PubMed - это бесплатная поисковая система, имеющая доступ, прежде всего, к базе данных MEDLINE, содержащей ссылки и рефераты по наукам о жизни и биомедицине. Национальная библиотека США медицины (NLM) в Национальных институтах здравоохранения поддерживать базу данных как часть Entrez системы поиска информации . [1]
Контакт | |
---|---|
Исследовательский центр | Национальная медицинская библиотека США (NLM) |
Дата выпуска | Январь 1996 г . |
Доступ | |
Веб-сайт | pubmed |
С 1971 по 1997 год онлайн-доступ к базе данных MEDLINE осуществлялся в основном через институциональные объекты, такие как университетские библиотеки . [2] PubMed, впервые выпущенный в январе 1996 года, положил начало эре частного, бесплатного поиска в MEDLINE на дому и в офисе. [3] Система PubMed была предложена общественности бесплатно с июня 1997 года. [2]
Содержание
Помимо MEDLINE, PubMed предоставляет доступ к:
- старые ссылки из печатной версии Index Medicus , начиная с 1951 года и ранее
- ссылки на некоторые журналы до того, как они были проиндексированы в Index Medicus и MEDLINE, например Science , BMJ и Annals of Surgery
- самые последние записи в записи для статьи до того, как она будет проиндексирована с помощью медицинских предметных заголовков (MeSH) и добавлена в MEDLINE
- собрание книг доступно полнотекстовые и другие подмножества записей NLM [4]
- Цитаты PMC
- Книжная полка NCBI
Многие записи PubMed содержат ссылки на полнотекстовые статьи, некоторые из которых находятся в свободном доступе, часто в PubMed Central [5] и локальных зеркалах, таких как Europe PubMed Central . [6]
Информация о журналах, проиндексированных в MEDLINE и доступных через PubMed, находится в каталоге NLM. [7]
По состоянию на 27 января 2020 г.[Обновить], PubMed содержит более 30 миллионов ссылок и рефератов, относящихся к 1966 году, выборочно до 1865 года и очень выборочно до 1809 года.[Обновить]20 миллионов записей PubMed перечислены вместе с их рефератами, а 21,5 миллиона записей содержат ссылки на полнотекстовые версии (из которых 7,5 миллионов статей доступны, полные тексты - бесплатно). [8] За последние 10 лет (до 31 декабря 2019 г.) ежегодно добавлялось в среднем около 1 миллиона новых записей. Примерно 12% записей в PubMed соответствуют записям, связанным с раком, которые выросли с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. [9] Другая значительная часть записей соответствует «химии» (8,69%), «терапии». »(8,39%) и« инфекция »(5%). [ необходима цитата ]
В 2016 году NLM изменила систему индексирования, чтобы издатели могли напрямую исправлять опечатки и ошибки в статьях, проиндексированных PubMed. [10]
Сообщается, что PubMed включает некоторые статьи, опубликованные в хищнических журналах. Политики MEDLINE и PubMed при выборе журналов для включения в базу данных немного отличаются. Слабые места в критериях и процедурах индексации журналов в PubMed Central могут позволить публикациям хищных журналов попадать в PubMed. [11]
Характеристики
Дизайн сайта
Новый интерфейс PubMed был запущен в октябре 2009 года и поощрял использование таких быстрых поисковых формулировок, подобных Google; их также называют поисками «телеграмм». [12] По умолчанию результаты сортируются по самым последним, но это можно изменить на «Лучшее совпадение», «Дата публикации», «Первый автор», «Последний автор», «Журнал» или «Заголовок». [13]
Дизайн и домен веб-сайта PubMed были обновлены в январе 2020 года и стали использоваться по умолчанию 15 мая 2020 года с обновленными и новыми функциями. [14] Многие исследователи, часто использующие этот сайт, критиковали его. [15]
PubMed для карманных и мобильных устройств
Доступ к PubMed / MEDLINE можно получить через портативные устройства, например, используя опцию «PICO» (для конкретных клинических вопросов), созданную NLM. [16] Также доступна опция «PubMed Mobile», обеспечивающая доступ к удобной для мобильных устройств упрощенной версии PubMed. [17]
Поиск
Стандартный поиск
Простой поиск в PubMed можно выполнить, введя ключевые аспекты темы в окно поиска PubMed.
PubMed переводит эту исходную формулировку поиска и автоматически добавляет имена полей, соответствующие термины MeSH (Medical Subject Headings), синонимы, логические операторы и соответствующим образом `` вкладывает '' полученные термины, значительно улучшая формулировку поиска, в частности, путем регулярного комбинирования (с использованием оператора OR оператор) текстовые слова и термины MeSH.
Примеры, приведенные в учебном пособии PubMed [18], демонстрируют, как работает этот автоматический процесс:
Причины во сне Ходьба переводится как («этиология» [Подзаголовок] ИЛИ «этиология» [Все поля] ИЛИ «причины» [Все поля] ИЛИ «причинная связь» [Термины MeSH] ИЛИ «причинность» [Все поля]) И («сомнамбулизм» «[Термины MeSH] ИЛИ« сомнамбулизм »[Все поля] ИЛИ (« сон »[Все поля] И« ходьба »[Все поля]) ИЛИ« хождение во сне »[Все поля])
Так же,
soft Attack Aspirin Prevention переводится как («инфаркт миокарда» [термины MeSH] ИЛИ («миокард» [Все поля] И «инфаркт» [Все поля]) ИЛИ «инфаркт миокарда» [Все поля] ИЛИ («сердце» [Все поля] Поля] И «атака» [Все поля]) ИЛИ «сердечный приступ» [Все поля]) И («аспирин» [Термины MeSH] ИЛИ «аспирин» [Все поля]) И («профилактика и контроль» [Подзаголовок] ИЛИ («предотвращение» [Все поля] И «контроль» [Все поля]) ИЛИ «предотвращение и контроль» [Все поля] ИЛИ «предотвращение» [Все поля])
Всесторонний поиск
Для оптимального поиска в PubMed необходимо понимать его основной компонент, MEDLINE, и особенно контролируемый словарь MeSH (Medical Subject Headings), используемый для индексации статей MEDLINE. Они также могут потребовать сложных стратегий поиска, использования имен полей (тегов), правильного использования ограничений и других функций; Справочные библиотекари и специалисты по поиску предлагают услуги поиска. [19] [20]
Поиск в окне поиска PubMed рекомендуется только для поиска однозначных тем или новых мероприятий, для которых еще не создан заголовок MeSH, а также для поиска коммерческих марок лекарств и имен собственных. Это также полезно, когда нет подходящего заголовка или дескриптор представляет собой частичный аспект. Поиск с использованием тезауруса MeSH более точен и дает меньше нерелевантных результатов. Кроме того, это избавляет от недостатка поиска по произвольному тексту, при котором необходимо учитывать орфографию, различия в единственном / множественном числе или сокращениях. С другой стороны, статьи, недавно включенные в базу данных, которым еще не назначены дескрипторы, не будут найдены. Следовательно, чтобы гарантировать исчерпывающий поиск, необходимо использовать комбинацию контролируемых языковых заголовков и терминов с произвольным текстом. [21]
Параметры статьи журнала
Когда статья журнала индексируется, многочисленные параметры статьи извлекаются и сохраняются в виде структурированной информации. Такими параметрами являются: тип статьи (термины MeSH, например, «Клиническое испытание»), вторичные идентификаторы (термины MeSH), язык, страна журнала или история публикации (дата электронной публикации, дата публикации печатного журнала).
Тип публикации: Клинические запросы / систематические обзоры.
Параметр «Тип публикации» позволяет осуществлять поиск по типу публикации , включая отчеты о различных видах клинических исследований. [22]
Вторичный ID
С июля 2005 года процесс индексации статей в MEDLINE извлекает идентификаторы из аннотации статьи и помещает их в поле, называемое вторичным идентификатором (SI). Поле вторичного идентификатора предназначено для хранения номеров доступа к различным базам данных данных молекулярных последовательностей, экспрессии генов или химических соединений и идентификаторов клинических испытаний. Для клинических испытаний PubMed извлекает идентификаторы испытаний для двух крупнейших регистров испытаний: ClinicalTrials.gov (идентификатор NCT) и Международного стандартного регистра номеров рандомизированных контролируемых испытаний (идентификатор IRCTN). [23]
Смотрите также
Ссылка, которая считается особенно актуальной, может быть помечена, а «статьи по теме» могут быть идентифицированы. При необходимости можно выбрать несколько исследований и создать соответствующие статьи для всех из них (в PubMed или любой другой базе данных NCBI Entrez) с помощью опции «Найти связанные данные». Связанные статьи затем перечислены в порядке «родства». Чтобы создать эти списки связанных статей, PubMed сравнивает слова из заголовка и аннотации каждой цитаты, а также присвоенные заголовки MeSH, используя мощный алгоритм взвешивания слов. [24] Функция «похожие статьи» была признана настолько точной, что авторы статьи предложили использовать ее вместо полного поиска. [25]
Сопоставление с MeSH
PubMed автоматически ссылается на термины и подзаголовки MeSH. Примеры: «неприятный запах изо рта» ссылается на (и включает в поиск) «галитоз», «сердечный приступ» на «инфаркт миокарда», «рак груди» на «новообразования груди». В соответствующих случаях эти термины MeSH автоматически «расширяются», то есть включают более конкретные термины. Такие термины, как «уход» автоматически связываются с «уходом [MeSH]» или «уходом [подзаголовок]». Эта функция называется автоматическим сопоставлением терминов и по умолчанию активируется при поиске по произвольному тексту, но не при поиске точной фразы (т. Е. Поисковый запрос заключен в двойные кавычки). [26] Эта функция делает поиск в PubMed более чувствительным и позволяет избежать ложноотрицательных (пропущенных) совпадений, компенсируя разнообразие медицинской терминологии. [26]
PubMed не применяет автоматическое сопоставление термина в следующих случаях: при написании цитируемой фразы (например, «аллотрансплантат почки»), при усечении на звездочке (например, аллотрансплантат почки *) и при просмотре с метками полей (например, Рак [ti]). [21]
Мой NCBI
Дополнительная возможность PubMed "My NCBI" (с бесплатной регистрацией) предоставляет инструменты для
- сохранение поисков
- фильтрация результатов поиска
- настройка автоматических обновлений по электронной почте
- сохранение наборов ссылок, полученных как часть поиска PubMed
- настройка форматов отображения или выделение условий поиска
и множество других опций. [27] В область «Мой NCBI» можно получить доступ с любого компьютера, имеющего доступ в Интернет. Более ранняя версия «My NCBI» называлась «PubMed Cubby». [28]
LinkOut
LinkOut - это средство NLM для связывания и предоставления доступа к полнотекстовым локальным журналам. [29] Около 3200 сайтов (в основном академические учреждения) участвуют в этой программе NLM (по состоянию на март 2010 г.)[Обновить]), от Ольборгского университета в Дании до ZymoGenetics в Сиэтле. [30] Пользователи в этих учреждениях видят логотип своего учреждения в результатах поиска PubMed (если журнал ведется в этом учреждении) и могут получить доступ к полному тексту. Link Out объединяется с Outside Tool в связи с крупным обновлением платформы, которое состоится летом 2019 года. [31]
PubMed Commons
В 2016 году PubMed позволяет авторам статей комментировать статьи, проиндексированные PubMed. Эта функция была первоначально протестирована в пилотном режиме (с 2013 года) и стала постоянной в 2016 году. [32] В феврале 2018 года PubMed Commons была прекращена из-за того, что «использование осталось минимальным». [33] [34]
спросить
askMEDLINE, инструмент для запросов на естественном языке с произвольным текстом для MEDLINE / PubMed, разработанный NLM, также подходящий для портативных устройств. [35]
Идентификатор PubMed
PMID (идентификатор PubMed или PubMed уникальный идентификатор) [36] представляет собой уникальное целое значение , начиная 1
, присваивается каждой записи PubMed. PMID не то же самое , как PMCID ( Р UB М Ed C ентральная ID entifier) , который является идентификатором для всех работ , опубликованных в свободном доступе к PubMed Central . [37]
Присвоение публикации PMID или PMCID ничего не говорит читателю о типе или качестве контента. PMIDs назначены письма редактору , редакционным мнения, обзорных колонны, и любая другая часть , что редактор решит включить в журнале, а также рецензируемых работ. Наличие идентификационного номера также не является доказательством того, что документы не были отозваны за мошенничество, некомпетентность или неправомерное поведение. Сообщению о любых исправлениях в оригинальных статьях может быть присвоен PMID.
Каждый номер, вводимый в окне поиска PubMed, по умолчанию обрабатывается как PMID. Следовательно, любую ссылку в PubMed можно найти с помощью PMID.
Альтернативные интерфейсы
Национальная медицинская библиотека сдает информацию MEDLINE в аренду ряду частных поставщиков, таких как Embase , Ovid , Dialog , EBSCO , Knowledge Finder и многим другим коммерческим, некоммерческим и академическим поставщикам. [38] По состоянию на октябрь 2008 г.[Обновить]было выдано более 500 лицензий, более 200 из них - поставщикам за пределами США. Поскольку лицензии на использование данных MEDLINE доступны бесплатно, NLM, по сути, предоставляет бесплатную площадку для тестирования широкого диапазона [39] альтернативных интерфейсов и сторонних дополнений к PubMed, одной из очень немногих крупных профессионально контролируемых баз данных, которые предлагают это вариант.
Лу [39] определяет выборку из 28 текущих и бесплатных версий PubMed на базе Интернета, не требующих установки или регистрации, которые сгруппированы в четыре категории:
- Ранжирование результатов поиска, например: eTBLAST ; MedlineRanker; [40] MiSearch; [41]
- Кластеризация результатов по темам, авторам, журналам и т. Д., Например: Энн О'Тейт ; [42] ClusterMed; [43]
- Улучшение семантики и визуализации, например: EBIMed; [44] МедЭви. [45]
- Улучшенный интерфейс поиска и возможности поиска, например, askMEDLINE [46] [47] BabelMeSH; [48] и PubCrawler. [49]
Поскольку большинство этих и других альтернатив в основном полагаются на данные PubMed / MEDLINE, арендованные по лицензии NLM / PubMed, был предложен термин «производные инструменты PubMed». [39] Без необходимости хранить около 90 ГБ исходных наборов данных PubMed, любой может писать приложения PubMed, используя программный интерфейс eutils-application, как описано в статье Эрика Сэйерса «Подробные сведения об электронных утилитах: параметры, синтаксис и многое другое». , Кандидат наук. [50] Различные генераторы форматов цитирования, принимающие номера PMID в качестве входных данных, являются примерами веб-приложений, использующих программный интерфейс eutils-application. Примеры веб-страниц включают Citation Generator - Mick Schroeder , Pubmed Citation Generator - Ultrasound of the Week , PMID2cite и Cite this for me .
Интеллектуальный анализ данных PubMed
Альтернативные методы к шахте используемых данных PubMed средах программирования , таких как Matlab , Python или R . В этих случаях запросы PubMed записываются в виде строк кода и передаются в PubMed, а затем ответ обрабатывается непосредственно в среде программирования. Код может быть автоматизирован для систематических запросов с различными ключевыми словами, такими как болезнь, год, органы и т. Д. Недавняя публикация (2017) обнаружила, что доля связанных с раком записей в PubMed выросла с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. . [9]
Данные, доступные в PubMed, могут быть отражены локально с помощью неофициального инструмента, такого как MEDOC. [51]
Миллионы записей PubMed дополняют различные наборы данных открытых данных об открытом доступе , такие как Unpaywall . Инструменты анализа данных, такие как Unpaywall Journals , используются библиотеками для помощи в отмене крупных сделок : библиотеки могут избежать подписки на материалы, уже обслуживаемые с помощью мгновенного открытого доступа через открытые архивы, такие как PubMed Central. [52]
Смотрите также
- PubMed Central
- Европа PubMed Central
- PubMed Центральная Канада
- JournalReview.org
- Список академических баз данных и поисковых систем
Рекомендации
- ^ "PubMed" .
- ^ а б Линдберг Д.А. (2000). «Интернет-доступ к Национальной медицинской библиотеке» (PDF) . Эффективная клиническая практика . 3 (5): 256–60. PMID 11185333 . Архивировано из оригинала (PDF) 2 ноября 2013 года .
- ^ «PubMed празднует свое 10-летие» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США . 5 октября 2006 . Проверено 22 марта 2011 года .
- ^ «PubMed: поиск по MEDLINE в Интернете» . Информационный бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 7 июня 2002 . Проверено 22 марта 2011 года .
- ^ Робертс Р.Дж. (январь 2001 г.). «PubMed Central: GenBank опубликованной литературы» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 98 (2): 381–2. Bibcode : 2001PNAS ... 98..381R . DOI : 10.1073 / pnas.98.2.381 . PMC 33354 . PMID 11209037 .
- ^ Макэнтайр Дж. Р., Ананиаду С., Эндрюс С., Блэк В. Дж., Боулдерстоун Р., Баттери П. и др. (Январь 2011 г.). «UKPMC: ресурс полнотекстовых статей для наук о жизни» . Исследования нуклеиновых кислот . 39 (выпуск базы данных): D58-65. DOI : 10.1093 / NAR / gkq1063 . PMC 3013671 . PMID 21062818 .
- ^ «Каталог NLM: журналы, на которые есть ссылки в базах данных NCBI» . NCBI. 2011 г.
- ^ (Примечание: чтобы увидеть текущий размер базы данных, просто введите «1800: 2100 [dp]» в строку поиска на https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ и нажмите «поиск».)
- ^ а б Рейес-Альдасоро CC (2017). «Доля статей, связанных с раком, в PubMed значительно увеличилась; действительно ли рак« Император всех болезней »?» . PLOS ONE . 12 (3): e0173671. Bibcode : 2017PLoSO..1273671R . DOI : 10.1371 / journal.pone.0173671 . PMC 5345838 . PMID 28282418 .
- ^ "MEDLINE / PubMed Производство улучшений в процессе" . Технический бюллетень NLM (411): e1. Июль – август 2016 г.
- ^ Манка А., Мохер Д., Кугуши Л., Двир З., Дериу Ф. (сентябрь 2018 г.). «Как хищные журналы просачиваются в PubMed» . CMAJ . 190 (35): E1042 – E1045. DOI : 10,1503 / cmaj.180154 . PMC 6148641 . PMID 30181150 .
- ^ Кларк Дж., Венц Р. (сентябрь 2000 г.). «Прагматический подход эффективен в здравоохранении, основанном на доказательствах» . BMJ . 321 (7260): 566–7. DOI : 10.1136 / bmj.321.7260.566 / а . PMC 1118450 . PMID 10968827 .
- ^ Фатехи Ф., Грей LC, Вуттон Р. (январь 2014 г.). «Как улучшить результаты поиска в PubMed / MEDLINE: 2. настройки отображения, сложные поисковые запросы и поиск по темам». Журнал телемедицины и телемедицины . 20 (1): 44–55. DOI : 10.1177 / 1357633X13517067 . PMID 24352897 . S2CID 43725062 .
- ^ Трэвик, Барт (21 января 2020 г.). «Новый и улучшенный PubMed®» . NLM Musings from the Mezzanine .
- ^ Прайс, Майкл (22 мая 2020 г.). «Они изменили дизайн любимого веб-сайта PubMed. Это не очень хорошо» . Наука .
- ^ «PubMed через портативные устройства (PICO)» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2004 г.
- ^ «PubMed Mobile Beta» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2011 г.
- ^ «Простой предметный поиск с викториной» . NCBI. 2010 г.
- ^ Джадад А. Р., Маккуэй Х. Дж. (Июль 1993 г.). «Ищите литературу. Будьте систематичны в своем поиске» . BMJ . 307 (6895): 66. DOI : 10.1136 / bmj.307.6895.66-а . PMC 1678459 . PMID 8343701 .
- ^ Allison JJ, Kiefe CI, Weissman NW, Carter J, Centor RM (Spring 1999). "The art and science of searching MEDLINE to answer clinical questions. Finding the right number of articles". International Journal of Technology Assessment in Health Care. 15 (2): 281–96. doi:10.1017/S0266462399015214. PMID 10507188.
- ^ a b Campos-Asensio C (2018). "Cómo elaborar una estrategia de búsqueda bibliográfica". Enfermería Intensiva (in Spanish). 29 (4): 182–186. doi:10.1016/j.enfi.2018.09.001. PMID 30291015.
- ^ Clinical Queries Filter Terms explained. NCBI. 2010.
- ^ Huser V, Cimino JJ (June 2013). "Evaluating adherence to the International Committee of Medical Journal Editors' policy of mandatory, timely clinical trial registration". Journal of the American Medical Informatics Association. 20 (e1): e169-74. doi:10.1136/amiajnl-2012-001501. PMC 3715364. PMID 23396544.
- ^ "Computation of Related Articles explained". NCBI.
- ^ Chang AA, Heskett KM, Davidson TM (February 2006). "Searching the literature using medical subject headings versus text word with PubMed". The Laryngoscope. 116 (2): 336–40. doi:10.1097/01.mlg.0000195371.72887.a2. PMID 16467730. S2CID 42510351.
- ^ a b Fatehi F, Gray LC, Wootton R (March 2014). "How to improve your PubMed/MEDLINE searches: 3. advanced searching, MeSH and My NCBI". Journal of Telemedicine and Telecare. 20 (2): 102–12. doi:10.1177/1357633X13519036. PMID 24614997. S2CID 9948223.
- ^ My NCBI explained. NCBI. 13 December 2010.
- ^ "PubMed Cubby". Technical Bulletin. United States National Library of Medicine. 2000.
- ^ "LinkOut Overview". NCBI. 2010.
- ^ "LinkOut Participants 2011". NCBI. 2011.
- ^ "An Updated PubMed is on its Way".
- ^ PubMed Commons Team (17 December 2015). "Commenting on PubMed: A Successful Pilot".
- ^ "PubMed Commons to be Discontinued". NCBI Insights. 1 February 2018. Retrieved 2 February 2018.
- ^ "PubMed shuts down its comments feature, PubMed Commons". Retraction Watch. 2 February 2018. Retrieved 2 February 2018.
- ^ "askMedline". NCBI. 2005.
- ^ "Search Field Descriptions and Tags". National Center for Biotechnology Information. Retrieved 15 July 2013.
- ^ Keener M. "PMID vs. PMCID: What's the difference?" (PDF). University of Chicago. Archived from the original (PDF) on 6 July 2014. Retrieved 19 January 2014.
- ^ "Leasing journal citations from PubMed/Medline". NLM. 2011.
- ^ a b c Lu Z (2011). "PubMed and beyond: a survey of web tools for searching biomedical literature". Database. 2011: baq036. doi:10.1093/database/baq036. PMC 3025693. PMID 21245076.
- ^ Fontaine JF, Barbosa-Silva A, Schaefer M, Huska MR, Muro EM, Andrade-Navarro MA (July 2009). "MedlineRanker: flexible ranking of biomedical literature". Nucleic Acids Research. 37 (Web Server issue): W141-6. doi:10.1093/nar/gkp353. PMC 2703945. PMID 19429696.
- ^ States DJ, Ade AS, Wright ZC, Bookvich AV, Athey BD (April 2009). "MiSearch adaptive pubMed search tool". Bioinformatics. 25 (7): 974–6. doi:10.1093/bioinformatics/btn033. PMC 2660869. PMID 18326507.
- ^ Smalheiser NR, Zhou W, Torvik VI (February 2008). "Anne O'Tate: A tool to support user-driven summarization, drill-down and browsing of PubMed search results". Journal of Biomedical Discovery and Collaboration. 3: 2. doi:10.1186/1747-5333-3-2. PMC 2276193. PMID 18279519.
- ^ "ClusterMed". Vivisimo Clustering Engine. 2011. Archived from the original on 11 August 2011. Retrieved 3 July 2011.
- ^ Rebholz-Schuhmann D, Kirsch H, Arregui M, Gaudan S, Riethoven M, Stoehr P (January 2007). "EBIMed--text crunching to gather facts for proteins from Medline". Bioinformatics. 23 (2): e237-44. doi:10.1093/bioinformatics/btl302. PMID 17237098.
- ^ Kim JJ, Pezik P, Rebholz-Schuhmann D (June 2008). "MedEvi: retrieving textual evidence of relations between biomedical concepts from Medline". Bioinformatics. 24 (11): 1410–2. doi:10.1093/bioinformatics/btn117. PMC 2387223. PMID 18400773.
- ^ Fontelo P, Liu F, Ackerman M, Schardt CM, Keitz SA (2006). "askMEDLINE: a report on a year-long experience". AMIA ... Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium. 2006: 923. PMC 1839379. PMID 17238542.
- ^ Fontelo P, Liu F, Ackerman M (2005). "MeSH Speller + askMEDLINE: auto-completes MeSH terms then searches MEDLINE/PubMed via free-text, natural language queries". AMIA ... Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium. 2005: 957. PMC 1513542. PMID 16779244.
- ^ Fontelo P, Liu F, Leon S, Anne A, Ackerman M (2007). "PICO Linguist and BabelMeSH: development and partial evaluation of evidence-based multilanguage search tools for MEDLINE/PubMed". Studies in Health Technology and Informatics. 129 (Pt 1): 817–21. PMID 17911830.
- ^ Hokamp K, Wolfe KH (July 2004). "PubCrawler: keeping up comfortably with PubMed and GenBank". Nucleic Acids Research. 32 (Web Server issue): W16-9. doi:10.1093/nar/gkh453. PMC 441591. PMID 15215341.
- ^ Eric Sayers, PhD (24 October 2018). The E-utilities In-Depth: Parameters, Syntax and More. NCBI.
- ^ "MEDOC (MEdline DOwnloading Contrivance)". 2017.
- ^ Denise Wolfe (7 April 2020). "SUNY Negotiates New, Modified Agreement with Elsevier - Libraries News Center University at Buffalo Libraries". library.buffalo.edu. University at Buffalo. Retrieved 18 April 2020.
Внешние ссылки
- Official website
- PubMed search tags & field qualifiers