Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
OpenCog
Искусственный интеллект с открытым исходным кодом
Искусственный интеллект с открытым исходным кодом
Автор (ы) оригиналаРазработчики OpenCog
Разработчики)Фонд OpenCog
Первый выпуск21 января 2008 г . ; 13 лет назад [1] ( 21 января 2008 г. )
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Написано вC ++ , Python , Схема
ПлатформаLinux
ТипОбщий искусственный интеллект
ЛицензияСтандартная общественная лицензия GNU Affero
Веб-сайтopencog .org

OpenCog - это проект, целью которого является создание инфраструктуры искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. OpenCog Prime - это архитектура для роботов и виртуального воплощенного познания, которая определяет набор взаимодействующих компонентов, предназначенных для создания человеческого эквивалентного общего искусственного интеллекта (AGI) как возникающего явления во всей системе. [2] Дизайн OpenCog Prime - это в первую очередь работа Бена Гертцеля, в то время как структура OpenCog задумана как общая структура для широкомасштабных исследований AGI. Исследования с использованием OpenCog были опубликованы в журналах и представлены на конференциях и семинарах, включая ежегодныеКонференция по искусственному интеллекту . OpenCog выпущен на условиях Стандартной общественной лицензии GNU Affero .

OpenCog используется более чем 50 компаниями, включая Huawei и Cisco . [3]

Происхождение [ править ]

Первоначально OpenCog был основан на выпуске в 2008 году исходного кода проприетарной «Novamente Cognition Engine» (NCE) компании Novamente LLC. Исходный код NCE обсуждается в книге PLN (см. Ниже). Текущая разработка OpenCog поддерживается Институтом исследований общего искусственного интеллекта (AGIRI), проектом Google Summer of Code , Hanson Robotics , SingularityNET и другими.

Компоненты [ править ]

OpenCog состоит из:

  • Базы данных граф , дублировал AtomSpace , который содержит «атомы» (то есть, термины , атомарные формулы , предложения и отношения ) вместе со своими «ценностями» ( оценок или интерпретаций , которые можно рассматривать как за атом баз данных ключ-значение ). Примером значения может быть значение истины . Атомы глобально уникальны, неизменяемы и индексируются (доступны для поиска); ценности мимолетны и изменчивы.
  • Набор предопределенных атомов, называемый атомезским , используемый для представления общих знаний , таких как концептуальные графы и семантические сети , а также для представления и хранения правил (в смысле переписывания терминов ), необходимых для управления такими графами.
  • Набор предопределенных атомов, которые кодируют подсистему типов , включая конструкторы типов и типы функций . Они используются для определения типов переменных, терминов и выражений, а также для определения структуры общих графов, содержащих переменные.
  • Набор предопределенных атомов, которые кодируют как функциональные, так и императивные стили программирования. К ним относятся лямбда-абстракция для привязки свободных переменных к связанным переменным , а также для выполнения бета-редукции .
  • Набор предопределенных атомов, которые кодируют решатель выполнимости по модулю теорий , встроенный как часть общего механизма запросов графа, для выполнения сопоставления графов и гиперграфов ( обнаружение изоморфных подграфов ). Это обобщает идею структурированного языка запросов ( SQL ) на область общих графических запросов; это расширенная форма языка запросов к графам .
  • Общий механизм правил , включающий прямую цепочку и обратную цепочку , которая может объединять правила в цепочку. Правила - это в точности запросы графа подсистемы запросов графа, поэтому механизм правил отдаленно напоминает планировщик запросов . Он разработан таким образом, чтобы обеспечить возможность реализации различных типов механизмов вывода и систем рассуждений , таких как байесовский вывод или нечеткая логика , или практических задач, таких как решатели ограничений или планировщики движения .
  • Подсистема распределения внимания, основанная на экономической теории, называется ECAN. [4] Эта подсистема используется для управления комбинаторным взрывом возможностей поиска, которые встречаются во время вывода и связывания.
  • Реализация механизма вероятностных рассуждений на основе вероятностных логических сетей (PLN). Текущая реализация использует механизм правил для объединения определенных правил логического вывода (таких как modus ponens ) вместе с некоторыми очень конкретными математическими формулами, присваивающими вероятность и уверенность каждому выводу. Эту подсистему можно рассматривать как своего рода помощника по доказательству, который работает с модифицированной формой байесовского вывода.
  • Возникла вероятностная генетическая программа под названием Метаоптимизирующий семантический эволюционный поиск или MOSES. [5] Это используется для обнаружения коллекций коротких Atomese программ, которые выполняют задачи; их можно рассматривать как выполнение своего рода изучения дерева решений , в результате чего получается своего рода лес решений , или, скорее, его обобщение.
  • Система ввода на естественном языке, состоящая из грамматики ссылок , частично вдохновленная как теорией смыслового текста, так и грамматикой слов Дика Хадсона , которая кодирует семантические и синтаксические отношения на атомезском языке.
  • Система генерации естественного языка. [6]
  • Реализация Psi-Theory для обработки эмоциональных состояний, побуждений и побуждений, получившая название OpenPsi. [7]
  • Интерфейсы с роботами Hanson Robotics , включая моделирование эмоций [8] через OpenPsi. Сюда входит проект Loving AI , используемый для демонстрации техник медитации.

Организация и финансирование [ править ]

В 2008 году Исследовательский институт машинного интеллекта (MIRI), ранее называвшийся Сингулярным институтом искусственного интеллекта (SIAI), спонсировал нескольких исследователей и инженеров. Со времени участия OpenCog в Google Summer of Code в 2008 и 2009 годах сообщество открытого исходного кода внесло большой вклад . В настоящее время MIRI больше не поддерживает OpenCog. [9] OpenCog получил финансирование и поддержку из нескольких источников, включая правительство Гонконга, Гонконгский политехнический университет , Фонд Джеффри Эпштейна VI [10] и Hanson Robotics . Проект OpenCog в настоящее время связан с SingularityNET и Hanson Robotics.

Приложения [ править ]

Как и в других когнитивных архитектурах , основная цель - создание виртуальных людей, которые представляют собой трехмерных персонажей- аватаров . Цель состоит в том, чтобы имитировать такое поведение, как эмоции, жесты и обучение. Например, модуль эмоций в программном обеспечении был запрограммирован только потому, что у людей есть эмоции. Общий искусственный интеллект можно реализовать, если он имитирует интеллект человека. [11]

Самоописание проекта OpenCog предоставляет дополнительные возможные приложения, которые идут в направлении обработки естественного языка и моделирования собаки. [12]

См. Также [ править ]

  • Взлететь
  • Цикл
  • Список пакетов бесплатного и открытого программного обеспечения
  • OpenAI

Источники [ править ]

  • Hart, D; Б. Герцель (2008). OpenCog: программная среда для интегративного общего искусственного интеллекта (PDF) . Материалы Первой конференции AGI. Gbooks
  • Гертцель, Б., Икле, М., Герцель, И.Ф., Хельякка, А. Вероятностные логические сети, Комплексная структура для неопределенного вывода , Springer, 2009, VIII, 336 стр., ISBN в твердом переплете 978-0-387-76871-7 

Ссылки [ править ]

  1. ^ "OpenCog Release" . 21 января 2008 . Проверено 21 января 2008 года .
  2. ^ «OpenCog: Общий искусственный интеллект с открытым исходным кодом для виртуальных миров | Новости CyberTech» . 2009-03-06. Архивировано 6 марта 2009 года . Проверено 1 октября 2016 .CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  3. ^ Роджерс, Стюарт (2017-12-07). «SingularityNET говорит о совместном использовании ИИ, поскольку при продаже токенов превышает подписку на 400%» . venturebeat.com . VentureBeat . Проверено 13 марта 2018 .
  4. ^ «Экономическое распределение внимания» .
  5. ^ "МОИСЕЙ" .
  6. ^ «Генерация естественного языка» .
  7. ^ "OpenPsi" .
  8. ^ "Архивная копия" . Архивировано из оригинала на 2018-03-19 . Проверено 24 апреля 2015 .CS1 maint: archived copy as title (link)
  9. ^ Бен Гертцель (2010-10-29). «Страшная идея Института сингулярности (и почему я ее не куплю)» . Мультивселенная по словам Бена . Проверено 24 июня 2011 .
  10. ^ «Финансирующий науку Джеффри Эпштейн запускает радикальное эмоциональное программное обеспечение» . Forbes . 2 октября 2013 г.
  11. ↑ Дэвид Бёрден; Магги Савин-Баден (24 января 2019). Виртуальные люди: сегодня и завтра . CRC Press. ISBN 978-1-351-36526-0. Проверено 25 августа 2020 .
  12. ^ Бен Гертцель; Кассио Пенначин; Нил Гейсвайллер (8 июля 2014 г.). Engineering General Intelligence, Часть 1: Путь к продвинутому AGI через воплощенное обучение и когнитивную синергию . Springer. С. 23–. ISBN 978-94-6239-027-0.

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • OpenCog вики
  • AGI 2011: OpenCog - GoogleTechTalks на YouTube
  • AGI 2011: Архитектура, часть I - GoogleTechTalks на YouTube
  • Общий искусственный интеллект: время пришло - GoogleTechTalks 2007 г. на YouTube
  • CogPrime: интегративная архитектура для воплощенного общего искусственного интеллекта
  • OpenCog: программный фреймворк с открытым исходным кодом, разработка и видение расширенного AGI. Видео на YouTube, предоставленное в Университете Монаша, Австралия, сентябрь 2011 г. Адам Форд
  • Видео-введение в OpenCog от Бена Гертцеля. Видео на YouTube . Бен выступает на OpenCog в Тай По, Гонконг, декабрь 2011 г. Адам Форд
  • Бен Гертцель - будущее AGI - разработка Open Cog в Азии Видео на YouTube Адам Форд