Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В токсикодинамики и фармакодинамике , Лёве аддитивности (или доза аддитивность) является одним из нескольких общих эталонных моделей , используемых для измерения эффектов лекарственных комбинаций [1] [2] [3]

Определение [ править ]

Позвольте и быть дозами соединений 1 и 2, производящими в комбинации эффект . Мы обозначаем через и дозы соединений 1 и 2, необходимые для достижения эффекта (при условии, что эти условия однозначно определяют их, т.е. что индивидуальные функции доза-реакция являются биективными). определяет эффективность соединения 1 по сравнению с активностью соединения 2.

можно интерпретировать как дозу соединения 2, преобразованную в соответствующую дозу соединения 1 с учетом разницы в эффективности.

Аддитивность по Лёве определяется как ситуация, когда или .

Геометрически аддитивность Лёве - это ситуация, когда изоболы представляют собой сегменты, соединяющие точки и в области .

Если мы обозначим через , а функции доза-реакция соединения 1, соединение 2 и смеси соответственно, то доза аддитивности , когда имеет место

Тестирование [ править ]

Уравнение аддитивности Loewe позволяет прогнозировать комбинацию доз, вызывающую заданный эффект. Отход от аддитивности Loewe можно неформально оценить, сравнив этот прогноз с наблюдениями. Этот подход известен в токсикологии как коэффициент отклонения модели [4]

Этот подход может быть основан на более формальном статистическом методе с выводом приближенных значений p⁻ с помощью моделирования Монте-Карло, как это реализовано в пакете R MDR. [5]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Греко, WR; Браво, G .; Парсонс, Дж. (1995). «Поиск синергии: критический обзор с точки зрения поверхности отклика». Pharmacol. Ред . 47 (2): 331–385. PMID  7568331 .
  2. ^ Loewe, S. (1926). «Эффект комбинаций: математическая основа проблемы». Arch. Exp. Патол. Фармакол . 114 : 313–326. DOI : 10.1007 / BF01952257 .
  3. ^ Тан, J .; Веннерберг, JK; Айттокаллио, Т. (2015). «Что такое синергия? Пересмотр Саариселькского соглашения» . Границы фармакологии . 6 : 181. DOI : 10.3389 / fphar.2015.00181 . PMC 4555011 . PMID 26388771 .  
  4. ^ Belden, JB; Gilliom, R .; Лидия, MJ (2007). «Насколько хорошо мы можем предсказать токсичность смесей пестицидов для водных организмов?». Интегр. Environ. Оценивать. Manag . 3 (3): 364–72. DOI : 10.1002 / ieam.5630030307 . PMID 17695109 . 
  5. ^ "Репозиторий разработки Github для пакета R MDR" . 2020-01-20.