Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

МСЭ-ВОЗ Фокус - группа по искусственному интеллекту для здоровья ( AI для здоровья ) является межведомственным сотрудничеством между Всемирной организацией здравоохранения и МСЭ , который создал бенчмаркинг основы для оценки точности ИИ в области здравоохранения . [1] [2]

Эта организация объединяет международную сеть экспертов и заинтересованных сторон из таких областей, как исследования, практика, регулирование, этика, общественное здравоохранение и т. Д., Которые разрабатывают руководящую документацию и кодекс. Документы касаются этики, оценки / оценки, обработки и регулирования ИИ для решений в области здравоохранения, охватывая конкретные варианты использования, включая ИИ в офтальмологии, гистопатологии, стоматологии, обнаружении малярии, радиологии, приложениях для проверки симптомов и т. Д. FG-AI4H разместила объявление специальная группа, занимающаяся цифровыми технологиями в чрезвычайных ситуациях в области здравоохранения, включая COVID-19 . Вся документация общедоступна. [3]

Идея фокус-группы возникла в ходе встречи на высшем уровне AI for Good Global Summit 2018, посвященной здоровью . [3] В административном отношении группа FG-AI4H была создана 16-й Исследовательской комиссией МСЭ-Т . Согласно структуре МСЭ-Т , участие в Оперативных группах открыто для всех из Государств - Членов МСЭ . Секретариат обеспечивает Бюро стандартизации электросвязи (под руководством директора Чхесуб Ли ). Впервые он был создан на встрече в июле 2018 года и рассчитан на два года [4], на встрече в июле 2020 года этот срок был продлен еще на два года, когда фокус-группа также представила свои результаты своему головному органу. [5] Он также был представлен на NeurIPS.Семинар по здоровью 2020. [6]

Схема системы эталонного тестирования была опубликована в комментарии в The Lancet как: ВОЗ и МСЭ устанавливают процесс эталонного тестирования для искусственного интеллекта в здравоохранении [1]

Обзор [ править ]

Структура сравнительного анализа структурирована циклически, что указывает на постоянное совершенствование ИИ в моделях здоровья.

Система эталонного тестирования ITU-WHO FG-AI4H

Результаты [ править ]

Спецификации, составленные FG-AI4H, озаглавлены как:

  1. Соображения этики AI4H
  2. Регулирование AI4H [передовой опыт | соображения]
  3. Спецификация требований AI4H
  4. Спецификация жизненного цикла программного обеспечения ИИ
  5. Спецификация данных
  6. Спецификация лучших практик обучения ИИ
  7. Рекомендации по оценке AI4H
  8. Масштабирование и внедрение AI4H
  9. Приложения и платформы AI4H
  10. Примеры использования Оперативной группы МСЭ-ВОЗ по ИИ для здравоохранения

Обзор схематических соотношений представлен, как показано ниже.

Обзор результатов работы FG-AI4H (DEL00)

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Виганд, Томас; Кришнамурти, Рамеш; Куглич, Моник; Ли, Наоми; Пуджари, Самир; Салате, Марсель; Венцель, Маркус; Сюй, Шан (2019-07-06). «ВОЗ и МСЭ устанавливают процесс сравнительного анализа искусственного интеллекта в здравоохранении» . Ланцет . 394 (10192): 9–11. DOI : 10.1016 / S0140-6736 (19) 30762-7 . ISSN  0140-6736 . PMID  30935732 .
  2. ^ Виганд, Томас; Ли, Наоми; Пуджари, Самир; Сингх, Манджула; Сюй, Шань; Лекультр, Марк; Ривьер-Синнамон, Ана; Вайкен, Ева; Венцель, Маркус; Кампос, Симау; Кваст, Бастиан (2020). «Официальный документ для Оперативной группы МСЭ / ВОЗ по искусственному интеллекту в целях здравоохранения» (PDF) . Международный союз электросвязи .
  3. ^ a b «Фокус-группа по« Искусственному интеллекту для здоровья » » . www.itu.int . Архивировано 26 июля 2020 года . Источник 2021-01-22 .
  4. ^ «Результаты встречи (2018-07-09 ~ 20)» . www.itu.int . Архивировано 26 июля 2020 года . Проверено 26 июля 2020 .
  5. ^ «Результаты ИК16 (Женева, 26 июня - 3 июля 2020 г.)» . www.itu.int . Архивировано 26 июля 2020 года . Проверено 26 июля 2020 .
  6. ^ Оала, Луис; Фер, Яна (2020). «Аудит ML4H: от бумаги к практике» (PDF) . Труды исследований машинного обучения . 136 : 281–317.

Внешние ссылки [ править ]

  • Главный сайт FG-AI4H
  • Инициатива открытого кода