Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

П.Дж. Нараянан (родился в 1963 году в Алвейе , Керала ), профессор Международного института информационных технологий, Хайдарабад , и нынешний директор института с апреля 2013 года. Он известен своими работами в области компьютерного зрения (трехмерная реконструкция, построение структуры из движения. , вычислительные дисплеи), компьютерная графика (трассировка лучей неявных поверхностей, динамические сцены) и параллельные вычисления на графическом процессоре (алгоритмы графов, сортировка строк, методы машинного обучения, такие как разрезы графиков, ИНС и кластеризация, а также несколько задач компьютерного зрения) .

Ранняя жизнь [ править ]

Нараянан получил степень бакалавра технических наук в области компьютерных наук и инженерии в Индийском технологическом институте, Харагпур, в 1984 году. Нараянан получил степень магистра в Университете Мэриленда, Колледж-Парк , США, в 1989 году и получил степень доктора наук в области компьютерных наук в университете. из Мэриленда, Колледж-Парк, США, в 1991 году, где он работал с профессором Ларри Дэвисом.

Карьера [ править ]

Нараянан начал свою карьеру в группе Lipi группы исследований и разработок CMC Ltd и помогал в разработке оборудования второго поколения для их текстового процессора на индийском языке. Он переехал в Университет штата Мэриленд в аспирантуру в 1986 году работал в качестве члена факультета исследований в робототехнике институте из Университета Карнеги - Меллона . Он сыграл важную роль в создании системы виртуальной реальности, которая впервые фиксировала динамические события в 3D с разных точек зрения. Захваченные таким образом события можно интегрировать в среду виртуальной реальности для визуализации и манипулирования.

Он присоединился к Центру искусственного интеллекта и робототехники (CAIR), лаборатории DRDO, в 1996 году. Он возглавлял группы CAIR по компьютерному зрению и виртуальной реальности и сыграл важную роль в создании нескольких приложений виртуальной реальности для DRDO и защиты. Он переехал в IIIT-Хайдарабад в 2000 году и основал Центр визуальных информационных технологий (CVIT), который превратился в крупнейшую исследовательскую группу в Индии в области компьютерного зрения, графики и обработки медицинских изображений.

Профессор Нараянан сыграл решающую роль в нескольких выпусках Индийской конференции по компьютерному зрению, графике и обработке изображений (ICVGIP). Он также сыграл важную роль в проведении Азиатской конференции по компьютерному зрению (ACCV) в Хайдарабаде в 2006 году. Он был региональным председателем ICCV, CVPR, ACCV, IJCAI и т. Д.

Он был назначен сопредседателем Совета ACM India при его создании. Он стал первым президентом ACM India в 2012 году и является председателем Исследовательского совета ACM India с 2014 года. Он играл несколько ролей в Ассоциации вычислительной техники, в том числе входил в комитет по номинациям и комитет по принятию решения о выдающихся взносах Премия ACM.

Награды и признания [ править ]

  • Член Индийской национальной инженерной академии (INAE) в 2016 г.
  • Президентская награда Ассоциации вычислительной техники (ACM), [1] 2013 г.
  • Почетная награда за лучшую отраслевую бумагу [2] на Британской конференции по машинному зрению (BMVC), 2018
  • Лучшая статья о графических процессорах в журнале High Performance Computing (HiPC), 2013 г.
  • Лучшая статья на симпозиуме Eurographics по параллельной графике и визуализации (EGPGV), 2010 г.
  • Стипендиат CUDA в знак признания вклада корпорации Nvidia в GPGPU в 2008 г.
  • Документ о лучших приложениях Международной конференции по слиянию и интеграции мультисенсоров (MFI), 1996 г.

Ссылки [ править ]

Важный профессиональный вклад [ править ]

Нараянан внес свой вклад в области компьютерного зрения, компьютерной графики и параллельной обработки . В области компьютерного зрения его ранняя работа по восстановлению трехмерных динамических сцен через виртуализованную реальность привела к огромному росту объемов трехмерного захвата, доступного для конечных пользователей. Захват 3D теперь стал обычным делом с помощью Microsoft Kinect и других стандартных датчиков. Он был пионером в использовании инновационных платформ, таких как GPU, для распространенных приложений компьютерного зрения, таких как разрезы графиков, нейронные сети, кластеризация и т. Д. Использование GPU в компьютерном зрении привело к тому, что графические процессоры сделали Deep Learning практичным для нескольких приложений. Его работа по общим параллельным вычислениям с использованием центральных и графических процессоров также получила признание во всем мире.

Внешние ссылки [ править ]