Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

PubMed - это бесплатная поисковая система, имеющая доступ в основном к базе данных MEDLINE, содержащей ссылки и рефераты по медико-биологическим и биомедицинским темам. Национальная библиотека США медицины (NLM) в Национальных институтах здравоохранения поддерживать базу данных как часть Entrez системы поиска информации . [1]

С 1971 по 1997 год онлайн-доступ к базе данных MEDLINE осуществлялся в основном через институциональные объекты, такие как университетские библиотеки . [2] PubMed, впервые выпущенный в январе 1996 года, положил начало эре частного, бесплатного поиска в MEDLINE на дому и в офисе. [3] Система PubMed была предложена бесплатно для общественности, начиная с июня 1997 года. [2]

Содержание [ править ]

Помимо MEDLINE, PubMed предоставляет доступ к:

  • старые ссылки из печатной версии Index Medicus , начиная с 1951 года и ранее
  • ссылки на некоторые журналы до того, как они были проиндексированы в Index Medicus и MEDLINE, например Science , BMJ и Annals of Surgery
  • самые последние записи в записи для статьи до того, как она будет проиндексирована с помощью медицинских предметных заголовков (MeSH) и добавлена ​​в MEDLINE
  • собрание книг доступно полнотекстовые и другие подмножества записей NLM [4]
  • Цитаты PMC
  • Книжная полка NCBI

Многие записи PubMed содержат ссылки на полнотекстовые статьи, некоторые из которых находятся в свободном доступе, часто в PubMed Central [5] и локальных зеркалах, таких как Europe PubMed Central . [6]

Информация о журналах, проиндексированных в MEDLINE и доступных через PubMed, находится в каталоге NLM. [7]

По состоянию на 27 января 2020 года PubMed имеет более 30 миллионов ссылок и рефератов, относящихся к 1966 году, выборочно до 1865 года и очень выборочно до 1809. На ту же дату 20 миллионов записей PubMed перечислены вместе с их рефератами, и 21,5 миллиона записей имеют ссылки на полнотекстовые версии (из них 7,5 миллионов статей доступны, полнотекстовые - бесплатно). [8] За последние 10 лет (до 31 декабря 2019 г.) ежегодно добавлялось в среднем около 1 миллиона новых записей. Приблизительно 12% записей в PubMed соответствуют записям, связанным с раком, которые выросли с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. [9] Другая значительная часть записей соответствует «химии» (8,69%), «терапии». »(8,39%) и« инфекция »(5%).[цитата необходима ]

В 2016 году NLM изменила систему индексирования, чтобы издатели могли напрямую исправлять опечатки и ошибки в статьях, проиндексированных PubMed. [10]

Сообщается, что PubMed включает некоторые статьи, опубликованные в хищнических журналах. Политики MEDLINE и PubMed при выборе журналов для включения в базу данных немного отличаются. Слабые места в критериях и процедурах индексации журналов в PubMed Central могут позволить публикациям из хищнических журналов попадать в PubMed. [11]

Характеристики [ править ]

Дизайн веб-сайта [ править ]

Новый интерфейс PubMed был запущен в октябре 2009 года и поощрял использование таких быстрых поисковых формулировок, подобных Google; их также называют поисками «телеграмм». [12] По умолчанию результаты сортируются по самым последним, но это можно изменить на «Лучшее совпадение», «Дата публикации», «Первый автор», «Последний автор», «Журнал» или «Название». [13]

Дизайн и домен веб-сайта PubMed были обновлены в январе 2020 года и стали использоваться по умолчанию 15 мая 2020 года с обновленными и новыми функциями. [14] Многие исследователи, часто пользующиеся этим сайтом, критиковали его. [15]

PubMed для карманных и мобильных устройств [ править ]

Доступ к PubMed / MEDLINE можно получить через портативные устройства, используя, например, опцию «PICO» (для конкретных клинических вопросов), созданную NLM. [16] Также доступна опция «PubMed Mobile», обеспечивающая доступ к удобной для мобильных устройств упрощенной версии PubMed. [17]

Искать [ редактировать ]

Стандартный поиск [ править ]

Простой поиск в PubMed можно выполнить, введя ключевые аспекты темы в окно поиска PubMed.

PubMed переводит эту исходную формулировку поиска и автоматически добавляет имена полей, соответствующие термины MeSH (Medical Subject Headings), синонимы, логические операторы и соответствующим образом `` вкладывает '' полученные термины, значительно улучшая формулировку поиска, в частности, путем регулярного комбинирования (с использованием оператора OR оператор) текстовые слова и термины MeSH.

Примеры, приведенные в учебном пособии по PubMed [18], демонстрируют, как работает этот автоматический процесс:

Причины во сне Ходьба переводится как («этиология» [Подзаголовок] ИЛИ «этиология» [Все поля] ИЛИ «причины» [Все поля] ИЛИ «причинная связь» [Термины MeSH] ИЛИ «причинность» [Все поля]) И («сомнамбулизм» «[Термины MeSH] ИЛИ« сомнамбулизм »[Все поля] ИЛИ (« сон »[Все поля] И« ходьба »[Все поля]) ИЛИ« хождение во сне »[Все поля])

Так же,

soft Attack Aspirin Prevention переводится как («инфаркт миокарда» [термины MeSH] ИЛИ («миокард» [Все поля] И «инфаркт» [Все поля]) ИЛИ «инфаркт миокарда» [Все поля] ИЛИ («сердце» [Все поля] Поля] И «атака» [Все поля]) ИЛИ «сердечный приступ» [Все поля]) И («аспирин» [Термины MeSH] ИЛИ «аспирин» [Все поля]) И («профилактика и контроль» [Подзаголовок] ИЛИ («предотвращение» [Все поля] И «контроль» [Все поля]) ИЛИ «предотвращение и контроль» [Все поля] ИЛИ «предотвращение» [Все поля])

Комплексный поиск [ править ]

Для оптимального поиска в PubMed необходимо понимать его основной компонент, MEDLINE, и особенно контролируемый словарь MeSH (Medical Subject Headings), используемый для индексации статей MEDLINE. Они также могут потребовать сложных стратегий поиска, использования имен полей (тегов), правильного использования ограничений и других функций; Справочные библиотекари и специалисты по поиску предлагают услуги поиска. [19] [20]

Поиск в окне поиска PubMed рекомендуется только для поиска однозначных тем или новых мероприятий, для которых еще не создан заголовок MeSH, а также для поиска коммерческих марок лекарств и имен собственных. Это также полезно, когда нет подходящего заголовка или дескриптор представляет собой частичный аспект. Поиск с использованием тезауруса MeSH более точен и дает меньше нерелевантных результатов. Кроме того, это избавляет от недостатка поиска по произвольному тексту, при котором необходимо учитывать орфографию, различия в единственном / множественном числе или сокращениях. С другой стороны, не будут обнаружены статьи, недавно включенные в базу данных, дескрипторы которой еще не были присвоены. Поэтому, чтобы гарантировать исчерпывающий поиск,необходимо использовать сочетание заголовков на контролируемом языке и терминов с произвольным текстом.[21]

Параметры статьи журнала [ править ]

Когда статья журнала индексируется, многочисленные параметры статьи извлекаются и сохраняются в виде структурированной информации. Такими параметрами являются: тип статьи (термины MeSH, например, «Клиническое испытание»), вторичные идентификаторы (термины MeSH), язык, страна журнала или история публикации (дата электронной публикации, дата публикации печатного журнала).

Тип публикации: Клинические запросы / систематические обзоры [ править ]

Параметр «Тип публикации» позволяет осуществлять поиск по типу публикации , включая отчеты о различных видах клинических исследований. [22]

Дополнительный идентификатор [ править ]

С июля 2005 года процесс индексации статей в MEDLINE извлекает идентификаторы из аннотации статьи и помещает их в поле, называемое вторичным идентификатором (SI). Поле вторичного идентификатора предназначено для хранения номеров доступа к различным базам данных данных молекулярных последовательностей, экспрессии генов или химических соединений, а также идентификаторов клинических испытаний. Для клинических испытаний PubMed извлекает идентификаторы испытаний из двух крупнейших реестров испытаний: ClinicalTrials.gov (идентификатор NCT) и Международного стандартного реестра рандомизированных контролируемых номеров испытаний (идентификатор IRCTN). [23]

См. Также [ править ]

Ссылка, которая считается особенно актуальной, может быть помечена, а «статьи по теме» могут быть идентифицированы. Если необходимо, можно выбрать несколько исследований и создать соответствующие статьи для всех из них (в PubMed или любой другой базе данных NCBI Entrez) с помощью параметра «Найти связанные данные». Связанные статьи затем перечислены в порядке «родства». Чтобы создать эти списки связанных статей, PubMed сравнивает слова из заголовка и аннотации каждой цитаты, а также присвоенные заголовки MeSH, используя мощный алгоритм взвешивания слов. [24] Функция «похожие статьи» была признана настолько точной, что авторы статьи предположили, что ее можно использовать вместо полного поиска. [25]

Сопоставление с MeSH [ править ]

PubMed автоматически ссылается на термины и подзаголовки MeSH. Примеры: «неприятный запах изо рта» ссылается на (и включает в поиск) «галитоз», «сердечный приступ» на «инфаркт миокарда», «рак груди» на «новообразования груди». В соответствующих случаях эти термины MeSH автоматически «расширяются», то есть включают более конкретные термины. Такие термины, как «уход» автоматически связываются с «уходом [MeSH]» или «уходом [подзаголовок]». Эта функция называется автоматическим сопоставлением терминов и по умолчанию применяется при поиске по произвольному тексту, но не при поиске точной фразы (т. Е. Поисковый запрос заключен в двойные кавычки).[26] Эта функция делает поиск PubMed более чувствительным и позволяет избежать ложноотрицательных (пропущенных) совпадений за счет компенсации разнообразия медицинской терминологии. [26]

PubMed не применяет автоматическое сопоставление термина в следующих случаях: при написании процитированной фразы (например, «аллотрансплантат почки»), при усечении на звездочке (например, аллотрансплантат почки *) и при просмотре с метками полей (например, Рак [ti]). [21]

Мой NCBI [ править ]

Дополнительная возможность PubMed "My NCBI" (с бесплатной регистрацией) предоставляет инструменты для

  • сохранение поисков
  • фильтрация результатов поиска
  • настройка автоматических обновлений по электронной почте
  • сохранение наборов ссылок, полученных как часть поиска PubMed
  • настройка форматов отображения или выделение условий поиска

и множество других опций. [27] В область «Мой NCBI» можно получить доступ с любого компьютера с доступом в Интернет. Более ранняя версия «My NCBI» называлась «PubMed Cubby». [28]

LinkOut [ редактировать ]

LinkOut, средство NLM для связывания (и предоставления полнотекстового доступа) местных журналов. [29] Около 3200 сайтов (в основном академических институтов) участвуют в этом NLM (по состоянию на март 2010 г. ), от Ольборгского университета в Дании до ZymoGenetics в Сиэтле. [30] Пользователи в этих учреждениях видят логотип своего учреждения в результатах поиска PubMed (если журнал ведется в этом учреждении) и могут получить доступ к полному тексту. Link Out объединяется с Outside Tool в связи с крупным обновлением платформы, которое состоится летом 2019 года. [31]

PubMed Commons [ править ]

В 2016 году PubMed позволяет авторам статей комментировать статьи, проиндексированные PubMed. Эта функция была первоначально протестирована в пилотном режиме (с 2013 года) и стала постоянной в 2016 году. [32] В феврале 2018 года PubMed Commons был прекращен из-за того, что «использование осталось минимальным». [33] [34]

askMEDLINE [ редактировать ]

askMEDLINE, инструмент для запросов на естественном языке с произвольным текстом для MEDLINE / PubMed, разработанный NLM, также подходящий для портативных устройств. [35]

Идентификатор PubMed [ править ]

PMID (идентификатор PubMed или PubMed уникальный идентификатор) [36] представляет собой уникальное целое значение , начиная 1, присваивается каждой записи PubMed. PMID не то же самое , как PMCID ( Р UB М Ed C ентральная ID entifier) , который является идентификатором для всех работ , опубликованных в свободном доступе к PubMed Central . [37]

Присвоение публикации PMID или PMCID ничего не говорит читателю о типе или качестве контента. PMIDs назначены письма редактору , редакционным мнения, обзорных колонны, и любая другая часть , что редактор решит включить в журнале, а также рецензируемых работ. Наличие идентификационного номера также не является доказательством того, что документы не были отозваны за мошенничество, некомпетентность или неправомерное поведение. Сообщению о любых исправлениях в оригинальных статьях может быть присвоен PMID.

Каждый номер, вводимый в окне поиска PubMed, по умолчанию обрабатывается как PMID. Следовательно, любую ссылку в PubMed можно найти с помощью PMID.

Альтернативные интерфейсы [ править ]

MEDLINE - одна из баз данных, доступных через PubMed. Несколько компаний предоставляют доступ к MEDLINE через свои платформы.

Национальная медицинская библиотека предоставляет информацию MEDLINE в аренду ряду частных поставщиков, таких как Embase , Ovid , Dialog , EBSCO , Knowledge Finder и многим другим коммерческим, некоммерческим и академическим поставщикам. [38] По состоянию на октябрь 2008 г. было выдано более 500 лицензий, более 200 из них - поставщикам за пределами США. Поскольку лицензии на использование данных MEDLINE доступны бесплатно, NLM, по сути, предоставляет бесплатную площадку для тестирования широкого диапазона [39] альтернативных интерфейсов и сторонних дополнений к PubMed, одной из очень немногих крупных профессионально контролируемых баз данных, которые предлагают это вариант.

Лу [39] определяет выборку из 28 текущих и бесплатных версий PubMed на базе Интернета, не требующих установки или регистрации, которые сгруппированы в четыре категории:

  1. Ранжирование результатов поиска, например: eTBLAST ; MedlineRanker; [40] MiSearch; [41]
  2. Кластеризация результатов по темам, авторам, журналам и т. Д., Например: Энн О'Тейт ; [42] ClusterMed; [43]
  3. Улучшение семантики и визуализации, например: EBIMed; [44] МедЭви. [45]
  4. Улучшенный интерфейс поиска и возможности поиска, например, askMEDLINE [46] [47] BabelMeSH; [48] и PubCrawler. [49]

Поскольку большинство этих и других альтернатив в основном полагаются на данные PubMed / MEDLINE, арендованные по лицензии NLM / PubMed, был предложен термин «производные PubMed». [39] Без необходимости хранить около 90 ГБ исходных наборов данных PubMed, любой может писать приложения PubMed, используя программный интерфейс eutils-application, как описано в статье Эрика Сэйерса «Электронные утилиты в деталях: параметры, синтаксис и многое другое» , Кандидат наук. [50] Различные генераторы форматов цитирования, принимающие номера PMID в качестве входных данных, являются примерами веб-приложений, использующих программный интерфейс eutils-application. Примеры веб-страниц включают Citation Generator - Mick Schroeder , Pubmed Citation Generator - Ultrasound of the Week , PMID2cite иПриведите это мне .

Анализ данных PubMed [ править ]

Альтернативные методы к шахте используемых данных PubMed средах программирования , таких как Matlab , Python или R . В этих случаях запросы PubMed записываются в виде строк кода и передаются в PubMed, а затем ответ обрабатывается непосредственно в среде программирования. Код можно автоматизировать для систематических запросов с различными ключевыми словами, такими как болезнь, год, органы и т. Д. Недавняя публикация (2017 г.) показала, что доля связанных с раком записей в PubMed выросла с 6% в 1950-х годах до 16% в 2016 году. . [9]

Данные, доступные в PubMed, могут быть отражены локально с помощью неофициального инструмента, такого как MEDOC. [51]

Миллионы записей PubMed дополняют различные наборы данных открытых данных об открытом доступе , такие как Unpaywall . Инструменты анализа данных, такие как Unpaywall Journals , используются библиотеками для помощи в отмене крупных сделок : библиотеки могут избежать подписки на материалы, уже обслуживаемые с помощью мгновенного открытого доступа через открытые архивы, такие как PubMed Central. [52]

См. Также [ править ]

  • PubMed Central
  • Европа PubMed Central
  • PubMed Центральная Канада
  • JournalReview.org
  • Список академических баз данных и поисковых систем

Ссылки [ править ]

  1. ^ "PubMed" .
  2. ^ а б Линдберг Д.А. (2000). «Доступ через Интернет к Национальной медицинской библиотеке» (PDF) . Эффективная клиническая практика . 3 (5): 256–60. PMID 11185333 . Архивировано 2 ноября 2013 года из оригинального (PDF) .  
  3. ^ «PubMed празднует свое 10-летие» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США . 5 октября 2006 . Проверено 22 марта 2011 года .
  4. ^ "PubMed: поиск по MEDLINE в Интернете" . Информационный бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 7 июня 2002 . Проверено 22 марта 2011 года .
  5. Робертс RJ (январь 2001 г.). «PubMed Central: GenBank опубликованной литературы» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 98 (2): 381–2. Bibcode : 2001PNAS ... 98..381R . DOI : 10.1073 / pnas.98.2.381 . PMC 33354 . PMID 11209037 .  
  6. ^ Макэнтайр JR, Ананиаду S, Эндрюс S, Блэк WJ, Боулдерстоун R, Баттери P и др. (Январь 2011 г.). «UKPMC: ресурс полнотекстовых статей для наук о жизни» . Исследования нуклеиновых кислот . 39 (выпуск базы данных): D58-65. DOI : 10.1093 / NAR / gkq1063 . PMC 3013671 . PMID 21062818 .  
  7. ^ «Каталог NLM: журналы, на которые есть ссылки в базах данных NCBI» . NCBI. 2011 г.
  8. ^ (Примечание: чтобы увидеть текущий размер базы данных, просто введите «1800: 2100 [dp]» в строку поиска на https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ и нажмите «поиск».)
  9. ^ a b Рейес-Альдасоро CC (2017). «Доля статей, связанных с раком, в PubMed значительно увеличилась; действительно ли рак -« Император всех болезней »?» . PLOS ONE . 12 (3): e0173671. Bibcode : 2017PLoSO..1273671R . DOI : 10.1371 / journal.pone.0173671 . PMC 5345838 . PMID 28282418 .  
  10. ^ "MEDLINE / PubMed Производственные улучшения в процессе" . Технический бюллетень NLM (411): e1. Июль – август 2016 г.
  11. ^ Manca А, D Мохер, Cugusi л, Dvir Z, Deriu F (сентябрь 2018). «Как хищные журналы просачиваются в PubMed» . CMAJ . 190 (35): E1042 – E1045. DOI : 10,1503 / cmaj.180154 . PMC 6148641 . PMID 30181150 .  
  12. Кларк Дж, Венц Р. (сентябрь 2000 г.). «Прагматический подход эффективен в доказательной медицине» . BMJ . 321 (7260): 566–7. DOI : 10.1136 / bmj.321.7260.566 / а . PMC 1118450 . PMID 10968827 .  
  13. ^ Фатехи F, серый LC, Вуттон R (январь 2014). «Как улучшить поиск в PubMed / MEDLINE: 2. настройки отображения, сложные поисковые запросы и поиск по теме». Журнал телемедицины и телемедицины . 20 (1): 44–55. DOI : 10.1177 / 1357633X13517067 . PMID 24352897 . S2CID 43725062 .  
  14. ^ Trawick, Барт (21 января 2020). «Новый и улучшенный PubMed®» . NLM Musings from the Mezzanine .
  15. Прайс, Майкл (22 мая 2020 г.). «Они изменили дизайн любимого веб-сайта PubMed. Это не очень хорошо» . Наука .
  16. ^ «PubMed через карманные компьютеры (PICO)» . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2004 г.
  17. ^ "PubMed Mobile Beta" . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2011 г.
  18. ^ «Простой предметный поиск с викториной» . NCBI. 2010 г.
  19. ^ Jadad AR, McQuay HJ (июль 1993). «Ищите литературу. Будьте систематичны в своем поиске» . BMJ . 307 (6895): 66. DOI : 10.1136 / bmj.307.6895.66-а . PMC 1678459 . PMID 8343701 .  
  20. ^ Allison JJ, Kiefe ДИ, Вайсман СЗ, Картер Дж, Centor РМ (весна 1999 г.). «Искусство и наука поиска в MEDLINE для ответов на клинические вопросы. Поиск нужного количества статей» . Международный журнал оценки технологий в здравоохранении . 15 (2): 281–96. DOI : 10.1017 / S0266462399015214 . PMID 10507188 . 
  21. ^ а б Кампос-Асенсио C (2018). "Cómo Developrar una estrategia de búsqueda bibliográfica". Enfermería Intensiva (на испанском языке). 29 (4): 182–186. DOI : 10.1016 / j.enfi.2018.09.001 . PMID 30291015 . 
  22. ^ Объяснение терминов фильтра клинических запросов . NCBI. 2010 г.
  23. ^ Huser V, Чимино JJ (июнь 2013). «Оценка приверженности политике обязательной и своевременной регистрации клинических испытаний Международного комитета редакторов медицинских журналов» . Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 20 (e1): e169-74. DOI : 10.1136 / amiajnl-2012-001501 . PMC 3715364 . PMID 23396544 .  
  24. ^ "Вычисление связанных статей объяснено" . NCBI.
  25. ^ Chang AA, Хескетт KM Дэвидсон TM (февраль 2006). «Поиск литературы по медицинским тематическим заголовкам по сравнению с текстовым словом с помощью PubMed» . Ларингоскоп . 116 (2): 336–40. DOI : 10.1097 / 01.mlg.0000195371.72887.a2 . PMID 16467730 . S2CID 42510351 .  
  26. ^ a b Fatehi F, Gray LC, Wootton R (март 2014 г.). «Как улучшить поиск в PubMed / MEDLINE: 3. Расширенный поиск, MeSH и My NCBI». Журнал телемедицины и телемедицины . 20 (2): 102–12. DOI : 10.1177 / 1357633X13519036 . PMID 24614997 . S2CID 9948223 .  
  27. ^ Мой NCBI объяснил . NCBI. 13 декабря 2010 г.
  28. ^ "PubMed Cubby" . Технический бюллетень . Национальная медицинская библиотека США. 2000 г.
  29. ^ "Обзор LinkOut" . NCBI. 2010 г.
  30. ^ «Участники LinkOut 2011» . NCBI. 2011 г.
  31. ^ «Обновленный PubMed уже в пути» .
  32. ^ Команда PubMed Commons (17 декабря 2015 г.). «Комментарий к PubMed: успешный пилот» .
  33. ^ «PubMed Commons будет прекращено» . NCBI Insights . 1 февраля 2018 . Проверено 2 февраля 2018 .
  34. ^ «PubMed закрывает свою функцию комментариев, PubMed Commons» . Часы отзыва . 2 февраля 2018 . Проверено 2 февраля 2018 .
  35. ^ "askMedline" . NCBI. 2005 г.
  36. ^ "Описания и теги полей поиска" . Национальный центр биотехнологической информации . Проверено 15 июля 2013 года .
  37. ^ Кинер М. "PMID против PMCID: в чем разница?" (PDF) . Чикагский университет. Архивировано из оригинального (PDF) 6 июля 2014 года . Проверено 19 января 2014 года .
  38. ^ «Цитаты из журналов по аренде из PubMed / Medline» . NLM. 2011 г.
  39. ^ а б в Лу Зи (2011). «PubMed и не только: обзор веб-инструментов для поиска биомедицинской литературы» . База данных . 2011 : baq036. DOI : 10,1093 / базы данных / baq036 . PMC 3025693 . PMID 21245076 .  
  40. Fontaine JF, Barbosa-Silva A, Schaefer M, Huska MR, Muro EM, Andrade-Navarro MA (июль 2009 г.). «MedlineRanker: гибкий рейтинг биомедицинской литературы» . Исследования нуклеиновых кислот . 37 (проблема с веб-сервером): W141-6. DOI : 10.1093 / NAR / gkp353 . PMC 2703945 . PMID 19429696 .  
  41. ^ Государства DJ, Ade А.С., Райт ZC, Bookvich А.В., Athey BD (апрель 2009). «Инструмент адаптивного поиска MiSearch pubMed» . Биоинформатика . 25 (7): 974–6. DOI : 10.1093 / биоинформатики / btn033 . PMC 2660869 . PMID 18326507 .  
  42. ^ Smalheiser NR, Чжоу W, Torvik VI (февраль 2008). «Энн О'Тейт: инструмент для поддержки управляемой пользователем суммирования, детализации и просмотра результатов поиска PubMed» . Журнал биомедицинских открытий и сотрудничества . 3 : 2. дои : 10,1186 / 1747-5333-3-2 . PMC 2276193 . PMID 18279519 .  
  43. ^ «КластерМед» . Vivisimo Clustering Engine. 2011. Архивировано из оригинального 11 августа 2011 года . Проверено 3 июля 2011 года .
  44. ^ Rebholz-Schuhmann Д, Кирш Н, Arregui М, Гаудан S, Riethoven М, Stoehr Р (январь 2007). «EBIMed - обработка текста для сбора фактов для белков из Medline» . Биоинформатика . 23 (2): e237-44. DOI : 10.1093 / биоинформатики / btl302 . PMID 17237098 . 
  45. ^ Ким JJ, Pezik P, Rebholz-Schuhmann D (июнь 2008). «MedEvi: извлечение текстовых свидетельств отношений между биомедицинскими концепциями из Medline» . Биоинформатика . 24 (11): 1410–2. DOI : 10.1093 / биоинформатики / btn117 . PMC 2387223 . PMID 18400773 .  
  46. ^ Фонтелу P, Лю F, Аккерман M, Schardt CM, Keitz SA (2006). «askMEDLINE: отчет о многолетнем опыте» . AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум AMIA . 2006 : 923. PMC 1839379 . PMID 17238542 .  
  47. ^ Фонтелу P, Лю F, Аккерман M (2005). «MeSH Speller + askMEDLINE: автоматически заполняет термины MeSH, затем выполняет поиск в MEDLINE / PubMed с помощью запросов с произвольным текстом на естественном языке» . AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум AMIA . 2005 : 957. PMC 1513542 . PMID 16779244 .  
  48. ^ Фонтелу Р, Лю Р, S Леона, Энн А, М Акерман (2007). «PICO Linguist и BabelMeSH: разработка и частичная оценка основанных на фактических данных многоязычных поисковых инструментов для MEDLINE / PubMed» . Исследования в области технологий здравоохранения и информатики . 129 (Pt 1): 817–21. PMID 17911830 . 
  49. ^ Hokamp K, Wolfe KH (июль 2004). «PubCrawler: комфортно идти в ногу с PubMed и GenBank» . Исследования нуклеиновых кислот . 32 (проблема с веб-сервером): W16-9. DOI : 10.1093 / NAR / gkh453 . PMC 441591 . PMID 15215341 .  
  50. ^ Эрик Сэйерс, доктор философии (24 октября 2018 г.). Подробное описание электронных утилит: параметры, синтаксис и многое другое . NCBI.
  51. ^ «MEDOC (Средство загрузки MEdline)» . 2017 г.
  52. ^ Дениз Вулф (7 апреля 2020 г.). «SUNY ведет переговоры о новом, измененном соглашении с Elsevier - Библиотечным центром новостей Университета в библиотеках Буффало» . library.buffalo.edu . Университет в Буффало . Проверено 18 апреля 2020 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • PubMed legacy , предыдущий интерфейс
  • Поисковые теги и квалификаторы полей PubMed