Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Обработка данных - это, как правило, « сбор и обработка элементов данных для получения значимой информации». [1] В этом смысле это можно рассматривать как подмножество обработки информации , «изменение (обработку) информации любым способом, обнаруживаемым наблюдателем». [примечание 1]

Термин «обработка данных» (DP) также используется для обозначения отдела в организации, ответственного за работу приложений для обработки данных. [2]

Функции обработки данных [ править ]

Обработка данных может включать в себя различные процессы, в том числе:

  • Проверка - обеспечение правильности и актуальности предоставленных данных.
  • Сортировка - «расположение предметов в некоторой последовательности и / или в разных наборах».
  • Обобщение - сведение подробных данных к основным моментам.
  • Агрегация - объединение нескольких частей данных.
  • Анализ - «сбор, организация , анализ, интерпретация и представление данных».
  • Отчетность - список подробных или сводных данных или расчетной информации.
  • Классификация - разделение данных на различные категории.

История [ править ]

История Бюро переписи населения США иллюстрирует эволюцию обработки данных от ручных к электронным процедурам.

Ручная обработка данных [ править ]

Хотя термин « обработка данных» получил широкое распространение только с 1950-х годов [3], функции обработки данных выполнялись вручную на протяжении тысячелетий. Например, бухгалтерский учет включает в себя такие функции, как проводка транзакций и создание отчетов, таких как баланс и отчет о движении денежных средств . Полностью ручные методы были дополнены применением механических или электронных калькуляторов . Человека, чья работа заключалась в выполнении вычислений вручную или с помощью калькулятора, называли « компьютером ».

В календаре переписи населения США 1890 г. впервые были собраны данные по отдельным лицам, а не по домохозяйствам . На ряд вопросов можно ответить, поставив отметку в соответствующем поле формы. С 1850 по 1880 год Бюро переписи населения использовало «систему подсчета, которая из-за растущего числа требуемых комбинаций классификаций становилась все более сложной. Только ограниченное количество комбинаций могло быть записано в одном подсчете, поэтому было необходимо обработайте графики 5 или 6 раз, чтобы получить как можно больше независимых подсчетов ». [4] «Потребовалось более 7 лет, чтобы опубликовать результаты переписи 1880 г.» [5] с использованием ручных методов обработки.

Автоматическая обработка данных [ править ]

Термин автоматической обработка данных была применена к операции , выполняемой с помощью единичных записей оборудования , таких как Холлерит приложение «ы из перфокарты оборудования для 1890 переписи Соединенных Штатов . «Используя перфокарты Холлерита, Бюро переписи населения смогло завершить табулирование большей части данных переписи 1890 года за 2–3 года, по сравнению с 7–8 годами для переписи 1880 года ... По оценкам, использование системы Холлерита позволило сэкономить около 5 долларов. миллионов затрат на обработку » [5] в долларах 1890 г., хотя вопросов было вдвое больше, чем в 1880 г.

Электронная обработка данных [ править ]

Компьютеризированная обработка данных, или электронная обработка данных, представляет собой более позднее развитие, когда компьютер используется вместо нескольких независимых единиц оборудования. Бюро переписи населения первого сделано ограниченное использование электронных вычислительных машин для 1950 переписи Соединенных Штатов , используя UNIVAC I системы, [4] поставлено в 1952 году ..

Другие события [ править ]

Термин « обработка данных » в основном относится к более общему термину « информационные технологии» (ИТ). [6] Старый термин «обработка данных» предполагает использование старых технологий. Например, в 1996 году Ассоциация управления обработкой данных (DPMA) сменила название на Ассоциацию специалистов по информационным технологиям . Тем не менее, термины примерно синонимичны.

Приложения [ править ]

Обработка коммерческих данных [ править ]

Обработка коммерческих данных включает в себя большой объем входных данных, относительно небольшое количество вычислительных операций и большой объем выходных данных. Например, страховой компании необходимо вести учет десятков или сотен тысяч полисов, распечатывать и отправлять счета по почте, а также получать и отправлять платежи.

Анализ данных [ править ]

В науке и технике термины « обработка данных» и « информационные системы» считаются слишком широкими, а термин « обработка данных» обычно используется для начального этапа, за которым следует анализ данных на втором этапе общей обработки данных.

Анализ данных использует специализированные алгоритмы и статистические вычисления, которые реже наблюдаются в типичной бизнес-среде. Для анализа данных часто используются программные пакеты, такие как SPSS или SAS , или их бесплатные аналоги, такие как DAP , gretl или PSPP .

См. Также [ править ]

  • Система обработки данных
  • Большое количество данных
  • Вычисление
  • ПО для принятия решений
  • информационные и коммуникационные технологии
  • Информационные технологии
  • Информатика

Заметки [ править ]

  1. ^ Обработка данных отличается от обработки текста , которая представляет собой манипулирование конкретно текстом, а не данными в целом. «обработка данных» . Вебопедия . Проверено 24 июня 2013 года .

Внешние ссылки [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Французский, Карл (1996). Обработка данных и информационные технологии (10-е изд.) . Томсон. п. 2. ISBN 1844801004.
  2. ^ Illingworth, Валерия (11 декабря 1997). Словарь по вычислительной технике . Оксфордская книга в мягкой обложке (4-е изд.). Издательство Оксфордского университета. ISBN 9780192800466.
  3. ^ Google N грамм для просмотра . Проверено 26 июня 2013 года .
  4. ^ a b Трусделл, Леон Э. (1965). Развитие перфокартного табулирования в Бюро переписи населения 1890 года . Министерство торговли США.
  5. ^ a b Бёме, Фредерик; Вятт, Дж. Пол; Карри, Джеймс П. (1991). 100 лет обработки данных: век перфокарты . Бюро переписи населения США.
  6. ^ Google N грамм для просмотра . Проверено 28 апреля 2018 года .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Bourque, Linda B .; Кларк, Вирджиния А. (1992) Обработка данных: пример обзора . (Количественные приложения в социальных науках, № 07-085). Публикации Sage. ISBN 0-8039-4741-0 
  • Леви, Джозеф (1967) Обработка данных перфокарт . Книжная компания Макгроу-Хилл.