Открытие на основе литературы - это форма извлечения знаний и автоматизированного генерирования гипотез, в которой используются статьи и другие академические публикации («литература») для поиска новых взаимосвязей между существующими знаниями («открытие»). Этот метод был впервые применен Доном Р. Свенсоном в 1980-х годах и с тех пор нашел широкое применение.
Открытия, основанные на литературе, не порождают новые знания посредством лабораторных экспериментов, как это принято в эмпирических науках. Вместо этого он пытается связать существующие знания с эмпирическими результатами, выявляя взаимосвязи, которые подразумеваются и «игнорируются». [1] Он отмечен эмпиризма и рационализма в концерт или совпадение .
Оценка открытий, основанных на литературе, является сложной задачей и включает как экспериментальные, так и in silico методы. [2]
Свонсон линковка
Связывание Свонсона - это термин, предложенный в 2003 году [3], который относится к соединению двух частей знания, которые ранее считались не связанными друг с другом. [4] Например, может быть известно, что болезнь A вызывается химическим веществом B, и что препарат C, как известно, снижает количество химического вещества B в организме. Однако, поскольку соответствующие статьи были опубликованы отдельно друг от друга (так называемые «несвязанные данные»), связь между болезнью A и лекарством C может быть неизвестна. Целью связывания Swanson является обнаружение этих взаимосвязей и сообщение о них.
Смотрите также
Рекомендации
- Чен, Ран; Хунфэй Линь и Чжихао Ян (2011). «Поиск прохода, основанный на обнаружении скрытых знаний из биомедицинской литературы». Экспертные системы с приложениями: Международный журнал (август 2011 г.), т. 38, нет. 8. С. 9958–9964.
- Резюме : автоматическое [...] извлечение неявной биологической взаимосвязи из биомедицинской литературы способствует построению биомедицинской гипотезы, которая может быть исследована экспериментально. В этой статье представлен метод на основе поиска отрывка, который может исследовать скрытое соединение из записей MEDLINE. [...] Экспериментальные результаты показывают, что этот метод может значительно улучшить производительность обнаружения скрытых знаний. @ ACM DL
- Дальнейшие чтения
- Уилсон, Патрик (1977). Общественное знание, частное невежество: к библиотечной и информационной политике . Издательская группа "Гринвуд". п. 156. ISBN 0-8371-9485-7 .
- Сноски
- ^ Суонсон, Дон (1988). «Мигрень и магний: одиннадцать забытых связей». Перспективы биологии и медицины . 31 (4): 526–557. DOI : 10,1353 / pbm.1988.0009 . PMID 3075738 .
- ^ Генри, М. С. Сэм; Макиннес, Бриджит Т. (21.08.2017). «Литературные открытия: модели, методы и тенденции» . Журнал биомедицинской информатики . DOI : 10.1016 / J.JBI.2017.08.011 .
- ^ Stegmann J, Grohmann G. Генерация гипотез, руководствуясь кластеризацией совпадающих слов. Наукометрия. 2003. 56: 111–135. Цитирует Бекхуис
- ^ Бекхуис, Таня (2006). «Концептуальная биология, открытие гипотез и интеллектуальный анализ текста: наследие Суонсона» . Биомедицинские электронные библиотеки . 3 : 2. дои : 10,1186 / 1742-5581-3-2 . PMC 1459187 . PMID 16584552 .