Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Серхио Барбаросса
Серхио Барбаросса.jpg
Родившийся
Рим , Италия
НациональностьИталия
Альма-матерРимский университет Ла Сапиенца
Научная карьера
Поля
УчрежденияРимский университет Ла Сапиенца
Веб-сайтinfocom .uniroma1 .it / sergio / http% 3A __infocom .uniroma1 .it _ ~ sergio / Home .html

Серджио Барбаросса - итальянский профессор, инженер и изобретатель. Он является профессором Римского университета Ла Сапиенца, Италия.

Вклад исследования [ править ]

Обработка сигналов [ править ]

Барбаросса вместе со своими учениками вывел принцип неопределенности для сигналов, определенных на графике, и установил фундаментальное соответствие между принципом неопределенности и теорией выборки для сигналов графиков. [1] Он предложил новое определение преобразования Фурье для сигналов, определенных над ориентированным графом. [2]

Он вывел аналитическую модель для собственных функций линейных систем, изменяющихся во времени, и изобрел функцию неоднозначности высокого порядка, алгоритм, полезный для оценки параметров многокомпонентных сигналов с полиномиальной фазой. [3] Барбаросса изобрел новые способы оценки мгновенной частоты сигналов с непрерывной фазой, встроенных в шум, на основе анализа паттернов их частотно-временного представления. [4]

Радиолокационное дистанционное зондирование [ править ]

Вместе с Фариной он ввел частотно-временные распределения в анализ радиолокационных сигналов с синтезированной апертурой . [5] Эти методы полезны, в частности, для обнаружения и получения изображений движущихся по Земле объектов, наблюдаемых с помощью бортовых или космических радаров с синтезированной апертурой. Позднее этот подход был распространен на системы с множеством антенн, что привело к пространственно-временной частотной обработке.

Беспроводная связь [ править ]

Барбаросса и его сотрудники получили оптимальные матрицы предварительного кодирования для систем беспроводной связи. [6] [7] Предлагаемые стратегии особенно подходят для систем связи MIMO с информацией о состоянии канала на передающей стороне. Он способствовал внедрению теории игр в беспроводную связь. [8] Вместе с Фазано Барбаросса представил оптимальную технику пространственно-временного кодирования, названную Trace-Orthogonal Design, для систем MIMO без информации о канале.

Мобильные пограничные вычисления [ править ]

В 2012 году Барбаросса выступил с идеей наделить точки радиодоступа для малых сот облачными функциями, чтобы позволить мобильным пользователям получить доступ к облачным сервисам в пределах сети радиодоступа (RAN). Эта идея была профинансирована европейским проектом FP7 TROPIC и теперь является ядром пограничных вычислений с множественным доступом (MEC). Он опубликовал серию статей о совместной оптимизации коммуникационных и вычислительных ресурсов в пограничном облаке. [9]

Биологически вдохновленная обработка сигналов [ править ]

Он предложил различные способы разработки механизмов самоорганизации, особенно подходящие для беспроводных сенсорных сетей, вдохновленные механизмами, имеющими место в природе, такими как самосинхронизация осцилляторов с фазовой связью или роение. [10] [11]

Награды [ править ]

Он был назначен научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) в 2012 году [12] за вклад в обработку сигналов, сенсорные сети и беспроводную связь .

В 2015 году он был назначен членом Европейской ассоциации по обработке сигналов (EURASIP) за вклад в развитие радиолокационного дистанционного зондирования, датчиков и сетей связи . [13]

Он получил награду EURASIP за технические достижения в 2010 году [14] за вклад в развитие радаров с синтезированной апертурой, беспроводной связи и сетей .

Он является соавтором статей, получивших награды IEEE Best Paper Awards в 2000 и 2014 годах от Общества обработки сигналов IEEE.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Цицверо, М .; Barbarossa, S .; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2016 г.). «Сигналы на графиках: принцип неопределенности и выборка». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 64 (18): 4845–4860. arXiv : 1507.08822 . Bibcode : 2016ITSP ... 64.4845T . DOI : 10.1109 / TSP.2016.2573748 .
  2. ^ Sardellitti, S .; Barbarossa, S .; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2017 г.). «О графическом преобразовании Фурье для ориентированного графа». IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing . 11 (6): 796–811. arXiv : 1601.05972 . Bibcode : 2017ISTSP..11..796S . DOI : 10.1109 / JSTSP.2017.2726979 .
  3. ^ Barbarossa, S .; Scaglione, A .; Гианнакис, Великобритания (март 1998 г.). «Произведение функции неоднозначности высокого порядка для моделирования многокомпонентных полиномиально-фазовых сигналов». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 46 (3): 691–708. Bibcode : 1998ITSP ... 46..691B . DOI : 10.1109 / 78.661336 .
  4. ↑ Barbarossa, S. (июнь 1995 г.). «Анализ многокомпонентных LFM-сигналов с помощью комбинированного преобразования Вигнера-Хафа». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 43 (6): 1511–1515. Bibcode : 1995ITSP ... 43.1511B . DOI : 10.1109 / 78.388866 .
  5. ^ Barbarossa, S .; Фарина, А. (февраль 1992 г.). «Обнаружение и отображение движущихся объектов с помощью радара с синтезированной апертурой. 2. Совместный частотно-временной анализ по распределению Вигнера-Вилля» . IEE Proceedings F - Radar and Signal Processing . 139 (1): 89–97. DOI : 10.1049 / IP-F-2.1992.0011 .
  6. ^ Scaglione, A .; Giannakis, GB; Барбаросса, С. (июль 1999 г.). «Резервные прекодеры и эквалайзеры банка фильтров. I. Унификация и оптимальные конструкции». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 47 (7): 1988–2006. Bibcode : 1999ITSP ... 47.1988S . DOI : 10.1109 / 78.771047 . ISSN 1053-587X . 
  7. ^ Scaglione, A .; Stoica, P .; Barbarossa, S .; Giannakis, GB; Сампат, Х. (май 2002 г.). «Оптимальные конструкции для пространственно-временных линейных прекодеров и декодеров». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 50 (5): 1051–1064. Bibcode : 2002ITSP ... 50.1051S . DOI : 10.1109 / 78.995062 . ISSN 1053-587X . 
  8. ^ Скутари, G .; Паломар, ДП; Барбаросса, С. (сентябрь 2008 г.). «Конкурентный дизайн многопользовательских систем MIMO на основе теории игр: единый взгляд». Журнал IEEE по избранным областям коммуникаций . 26 (7): 1089–1103. arXiv : 0806.1565 . Bibcode : 2008arXiv0806.1565S . DOI : 10.1109 / JSAC.2008.080907 .
  9. ^ Barbarossa, S .; Sardellitti, S .; Ди Лоренцо, П. (ноябрь 2014 г.). «Связь во время вычислений: распределенные мобильные облачные вычисления в гетерогенных сетях 5G». Журнал обработки сигналов IEEE . 31 (6): 45–55. Bibcode : 2014ISPM ... 31 ... 45В . DOI : 10.1109 / MSP.2014.2334709 .
  10. ^ Barbarossa, S .; Скутари, Г. (май 2007 г.). «Био-дизайн сенсорной сети». Журнал обработки сигналов IEEE . 24 (3): 26–35. Bibcode : 2007ISPM ... 24 ... 26В . DOI : 10.1109 / MSP.2007.361599 .
  11. ^ Ди Лоренцо, П .; Барбаросса, С. (май 2013 г.). «Алгоритмы роения для распределенного распределения радиоресурсов: дальнейший шаг в направлении все более глубокого синергизма между биологическим математическим моделированием и обработкой сигналов». Журнал обработки сигналов IEEE . 30 (3): 144–154. Bibcode : 2013ISPM ... 30..144L . DOI : 10.1109 / MSP.2013.2237948 .
  12. ^ «2012 повышенные стипендиаты IEEE» (PDF) . Справочник стипендиатов IEEE .
  13. ^ «2015 повышенные стипендиаты EURASIP» .
  14. ^ "Премия за технические достижения EURASIP 2010" .