Средняя ошибка в процентах

В статистике , то средний процент ошибки (ПДВ) это вычисленное среднее значение процента ошибок , по которым прогнозы модели отличаются от фактических значений величины прогнозируемого.

Формула средней процентной ошибки:

${\ displaystyle {\ text {MPE}} = {\ frac {100 \%} {n}} \ sum _ {t = 1} ^ {n} {\ frac {a_ {t} -f_ {t}} { в}}}}$

где a _t - фактическое значение прогнозируемой величины, f _t - прогноз, а n - количество различных раз, для которых прогнозируется переменная.

Поскольку в формуле используются фактические, а не абсолютные значения ошибок прогноза, положительные и отрицательные ошибки прогноза могут компенсировать друг друга; в результате формулу можно использовать как меру систематической ошибки в прогнозах.

Недостатком этой меры является то, что она не определена, когда единственное фактическое значение равно нулю.

См. Также [ править ]

• Ошибка в процентах
• Средняя абсолютная ошибка в процентах
• Среднеквадратичная ошибка
• Среднеквадратичная ошибка прогноза
• Минимальная среднеквадратичная ошибка
• Квадратные отклонения
• Пиковое отношение сигнал / шум
• Среднеквадратичное отклонение
• Ошибки и неточности в статистике

Ссылки [ править ]

• Хан, Аман У .; Хилдрет, В. Бартли (2003). Тематические исследования в области государственного бюджета и финансового управления . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN 0-8247-0888-1.
• Уоллер, Дерек Дж. (2003). Управление операциями: подход цепочки поставок . Cengage Learning Business Press. ISBN 1-86152-803-5.