Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Смотрите также: История искусственного интеллекта и Хронология искусственного интеллекта.
Часть серии по
Искусственный интеллект
Основные цели
Подходы
Философия
История
Технология
Глоссарий
Прогресс в машинной классификации изображений
Уровень ошибок ИИ по годам. Красная линия - процент ошибок обученного человека при выполнении конкретной задачи.

Приложения искусственного интеллекта используются в широком спектре областей, включая медицинскую диагностику , торговлю акциями , управление роботами , право , научные открытия, видеоигры и игрушки. Однако многие приложения ИИ не воспринимаются как ИИ: «Многие передовые ИИ проникли в общие приложения, часто не называемые ИИ, потому что, как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, оно больше не именуется ИИ». [1] [2] «Многие тысячи приложений искусственного интеллекта глубоко встроены в инфраструктуру каждой отрасли». [3] В конце 1990-х и начале 21 века технология искусственного интеллекта стала широко использоваться в качестве элементов более крупных систем, [3][4], но эти успехи редко приписывают этой области.

Каплан и Хенлейн структурируют искусственный интеллект по трем этапам эволюции: 1) узкий искусственный интеллект - применение ИИ только для решения конкретных задач; 2) общий искусственный интеллект - применение ИИ в нескольких областях и возможность автономно решать проблемы, для которых они даже не предназначались; и 3) искусственный супер-интеллект - применение ИИ в любой области, способной к научному творчеству , социальным навыкам и общей мудрости . [2]

Для сравнения с производительностью человека искусственный интеллект может быть оценен на ограниченных и четко определенных задачах. Такие тесты получили название экспертных тестов Тьюринга в предметной области . Кроме того, меньшие проблемы обеспечивают более достижимые цели, а количество положительных результатов постоянно растет.

Текущая производительность [ править ]

ИграГод чемпиона [5]Правовые состояния (журнал 10 ) [6]Сложность игрового дерева (журнал 10 ) [6]Игра идеальной информации ?Ссылка
Отелло (реверси)1997 г.28 год58Идеально[7]
Шашки (шашки)1994 г.21 год31 годИдеально[8]
Шахматы1997 г.46123Идеально
Скрэббл2006 г.[9]
Сёги2017 г.71226Идеально[10]
Идти2016 г.172360Идеально
2p безлимитный холдем2017 г.Несовершенный[11]
Стар Крафт-270+Несовершенный[12]

В своем знаменитом тесте Тьюринга Алан Тьюринг взял за основу язык, определяющую черту человека . [13] Тем не менее, есть много других полезных способностей, которые можно описать как проявление некоторой формы интеллекта. Это позволяет лучше понять сравнительный успех искусственного интеллекта в различных областях.

В так называемом тесте Фейгенбаума изобретатель экспертных систем выступал за тематические экспертные тесты. [14] В статье Джима Грея из Microsoft в 2003 году предлагалось расширить тест Тьюринга на понимание речи , говорение и распознавание объектов и поведения. [15]

ИИ, как электричество или паровой двигатель, - это технология общего назначения. Нет единого мнения о том, как охарактеризовать задачи, в которых ИИ стремится преуспеть. [16] Некоторые версии парадокса Моравека отмечают, что люди с большей вероятностью превзойдут машины в таких областях, как физическая ловкость, которые были прямой целью естественного отбора. [17] В то время как такие проекты, как AlphaZero , преуспели в создании собственных знаний с нуля, многие другие проекты машинного обучения требуют больших наборов обучающих данных. [18] [19] Исследователь Эндрю Нгпредположил в качестве «весьма несовершенного практического правила», что «почти все, что обычный человек может сделать менее чем за одну секунду мысленного мышления, мы, вероятно, сможем сейчас или в ближайшем будущем автоматизировать с помощью ИИ». [20]

Игры представляют собой высококлассный эталон для оценки темпов прогресса; во многих играх есть большая база профессиональных игроков и хорошо отлаженная система рейтинговых соревнований. AlphaGo положила конец эре классических тестов для настольных игр, когда в 2016 году искусственный интеллект доказал свое конкурентное преимущество над людьми. Программа Deep Mind AlphaGo AI победила лучшего в мире профессионального игрока в го Ли Седола . [21] Игры несовершенного знания ставят перед ИИ новые задачи в области теории игр ; наиболее важной вехой в этой области стала победа Libratus в покере в 2017 году. [22] [23] Киберспорт продолжает давать дополнительные ориентиры; Facebook AI, Deepmind и другие участвовали в популярной франшизе видеоигр StarCraft . [24] [25]

Широкие классы результатов теста ИИ могут быть представлены как:

  • оптимально : невозможно работать лучше (примечание: некоторые из этих записей были решены людьми)
  • сверхчеловеческий : работает лучше, чем все люди
  • высокий человек : работает лучше, чем большинство людей
  • par-human : работает аналогично большинству людей
  • недочеловек : работает хуже, чем большинство людей

Оптимальный [ править ]

См. Также: Решенная игра
  • Крестики-нолики
  • Соедините четыре : 1988
  • Шашки (также известные как шашки 8x8): Слабо решены (2007) [26]
  • Кубик Рубика : В основном решено (2010) [27]
  • Покер с лимитом хедз-ап : статистически оптимален в том смысле, что «продолжительность игры человека недостаточна для того, чтобы со статистической значимостью установить, что данная стратегия не является точным решением» (2015) [28]

Сверхчеловеческий [ править ]

  • Отелло (он же реверси): ок. 1997 [7]
  • Эрудит : [29] [30] 2006 [9]
  • Нарды : c. 1995–2002 [31] [32]
  • Шахматы : Суперкомпьютер (ок. 1997 г.); Персональный компьютер (ок. 2006 г.); [33] Мобильный телефон (ок. 2009 г.); [34] Компьютер побеждает человека + компьютер (около 2017 г.) [35]
  • Опасность! : Ответ на вопрос , хотя машина не использовала распознавание речи (2011) [36] [37]
  • Арима : 2015 [38] [39]
  • Сёги : ок. 2017 [10]
  • Go : 2017 [40]
  • Безлимитный холдем один на один: 2017 [11]
  • Безлимитный холдем на шесть игроков: 2019 [41]

Высокий человек [ править ]

  • Кроссворды : c. 2012 [42] [43]
  • Dota 2 : 2018 [44]
  • Бридж -игра в карты: согласно обзору 2009 года, «лучшие программы достигают экспертного статуса (бридж) в карты», за исключением торгов. [45]
  • StarCraft II : 2019 [46]

Par-human [ править ]

  • Оптическое распознавание символов для ISO 1073-1: 1976 и подобных специальных символов.
  • Классификация изображений [47]
  • Распознавание рукописного ввода [48]

Субчеловек [ править ]

  • Оптическое распознавание символов для печатного текста (близкое к обычному для машинописного текста латинскими буквами)
  • Распознавание объектов [ требуется пояснение ]
  • Распознавание лиц : человеческая точность от низкой до средней (по состоянию на 2014 год) [49]
  • Визуальные ответы на вопросы, [50] такие как VQA 1.0 [51]
  • Различные задачи робототехники, которые могут потребовать усовершенствования аппаратного обеспечения роботов и искусственного интеллекта, в том числе:
    • Стабильное двуногое передвижение: двуногие роботы могут ходить, но менее устойчивы, чем люди, ходящие на ногах (по состоянию на 2017 год) [52]
    • Гуманоидный футбол [53]
  • Распознавание речи : «почти равно человеческим возможностям» (2017) [54]
  • Объяснимость . Современные медицинские системы могут хорошо диагностировать определенные заболевания, но не могут объяснить пользователям, почему они поставили диагноз. [55]
  • Прогнозирование фондового рынка : сбор и обработка финансовых данных с использованием алгоритмов машинного обучения.
  • Различные задачи, которые сложно решить без знания контекста, в том числе:
    • Перевод
    • Устранение смысловой неоднозначности
    • Обработка естественного языка

Прошлые и текущие прогнозы [ править ]

Опрос экспертов, проведенный в 2016 году Катей Грейс из Future of Humanity Institute и его коллегами, дал средние оценки: 3 года для чемпионата Angry Birds , 4 года для World Series of Poker и 6 лет для StarCraft . Что касается более субъективных задач, опрос дал 6 лет на складывание белья, а также на среднего человека-работника, 7-10 лет на умелые ответы на вопросы, которые можно легко найти в Google, 8 лет на среднюю расшифровку речи, 9 лет на средний телефонный банкинг и 11 лет для опытного сочинения песен, но более 30 лет для написания бестселлера New York Times или победы в математическом конкурсе Патнэма . [56] [57] [58]

Шахматы [ править ]

Deep Blue в Музее истории компьютеров

ИИ впервые победил гроссмейстера в игре на регулярном турнире в 1988 году; переименованный в Deep Blue , в 1997 году он победил действующего чемпиона мира по шахматам среди людей (см. Deep Blue против Гарри Каспарова ). [59]

Приблизительно, когда компьютеры в Chess превзойдут людей
Прогноз на год сделанПрогнозируемый годКоличество летПредсказательСовременный источник
1957 г.1967 или раньше10 или меньшеГерберт А. Саймон , экономист [60]
1990 г.2000 или раньше10 или меньшеРэй Курцвейл , футуристЭпоха интеллектуальных машин [61]

Перейти [ править ]

AlphaGo победила чемпиона Европы по го в октябре 2015 года, а Ли Седола в марте 2016 года, одного из лучших игроков мира (см. AlphaGo против Ли Седола ). Согласно Scientific American и другим источникам, большинство наблюдателей ожидали, что до сверхчеловеческой производительности Computer Go останется не менее десяти лет. [62] [63] [64]

Оценки, когда компьютеры на ходу превзойдут людей
Прогноз на год сделанПрогнозируемый годКоличество летПредсказательПринадлежностьСовременный источник
1997 г.2100 или новее100 и болееПит Хатт, физик и фанат гоИнститут перспективных исследованийНью-Йорк Таймс [65] [66]
2007 г.2017 или раньше10 или меньшеФэн-Сюн Сюй , лидер Deep BlueMicrosoft Research AsiaIEEE Spectrum [67] [68]
2014 г.2024 г.10Реми Кулом , программист Computer GoCrazyStoneПроводной [68] [69]

Общий искусственный интеллект (AGI) человеческого уровня [ править ]

Пионер ИИ и экономист Герберт А. Саймон в 1965 году ошибочно предсказал: «В течение двадцати лет машины будут способны выполнять любую работу, которую может выполнять человек». Точно так же в 1970 году Марвин Мински писал, что «в течение одного поколения ... проблема создания искусственного интеллекта будет существенно решена». [70]

Четыре опроса, проведенные в 2012 и 2013 годах, показали, что средняя оценка экспертов относительно того, когда появится AGI, составляет 2040–2050 годы, в зависимости от опроса. [71] [72]

Опрос Grace, проведенный в 2016 году, показал, что результаты варьируются в зависимости от того, как сформулирован вопрос. Респонденты, которых просили оценить, «когда машины без посторонней помощи могут выполнять любую задачу лучше и дешевле, чем люди», дали агрегированный средний ответ 45 лет и 10% вероятность того, что это произойдет в течение 9 лет. Другие респонденты просили оценить, «когда все профессии полностью автоматизированы. То есть, когда для любой профессии машины могут быть построены для выполнения этой задачи лучше и дешевле, чем люди», по оценкам, в среднем 122 года и 10% вероятность того, что 20 лет. Среднее время полной автоматизации «ИИ-исследователя» составляло около 90 лет. Связи между стажем и оптимизмом обнаружено не было, но азиатские исследователи были гораздо более оптимистичны, чем в среднем североамериканские исследователи;Азиаты предсказывали в среднем 30 лет на «выполнение всех задач» по сравнению с 74 годами, предсказанными североамериканцами.[56] [57] [58]

Приблизительные сроки прибытия AGI
Прогноз на год сделанПрогнозируемый годКоличество летПредсказательСовременный источник
1965 г.1985 год или раньше20 или меньшеГерберт А. СаймонФорма автоматизации для мужчин и управления [70] [73]
1993 г.2023 год или раньше30 или меньшеВернор Виндж , писатель-фантаст«Грядущая технологическая сингулярность» [74]
1995 г.2040 г. или раньше45 или меньшеХанс Моравец , исследователь робототехникиПроводной [75]
2008 г.Никогда / далекое будущее [примечание 1]Гордон Э. Мур , изобретатель закона МураIEEE Spectrum [76]
2017 г.2029 г.12Рэй КурцвейлИнтервью [77]

См. Также [ править ]

  • Приложения искусственного интеллекта
  • Список проектов искусственного интеллекта
  • Список новых технологий

Ссылки [ править ]

  1. ↑ AI собирается превзойти мощность человеческого мозга CNN.com (26 июля 2006 г.)
  2. ^ a b Каплан, Андреас; Хенлайн, Майкл (2019). «Siri, Siri, в моей руке: кто самый справедливый в стране? Об интерпретации, иллюстрациях и значениях искусственного интеллекта». Бизнес-горизонты . 62 : 15–25. DOI : 10.1016 / j.bushor.2018.08.004 .
  3. ^ a b Курцвейл 2005 , стр. 264
  4. ^ Национальный исследовательский совет (1999), «Развитие искусственного интеллекта» , Финансирование революции: государственная поддержка компьютерных исследований , National Academy Press, ISBN 978-0-309-06278-7, OCLC  246584055 в рубрике «Искусственный интеллект в 90-е годы»
  5. ^ Примерный год ИИ начал побеждать ведущих экспертов по человеческому роду.
  6. ^ а б ван ден Херик, Х. Яап; Уитервейк, Йос WHM; ван Рейсвейк, Джек (январь 2002 г.). «Игры решены: сейчас и в будущем». Искусственный интеллект . 134 (1–2): 277–311. DOI : 10.1016 / S0004-3702 (01) 00152-7 .
  7. ^ a b "www.othello-club.de" . berg.earthlingz.de . Проверено 15 июля 2018 .
  8. Перейти ↑ Madrigal, Alexis C. (2017). «Как решались шашки» . Атлантика . Проверено 6 мая 2018 .
  9. ^ a b Уэбли, Кайла (15 февраля 2011 г.). «10 лучших моментов, когда человек противостоит машинам» . Время . Проверено 28 декабря 2017 года .
  10. ^ a b «Вундеркинд сёги вдохнул новую жизнь в игру | The Japan Times» . The Japan Times . Проверено 15 июля 2018 .
  11. ^ а б Браун, Ноам; Сандхольм, Туомас (2017). «Сверхчеловеческий ИИ для безлимитного хедз-ап покера: Libratus превосходит лучших профессионалов» . Наука . 359 (6374): 418–424. Bibcode : 2018Sci ... 359..418B . DOI : 10.1126 / science.aao1733 . PMID 29249696 . 
  12. ^ «Facebook незаметно вступает в войну в StarCraft за ботов с ИИ и проигрывает» . ПРОВОДНОЙ . 2017 . Проверено 6 мая 2018 .
  13. ^ Тьюринг, Алан (октябрь 1950), «Вычислительные машины и интеллект», Mind , LIX (236): 433–460, DOI : 10.1093 / mind / LIX.236.433 , ISSN 0026-4423 
  14. Перейти ↑ Feigenbaum, Edward A. (2003). «Некоторые проблемы и большие проблемы для вычислительного интеллекта». Журнал ACM . 50 (1): 32–40. DOI : 10.1145 / 602382.602400 . S2CID 15379263 . 
  15. ^ Грей, Джим (2003). «Что дальше? Дюжина целей исследований в области информационных технологий». Журнал ACM . 50 (1): 41–57. arXiv : cs / 9911005 . Bibcode : 1999cs ....... 11005G . DOI : 10.1145 / 602382.602401 . S2CID 10336312 . 
  16. ^ Brynjolfsson, Erik; Митчелл, Том (22 декабря 2017 г.). «Что может машинное обучение? Последствия для персонала» . Наука . С. 1530–1534. Bibcode : 2017Sci ... 358.1530B . DOI : 10.1126 / science.aap8062 . Проверено 7 мая 2018 .
  17. ^ «Мебель ИКЕА и пределы искусственного интеллекта» . Экономист . 2018 . Проверено 24 апреля 2018 года .
  18. ^ Образец, Ян (18 октября 2017 г.). « « Он способен сам создавать знания »: Google представляет искусственный интеллект, который учится сам по себе» . Хранитель . Проверено 7 мая 2018 .
  19. ^ «Революция AI в науке» . Наука | AAAS . 5 июля 2017 . Проверено 7 мая 2018 .
  20. ^ "Будет ли ваша работа по-прежнему существовать через 10 лет, когда прибудут роботы?" . Южно-Китайская утренняя почта . 2017 . Проверено 7 мая 2018 .
  21. ^ Мокир, Джоэл (2019-11-01). «Технологическая ловушка: капитальный труд и сила в эпоху автоматизации. Карл Бенедикт Фрей. Принстон: Princeton University Press, 2019. Стр. 480. 29,95 долл. США, в твердом переплете» . Журнал экономической истории . 79 (4): 1183–1189. DOI : 10.1017 / s0022050719000639 . ISSN 0022-0507 . 
  22. ^ Borowiec, Tracey Лиен, Стивен (2016). «AlphaGo превосходит чемпиона по игре в го в области искусственного интеллекта» . latimes.com . Проверено 7 мая 2018 .
  23. ^ Браун, Ноам; Сандхольм, Туомас (26 января 2018 г.). «Сверхчеловеческий ИИ для безлимитного хедз-ап покера: Libratus превосходит лучших профессионалов» . Наука . С. 418–424. DOI : 10.1126 / science.aao1733 . Проверено 7 мая 2018 .
  24. ^ Ontanon, Сантьяго; Синнаев, Гавриил; Уриарте, Альберто; Ричу, Флориан; Черчилль, Дэвид; Прейс, Майк (декабрь 2013 г.). «Обзор исследований и конкуренции ИИ в стратегических играх в реальном времени в StarCraft». IEEE Transactions по вычислительному интеллекту и искусственному интеллекту в играх . 5 (4): 293–311. CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . DOI : 10.1109 / TCIAIG.2013.2286295 . S2CID 5014732 .  
  25. ^ «Facebook незаметно вступает в войну в StarCraft за ботов с ИИ и проигрывает» . ПРОВОДНОЙ . 2017 . Проверено 7 мая 2018 .
  26. ^ Schaeffer, J .; Burch, N .; Bjornsson, Y .; Кишимото, А .; Muller, M .; Lake, R .; Lu, P .; Сутфен, С. (2007). «Шашки решены». Наука . 317 (5844): 1518–1522. Bibcode : 2007Sci ... 317.1518S . CiteSeerX 10.1.1.95.5393 . DOI : 10.1126 / science.1144079 . PMID 17641166 . S2CID 10274228 .   
  27. ^ «Число Бога - 20» .
  28. ^ Боулинг, М .; Burch, N .; Johanson, M .; Таммелин, О. (2015). "Хедз-ап лимитный холдем решен". Наука . 347 (6218): 145–9. Bibcode : 2015Sci ... 347..145B . CiteSeerX 10.1.1.697.72 . DOI : 10.1126 / science.1259433 . PMID 25574016 . S2CID 3796371 .   
  29. ^ «В Major AI Breakthrough, система Google тайно побеждает лучшего игрока в древней игре го» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 28 декабря 2017 года .
  30. ^ Шеппард, Б. (2002). "Эрудит мирового уровня". Искусственный интеллект . 134 (1–2): 241–275. DOI : 10.1016 / S0004-3702 (01) 00166-7 .
  31. ^ Тесауро, Джеральд (март 1995). «Обучение разнице во времени и TD-Gammon» . Коммуникации ACM . 38 (3): 58–68. DOI : 10.1145 / 203330.203343 . S2CID 8763243 . 
  32. ^ Тесауро, Джеральд (январь 2002). «Программирование нардов с помощью самообучающихся нейронных сетей». Искусственный интеллект . 134 (1–2): 181–199. DOI : 10.1016 / S0004-3702 (01) 00110-2 . ... по крайней мере, две другие нейросетевые программы, похоже, также способны к сверхчеловеческой игре
  33. ^ "Крамник против Deep Fritz: Компьютер выигрывает матч со счетом 4: 2" . Шахматные новости . 2006-12-05 . Проверено 15 июля 2018 .
  34. ^ "Неделя в шахматах 771" . theweekinchess.com . Проверено 15 июля 2018 .
  35. ^ Никель, Арно (май 2017). «Победитель Зор в захватывающем фотофинише» . www.infinitychess.com . Инновационные решения . Проверено 17 июля 2018 . ... на третьем месте лучший кентавр ...
  36. ↑ Watson побеждает великих чемпионов Jeopardy. https://www.nytimes.com/2011/02/17/science/17jeopardy-watson.html
  37. ^ Джексон, Иоав. «IBM Watson побеждает людей, подвергающихся опасности» . Мир ПК . IDG News . Проверено 17 февраля 2011 .
  38. ^ "Вызов Аримаа" . arimaa.com . Проверено 15 июля 2018 .
  39. ↑ Рёдер, Оливер (10 июля 2017 г.). "Боты победили нас. Что теперь?" . FiveThirtyEight . Проверено 28 декабря 2017 года .
  40. ^ "AlphaGo снова побеждает Кэ Цзе, чтобы завершить матч из трех частей" . Грань . Проверено 15 июля 2018 .
  41. ^ Блер, Алан; Саффидин, Абдалла (30 августа 2019 г.). «ИИ превосходит людей в покере на шесть игроков» . Наука . 365 (6456): 864–865.
  42. ^ Пословица: Вероятностный крестивербалист. Грег А. Кейм, Ноам Шазир, Майкл Л. Литтман, Сушант Агарвал, Кэтрин М. Чевес, Джозеф Фицджеральд, Джейсон Гросланд, Фан Цзян, Шеннон Поллард и Карл Вайнмайстер. 1999. В трудах Шестнадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту, 710-717. Менло-Парк, Калифорния: AAAI Press.
  43. ^ Верник, Адам (24 сентября 2014). « „ Dr. Fill“соперничает для кроссворда решающему превосходства, но все - таки приходит короткое» . Международное общественное радио . Проверено 27 декабря 2017 года . В первый год доктор Филл занял 141-е место из 600 участников. На втором курсе дела пошли немного лучше; в прошлом году это было 65-е
  44. ^ «Боты с ИИ тренировались 180 лет в день, чтобы побеждать людей в Dota 2» . Грань . 25 июня 2018 . Проверено 17 июля 2018 года .
  45. Перейти ↑ Bethe, PM (2009). Состояние автоматической игры в бридж.
  46. ^ «AlphaStar: освоение стратегии в реальном времени StarCraft II» .
  47. ^ «Исследователи Microsoft говорят, что их новейшая система глубокого обучения превосходит людей - и Google - VentureBeat - Big Data - Джорданом Новетом» . VentureBeat . 2015-02-10.
  48. ^ Санторо, Адам; Бартунов, Сергей; Ботвиник, Мэтью; Виерстра, Даан; Лилликрап, Тимоти (19 мая 2016 г.). «Однократное обучение с помощью нейронных сетей с расширенной памятью». п. 5, таблица 1. arXiv : 1605.06065 [ cs.LG ]. 4.2. Классификация омниглота: "Сеть показала высокую точность классификации только при втором представлении выборки из класса в рамках эпизода (82,8%), достигая точности 94,9% к пятому экземпляру и точности 98,1% к десятому.
  49. ^ Мейер, Робинсон (2015). «Насколько нам следует беспокоиться о распознавании лиц?» . Атлантика . Проверено 2 марта 2018 .
  50. ^ Антол, Станислав и др. «Vqa: Визуальный ответ на вопрос». Труды Международной конференции IEEE по компьютерному зрению. 2015 г.
  51. ^ «Годовой отчет Индекса искусственного интеллекта за 2017 год» (PDF) . Стэнфордское 100-летнее исследование ИИ . Проверено 28 декабря 2017 года .
  52. ^ «Роботы с ногами готовятся ходить среди нас» . Грань . Проверено 28 декабря 2017 года .
  53. ^ Херст, Натан. "Почему забавные, падающие, играющие в футбол роботы имеют значение" . Смитсоновский институт . Проверено 28 декабря 2017 года .
  54. ^ «Бизнес искусственного интеллекта» . Harvard Business Review . 18 июля 2017 . Проверено 28 декабря 2017 года .
  55. ^ Бриньолфссон, Е., & Митчелл, Т. (2017). Что умеет машинное обучение? Последствия для персонала. Наука, 358 (6370), 1530-1534.
  56. ^ a b Грей, Ричард (2018). "Сколько времени займет автоматизация вашей работы?" . BBC . Проверено 31 января 2018 года .
  57. ^ a b «ИИ сможет победить нас во всем к 2060 году, говорят эксперты» . Новый ученый . 2018 . Проверено 31 января 2018 года .
  58. ^ а б Грейс, К., Сальватье, Дж., Дефо, А., Чжан, Б., и Эванс, О. (2017). Когда ИИ превзойдет человеческие возможности? Свидетельства экспертов по искусственному интеллекту. Препринт arXiv arXiv: 1705.08807.
  59. Перейти ↑ McClain, Dylan Loeb (11 сентября 2010 г.). «Бент Ларсен, шахматный гроссмейстер, умер в возрасте 75 лет» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 31 января 2018 года .
  60. ^ «Бизнес искусственного интеллекта» . Harvard Business Review . 18 июля 2017 . Проверено 31 января 2018 года .
  61. ^ «4 безумных предсказания о будущем искусства» . Inc.com . 2017 . Проверено 31 января 2018 года .
  62. ^ Кох, Кристоф (2016). «Как компьютер победил мастера го» . Scientific American . Проверено 31 января 2018 года .
  63. ^ " ' Я в шоке!' Как ИИ победил лучшего человека в мире в го » . Новый ученый . 2016 . Проверено 31 января 2018 года .
  64. ^ Мойер, Кристофер (2016). «Как AlphaGo от Google победил чемпиона мира по го» . Атлантика . Проверено 31 января 2018 года .
  65. ↑ Джонсон, Джордж (29 июля 1997 г.). «Чтобы протестировать мощный компьютер, сыграйте в древнюю игру» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 31 января 2018 года .
  66. Рианна Джонсон, Джордж (4 апреля 2016 г.). «Чтобы победить чемпиона по го, программе Google нужна была человеческая армия» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 31 января 2018 года .
  67. ^ "Cracking GO" . IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . 2007 . Проверено 31 января 2018 года .
  68. ^ a b «Тайна го, древней игры, в которой компьютеры до сих пор не могут выиграть» . ПРОВОДНОЙ . 2014 . Проверено 31 января 2018 года .
  69. Рианна Гибни, Элизабет (28 января 2016 г.). «Алгоритм Google AI овладевает древней игрой в го» . Природа . С. 445–446. Bibcode : 2016Natur.529..445G . DOI : 10.1038 / 529445a . Проверено 31 января 2018 года .
  70. ^ a b Бостром, Ник (2013). Сверхразум . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0199678112.
  71. ^ Хачатурян, Раффи (16 ноября 2015). «Изобретение судного дня» . Житель Нью-Йорка . Проверено 31 января 2018 года .
  72. Перейти ↑ Müller, VC, & Bostrom, N. (2016). Будущий прогресс в области искусственного интеллекта: обзор мнения экспертов. В «Фундаментальные вопросы искусственного интеллекта» (стр. 555-572). Спрингер, Чам.
  73. ^ Muehlhauser, L., и Саламон, A. (2012). Взрыв интеллекта: доказательства и важность. В гипотезах сингулярности (стр. 15-42). Шпрингер, Берлин, Гейдельберг.
  74. ↑ Тирни, Джон (25 августа 2008 г.). «Взгляд Вернора Винджа в будущее: технологии, которые нас превосходят, - партнер или мастер?» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 31 января 2018 года .
  75. ^ «Сверхгуманизм» . ПРОВОДНОЙ . 1995 . Проверено 31 января 2018 года .
  76. ^ "Светильники техники обращаются к сингулярности" . IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . 2008 . Проверено 31 января 2018 года .
  77. ↑ Моллой, Марк (17 марта 2017 г.). «Эксперт предсказывает дату, когда« более сексуальные и забавные »люди сольются с машинами ИИ» . Телеграф . Проверено 31 января 2018 года .

Заметки [ править ]

  1. ^ IEEE Spectrum приписывает Муру как «никогда», так и «я не верю, что подобное может произойти, по крайней мере, в течение длительного времени».

Внешние ссылки [ править ]

  • База данных прогнозов MIRI об AGI