Цифровое здравоохранение , которое включает в себя программы цифрового ухода, представляет собой конвергенцию цифровых технологий со здоровьем , здравоохранением , бытом и обществом для повышения эффективности оказания медицинских услуг, чтобы сделать медицину более персонализированной и точной. [1] [2] [3] Дисциплина использует информационные и коммуникационные технологии, чтобы облегчить понимание проблем со здоровьем и проблем, с которыми сталкиваются люди, получающие лечение [3], а также более персонализированные и точные социальные предписания .
Внедрение электронных медицинских карт во всем мире растет с 1990 г. и тесно связано с существованием всеобщего здравоохранения. [4] Цифровое здравоохранение - это многопрофильная область, в которой участвуют многие заинтересованные стороны, в том числе клиницисты, исследователи и ученые с широким спектром знаний в области здравоохранения, инженерии, социальных наук, общественного здравоохранения, экономики здравоохранения и управления данными. [5]
Технологии цифрового здравоохранения включают аппаратные и программные решения и услуги, включая телемедицину , носимые устройства , дополненную реальность и виртуальную реальность. [6] [7] Как правило, цифровое здравоохранение объединяет системы здравоохранения для улучшения использования вычислительных технологий, интеллектуальных устройств , методов вычислительного анализа и средств связи, чтобы помочь медицинским работникам и их пациентам управлять болезнями и рисками для здоровья, а также способствовать укреплению здоровья и благополучие. [3] [7]
Хотя платформы цифрового здравоохранения обеспечивают быструю и недорогую связь, критики предупреждают о потенциальных нарушениях конфиденциальности личных медицинских данных и о той роли, которую цифровое здоровье может сыграть в увеличении здоровья и цифрового разрыва между социальным большинством и группами меньшинств, что может привести к недоверию и нерешительности к использованию цифровых технологий. системы здравоохранения. [8] [9]
Элементы
Как результат цифровой революции, характеризующейся «массовым производством и широким использованием цифровых логических схем и производных от них технологий, включая компьютер, цифровой сотовый телефон и Интернет» [10], ключевые элементы цифрового здравоохранения включают беспроводные устройства. , аппаратные датчики и программные сенсорные технологии, микропроцессоры и интегральные схемы, Интернет , социальные сети , мобильные / сотовые сети и телесные сети, информационные технологии здравоохранения, геномика и личная генетическая информация. [3] [7] [5] [11] [ необходима страница ] [12]
Технологии
Цифровые технологии здравоохранения проявляются в самых разных формах и распространяются на различные области здравоохранения. По мере развития новых технологий цифровое здоровье как отрасль, соответственно, трансформируется. Три самых популярных области цифровых технологий здравоохранения включают телемедицину, носимые технологии, а также дополненную и виртуальную реальность. Телемедицина - это то, как врачи лечат пациентов удаленно, и различные технологии, необходимые для повышения эффективности и ускорения этого процесса. [13] Другой важной стороной цифрового здравоохранения является сбор данных и способы предоставления медицинской информации по запросу для пациентов, что привело к появлению носимых устройств. Носимые технологии обещают предоставить всем пользователям персонализированные данные и отслеживание состояния здоровья. [14] С точки зрения оцифрованного лечения, дополненная и виртуальная реальность может создавать индивидуализированные схемы для пациентов, которые можно повторять и адаптировать для лечения многих состояний. [15]
Фактически, некоторые из этих технологий продвигаются стартапами, за которыми следят через Интернет или сетевые СМИ, такие как подкасты о предпринимателях в области цифрового здравоохранения.
Телемедицина
Телемедицина - одна из самых обширных областей цифрового здравоохранения. Он включает в себя оцифровку медицинских записей, удаленное обслуживание, запись на прием, средства проверки самопроверки, отчеты об исходах пациентов и многое другое. [13] Цифровые и удаленные клиники обычно используются для предоставления быстрых, несрочных консультаций, которые экономят время как пациентов, так и врачей. [13] Особенно в связи с пандемией COVID-19, этот тип лечения стал основным способом, которым врачи наблюдают за своими пациентами, и может быть столь же эффективным, как и личные встречи. [16] [17] Этот тип цифрового лечения обеспечивает безопасность обеих сторон и является надежным методом, который врачи планируют использовать для регулярных проверок даже после окончания пандемии. [16]
Телемедицина также охватывает медицинские записи в Интернете, где и пациенты, и врачи всегда имеют доступ к соответствующей информации. [13] Вся эта цифровая информация означает, что данные о пациентах доступны медицинским работникам и могут быть проанализированы для создания более эффективных и разумных планов лечения. [13] Это прокладывает путь к более персонализированной системе здравоохранения, которая может помочь пациентам лучше понять свое состояние и может привести к более положительным результатам. [13]
Носимые технологии
Носимые технологии бывают разных форм, включая умные часы и датчики на теле. Умные часы были одними из первых носимых устройств, которые способствовали самоконтролю и, как правило, были связаны с отслеживанием фитнеса. [18] Многие записывают данные, связанные со здоровьем, такие как «индекс массы тела, сожженные калории, частота пульса, характер физической активности». [18] Помимо умных часов , исследователи разрабатывают интеллектуальную одежду для тела, такую как нашивки, одежду и аксессуары, для управления «выпуском лекарств по требованию». [14] Эта технология может быть расширена до интеллектуальных имплантатов как для тяжелых, так и для нетяжелых медицинских случаев, когда врачи смогут создавать лучшие динамические протоколы лечения, которые были бы невозможны без такой мобильной технологии. [14]
Эти технологии используются для сбора данных о пациентах в любое время дня. [14] Поскольку врачам больше не нужно, чтобы их пациенты приходили в офис для сбора необходимых данных, эти данные могут привести к улучшению планов лечения и наблюдения за пациентами. [14] Врачи будут лучше знать, насколько хорошо действует то или иное лекарство. [14] Они также смогут постоянно извлекать уроки из этих данных и улучшать свои первоначальные планы лечения, чтобы при необходимости вмешаться. [14]
Дополненная и виртуальная реальность
В цифровом здравоохранении технология дополненной реальности расширяет возможности реального мира с помощью компьютеризированной сенсорной информации и используется для создания интеллектуальных устройств для медицинских работников. [19] Поскольку большая часть информации о пациентах теперь поступает с портативных устройств, умные очки предоставляют врачу новый, расширенный способ без помощи рук для просмотра истории болезни своего пациента. [19] Применение этой технологии может распространяться на диагностику на основе данных, расширенную документацию о пациентах или даже улучшенные планы лечения, и все это за счет ношения пары интеллектуальных очков во время лечения пациента. [19]
Еще одно подобное технологическое пространство - виртуальная реальность , которая создает интерактивные симуляции, имитирующие сценарии реальной жизни, и может быть адаптирована для индивидуального лечения. [15] Многие жертвы инсульта теряют диапазон движений при соблюдении стандартных протоколов лечения; От 55% до 75% пациентов страдают долговременной дисфункцией верхних мышц, поскольку во время терапии в первую очередь воздействуют на нижнюю часть тела. [15] Повторяющиеся действия и продолжительность терапии - два основных фактора, свидетельствующих о положительном прогрессе в выздоровлении. [15] Технологии виртуальной реальности могут создавать различные трехмерные среды, которые трудно заменить в реальной жизни, но они необходимы, чтобы помочь пациентам переучить свои двигательные движения. [15] Эти симуляции могут не только нацеливаться на определенные части тела, но также могут увеличиваться по интенсивности по мере улучшения состояния пациента и выполнения более сложных задач. [15]
Другие
Некоторые другие технологии включают вспомогательные технологии , реабилитационную робототехнику и ненавязчивые датчики мониторинга, которые могут помочь людям с ограниченными возможностями выполнять свои повседневные задачи самостоятельно. Подходы компьютерного моделирования , моделирования и машинного обучения (например, FG-AI4H ) могут моделировать результаты, связанные со здоровьем. [20] Эти расширенные модели могут быть повторены, воспроизведены и адаптированы к любой области исследования. [20] В области медицинской визуализации приложения этой технологии помогают медицинским работникам визуализировать гены, структуры мозга и многие другие компоненты анатомии человека. [20] Гибкость этой технологии также позволяет получать более положительные и точные результаты. [20] Мобильное здравоохранение (или mhealth ) - это медицинская практика и общественное здравоохранение, поддерживаемая мобильными устройствами. [21]
Инженерия систем здравоохранения - это еще одна подгруппа цифрового здравоохранения, которая использует другие инженерные отрасли для улучшения приложений, включая обнаружение знаний, принятие решений, оптимизацию, разработку человеческих факторов, инженерию качества, а также информационные технологии и связь. Речевые и слуховые системы для обработки естественного языка , методы распознавания речи и медицинские устройства могут помочь в речи и слухе (например, кохлеарные имплантаты ). [22] Цифровые слуховые аппараты используют различные алгоритмы для уменьшения фоновых шумов и улучшения восприятия, что является значительным улучшением по сравнению с обычными слуховыми имплантатами. [22]
Выполнение
Национальные системы электронных медицинских карт (EHR) Национальные цифровые программы существуют для поддержки здравоохранения, формирования значимых показателей и облегчения популяционных исследований путем предоставления клинически полученных данных в стандартизированном цифровом формате с открытым исходным кодом. Они могут помочь в принятии решений в области общественного здравоохранения, что особенно важно в условиях ограниченных ресурсов. [23] Глобальная обсерватория электронного здравоохранения (GOe) Всемирной организации здравоохранения проводит и сообщает о всемирном опросе своих 194 стран-членов об их прогрессе в реализации ЭУЗ, а также в обеспечении всеобщего охвата услугами здравоохранения. В своем последнем выпуске от 2015 года 73 члена (58%) ответили, что у них есть какая-то стратегия электронного здравоохранения, и это число увеличилось с 1990 года. [4] В этой когорте страны с высоким уровнем дохода представлены чрезмерно, а также большинство из них. страны с универсальным медицинским обслуживанием (UHC).
Существуют национальные цифровые программы для поддержки здравоохранения, такие как программы Canada Health Infoway, основанные на основных системах реестров пациентов и поставщиков медицинских услуг, системах клинической и диагностической визуализации, клинических отчетах и иммунизациях . [24] К 2014 году 75% канадских врачей использовали электронные медицинские карты. [25]
В Уганде и Мозамбике партнерство между пациентами с мобильными телефонами, местными и региональными органами власти, технологами, неправительственными организациями , научными кругами и промышленностью позволило создать решения для мобильного здравоохранения. [26]
В Соединенном Королевстве Национальная служба здравоохранения (NHS) заказала отчет о том, как интегрировать цифровые технологии здравоохранения в медицину следующего поколения. [27] «Topol Review» рекомендовал расширить образование как для пациентов, так и для поставщиков технологий следующего поколения, таких как секвенирование всего генома, а также учредил цифровые стипендии для специалистов в области здравоохранения. [28] Соединенные Штаты также приступили к общенациональному исследованию здоровья, известному как «Все мы», чтобы собрать воедино различные показатели здоровья в цифровом формате для исследователей со всего мира. [29]
С другой стороны, внедрение этих инноваций также выявило социальные риски и нормативные потребности, которые, безусловно, бросают вызов существующим структурам управления в секторе здравоохранения.
Инновационный цикл
Инновационный процесс для цифрового здравоохранения - это итеративный цикл технологических решений, который можно разделить на пять основных процессов деятельности: от выявления проблемы здравоохранения, исследования, цифрового решения и оценки решения до внедрения в действующую клиническую практику. [3] [6] Цифровое здоровье может включать в себя методы и инструменты, принятые в разработке программного обеспечения , такие как дизайн-мышление и гибкая разработка программного обеспечения . [30] [31] Они обычно следуют ориентированному на пользователя подходу к дизайну, который оценивается профильными экспертами в их повседневной жизни с использованием реальных данных. [31]
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США
В 2019 году FDA опубликовало План действий по инновациям в области цифрового здравоохранения , который снизит неэффективность врачей в целях сокращения накладных расходов, улучшения доступа, повышения качества обслуживания и упрощения адаптации медицины для каждого человека. [7] Среди тем в плане инноваций - беспроводные устройства , телемедицина , программное обеспечение и кибербезопасность , среди прочего. [7] Согласно рекомендациям FDA, если вы выпускаете приложение, предназначенное для помощи кому-то с заболеванием, оно считается медицинским устройством. FDA не может регулировать все приложения для здравоохранения, поэтому они используют «усмотрение правоприменения» и до 2020 года решили не регулировать все программы и приложения цифрового ухода. Однако программы, которые используют слово «лечение», стремятся диагностировать или лечить состояние или считаются небезопасными, регулируются и будут регулироваться FDA. [32] Во время пандемии COVID-19 правила и меры по обеспечению соблюдения цифровых психиатрических приложений были ослаблены, чтобы облегчить использование и сократить личные контакты. [33]
Международные стандарты
На межправительственном уровне Всемирная организация здравоохранения является Специализированным агентством ООН по вопросам здравоохранения, а Международный союз электросвязи - Специализированным агентством ООН по ИКТ. Эти агентства сотрудничают в своей работе по цифровому здравоохранению, например по стандарту H.870 по безопасности. слушание, а также Оперативная группа МСЭ-ВОЗ по искусственному интеллекту для здравоохранения , дочерняя компания 16-й Исследовательской комиссии МСЭ-Т .
Критика
Цифровое здравоохранение стало основным направлением американской политики в области здравоохранения после принятия Закона о доступном медицинском обслуживании и Закона о HITECH . [34] Это привело к резкому увеличению числа врачей, использующих цифровые медицинские инструменты, известные как электронные медицинские записи (EMR). [ необходима цитата ] Однако врачи очень критически относятся к полезности EMR для ухода за пациентами и указывают на их растущее использование в качестве важного компонента выгорания врачей. [35] [36]
Вопрос о праве собственности на данные о здоровье
На глобальном уровне внедрение решений цифрового здравоохранения зависит от больших наборов данных, начиная от простой статистики, фиксирующей каждое рождение и смерть, до более сложных показателей, отслеживающих заболевания, вспышки и хронические состояния. Эти системы записывают данные, такие как записи пациентов, результаты анализов крови, ЭКГ, МРТ, счета, рецепты на лекарства и другую частную медицинскую информацию. Медицинские работники могут использовать эти данные для принятия более основанных на данных решений об уходе за пациентами, а сами потребители могут использовать их, чтобы делать осознанный выбор в отношении своего собственного здоровья. [37] Учитывая личный характер собираемых данных, между заинтересованными сторонами возникла критическая дискуссия об одной из проблем, связанных с решениями цифрового здравоохранения: правом собственности на данные о здоровье . [38] В большинстве случаев правительства и компании, занимающиеся большими данными и технологиями, хранят медицинскую информацию граждан, заставляя многих беспокоиться о том, как используются их данные и / или кто имеет к ним доступ. [38] Это еще больше усугубляется тем фактом, что детали, которые отвечают на эти вопросы, часто скрыты в сложных условиях и положениях, которые редко читаются. [38] Яркий пример нарушения конфиденциальности данных в сфере цифрового здравоохранения произошел в 2016 году. [39] Компания Google столкнулась с крупным судебным иском из-за соглашения о совместном использовании данных, которое предоставило подразделению искусственного интеллекта DeepMind доступ к личным данным о здоровье. 1,6 миллиона британских пациентов. [39] Google не удалось получить согласие пациентов и гарантировать их анонимность. [39] Другая концепция заключается в том, что данные рассматриваются как форма общественного блага. Исследователи из Стэнфордского университета предложили использовать такую структуру, чтобы думать о данных и развитии ИИ; они думали конкретно о радиологических данных. [40] Они пришли к выводу, что клинические данные должны быть формой общественного блага, использоваться на благо будущих пациентов, и что данные должны быть широко доступны для развития знаний и инструментов, которые принесут пользу будущим пациентам. Из этого они сделали три основных вывода. Во-первых, если клинические данные действительно никому не принадлежат, те, кто с ними взаимодействует, обязаны гарантировать, что эти данные будут использоваться на благо будущих пациентов в обществе. Во-вторых, эти данные должны широко использоваться для исследований и разработок, и все физические и юридические лица, имеющие доступ к этим данным, затем по сути становятся распорядителями этих данных и несут ответственность за тщательную охрану конфиденциальности и использование данных для разработки. знания и инструменты на благо. В-третьих, согласие пациента не обязательно потребуется перед использованием данных для вторичных целей, таких как разработка, обучение и тестирование ИИ, если существуют механизмы, обеспечивающие соблюдение этических стандартов. В соответствии с этой предложенной структурой авторы предполагают, что было бы неэтично продавать данные третьим сторонам, предоставляя исключительный доступ в обмен на денежные или любые платежи, превышающие затраты.
Неправильная интерпретация данных
Хотя данные и информация, предоставляемые персонализированными платформами здравоохранения, могут успокоить пользователей, они могут одновременно вызвать повышенную тревогу и навязчивое поведение. [41] Как видно на примере таких платформ, как WebMD, неправильная интерпретация данных может еще больше способствовать истерии пациентов: расширение доступа к информации о себе не всегда положительно. [41] В крайнем случае пациенты могут почувствовать неуместное чувство безопасности, зная, что у них есть этот доступ, а это означает, что они не будут обращаться за медицинским советом или помощью к профессионалам, даже если это может быть необходимо. [42]
Институциональный эйджизм
Эйджизм определяется как процесс систематической дискриминации пожилых людей. [43] По мере того как цифровое здоровье становится все более распространенным в нашем обществе, те, кому не хватает сильных цифровых навыков и технических ноу-хау, необходимых для навигации на этих платформах, будут поставлены в невыгодное положение. [44] Это относится не только к нынешним пожилым людям. [44] Новые цифровые технологии становятся популярными с каждым годом, делая старые технологии устаревшими. [44] Это означает, что этот цифровой разрыв будет присутствовать всегда, если медицинские компании не будут активно работать над его минимизацией. [44] Не говоря уже о том, что пожилые люди более склонны к хроническим проблемам со здоровьем, а это означает, что они являются одной из групп, которые больше всего нуждаются в платформе цифрового здравоохранения. [45] Они представляют собой незадействованную группу пользователей. [45]
Цифровой разрыв
19 миллионов человек в США не имеют надежного доступа к Интернету. [46] По оценкам ООН, 3,8 миллиарда человек во всем мире не в сети. [47] Жителям сельских общин и с более низким уровнем образования не хватает серьезных препятствий, таких как отсутствие надежной широкополосной связи и отсутствие базовой цифровой грамотности , необходимых для использования многих платформ цифрового здравоохранения. [41] В результате уже существующий разрыв в состоянии здоровья между группами населения с низким и высоким доходом может еще больше усугубиться в связи с появлением новых медицинских технологий. [41] Чтобы быть эффективными, цифровые решения в области здравоохранения должны способствовать развитию навыков санитарной грамотности среди пользователей платформы, чтобы гарантировать, что технология используется по назначению [48]
Риски бионаблюдения
В эпоху пандемии COVID-19 использование платформ цифрового здравоохранения в качестве средства сдерживания распространения болезни во всем мире ускорилось. [49] Например, в Южной Корее правительство строго отслеживает местоположение смартфонов инфицированных, чтобы убедиться, что они соблюдают правила карантина. [50] Подобные программы реализуются по всему миру в таких странах, как Италия, [49] Китай, [50] Польша и другие. [49] Несмотря на то, что они полезны в борьбе с распространением, критики обеспокоены потенциальной потерей гражданских свобод, связанной с передачей людьми своих частных медицинских данных государственным органам, и сохранятся ли эти «сокращенные правила» в мире после пандемии. [50]
Отсутствие действующего регулирования
Пандемия COVID-19 выявила отсутствие регулирования в сфере цифрового здравоохранения. [51] При рассмотрении платформ электронных медицинских карт (EHR) Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) 1996 года был первой всеобъемлющей структурой, направленной на защиту личных данных пациентов. [51] В 2009 году в него были внесены поправки, принятые Законом о медицинских информационных технологиях для экономического и клинического здоровья (HITECH), который направлен на изучение законов о конфиденциальности личных медицинских данных через призму частного сектора и усиление правоприменения HIPAA. [51] Критики этих действий утверждают, что они не зашли достаточно далеко, поскольку до сих пор существует около 600 000 типов предприятий, которые могут получить доступ к данным пациентов без явного согласия. [51] Не говоря уже о том, что существуют обширные отчеты, доказывающие, что правила HIPAA постоянно нарушаются, что заставляет некоторых задаться вопросом, есть ли у правительства вообще возможность обеспечить соблюдение законов, которые они вводят. [52] В связи с тем, что такие крупные компании, как Facebook и Apple, переходят к цифровому здоровью, критики сомневаются, что существующие правила достаточно всеобъемлющи. [53]
Рекомендации
- ^ Fadahunsi КП, Akinlua JT, О'Коннор S, Уорка П.А., Галлахер J, Carroll C, и др. (Март 2019 г.). «Протокол для систематического обзора и качественного синтеза структур качества информации в электронном здравоохранении» . BMJ Open . 9 (3): e024722. DOI : 10.1136 / bmjopen-2018-024722 . PMC 6429947 . PMID 30842114 .
- ^ Чен К.Э., Харрингтон Р.А., Десаи С.А., Махаффи К.В., Турахия депутат (июнь 2019 г.). «Характеристики исследований цифрового здравоохранения, зарегистрированных на ClinicalTrials.gov» . JAMA Internal Medicine . 179 (6): 838–840. DOI : 10,1001 / jamainternmed.2018.7235 . PMC 6547144 . PMID 30801617 .
- ^ а б в г д Бхавнани С.П., Нарула Дж., Сенгупта П.П. (май 2016 г.). «Мобильные технологии и цифровизация здравоохранения» . Европейский журнал сердца . 37 (18): 1428–38. DOI : 10.1093 / eurheartj / ehv770 . PMC 4914890 . PMID 26873093 .
- ^ а б «ВОЗ | Глобальное распространение электронного здравоохранения: обеспечение всеобщего охвата услугами здравоохранения» . ВОЗ . Дата обращения 5 ноября 2020 .
- ^ а б О'Донохью Дж., Герберт Дж. (1 октября 2012 г.). «Управление данными в среде мобильного здравоохранения: датчики пациента, мобильные устройства и базы данных». Журнал качества данных и информации . 4 (1): 1–20. DOI : 10.1145 / 2378016.2378021 . S2CID 2318649 .
- ^ а б Видмер Р.Дж., Коллинз Н.М., Коллинз С.С., Западный CP, Лерман Л.О., Лерман А. (апрель 2015 г.). «Цифровые медицинские вмешательства для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний: систематический обзор и метаанализ» . Труды клиники Мэйо . 90 (4): 469–80. DOI : 10.1016 / j.mayocp.2014.12.026 . PMC 4551455 . PMID 25841251 .
- ^ а б в г д «Цифровое здоровье» . Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. 19 июля 2019 . Проверено 23 сентября 2019 года .
- ^ Mclaughlin M, Delaney T., Hall A, Byaruhanga J, Mackie P, Grady A, et al. (Февраль 2021 г.). «Связь между вмешательством в области цифрового здравоохранения, физической активностью и малоподвижным поведением: систематический обзор и метаанализ» . Журнал медицинских интернет-исследований . 23 (2): e23180. DOI : 10.2196 / 23180 . PMID 33605897 .
- ^ Донкин Л., Кристенсен Х., Нейсмит С.Л., Нил Б., Хики И.Б., Глозиер Н. (август 2011 г.). «Систематический обзор влияния приверженности на эффективность электронных терапий» . Журнал медицинских интернет-исследований . 13 (3): e52. DOI : 10,2196 / jmir.1772 . PMC 3222162 . PMID 21821503 .
- ^ Перес-Урибе Р., Сальседо-Перес С., Окампо-Гусман Д. (13 апреля 2018 г.). Справочник по исследованиям в области предпринимательства и организационной устойчивости в МСП . IGI Global. ISBN 9781522535447.
- ^ Тополь Э.Ю. (2012). Творческое разрушение медицины: как цифровая революция улучшит здравоохранение . Основные книги. ISBN 978-0-465-02550-3. OCLC 868260493 - через Интернет-архив.
- ^ Иява Г.Е., Херсельман М., Бота А. (2016). «Экосистемы инноваций в области цифрового здравоохранения: от систематического обзора литературы к концептуальной основе» . Процедуры информатики . 100 : 244–252. DOI : 10.1016 / j.procs.2016.09.149 .
- ^ а б в г д е El-Miedany Y (1 января 2017 г.). «Телездравоохранение и телемедицина: как цифровая эра меняет стандартное здравоохранение» . Технология Smart Homecare и TeleHealth . 4 : 43–52. DOI : 10,2147 / SHTT.S116009 .
- ^ Б с д е е г Amft O (январь 2018 г.). «Как носимые компьютеры влияют на цифровое здоровье» . IEEE Pervasive Computing . 17 (1): 92–98. DOI : 10.1109 / MPRV.2018.011591067 . ISSN 1558-2590 . S2CID 3921043 .
- ^ а б в г д е Мерианс А.С., Джек Д., Боян Р., Тремейн М., Бурдеа Г.К., Адамович С.В. и др. (Сентябрь 2002 г.). «Реабилитация с дополненной виртуальной реальностью для пациентов, перенесших инсульт» . Физическая терапия . 82 (9): 898–915. DOI : 10.1093 / рц / 82.9.898 . PMID 12201804 .
- ^ а б Монагеш Э., Гаджизаде А. (август 2020 г.). «Роль телездравоохранения во время вспышки COVID-19: систематический обзор, основанный на текущих данных» . BMC Public Health . 20 (1): 1193. DOI : 10,1186 / s12889-020-09301-4 . PMC 7395209 . PMID 32738884 .
- ^ Бьяруханга Дж., Аторки П., Маклафлин М., Браун А., Бирнс Е., Пол С. и др. (Сентябрь 2020 г.). «Эффективность индивидуального видео-консультирования по вопросам курения, питания, алкоголя, физической активности и ожирения: систематический обзор» . Журнал медицинских интернет-исследований . 22 (9): e18621. DOI : 10.2196 / 18621 . PMC 7519427 . PMID 32915156 .
- ^ а б Рич Э., Миа А. (2 января 2017 г.). «Мобильные, носимые и пригодные для употребления в пищу медицинские технологии: к важнейшим направлениям исследований» (PDF) . Обзор социологии здоровья . 26 (1): 84–97. DOI : 10.1080 / 14461242.2016.1211486 . ISSN 1446-1242 . S2CID 151558809 .
- ^ а б в Klinker K, Wiesche M, Krcmar H (25 июня 2019 г.). «Цифровая трансформация в здравоохранении: дополненная реальность для инноваций в сфере громкой связи» . Границы информационных систем . 22 (6): 1419–1431. DOI : 10.1007 / s10796-019-09937-7 . ISSN 1572-9419 . S2CID 195330313 .
- ^ а б в г Чанг Ви (ноябрь 2017 г.). «Вычислительный интеллект для моделирования медицинских изображений» . Журнал медицинских систем . 42 (1): 10. DOI : 10.1007 / s10916-017-0861-х . PMID 29177790 . S2CID 13049464 .
- ^ Сильва Б.М., Родригес Дж. Дж., Де ла Торре Диес I, Лопес-Коронадо М., Салим К. (август 2015 г.). «Мобильное здоровье: обзор текущего состояния в 2015 году» . Журнал биомедицинской информатики . 56 : 265–72. DOI : 10.1016 / j.jbi.2015.06.003 . PMID 26071682 .
- ^ а б Цзян Т., Лян Р., Ван Кью, Бао И (март 2018 г.). «Алгоритм уменьшения речевого шума в цифровых слуховых аппаратах на основе улучшенной оценки SNR поддиапазона» . Схемы, системы и обработка сигналов . 37 (3): 1243–1267. DOI : 10.1007 / s00034-017-0605-7 . ISSN 0278-081X . S2CID 3484142 .
- ^ Фриц Ф, Тилахун Б., Дугас М. (март 2015 г.). «Критерии успеха внедрения электронных медицинских карт в условиях ограниченных ресурсов: систематический обзор» . Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 22 (2): 479–88. DOI : 10.1093 / Jamia / ocu038 . PMID 25769683 .
- ^ «Прогресс в Канаде» . Canada Health Infoway . 2016. Архивировано 12 ноября 2016 года . Проверено 11 ноября +2016 .
- ^ Кольер Р. (январь 2015 г.). «Национальное обследование врачей: использование ЭМИ на 75%» . CMAJ . 187 (1): E17 – E18. DOI : 10.1503 / cmaj.109-4957 . PMC 4284187 . PMID 25487665 .
- ^ Келландер К., Тибендерана Дж. К., Акпогенета О. Дж., Страчан Д. Л., Хилл З., тен Асбрук А. Х. и др. (Январь 2013). «Подходы и уроки мобильного здравоохранения (mHealth) для повышения производительности и удержания местных медицинских работников в странах с низким и средним уровнем доходов: обзор» . Журнал медицинских интернет-исследований . 15 (1): e17. DOI : 10,2196 / jmir.2130 . PMC 3636306 . PMID 23353680 .
- ^ «Тополевое обозрение» . Санитарное просвещение в Англии . 21 февраля 2018 . Проверено 8 марта 2020 .
- ^ «Топольское обозрение» . Обзор Topol - NHS Health Education England . Проверено 8 марта 2020 .
- ^ «Национальные институты здоровья (NIH)» . Национальные институты здоровья (NIH) - Все мы . 1 июня 2020 . Дата обращения 12 мая 2021 .
- ^ Платтнер Х., Шапранов М.П., ред. (2013). Высокопроизводительный анализ геномных данных в памяти . Springer.
- ^ а б Бенджамин К., Поттс Х.В. (27 февраля 2018 г.). «Цифровая трансформация в правительстве: уроки цифрового здоровья?» . Цифровое здоровье . 4 : 2055207618759168. DOI : 10,1177 / 2055207618759168 . PMC 6005404 . PMID 29942624 .
- ^ FDA (26 сентября 2019 г.). «Примеры программных функций, в отношении которых FDA будет действовать по своему усмотрению» . Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США . Проверено 8 июня 2020 .
- ^ Центр приборов и радиологического здоровья (16 апреля 2020 г.). «Политика применения цифровых медицинских устройств для лечения психических расстройств во время чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, связанной с коронавирусом 2019 (COVID-19)» . Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США . Проверено 30 июля 2020 .
- ^ Агравал Р., Прабакаран С. (апрель 2020 г.). «Большие данные в цифровом здравоохранении: извлеченные уроки и рекомендации для общей практики» . Наследственность . 124 (4): 525–534. DOI : 10.1038 / s41437-020-0303-2 . PMC 7080757 . PMID 32139886 .
- ^ Даниэль Эссин MA (6 февраля 2012 г.). «Улучшение систем EHR путем переосмысления медицинского биллинга» . Практика врачей . Проверено 8 марта 2020 .
- ^ Гаванде А. "Почему врачи ненавидят свои компьютеры" . Житель Нью-Йорка . Проверено 8 марта 2020 .
- ^ Центр приборов и радиологического здоровья (22 сентября 2020 г.). «Что такое цифровое здоровье?» . FDA .
- ^ а б в Тороус Дж., Робертс Л.В. (май 2017 г.). «Необходимые инновации в области цифрового здравоохранения и приложений смартфонов для охраны психического здоровья: прозрачность и доверие» . JAMA Psychiatry . 74 (5): 437–438. DOI : 10,1001 / jamapsychiatry.2017.0262 . PMID 28384700 .
- ^ а б в Шарон Т. (1 июля 2018 г.). «Когда цифровое здоровье встречается с цифровым капитализмом, сколько общих благ поставлено на карту?» . Большие данные и общество . 5 (2): 2053951718819032. DOI : 10,1177 / 2053951718819032 . ISSN 2053-9517 . S2CID 150255521 .
- ^ Ларсон Д.Б., Магнус Д.К., Лунгрен депутат, Шах Н.Х., Ланглоц КП (июнь 2020 г.). «Этика использования и обмена данными клинической визуализации для искусственного интеллекта: предлагаемая структура». Радиология . 295 (3): 675–682. DOI : 10,1148 / radiol.2020192536 . PMID 32208097 .
- ^ а б в г Луптон Д. (2014). «Критические перспективы цифровых технологий здравоохранения». Социологический компас . 8 (12): 1344–1359. DOI : 10.1111 / soc4.12226 . ISSN 1751-9020 .
- ^ Becker S, Miron-Shatz T, Schumacher N, Krocza J, Diamantidis C, Albrecht UV (май 2014 г.). «Мобильное здравоохранение 2.0: опыт, возможности и перспективы» . JMIR mHealth и uHealth . 2 (2): e24. DOI : 10.2196 / mhealth.3328 . PMC 4114478 . PMID 25099752 .
- ^ Ллойд-Шерлок П.Г., Эбрахим С., Макки М., Принц М.Дж. (август 2016 г.). «Институциональный эйджизм в глобальной политике здравоохранения» . BMJ . 354 : i4514. DOI : 10.1136 / bmj.i4514 . PMID 27582131 . S2CID 41312322 .
- ^ а б в г «Влияние эйджизма на цифровой разрыв среди пожилых людей» . heraldopenaccess.us . Дата обращения 3 ноября 2020 .
- ^ а б Погрузчик BD (13 января 2009 г.). Цифровое благосостояние для третьей эпохи . DOI : 10.4324 / 9780203886533 . ISBN 9780203886533.
- ^ «Восьмой отчет о прогрессе в области широкополосной связи» . Федеральная комиссия связи . 21 августа 2012 . Дата обращения 3 ноября 2020 .
- ^ «Пресс-релиз» . www.itu.int . Дата обращения 3 ноября 2020 .
- ^ Данн П., Хаззард Э. (октябрь 2019 г.). «Технологические подходы к цифровой медицинской грамотности» . Международный журнал кардиологии . 293 : 294–296. DOI : 10.1016 / j.ijcard.2019.06.039 . PMID 31350037 .
- ^ а б в «Возвышение состояния бионаблюдения» . www.newstatesman.com . Дата обращения 3 ноября 2020 .
- ^ а б в «Биологическое наблюдение за коронавирусом по всему миру» . Большое Подумайте . 27 марта 2020 . Дата обращения 3 ноября 2020 .
- ^ а б в г Solove DJ (4 апреля 2013 г.). «HIPAA исполняется 10 лет: анализ прошлого, настоящего и будущего» . Рочестер, штат Нью-Йорк. SSRN 2245022 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Мирон-Скатц Т., Элвин Дж. (30 июня 2011 г.). «Служить и защищать? Электронные медицинские карты создают проблемы для конфиденциальности, автономии и медицины, ориентированной на человека» . Международный журнал медицины, ориентированной на человека . 1 (2): 405–409. DOI : 10.5750 / ijpcm.v1i2.84 .
- ^ Шэрон Т (июль 2020 г.). «Ослепленные конфиденциальностью? Цифровое отслеживание контактов, API Apple / Google и новая роль крупных технологий в формировании глобальной политики в области здравоохранения» . Этика и информационные технологии : 1–13. DOI : 10.1007 / s10676-020-09547-х . PMC 7368642 . PMID 32837287 .
Внешние ссылки
- GOV.UK Оценка цифровых товаров для здоровья