Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Y.3172 - это Рекомендация ITU-T, определяющая архитектуру машинного обучения в будущих сетях, включая 5G (IMT-2020). [1] Архитектура описывает конвейер машинного обучения в контексте телекоммуникационных сетей, который включает обучение моделей машинного обучения, а также развертывание с использованием таких методов, как контейнеры и оркестровка . [2] Рекомендация Y.3173 основывается на Y.3172, определяя структуру для оценки уровней интеллекта будущих сетей.

История [ править ]

На саммите AI for Good в 2017 г. возникла идея создания Оперативной группы по машинному обучению для 5G (FG-ML5G), аналогично тому, как на саммите была создана Оперативная группа МСЭ-ВОЗ по искусственному интеллекту для здравоохранения . Оперативная группа доработала стандарт в мае 2019 года и представила его 13-й Исследовательской комиссии МСЭ-Т (ее головной орган) для принятия в качестве Рекомендации МСЭ-Т, что произошло в июне 2019 года [1].

На основе Y.3172 ITU запустил AI / ML 5G Challenge по реализации этой архитектуры. [3]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b ITU (20 августа 2019 г.). «Новый стандарт ITU для внедрения машинного обучения в сети 5G» . Новости МСЭ . Архивировано 07 апреля 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 .
  2. ^ «Y.3172: Архитектурная структура для машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020» . www.itu.int . Архивировано 3 июля 2019 года . Проверено 5 июля 2019 .
  3. ^ «ITU AI / ML в вызове 5G» . ITU . Архивировано 07 апреля 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 .


Внешние ссылки [ править ]