Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
С шестнадцатью чипами 12x14 кв. Мм (Neurocores), собранными на печатной плате 6,5x7,5 кв. Дюйма (показанной выше), Neurogrid может моделировать слой коры с нейронами размером до 16x256x256. Чипы связаны между собой в двоичное дерево ссылками со скоростью 80 Мбит / с. ОЗУ на кристалле (в каждом Neurocore) и ОЗУ вне кристалла (на дочерней плате, не показано) подключают программные вертикальные и горизонтальные корковые соединения соответственно.

Нейрогрид - это компьютерное оборудование , разработанное специально для моделирования биологического мозга . Он использует аналоговые вычисления для имитации активности ионных каналов и цифровую связь для структурированных схем связи программной проводки. Neurogrid моделирует один миллион нейронов [1] и шесть миллиардов синапсов в реальном времени. Нейроны подскакивают со скоростью десять раз в секунду. По количеству смоделированных нейронов он не уступает моделированию, выполненному Blue Brain Project.. Однако при моделировании целых нейронов вместо моделирования на молекулярном уровне требуется лишь одна миллионная мощности синего мозга. Вся плата потребляет менее двух ватт электроэнергии.

Neurogrid был разработан и построен группой Brains in Silicon в Стэнфордском университете . Группу возглавляет Квабена Боахен . Аппаратное обеспечение Neurogrid было впервые запущено в эксплуатацию в конце 2009 года. С тех пор оно использовалось для проведения экспериментов по моделированию. [2]

Плата Neurogrid содержит шестнадцать Neurocore , каждая из которых имеет 256 x 256 кремниевых нейронов в кристалле размером 11,9 x 13,9 мм. Вне кристалла ОЗУ и на чипе ОЗУ (в каждом NeuroCore) Softwire горизонтальные и вертикальные кортикальные связи, соответственно. Имея 61 градацию и 18 двоичных программируемых параметров, общих для всех его кремниевых нейронов, Neurocore может моделировать различные паттерны всплесков и взаимодействий. [3]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Abate, Tom (28 апреля 2014 г.). «Стэнфордские биоинженеры создают печатную плату по образцу человеческого мозга» . Стэнфордская служба новостей . Проверено 25 августа 2016 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ «Нейросеть: смешанная аналогово-цифровая мультичиповая система для крупномасштабного нейронного моделирования». Труды IEEE . 102 : 699–716. DOI : 10.1109 / JPROC.2014.2313565 .
  3. ^ «Наши инновации» . Стэнфорд.

Внешние ссылки [ править ]