Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Термин « влажная погрешность» относится к явлению, при котором некоторые синоптики (обычно намеренно) сообщают о более высокой вероятности осадков (в частности, дождя), чем вероятность, которую они считают (и вероятность, подтвержденная эмпирическими данными), чтобы увеличить вероятность полезность и действенность их прогнозов. [1] [2] [3] The Weather Channelбыло эмпирически показано, а также допущено, что наличие влажной систематической ошибки в случае низкой вероятности осадков (например, вероятность 5% может быть сообщена как вероятность 20%), но не при высокой вероятности осадков (так что Вероятность 60% будет представлена ​​как вероятность 60%). Было показано, что некоторые местные телевизионные станции имеют значительно более сильную предвзятость по поводу влажности, часто сообщая о 100% вероятности выпадения осадков в тех случаях, когда идет дождь только 70% времени. [1] [4]

Открытие [ править ]

В 2002 году Эрик Флоер, выпускник факультета информатики Университета штата Огайо , начал сбор исторических данных прогнозов погоды, составленных Национальной метеорологической службой (NWS), The Weather Channel (TWC) и AccuWeather для США, и собрал данные на веб-сайте ForecastWatch.com. [4] [5]Флоер обнаружил, что коммерческие прогнозы были необъективными: они неизменно предсказывали более высокую вероятность выпадения осадков, чем фактически происходило. Прогнозы NWS были беспристрастными, тогда как прогнозы The Weather Channel были смещены из-за низкой вероятности осадков: когда TWC предсказал 20% вероятность осадков, исторически дождь шел только 5% времени, но вероятность осадков могла быть 70%. принято за чистую монету. [1] [4] [6] [7] Блогер Дэн Аллан отметил, что The Weather Channel также имеет тенденцию к верхнему пределу: вероятность 90% или выше будет округлена до 100%. [3]С другой стороны, местные телеканалы были склонны преувеличивать вероятность выпадения осадков повсюду (кроме тех случаев, когда они прогнозировали вероятность 0%, и в этом случае дождь все еще шел около 10% времени). [4] Выводы о предвзятости, связанной с влажностью, хотя неофициально хорошо известны в сообществе прогнозистов погоды в течение некоторого времени, были впервые популяризированы за пределами сообщества прогнозистов погоды в книге Нейта Сильвера 2012 года «Сигнал и шум» . [4]

Термин « влажная погрешность» используется потому, что это систематическая погрешность в сторону более влажной погоды, чем она есть на самом деле.

Причины влажного предубеждения [ править ]

По словам Сильвера, The Weather Channel открыто признал, что намеренно преувеличивает вероятность выпадения осадков при их небольшом количестве. Это происходит из-за предвзятых стимулов: если дана правильная низкая вероятность выпадения осадков, зрители могут интерпретировать прогноз так, как будто нет вероятности дождя, а затем расстроиться, если будет дождь. Другими словами, The Weather Channel компенсирует людям, которые боятся потерь сильнее, чем они думают, и поэтому неправильно рассчитывают соотношение затрат и убытков, когда оно низкое, намеренно завышая вероятности. Сильвер цитирует доктора Роуза из The Weather Channel: «Если бы прогноз был объективным, если бы он не имел предвзятости в отношении осадков, у нас проблемы». [1] [4] [7]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d Сильвер, Нейт (7 сентября 2012 г.). «Метеоролог - не дебил» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 24 мая 2014 года .
  2. ^ «Почему все ненавидят метеоролога» . 27 сентября 2012 . Проверено 24 мая 2014 года .
  3. ^ а б Аллан, Дэн. «Мокрый уклон» . Проверено 24 мая 2014 года .
  4. ^ Б с д е е серебра, Nate (2012). Сигнал и шум: почему так много неудачных прогнозов . ISBN 978-1594204111., Стр. 131-136
  5. ^ «ForecastWatch: точность определена» . Проверено 24 мая 2014 года .
  6. ^ Бикель, Эрик; Дэ Ким, Сон (декабрь 2008 г.). "Проверка вероятности прогнозов осадков по метеорологическому каналу". Ежемесячный обзор погоды . 136 (12): 4867–4881. Bibcode : 2008MWRv..136.4867B . CiteSeerX 10.1.1.558.1663 . DOI : 10.1175 / 2008MWR2547.1 . 
  7. ^ a b «Предвзятость прогнозов значков и приятные сюрпризы» . ForecastAdvisor. 19 сентября 2012 . Проверено 24 мая 2014 года .