Perceptual Evaluation of Video Quality (PEVQ) - это алгоритм сквозного измерения (E2E) для оценки качества изображения видеопрезентации с помощью 5-балльной средней оценки мнения (MOS). Следовательно, это модель качества видео. PEVQ был протестирован Группой экспертов по качеству видео (VQEG) в ходе фазы тестирования мультимедиа 2007–2008 гг. На основании результатов производительности, в которых точность PEVQ сравнивалась с оценками, полученными зрителями , PEVQ стала частью нового международного стандарта. [1]
Заявление
Алгоритм измерения может применяться для анализа видимых артефактов, вызванных процессом кодирования / декодирования (или транскодирования) цифрового видео, сетями передачи на основе радио или IP и устройствами конечных пользователей. Сценарии приложений относятся к сетевым и мобильным услугам нового поколения и включают IPTV ( телевидение стандартной четкости и HDTV ), потоковое видео , мобильное телевидение , видеотелефонию , видеоконференцсвязь и обмен видеосообщениями .
Парадигма измерения состоит в том, чтобы оценить ухудшение декодированной видеопоследовательности, выводимой из сети (например, принятой телевизионной приставкой) по сравнению с исходным эталонным изображением (транслируемым из студии). Следовательно, установка называется сквозным тестированием качества (E2E).
Алгоритм
Разработка доступных сегодня алгоритмов анализа качества изображения началась с моделей неподвижных изображений, которые позже были усовершенствованы, чтобы также охватить движущиеся изображения. PEVQ - это алгоритм с полным эталоном (см. Классификацию моделей по качеству видео ), который анализирует изображение попиксельно после временного выравнивания (также называемого «временная регистрация») соответствующих кадров эталона и тестового сигнала. Результаты PEVQ MOS варьируются от 1 (плохо) до 5 (отлично) и указывают на воспринимаемое качество декодированной последовательности.
PEVQ основан на моделировании поведения зрительной системы человека. Помимо общей оценки MOS, PEVQ количественно оценивает отклонения в видеосигнале с помощью различных KPI , включая PSNR , индикаторы искажения и задержку синхронизации губ.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Рек. МСЭ-Т. J. 247 (2008)
дальнейшее чтение
- Рек. МСЭ-Т. P.910 Методы субъективной оценки качества видео для мультимедийных приложений
- Качество цифрового видео , Стефан Винклер , Wiley, март 2005 г., ISBN 0-470-02404-6
- PEVQ Paper MMSP 2007, 9-й семинар IEEE по обработке мультимедийных сигналов [ мертвая ссылка ]
- План тестирования мультимедиа VQEG и итоговый отчет
- Тестирование QoE / QoS IP-видео на основе MPEG