Эта статья включает в себя список литературы , связанной литературы или внешних ссылок , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( Февраль 2015 г. ) |
Сопоставление вероятностей - это стратегия принятия решений, в которой прогнозы членства в классе пропорциональны базовым ставкам класса . Таким образом, если в обучающем наборе положительные примеры наблюдаются в 60% случаев, а отрицательные примеры наблюдаются в 40% случаев, то наблюдатель, использующий стратегию сопоставления вероятностей , предскажет (для немаркированных примеров) метку класса «положительный». "в 60% случаев, а метка класса" негативный "в 40% случаев.
Оптимальная байесовская стратегия принятия решений (чтобы максимизировать количество правильных прогнозов, см. Duda, Hart & Stork (2001) ) в таком случае - всегда прогнозировать «положительно» (т. Е. Прогнозировать категорию большинства при отсутствии другой информации), который имеет 60% шанс на выигрыш , а не соответствия , который имеет 52% выигрыша (где р есть вероятность положительной реализации, результат согласования будет , здесь ). Стратегия сопоставления вероятностей представляет психологический интерес, поскольку она часто используется людьми в исследованиях принятия решений и классификации (где она может быть связана с выборкой Томпсона ).
Единственный случай, когда сопоставление вероятностей даст те же результаты, что и упомянутая выше байесовская стратегия принятия решений, - это когда все базовые ставки классов одинаковы. Таким образом, если в обучающем наборе 50% случаев наблюдаются положительные примеры, то байесовская стратегия даст 50% точность (1 × 0,5), как и сопоставление вероятностей (0,5 × 0,5 + 0,5 × 0,5). .