Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Институт сложных систем Новой Англии ( NECSI ) - это независимое американское исследовательское учреждение и аналитический центр, занимающийся продвижением аналитики и ее применением к проблемам общества и взаимодействию сложных систем с окружающей средой. NECSI предлагает образовательные программы, проводит исследования и проводит Международную конференцию по сложным системам. Он был основан в 1996 году и расположен в Кембридже , штат Массачусетс. [1]

Обзор [ править ]

NECSI была основана в 1996 году преподавателями различных академических институтов Новой Англии, включая Массачусетский технологический институт , Гарвард , Брандейс и другие, для поощрения общения и сотрудничества между исследователями, изучающими сложные системы. [2]

Веб-сайт NECSI описывает « сложные системы » следующим образом: [1]

Сложные системы имеют несколько взаимодействующих компонентов, коллективное поведение которых нельзя просто вывести из поведения компонентов. Осознание того, что понимание частей не может объяснить коллективное поведение, привело к появлению различных новых концепций и методологий, которые затрагивают все области науки и техники и применяются в технологиях, бизнесе и даже в социальной политике .

NECSI способствует сотрудничеству и распространению новых исследований среди исследователей сложных систем в самых разных дисциплинах и во многих учреждениях. Деятельность NECSI с этой целью включает проведение международной исследовательской конференции и поддержание списка аффилированных ученых и преподавателей.

Международная конференция по сложным системам [ править ]

NECSI проводит Международную конференцию по сложным системам (ICCS), цели которой:

во-первых, исследовать те свойства или характеристики, которые кажутся общими для очень разных сложных систем, которые сейчас изучаются; и, во-вторых, поощрение перекрестного оплодотворения между многими вовлеченными дисциплинами. [3]

ICCS проводится время от времени, последняя (восьмая конференция) состоялась в 2011 году. На конференциях ICCS участвовали известные компьютерные ученые (например, Джеральд Сассман), математики (например, Стивен Вольфрам), системные теоретики (например, Джон Стерман ), физики (например, Сэнди Пентланд), экономисты (например, Джеймс Сток) и другие. Мероприятия в ICCS включают в себя исследовательские презентации и семинары, а также педагогические занятия, предназначенные для более широкого сообщества.

Филиалы и со-преподаватели [ править ]

NECSI предоставляет общественную платформу для филиалов и преподавателей в многочисленных академических учреждениях, в первую очередь в регионе Новой Англии. Эти исследователи также участвуют в образовательных программах NECSI. [4]

Факультет и со-факультет
Филиалы
  • Маркус де Агиар
  • Цви Бар-Ям
  • Брюс Богосян
  • Раффаэле Калабретта
  • Джеффри Кэрес
  • Гэвин Крукс
  • Хироки Саяма
  • Поль Сеген
  • Меган Диркс
  • Мелисса Гербер
  • Хелен Харт
  • Стивен Хассан
  • Суй Хуанг
  • Майкл Дж. Джейкобсон
  • Фумиаки Катагири
  • Андреас Кемпер
  • Марк Кляйн
  • Дэвид Мейер
  • Али Минай
  • Томмазо Тоффоли
  • Омер Трайман
  • Шелдон Уайт
  • Ури Виленский
  • Мелисса Гербер
  • Грег Линдси
  • Джозеф Норман

Области исследований [ править ]

Эволюция и экология [ править ]

Исследователи NECSI внесли свой вклад в понимание эволюционной динамики, эволюции альтруизма , происхождения и характеристики биоразнообразия , а также взаимодействия между эволюцией и экологией.

Большая часть работы, проделанной в NECSI, сосредоточена на роли пространственного распределения видов, фактора эволюционной динамики, который часто упускают из виду. В случае, когда части популяции географически изолированы друг от друга, например, Янир Бар-Ям смог продемонстрировать недостатки геноцентрированного взгляда на эволюцию , приближение, которое справедливо только при полном смешении аллелей в генофонд. [5]

Сети [ править ]

Исследования сетевых топологий обнаружили удивительное сходство между множеством сложных социальных, технологических и биологических сетей. Исследования NECSI в сетях сосредоточены на взаимосвязи между структурой, динамикой и функцией.

Социальные системы [ править ]

Исследования NECSI в социальных системах сосредоточены на коллективных действиях, которые вызывают революции, этническое насилие, здоровье городов, причуды и паники, глобальную пищу и так далее. Роль отдельных лиц и организации можно анализировать с помощью методов и инструментов сложных систем .

Представление [ править ]

Сложные системы демонстрируют поведение в различных пространственных и временных масштабах. Исследователи, работающие в NECSI, разработали математический аппарат для одновременного описания систем в нескольких масштабах. Этот формализм применялся к физическим системам, информационным системам, организационному поведению, инженерным проектам и военным конфликтам.

Важный инструмент для многомасштабного анализа, профиля сложности, взаимосвязи между наблюдаемой сложностью системы и масштабом наблюдения.

Посткризисное внимание к социальным и экономическим системам [ править ]

С 2009 года центр исследований Института сместился на социально-экономические системы, с особым вниманием к причинам и последствиям финансового кризиса 2008 года, динамике сетей Twitter и настроениям в обществе. Политически значимые статьи о регулировании фондового рынка и рыночных крахах, [6] [7] [8] [9] [10] продовольственных беспорядках и причинах высоких цен на продукты питания , [11] [12] [13] и европейских облигациях. кризис [14] были переданы прямо в прессу. Рецензируемые статьи продолжают появляться на другие темы. [15] [16] [17]

Дальнейшие направления исследований [ править ]

  • Системная биология
  • Системная инженерия
  • Организационный менеджмент
  • Переговоры
  • Сетевые науки

Общественное внимание [ править ]

Работа NECSI по глобальному продовольственному кризису широко цитируется в прессе [18] [19] [20] движениями по пресечению финансовых спекуляций [21] [22] и включена в десятку лучших научных открытий в 2011 г. Проводной . [23] Научные визуализации NECSI неоднократно цитировались в топ-10 списков. [24] [25] [26]

NECSI была названа прессой «пионером в использовании математики, вычислений и других количественных методов для анализа таких тем, как этническое насилие, экономические кризисы и системы здравоохранения». [27]

Раннее предупреждение о пандемии коронавируса COVID-19 [ править ]

Перед глобальными блокировками в январе 2020 года Джозеф Норман, Янир Бар Ям и Нассим Талеб подали в администрацию Белого дома документ, в котором они призывали их принять решительные меры для сдерживания болезни. [28] Позднее NECSI собрал EndCoronaVirus.org, в который к 21 марта 2020 года входило более 4000 добровольцев. Сеть добровольцев создала endCoronavirus.org с целью минимизировать влияние COVID-19, предоставив полезные данные и рекомендации для действий. [29]

См. Также [ править ]

  • Сложные системы
  • Институт Санта-Фе

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b "Институт сложных систем Новой Англии" . Институт сложных систем Новой Англии .
  2. ^ Объединение тем в сложных системах: материалы второй международной конференции по сложным системам , ред. Янир Бар-Ям, Али А. Минай, Westview Press: Колорадо, 2000.
  3. ^ Международная конференция по сложным системам 2011 г., http://www.necsi.edu/events/iccs2011/index.html
  4. ^ Краткие курсы NECSI, Институт сложных систем Новой Англии, http://www.necsi.edu/education/short.html
  5. ^ Бар-Ям, Ю. Формализация геноцентричного взгляда на эволюцию Adv. Комплексная сист. 2 (3) 277-281 (1999).
  6. ^ Д. Хармон, Б. Стейси, Ю. Бар-Ям, Ю. Бар-Ям, Сети экономической рыночной взаимозависимости и системного риска. arXiv: 1011.3707v2 (2010). http://necsi.edu/research/economics/interdependence.html
  7. ^ Д. Хармон и Ю. Бар-Ям, Технический отчет о пилотной программе отмены SEC Uptick. Технический отчет NECSI за 2008-11 гг. Http://www.necsi.edu/research/UptickTechReport.pdf (2008).
  8. ^ Д. Хармон, М. де Агияр, Д. Чинеллато, Д. Браха, И. Эпштейн, Ю. Бар-Ям, Прогнозирование кризисов экономического рынка с использованием мер коллективной паники. arXiv: 1102.2620v1 (2011). http://necsi.edu/research/economics/economicpanic.html
  9. ^ В. Мисра, М. Лаги, Ю. Бар-Ям, Свидетельства рыночных манипуляций во время финансового кризиса. ArXiv: 1112.3095 (2011). http://necsi.edu/research/economics/bearraid.html
  10. ^ Harmon D, Lagi M, de Aguiar MAM, Chinellato DD, Braha D, Epstein IR, et al. (2015). «Предвидение кризисов экономического рынка с помощью мер коллективной паники». PLoS ONE 10 (7): e0131871.doi: 10.1371 / journal.pone.0131871.
  11. ^ М. Лаги, Ю. Бар-Ям, К.З. Бертран, Ю. Бар-Ям, Продовольственные кризисы: количественная модель цен на продукты питания, включая спекулянтов и конверсию этанола. arXiv: 1109.4859 (2011). http://necsi.edu/research/social/foodprices.html
  12. ^ М. Лаги, К.З. Бертран, Ю. Бар-Ям, Продовольственный кризис и политическая нестабильность в Северной Африке и на Ближнем Востоке. arXiv: 1108.2455, 10 августа 2011 г. http://necsi.edu/research/social/foodcrises.html
  13. ^ М. Лаги, Явни Бар-Ям, Янир Бар-Ям, ОБНОВЛЕНИЕ июль 2012 г. - Продовольственный кризис: засуха в США, 23 июля 2012 г. http://necsi.edu/research/social/foodprices/updatejuly2012/
  14. ^ М. Лаги, Ю. Бар-Ям, Европейский долговой кризис: дефолты и рыночное равновесие. arXiv: 1209.6369 (2012). http://necsi.edu/research/economics/bondprices/
  15. ^ А. Herdağdelen, В. Цзо, AS-Gard Мюррей, Y. Бар-Ям, An Исследование социальной идентичности: География и политика Новости-Sharing сообществ в Twitter, сложности 19, 10-20 (2013) .DOI: 10.1002 / cplx.21457
  16. ^ J. Adebayo, Т. Муссо, К. Virdee, С. Фридман, И. Бар-Ям, An Исследование социальной идентичности: Строение BBC News-Sharing сообщества на Twitter. Сложность DOI: 10.1002 / cplx.21490
  17. ^ Мартинс А.Б., МАМ де Агияр и Янир Бар-Ям, Эволюция и стабильность кольцевых видов. PNAS 201217034 (11 марта 2013 г.).
  18. ^ Харуня Парамагуру, Time (17 декабря 2102 г.), http://science.time.com/2012/12/17/betting-on-hunger-is-financial-speculation-to-blame-for-high-food- Цены/
  19. ^ Кейм Brandon (5 октября 2011). «Биотопливо, спекуляции, обвиняемые в странности глобального продовольственного рынка» - через www.wired.com.
  20. ^ http://motherboard.vice.com/blog/a-complex-systems-model-predicted-the-revolutions-sweeping-the-globe-right
  21. ^ "Foodwatch International" . Foodwatch EN .
  22. ^ http://www.wdm.org.uk/stop-bankers-betting-food/depth-research
  23. ^ Персонал, WIRED (27 декабря 2011 г.). «Лучшие научные открытия 2011 года» - на сайте www.wired.com.
  24. ^ Кейм Brandon (25 декабря 2013). «Лучшие научные визуализации 2013 года» - через www.wired.com.
  25. ^ Кейм Brandon (13 декабря 2011). «Дизайн науки: 10 великих исследовательских графиков» - через www.wired.com.
  26. ^ http://motherboard.vice.com/blog/the-best-map-porn-of-2013
  27. ^ "The Economic Times" .
  28. ^ Норман, Джозеф; Бар-Ям, Янир; Талеб, Нассим Николай. «СИСТЕМНЫЙ РИСК ПАНДЕМИИ ОТ НОВЫХ ПАТОГЕНОВ - КОРОНАВИРУСА: Примечание» . NECSI . NECSI . Проверено 21 марта 2020 года .
  29. ^ Бар-Ям, Янир. «Статус волонтера» . Twitter . Проверено 21 марта 2020 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • NECSI
  • BarabasiLab
  • Северо-Западный институт сложных систем
  • CABDyN Оксфорд
  • CNets Индиана
  • Центр науки о сложности, Уорикский университет