Бум искусственного интеллекта , [ 1] [2] или весна искусственного интеллекта , [3] [4] — это продолжающийся период быстрого прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ). Яркие примеры включают прогнозирование сворачивания белков под руководством Google DeepMind и генеративный искусственный интеллект под руководством OpenAI .
Ожидается, что бум ИИ будет иметь глубокие культурные, философские, [5] религиозные, [6] экономические, [7] и социальные последствия, [8] поскольку такие вопросы, как выравнивание ИИ , [9] квалиа , [5] и развитие общего искусственного интеллекта (AGI) [9] стало широко известной темой популярных дискуссий. [10]
В 2012 году исследовательская группа Университета Торонто применила искусственные нейронные сети и методы глубокого обучения , чтобы впервые снизить уровень ошибок ниже 25% во время конкурса ImageNet по распознаванию объектов в компьютерном зрении . Это событие послужило катализатором бума искусственного интеллекта в конце того же десятилетия, когда многие выпускники конкурса ImageNet стали лидерами в технологической отрасли. [11] [12] Гонка генеративного ИИ всерьез началась в 2016 или 2017 году после основания OpenAI и более ранних достижений в области графических процессоров , количества и качества обучающих данных, генеративно-состязательных сетей , моделей диффузии и архитектур преобразователей . [13] [14] В 2018 году Индекс искусственного интеллекта, инициатива Стэнфордского университета , сообщил о глобальном взрыве коммерческих и исследовательских усилий в области искусственного интеллекта. В том году Европа опубликовала наибольшее количество статей в этой области, за ней следуют Китай и Северная Америка. [15] Такие технологии, как AlphaFold, позволили более точно прогнозировать сворачивание белков и улучшили процесс разработки лекарств . [16] Экономисты и законодатели стали чаще обсуждать потенциальное влияние ИИ. [17] [18] К 2022 году большие языковые модели стали чаще использоваться в приложениях чат-ботов; модели преобразования текста в изображение могли генерировать изображения, которые выглядели бы созданными человеком; [19] и программное обеспечение для синтеза речи смогли эффективно воспроизводить человеческую речь. [20]
По показателям с 2017 по 2021 год США опережают остальной мир по объему венчурного финансирования, количеству стартапов и выданных патентов в области ИИ. [21] [22] Ученые, иммигрировавшие в США, играют огромную роль в развитии в стране технологий искусственного интеллекта. [23] [24] Многие из них получили образование в Китае, что вызвало дебаты о проблемах национальной безопасности на фоне ухудшения отношений между двумя странами. [25]
Эксперты рассматривают развитие ИИ как соревнование за экономическое и геополитическое преимущество между Соединенными Штатами и Китаем. [26] В 2021 году аналитик Совета по международным отношениям обрисовал способы, которыми США могут сохранить свою позицию на фоне прогресса, достигнутого Китаем. [27] [28] В 2023 году аналитик Центра стратегических и международных исследований выступал за то, чтобы США использовали свое доминирование в технологиях искусственного интеллекта для управления своей внешней политикой, а не полагались на торговые соглашения . [21]
Результат AlphaFold 2, набравший более 90 баллов в глобальном дистанционном тесте CASP (GDT) , считается значительным достижением в области вычислительной биологии [30] и большим прогрессом в решении великой задачи биологии, которая возникла уже несколько десятилетий. [31] Лауреат Нобелевской премии и структурный биолог Венки Рамакришнан назвал результат «ошеломляющим достижением в решении проблемы сворачивания белка», [30] добавив, что «это произошло на десятилетия раньше, чем многие люди в этой области могли бы предсказать». [32] [33]