Номинальная категория или номинальная группа представляет собой группу объектов или идей , которые могут быть совместно сгруппированы на основе конкретной характеристике с качественным свойством . [1] Переменная, которая кодирует, принадлежит ли каждый из наборов наблюдений к определенной номинальной категории, называется категориальной переменной .
Действительные операции с данными
Номинальная группа состоит только из членов и нечленов. То есть о членах группы больше ничего нельзя сказать, кроме того, что они являются частью группы. [1] Номинальные категории не могут быть организованы численно или ранжированы. Члены номинальной группы не могут быть размещены в порядковой (последовательной) или пропорциональной форме.
Номинальные категории данных часто сравнивают с порядковыми данными и данными о соотношении, чтобы увидеть, играют ли номинальные категории роль в определении этих других факторов. Например, влияние расы (номинальной) на доход (соотношение) можно исследовать путем регрессии уровня дохода по одной или нескольким фиктивным переменным , определяющим расу. Когда необходимо объяснить номинальные переменные, обычно используется логистическая регрессия или пробит-регрессия .
Примеры
Например, гражданство - это номинальная группа. [1] Человек может быть гражданином страны или нет. Один гражданин Канады не имеет «большего гражданства», чем другой гражданин Канады; следовательно, невозможно упорядочить гражданство согласно какой-либо математической логике.
Другой пример - «слова, начинающиеся с буквы« а »». Есть тысячи слов, которые начинаются с буквы «а», но ни одно из них не имеет «больше» этого номинального качества, чем другие.
Таким образом, сопоставить две номинальные категории очень сложно, потому что некоторые отношения, которые возникают, на самом деле являются ложными и, следовательно, не важны. Например, попытка выяснить, пропорционально ли большее количество канадцев имеет имена, начинающиеся с буквы «а», чем неканадцы, будет довольно произвольной и случайной задачей.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ a b c Рагг, Гордон; Петре, Мариан (2006), «Нежное руководство по методам исследования» , McGraw-Hill International, стр. 182–183, ISBN. 9780335219278.