Данные в реальном времени ( RTD ) - это информация, которая доставляется сразу после сбора. Своевременность предоставленной информации не задерживается. Данные в реальном времени часто используются для навигации или отслеживания. [1] Такие данные обычно обрабатываются с использованием вычислений в реальном времени, хотя они также могут быть сохранены для более позднего или автономного анализа данных .
Данные в реальном времени - это не то же самое, что динамические данные . Данные в реальном времени могут быть динамическими (например, переменная, указывающая текущее местоположение) или статическими (например, новая запись журнала, указывающая местоположение в определенное время).
В экономике [ править ]
Экономические данные в реальном времени и другая официальная статистика часто основываются на предварительных оценках и поэтому часто корректируются по мере того, как становятся доступными более точные оценки. Эти позже скорректированные данные называются «уточненными данными ». Термины «экономические данные в реальном времени» и «экономический анализ в реальном времени» были придуманы [2] Фрэнсисом X. Диболдом и Гленном Д. Рудебушем. [3] Макроэкономист Гленн Д. Рудебуш определил анализ в реальном времени как «использование последовательных наборов информации, которые были фактически доступны по мере развития истории». [4] Макроэкономист Афанасиос Орфанидесутверждал, что правила экономической политики могут иметь очень разные эффекты, если они основаны на подверженных ошибкам данных в реальном времени (что неизбежно происходит в действительности), чем если бы лица, определяющие политику, следовали тем же правилам, но имели более точные данные. [5]
Чтобы лучше понять точность экономических данных и их влияние на экономические решения, некоторые экономические организации, такие как Федеральный резервный банк Сент-Луиса , Федеральный резервный банк Филадельфии и Сеть деловых циклов еврозоны (EABCN), имеют сделали доступными базы данных, содержащие как данные в реальном времени, так и последующие пересмотренные оценки тех же данных.
На аукционах [ править ]
Ставки в реальном времени - это аукционы с алгоритмической продажей в реальном времени, на которых продаются показы цифровой рекламы. Компаниям как на стороне покупки, так и на стороне продажи требуется почти мгновенный доступ к данным для принятия решений, в результате чего данные в реальном времени выходят на первый план. [6] Чтобы удовлетворить эти потребности, появились новые стратегии и технологии, такие как Druid , и они быстро развиваются. [7]
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Уэйд, Т. и Соммер, С. ред. ГИС от А до Я
- ^ Дин Кроушор (2011), « Границы анализа данных в реальном времени ». Журнал экономической литературы 49 (1), стр. 72–100.
- ^ Фрэнсис X. Диболд и Гленн Д. Рудебуш (1991), «Прогнозирование результатов с помощью составного опережающего индекса: анализ в реальном времени». Журнал Американской статистической ассоциации 86 (415), стр. 603–10.
- ^ Гленн Д. Рудебуш (2002), « Правила оценки номинального дохода для денежно-кредитной политики с использованием модели и неопределенности данных ». Экономический журнал 112 (479), стр. 402–32.
- ^ А. Орфанидес и Дж. К. Уильямс (2006), « Денежно - кредитная политика в условиях несовершенного знания ». Журнал Европейской экономической ассоциации 4 (2-3), стр. 366-375.
- ↑ Rodgers, A. Publishers используют ставки в реальном времени, поскольку данные занимают центральное место: новый отчет , 8 января 2014 г.
- ^ Lorica, Б. больших данных и рекламы: в окопах , 4 августа 2013
Внешние ссылки [ править ]
- АЛЬФРЕД: Архив экономических данных Федеральной резервной системы, ряд данных в реальном времени в Федеральном резервном банке Сент-Луиса
- Набор данных в реальном времени для макроэкономистов Федерального резервного банка Филадельфии
- База данных EABCN в реальном времени
