Сэмплирование (обработка сигналов)
В обработке сигналов дискретизация представляет собой преобразование сигнала с непрерывным временем в сигнал с дискретным временем . Типичным примером является преобразование звуковой волны в последовательность «сэмплов». Выборка — это значение сигнала в момент времени и/или в пространстве; это определение отличается от использования в статистике , которая относится к набору таких значений.
Сэмплер — это подсистема или операция, которая извлекает выборки из непрерывного сигнала . Теоретически идеальный пробоотборник производит выборки, эквивалентные мгновенному значению непрерывного сигнала в нужных точках.
Исходный сигнал может быть восстановлен из последовательности отсчетов вплоть до предела Найквиста путем пропускания последовательности отсчетов через тип фильтра нижних частот , называемый фильтром реконструкции .
Выборка может быть сделана для функций, изменяющихся в пространстве, времени или любом другом измерении, и аналогичные результаты получаются в двух или более измерениях.
Для функций, которые изменяются со временем, пусть s ( t ) будет непрерывной функцией (или «сигналом») для выборки, и пусть выборка выполняется путем измерения значения непрерывной функции каждые T секунд, что называется интервалом выборки или период выборки . [1] Затем выборочная функция задается последовательностью :
Частота дискретизации или частота дискретизации , f s , представляет собой среднее количество выборок, полученных за одну секунду, таким образом, f s = 1/T . Его единицами являются выборки в секунду или герц , например, 48 кГц - это 48 000 выборок в секунду.
