Из Википедии, свободной энциклопедии
  (Перенаправлено из палеотермометрии )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Paleothermometer представляет собой методологию для определения прошлых температур с использованием прокси найденные в естественной записи , такие как осадка , керн льда , древесные кольца или TEX 86 .

Все palaeotemps.svg

Общие палеотермометры [ править ]

δ 18 O[ редактировать ]

Изотопное отношение от 18 O до 16 O, обычно в тестах Foram или кернах льда. Высокие значения означают низкие температуры. Смущает объем льда - чем больше льда, тем выше δ 18 O значения.

Океанская вода в основном состоит из H 2 16 O, с небольшими количествами HD 16 O и H 2 18 O. В стандартной средней океанской воде (SMOW) отношение D к H составляет155,8 × 10 −6 и 18 O / 16 O составляет2005 × 10 −6 . Фракционирование происходит во время переходов между конденсированной и паровой фазами: давление пара более тяжелых изотопов ниже, поэтому пар содержит относительно больше легких изотопов, а когда пар конденсируется, осаждение преимущественно содержит более тяжелые изотопы. Отличие от SMOW выражается как

;

и аналогичная формула для δD. δ 18 Oзначения осадков всегда отрицательны. Основное влияние на δ 18 Oэто разница между температурой океана, где испарилась влага, и местом, где выпали последние осадки; поскольку температуры океана относительно стабильны, δ 18 Oзначение в основном отражает температуру, при которой выпадают осадки. Учитывая, что осадки образуются над инверсионным слоем , остается линейная зависимость:

который калиброван эмпирически по измерениям температуры и δ 18 O как a = 0,67 ‰ / ° C для Гренландии и0,76 ‰ / ° C для Восточной Антарктиды . Первоначально калибровка проводилась на основе пространственных изменений температуры, и предполагалось, что это соответствует временным изменениям (Jouzel and Merlivat, 1984). Совсем недавно скважинная термометрия показала, что для ледниково-межледниковых вариаций a =0,33 ‰ / ° C (Cuffey et al., 1995), что означает, что межледниково-ледниковые изменения температуры были в два раза больше, чем считалось ранее.

Mg / Ca и Sr / Ca [ править ]

Магний (Mg) входит в состав кальцитовых панцирей (панцирей) планктонных и бентосных фораминифер как микроэлемент. [1] Поскольку включение Mg в качестве примеси в кальцит является эндотермическим, [2] больше включается в растущий кристалл при более высоких температурах. Следовательно, высокое отношение Mg / Ca подразумевает высокую температуру, хотя экологические факторы могут искажать сигнал. Mg имеет долгое время пребывания в океане, поэтому можно в значительной степени игнорировать влияние изменений Mg / Ca в морской воде на сигнал. [3]

Стронций (Sr) входит в состав кораллового арагонита [4] [5], и хорошо известно, что точное соотношение Sr / Ca в скелете коралла показывает обратную корреляцию с температурой морской воды во время его биоминерализации. [6] [7]

Алкеноны [ править ]

Распределение органических молекул в морских отложениях отражает температуру.

Физиогномика листа [ править ]

Характерные размеры, форма листьев и преобладание таких особенностей, как кончики капель («физиогномика листьев или листвы»), различаются между тропическими лесами (многие виды с большими листьями с гладкими краями и кончиками капель) и лиственными лесами умеренного пояса (распространены более мелкие классы размеров листьев, часто встречаются зубчатые края), и часто она постоянно меняется между участками в зависимости от климатических градиентов, например, от жаркого до холодного климата или от сильного до небольшого количества осадков. [8] Эти различия между участками по градиентам окружающей среды отражают адаптивные компромиссы присутствующих видов, чтобы сбалансировать потребность в улавливании световой энергии, управлять притоком и потерей тепла, одновременно максимизируя эффективность газообмена, транспирации и фотосинтеза.. Количественный анализ современной физиогномики листьев растительности и реакции климата на градиенты окружающей среды был в значительной степени однофакторным , но многомерные подходы объединяют множественные признаки листьев и климатические параметры. Температура была оценена (с разной степенью точности) с использованием физиогномики листьев для позднемеловой и кайнозойской флор листьев, в основном с использованием двух основных подходов: [9]

Анализ маржи листа [ править ]

Однофакторный подход , который основан на том наблюдении , что доля древесных двудольных видов с гладкими (т.е. не зубчатыми) краев листа (0 ≤ Р маржевых ≤ 1) в растительности пропорционально зависит от средней годовой температуры (MAT [10] ). [11] Требует разделения ископаемой флоры на морфотипы (т.е. «виды»), но не требует их идентификации. Исходное уравнение регрессии LMA было получено для лесов Восточной Азии [12] и имеет следующий вид:

Ошибка оценки LMA выражается как биномиальная ошибка выборки: [13]

где c - наклон уравнения регрессии LMA, маржа P, используемая в ( 1 ), а r - количество видов, оцененных по типу края листа для отдельной ископаемой листовой флоры. Калибровки LMA проводились для основных регионов мира, включая Северную Америку, [14] Европу, [15] Южную Америку, [16] и Австралию. [17] Прибрежные районы и водно-болотные угодья имеют несколько иное уравнение регрессии, потому что в них пропорционально меньше растений с гладкими краями. Это [18]

ЗАЖИМ (программа многомерного анализа климатических листьев) [ править ]

CLAMP - это многомерный подход, в значительной степени основанный на наборе данных о растительности в основном в западном полушарии [19], который впоследствии был дополнен наборами данных по дополнительной растительности в регионе. [20] [21] Канонический корреляционный анализ используется для комбинирования 31 символа листа, но тип края листа представляет собой важный компонент взаимосвязи между физиогномическими состояниями и температурой. Используя CLAMP, MAT оценивается с небольшими стандартными ошибками (например, CCA ± 0,7–1,0 ° C). С помощью CLAMP можно оценить дополнительные температурные параметры, такие как средняя температура самого холодного месяца (CMMT) и средняя температура самого теплого месяца (WMMT), которые дают оценки для средних зимних и летних условий соответственно.

Анализ аналогии / сосуществования ближайших живых родственников [ править ]

Некоторые растения предпочитают определенные температуры; если их пыльца будет обнаружена, можно определить приблизительную температуру.

Связи 13 C- 18 O в карбонатах [ править ]

Тяжелые изотопы имеют небольшую термодинамическую тенденцию к образованию связей друг с другом, превышающую то, что можно было бы ожидать от стохастического или случайного распределения одной и той же концентрации изотопов. Избыток максимален при низкой температуре (см. Уравнение Ван 'т-Гоффа ), при этом изотопное распределение становится более рандомизированным при более высокой температуре. Наряду с тесно связанным с феноменом равновесием фракционирования изотопов , этот эффект возникает из -за различия в энергии нулевой точки между изотопологами . Карбонатные минералы, такие как кальцит, содержат группы CO 3 2-, которые могут быть преобразованы в CO 2.газ путем реакции с концентрированной фосфорной кислотой. Газ CO 2 анализируется с помощью масс-спектрометра для определения содержания изотопологов. Параметр Δ 47 представляет собой измеренную разницу концентраций между изотопологами с массой 47 ед. (По сравнению с 44) в образце и гипотетическим образцом с таким же объемным изотопным составом, но со стохастическим распределением тяжелых изотопов. Лабораторные эксперименты, квантово-механические расчеты и природные образцы (с известными температурами кристаллизации) - все указывает на то, что Δ 47 коррелирует с обратным квадратом температуры . Таким образом, Δ 47измерения позволяют оценить температуру образования карбоната. Для палеотермометрии 13 C- 18 O не требуется предварительное знание концентрации 18 O в воде (что требуется для метода δ 18 O). Это позволяет применять палеотермометр 13 C- 18 O к некоторым образцам, включая пресноводные карбонаты и очень старые породы, с меньшей неоднозначностью, чем другие методы, основанные на изотопах. В настоящее время метод ограничен очень низкой концентрацией изотопологов с массой 47 или выше в CO 2.производятся из природных карбонатов, а также из-за нехватки инструментов с соответствующими матрицами детекторов и чувствительностью. Изучение этих типов реакций изотопного упорядочения в природе часто называют геохимией слипшихся изотопов . [22] [23]

См. Также [ править ]

  • Геологический температурный рекорд
  • Палеоклиматология
  • Хронология оледенения

Ссылки [ править ]

  1. ^ Брэнсон, Оскар; Редферн, Саймон А.Т.; Тылищак, Толек; Садеков Алексей; Лангер, Джеральд; Кимото, Кацунори; Элдерфилд, Генри (1 декабря 2013 г.). «Координация Mg в кальците фораминифер» . Письма о Земле и планетах . 383 : 134–141. Bibcode : 2013E и PSL.383..134B . DOI : 10.1016 / j.epsl.2013.09.037 .
  2. ^ Кац, Амитаи (июнь 1973). «Взаимодействие магния с кальцитом при росте кристаллов при 25–90 ° C и одной атмосфере». Geochimica et Cosmochimica Acta . 37 (6): 1563–1586. Bibcode : 1973GeCoA..37.1563K . DOI : 10.1016 / 0016-7037 (73) 90091-4 .
  3. ^ Лир, Швейцария ; Rosenthal, Y .; Слоуи, Н. (2002). «Mg / Ca-палеотермометрия бентосных фораминифер: пересмотренная калибровка керна». Geochimica et Cosmochimica Acta . 66 (19): 3375–3387. Bibcode : 2002GeCoA..66.3375L . DOI : 10.1016 / S0016-7037 (02) 00941-9 .
  4. ^ Кейси, WH; Rock PA; Chung JB; Уоллинг Э.М.; Макбит МК (1996). «Энергии Гиббса образования твердых растворов карбонатов металлов - 2». Являюсь. J. Sci . 296 (1): 1-22. Bibcode : 1996AmJS..296 .... 1C . DOI : 10.2475 / ajs.296.1.1 .
  5. ^ Руис-Эрнандес, ЮВ; Grau-Crespo, R .; Руис-Сальвадор, АР; Де Леу, Нью-Хэмпшир (2010). «Термохимия включения стронция в арагонит из атомистического моделирования». Geochimica et Cosmochimica Acta . 74 (4): 1320–1328. Bibcode : 2010GeCoA..74.1320R . DOI : 10.1016 / j.gca.2009.10.049 .
  6. Перейти ↑ Weber, JN (1973). «Включение стронция в карбонат скелета рифовых кораллов». Геохим. Космохим. Acta . 37 (9): 2173–2190. Bibcode : 1973GeCoA..37.2173W . DOI : 10.1016 / 0016-7037 (73) 90015-X .
  7. ^ De Villiers, S .; Шен, GT; Нельсон, Б.К. (1994). «Температурное соотношение Sr / Ca в коралловом арагоните - влияние изменчивости (Sr / Ca) морской воды и параметров роста скелета». Геохим. Космохим. Acta . 58 (1): 197–208. Bibcode : 1994GeCoA..58..197D . DOI : 10.1016 / 0016-7037 (94) 90457-X .
  8. ^ Bailey, IW & Sinnott, EW 1916. Климатическое распределение некоторых видов листьев покрытосеменных. Американский журнал ботаники 3, 24 - 39.
  9. Greenwood, DR 2007. Листья и климат североамериканского эоцена: от Вулфа и Дилчера до Бернхема и Уилфа. В: Jarzen, D., Retallack, G., Jarzen, S. & Manchester, S. (Eds.) «Достижения в мезозойской и кайнозойской палеоботанике: исследования в честь Дэвида Л. Дилчера и Джека А. Вулфа». Курьер Forschungsinstitut Senckenberg 258: 95 - 108.
  10. ^ часто обозначается как «среднегодовая температура»; среднее значение среднемесячной дневной температуры воздуха для данного местоположения.
  11. ^ Вулф, Дж. А. 1979. Температурные параметры влажных и мезических лесов Восточной Азии и связь с лесами других регионов Северного полушария и Австралазии. Газета профессора Геологической службы США 1106, 1 - 37.
  12. ^ Wing, SL & Greenwood, DR 1993. Ископаемые и ископаемый климат: случай равномерных континентальных интерьеров эпохи эоцена. Философские труды Лондонского королевского общества B 341, 243-252.
  13. ^ Уилф, П. 1997. Когда листья хорошие термометры? Новый пример анализа маржи листа. Палеобиология 23, 373-90.
  14. ^ Миллер, И.М., Брэндон, М.Т. и Хики, Л.Дж., 2006. Использование анализа границ листа для оценки палеошироты среднего мела (альб) блока Баха до н.э. Письма о Земле и планетологии 245: 95–114.
  15. ^ Traiser, С, Klotz, S., Ули, Д. и Mosbrugger В. 2005. Экологические сигналы из листьев - физиогномическая анализ европейской растительности. Новый фитолог 166: 465–484.
  16. ^ Ковальски, EA, 2002. Оценка среднегодовой температуры на основе морфологии листьев: тест из тропической Южной Америки. Палеогеография, палеоклиматология, палеоэкология 188: 141-165.
  17. ^ Гринвуд, Д. Р., Уилф, П., Винг, С. Л. и Кристофель, округ Колумбия, 2004. Палеотемпературные оценки с использованием анализа края листа: Австралия отличается? ПАЛАЙС 19 (2), 129-142.
  18. ^ СУНДЕРЛИН, Д .; LOOPE, G .; ПАРКЕР, NE; УИЛЬЯМС, CJ (01.06.2011). «Палеоклиматические и палеоэкологические последствия палеоцен-эоценового комплекса ископаемых листьев, формация Чикалун, Аляска». ПАЛАИ . 26 (6): 335–345. Bibcode : 2011Palai..26..335S . DOI : 10,2110 / palo.2010.p10-077r . ISSN 0883-1351 . 
  19. ^ Wolfe, JA 1993. Метод получения климатических параметров из листовых сообществ. Бюллетень геологической службы США , 2040, 73 стр.
  20. ^ Спайсер, РА, 2008. ЗАЖИМ. В: В. Горниц (редактор), Энциклопедия палеоклиматологии и древних сред . Springer, Dordrecht, стр. 156–158.
  21. ^ ЗАЖИМ онлайн. «Архивная копия» . Архивировано из оригинала на 2011-08-13 . Проверено 18 мая 2011 .CS1 maint: archived copy as title (link)
  22. ^ Эйлер JM (2007). « » Слипается-изотоп «геохимия - изучение в природе, многократно замещенных изотопологов». Письма о Земле и планетах . 262 (3–4): 309–327. Bibcode : 2007E и PSL.262..309E . DOI : 10.1016 / j.epsl.2007.08.020 .
  23. ^ Бернаскони, Стефано М .; Schmid, Thomas W .; Грауэль, Анна-Лена; Муттерлозе, Йорг (июнь 2011 г.). «Сгруппированная изотопная геохимия карбонатов: новый инструмент для реконструкции температуры и изотопного состава кислорода морской воды». Прикладная геохимия . 26 : S279-S280. DOI : 10.1016 / j.apgeochem.2011.03.080 .