Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

При планировании экспериментов , индивидуальном плане или индивидуальном исследовательском дизайне- это исследовательский план, наиболее часто используемый в прикладных областях психологии, образования и человеческого поведения, в котором субъект служит его / ее собственным контролем, а не использует другого человека / группу. Исследователи используют дизайн с одним субъектом, потому что эти дизайны чувствительны к различиям отдельных организмов по сравнению с групповыми дизайнами, которые чувствительны к средним значениям групп. Логика, лежащая в основе дизайна с одним предметом: 1) Прогнозирование, 2) Проверка и 3) Репликация. Исходные данные предсказывают поведение, подтверждая следствие. Под верификацией понимается демонстрация того, что исходное реагирование продолжалось бы, если бы вмешательство не проводилось. Репликация происходит, когда воспроизводится ранее наблюдаемое изменение поведения. [1]Однако часто в исследовании, использующем однопредметный дизайн, будет большое количество субъектов - поскольку субъект служит их собственным контролем, это все еще однотонный дизайн. [2] Эти планы используются в первую очередь для оценки эффекта различных вмешательств в прикладных исследованиях. [3]

Стандарты дизайна [ править ]

Размер эффекта [ править ]

Хотя не существует стандартов для конкретной статистики, необходимой для расчета размера эффекта, лучше всего включать оценку размера эффекта. [4]

Стандарты отчетности [ править ]

При составлении отчета о результатах, полученных с помощью однопредметных дизайнов, используются конкретные руководящие принципы для стандартизации и обеспечения полноты и прозрачности: [5]

The-Single-Case-Reporting-Guideline-In-Behavioral-Interventions-SCRIBE-2016-Checklist.png

Типы однотонных дизайнов [1] [ править ]

Обратный дизайн [ править ]

Обратный дизайн включает в себя повторное измерение поведения в данной ситуации в течение трех последовательных фаз (ABA) - исходного уровня, вмешательства и возврата к исходному уровню. Варианты включают расширение дизайна ABA с помощью повторных обращений (ABAB) и включение нескольких обработок (ABCABC). Планы AB или обратные планы без возврата к исходному уровню не считаются экспериментальными. Функциональный контроль не может быть определен в дизайнах AB, потому что нет репликации.

Дизайн альтернативных методов лечения [ править ]

В схеме альтернативного лечения (ATD) сравнивается влияние двух или более независимых переменных на зависимую переменную. Варианты включают контрольное условие отсутствия лечения и заключительную фазу проверки наилучшего лечения.

Множественный базовый дизайн [ править ]

Дизайн с несколькими базовыми показателями включает одновременное измерение базовых показателей, которое начинается с двух или более моделей поведения, настроек или участников. IV реализуется для одного поведения, настройки или участника, в то время как базовый уровень сохраняется для всех остальных. Варианты включают конструкцию с несколькими датчиками и конструкцию с несколькими базовыми линиями с задержкой.

Изменение дизайна критерия [ править ]

Дизайн изменяющихся критериев используется для оценки влияния IV на постепенное улучшение поведения, уже включенного в репертуар участника.

Интерпретация данных [ править ]

Чтобы определить влияние независимой переменной на зависимую, исследователь построит график собранных данных и визуально изучит различия между фазами. Если существует четкое различие между исходным уровнем и вмешательством, а затем данные возвращаются к тем же тенденциям / уровню во время разворота, предполагается функциональная связь между переменными. [6] Иногда визуальный осмотр данных демонстрирует результаты, которые не удается найти статистическими тестами. [7] [8] Характеристики, оцениваемые во время визуального анализа, включают: [9]

  • Уровень. Общее среднее (среднее значение) результатов в рамках фазы.
  • Тренд. Наклон наиболее подходящей прямой линии для измерения результатов в пределах фазы.
  • Изменчивость. Диапазон, дисперсия или стандартное отклонение результата определяет наиболее подходящую линию.
  • Непосредственность эффекта. Изменение уровня между последними тремя точками данных в одной фазе и первыми тремя точками данных в следующей.
  • Перекрытие . Доля данных из одной фазы, которые перекрываются с данными из предыдущей фазы.
  • Согласованность шаблонов данных . Степень согласованности шаблонов данных на этапах с одинаковыми условиями.

Ограничения [ править ]

Дизайн исследования традиционно планируется заранее, так что большая часть деталей о том, кому и когда будет предложено вмешательство, решается до начала исследования. Однако в однопредметных планах эти решения часто принимаются по мере сбора данных. [10] Кроме того, не существует общепринятых правил для изменения фаз, так что это может привести к противоречивым идеям относительно того, как исследовательский эксперимент должен проводиться в рамках одного субъекта.

Основная критика однотонных дизайнов:

  • Эффекты переноса: результаты предыдущего этапа, переносимые на следующий этап.
  • Эффекты порядка : порядок (последовательность) вмешательства или лечения влияет на результаты.
  • Необратимость : в некоторых схемах изъятия, как только происходит изменение независимой переменной, это влияет на зависимую переменную. Это нельзя отменить, просто удалив независимую переменную.
  • Этические проблемы : Прекращение лечения в дизайне отмены иногда может представлять этические проблемы и проблемы с осуществимостью.

История [ править ]

Исторически сложилось так, что индивидуальные планы были тесно связаны с экспериментальным анализом поведения и прикладным анализом поведения . [11]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Купер, Дж. О., Херон, Т. Э. и Хьюард, У. Л. (2007). Прикладной анализ поведения (2-е изд.). Колумбус, Огайо: Merrill Prentice Hall.
  2. ^ Купер, Джо; Heron, TE; Хьюард, WL (2007). Прикладной анализ поведения (2-е изд.). Прентис Холл. ISBN 978-0-13-142113-4.
  3. ^ Kazdin р. 191
  4. ^ Kratochwill, ТР, Хичкок J., Хорнер, RH, Левин, JR, Од, SL, Rindskopf, Д. М & Shadish, WR (2010). Техническая документация на единичные конструкции. Получено с веб-сайта What Works Clearinghouse: http://ies.ed.gov/ncee/wwc/pdf/wwc_scd.pdf.
  5. ^ Тэйт, RL, Perdices, М., Rosenkoetter, У., Макдональд, С., Togher, Л., Shadish, У.,. . . Вохра, С. (2016). Руководство по отчетности по отдельным случаям поведенческих вмешательств (SCRIBE) 2016: Объяснение и уточнение. Архив научной психологии, 4 (1), 10-31. http://dx.doi.org/10.1037/arc0000027
  6. ^ Бекман, CL & Harris, SR (1999). Тематические исследования, однообъектные исследования и рандомизированные испытания N из 1. Сравнения и контрасты. Американский журнал физической медицины и реабилитации , 78 (2), 170–6.
  7. Перейти ↑ Bobrovitz, CD & Ottenbacher, KJ (1998). Сравнение визуального осмотра и статистического анализа индивидуальных данных в реабилитационных исследованиях. Журнал инженерии и прикладных наук , 77 (2), 94–102.
  8. ^ Nishith, P .; Hearst, DE; Муэзер, К.Т. и Фоа, Э. (1995). Посттравматическое стрессовое расстройство и большая депрессия: методологические и лечебные аспекты в индивидуальном дизайне. Поведенческая терапия , 26 (2), 297–9
  9. ↑ Хорнер, Роберт, Карр, Эдвард, Холли, Джим, Макги, Гейл, С.Л., Одом и Волери, Марк. (2005). Использование однопредметных исследований для выявления доказательной практики в специальном образовании. Исключительные дети. 71. 165-179. 10.1177 / 001440290507100203.
  10. ^ Kazdin, стр. 284
  11. ^ Kazdin, стр. 291

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Каздин, Алан (1982). Одноразовые исследовательские проекты . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 0-19-503021-4.
  • Ледфорд, Дженнифер Р. и Гаст, Дэвид Л. (2018). Методология исследования одного предмета в поведенческих науках: приложения в специальном образовании и поведенческих науках . Рутледж, 2009.