Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Система поиска на основе выбора - это система поисковой машины , в которой пользователь вызывает поисковый запрос, используя только мышь . [1] Система поиска на основе выбора позволяет пользователю искать в Интернете дополнительную информацию о любом ключевом слове или фразе, содержащихся в документе или веб-странице в любом программном приложении на своем настольном компьютере с помощью мыши.

Традиционные поисковые системы на основе браузера требуют, чтобы пользователь запустил веб-браузер , перешел на страницу поиска, набрал или вставил запрос в поле поиска , просмотрел список результатов и щелкнул гиперссылку, чтобы просмотреть эти результаты. Три характерные особенности системы поиска на основе выбора заключаются в том, что пользователь может вызывать поиск, используя только свою мышь, из контекста любого приложения на своем рабочем столе (например, Microsoft Office , Adobe Reader , Mozilla Firefox и т. Д.), Получать предложения по категориям. которые основаны на контексте выбранного пользователем текста (или в некоторых случаях мудрости толпы) и просматривайте результаты в плавающих информационных блоках, которые можно изменять по размеру, совместно использовать, закреплять, закрывать и складывать поверх документа, на котором сосредоточен основной фокус пользователя.

В своей простейшей форме поиск на основе выбора позволяет пользователям запускать поисковый запрос, выделяя текст в любом приложении на своем рабочем столе. Принято считать, что поиск на основе выбора снижает пользовательский барьер для поиска и позволяет увеличивать количество поисков на пользователя в день. [2] Системы поиска на основе выбора также работают исходя из того, что пользователи ценят информацию в контексте. Они могут избавить пользователя от необходимости манипулировать несколькими приложениями, несколькими веб-браузерами или использовать несколько поисковых систем по отдельности. [3]

Термин поиск на основе выбора часто используется для классификации набора поисковых систем, включая настольный клиент и ряд служб облачных вычислений , но также используется для описания парадигмы категоризации ключевого слова и поиска в нескольких источниках данных с использованием только мышь. Национальная организация информационных стандартов ( NISO ) использует термины «поиск на основе выбора» и «поиск с помощью мыши» как синонимы для описания этой парадигмы веб-поиска.

Операция [ править ]

Системы поиска на основе выбора создают так называемую семантическую базу данных обученных терминов. Они не составляют физическую базу данных или каталог Интернета на настольных компьютерах пользователей. Вместо этого они берут выбранное пользователем ключевое слово или ключевые слова, передают его в несколько разнородных облачных онлайн- сервисов , классифицируют ключевое слово (а), а затем объединяют результаты однородным образом на основе определенного алгоритма . [4]

Нет двух одинаковых поисковых систем на основе выбора. Некоторые просто предоставляют список ссылок в контекстном меню на другие веб-сайты, например, предлагаемую функцию ускорителей Internet Explorer 8 . Другие позволяют пользователю искать только файлы на своем рабочем столе, такие как Macintosh Spotlight , или выполнять поиск в популярной поисковой системе, такой как Google или Yahoo! , в то время как другие ищут только менее известные поисковые системы, группы новостей, и более специализированные базы данных. Системы поиска на основе выбора также различаются способом представления результатов и качеством используемой семантической категоризации. Некоторые открывают ссылки на контент в новом окне браузера. Другие возвращают контент в плавающих информационных полях, которые можно изменять по размеру, совместно использовать, закреплять и т. Д.

Ключевой проблемой для поиска на основе выбора является то, что длинный или вложенный список категорий быстро становится громоздким для пользователя. Следовательно, поисковая система на основе выбора должна как классифицировать выбранный пользователем текст, так и идентифицировать те онлайн-службы, которые наиболее естественно применимы к выбранному тексту. Например, когда пользователь выбирает адрес, система должна определить адрес как наиболее подходящий для онлайн-картографической службы, такой как Google Maps . Когда пользователь выбирает название фильма, система должна идентифицировать выбор как подходящий для базы данных фильмов, такой как Интернет-база данных фильмов . Когда пользователь выбирает название компании, системе необходимо определить соответствующий символ акций и соответствующую финансовую базу данных, такую ​​какYahoo! Финансы .

Качество результатов [ править ]

Удобство использования может широко варьироваться в зависимости от поисковых систем на основе выбора, основанных на большом количестве переменных. Даже самые простые поисковые системы, основанные на выборе, позволят пользователям выполнять поиск в большей части Интернета в контексте их работы, чем любая отдельная поисковая система. С другой стороны, этот процесс иногда называют избыточным, если система не применяет интеллектуальных средств для категоризации выделенного текста и сопоставления его с онлайн-сервисом, а просто предоставляет пользователю ссылку на его предпочтительную поисковую систему (и).

См. Также [ править ]

Информацию об услугах облачных вычислений, используемых поисковыми системами на основе выбора, см. В списке поисковых систем.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Адлер, Пол S .; Виноград, Терри (1992). Юзабилити: превращение технологий в инструменты . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-507510-6.
  2. ^ Стив Лоуренс; К. Ли Джайлс, Доступность информации в сети , Nature (журнал) , 1999.
  3. ^ Марк Закри и Шарлотта Траллс, Интервью с Эдвардом Р. Тафт , Technical Communication Quarterly , 2004.
  4. Click Heard Round The World , Wired (журнал) , 1993.

Внешние ссылки [ править ]

  • Много шума о смарт-тегах
  • Профессор Эдвард Тафте о ценности информации в контексте
  • Ускорители Microsoft для бета-версии Internet Explorer 8