссылка ]