YAGO (еще одна великая онтология ) - это база знаний с открытым исходным кодом [3], разработанная в Институте информатики Макса Планка в Саарбрюккене . Он автоматически извлекается из Википедии и других источников.
Разработчики) | Институт Макса Планка Саарбрюккен |
---|---|
Первый выпуск | 2008 г. |
Стабильный выпуск | 4.0 / март 2020 [1] |
Репозиторий | |
Тип | Семантическая сеть , связанные данные |
Лицензия | Лицензия Creative Commons CC-BY 3.0 [2] |
Веб-сайт | yago-knowledge |
По состоянию на 2019 год YAGO3 знает более 10 миллионов сущностей и содержит более 120 миллионов фактов об этих сущностях. [4] Информация в YAGO извлекается из Википедии (например, категории, перенаправления, информационные блоки), WordNet (например, синсеты, гипонимия) и GeoNames . [5] Точность YAGO была вручную оценена выше 95% на выборке фактов. [6] Чтобы интегрировать его с облаком связанных данных , YAGO был связан с онтологией DBpedia [7] и с онтологией SUMO . [8]
YAGO3 предоставляется в форматах Turtle и tsv . Доступны дампы всей базы данных , а также тематические и специализированные дампы. Его также можно запрашивать через различные онлайн-браузеры и через конечную точку SPARQL, размещенную в OpenLink Software. Исходный код YAGO3 доступен на GitHub.
YAGO использовался в системе искусственного интеллекта Watson . [9]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ "Дом: Проект Яго" .
- ^ "Яго Загрузки" . Проверено 8 января 2015 .
- ^ yago3: YAGO - это большая база семантических знаний, полученная из Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames и других источников данных , yago-naga , 31 августа 2017 г. , получено 31 августа 2017 г.
- ^ «Яго» . Проверено 9 января 2019 .
- ^ Фабиан М. Сучанек, Гьерджи Каснечи и Герхард Вейкум. «Яго - ядро семантических знаний». 16-я международная конференция World Wide Web (WWW 2007) [1]
- ^ «Статистика Яго» . Проверено 24 января 2015 .
- ^ «Яго линкинг» . Проверено 24 января 2015 .
- ^ "ЯГО-СУМО" . Проверено 21 декабря 2012 .
- ^ Дэвид Ферруччи, Эрик Браун, Дженнифер Чу-Кэрролл, Джеймс Фэн, Дэвид Гондек, Адитья А. Калянпур, Адам Лалли, Дж. Уильям Мердок, Эрик Найберг, Джон Прагер, Нико Шлафер, Крис Велти. Building Watson: Обзор проекта DeepQA. AI Magazine 31 (3): 59-79 (2010).
Внешние ссылки
- Новая домашняя страница
- YAGO Домашняя страница