Пессимистическая индукция


В философии науки пессимистическая индукция , также известная как пессимистическая метаиндукция , является аргументом, который стремится опровергнуть научный реализм , в частности понятие научного реалиста об эпистемическом оптимизме . Пессимистическая метаиндукция — это аргумент, согласно которому, если успешные и общепринятые научные теории прошлого оказались ложными, у нас нет причин верить утверждению научного реалиста о том, что наши нынешние успешные теории приблизительно верны.

Научные реалисты утверждают, что у нас есть веские основания полагать, что наши успешные в настоящее время научные теории верны или приблизительно верны. Пессимистическая метаиндукция подрывает оправдание реалистов за их эпистемический оптимизм (точка зрения, согласно которой наука имеет тенденцию преуспевать в раскрытии того, на что похож мир, и что есть веские причины считать теории истинными или подобными истине) с помощью исторических контрпримеров. Используя метаиндукцию , Ларри Лаудан утверждает, что если успешные научные теории прошлого оказались ложными, у нас нет оснований верить утверждению реалиста о том, что наши нынешние успешные теории приблизительно верны. Пессимистический аргумент метаиндукции был впервые полностью постулирован Лауданом в 1981 году.

Однако есть некоторые возражения против теории Лаудана. Можно увидеть недостатки в исторических примерах, которые Лаудан приводит в качестве доказательства своей гипотезы. Теории, которые позже были опровергнуты, например, теория кристаллических сфер в астрономии или теория флогистона ., не представляют собой самые успешные теории своего времени. Еще одно возражение пытается указать, что в научном прогрессе мы действительно приближаемся к истине. Когда мы разрабатываем новую теорию, обычно опровергаются основные идеи старой. Однако части старой теории мы переносим в новую. При этом наши теории становятся все более и более обоснованными на других принципах, они становятся лучше с точки зрения предсказательной и описательной силы, так что, например, самолеты, компьютеры и секвенирование ДНК устанавливают технические, оперативные доказательства эффективности теории. Следовательно, мы можем придерживаться реалистического взгляда на то, что наши теоретические термины относятся к чему-то в мире и что наши теории приблизительно верны.

Однако, как сформулировал Томас С. Кун в своей книге «Структура научных революций », новые научные теории не всегда основываются на старых. На самом деле они создаются совершенно новым набором предпосылок (новой «парадигмой») и приходят к совершенно разным выводам. Это придает больший вес сторонникам антиреализма и показывает, что ни одна научная теория (до сих пор) не оказалась непогрешимой.