Искусственный интеллект , определяемый как интеллект, проявляемый машинами, имеет множество применений в современном обществе. В частности, это слабый ИИ , форма ИИ, в которой программы разрабатываются для выполнения конкретных задач, который используется для широкого спектра действий, включая медицинскую диагностику , электронные торговые платформы , управление роботами и дистанционное зондирование . ИИ использовался для развития и развития множества областей и отраслей, включая финансы, здравоохранение, образование, транспорт и многое другое.
Инструменты для информатики
Исследователи искусственного интеллекта создали множество инструментов для решения самых сложных задач в области информатики. Многие из их изобретений были приняты основной информатикой и больше не считаются частью ИИ. (См. Эффект ИИ .) Согласно Russell & Norvig (2003 , стр. 15) , все нижеперечисленное изначально было разработано в лабораториях искусственного интеллекта: разделение времени , интерактивные интерпретаторы , графические пользовательские интерфейсы и компьютерная мышь , среды быстрой разработки приложений , структура данных связанного списка , автоматическое управление хранением , символическое программирование , функциональное программирование , динамическое программирование и объектно-ориентированное программирование .
ИИ может быть использован для определения разработчика анонимных двоичных файлов. [ необходима цитата ]
ИИ можно использовать для создания другого ИИ. Например, примерно в ноябре 2017 года в рамках проекта Google AutoML по развитию новых топологий нейронных сетей была создана NASNet , система, оптимизированная для ImageNet и POCO F1. По данным Google, производительность NASNet превзошла все ранее опубликованные показатели ImageNet. [1]
Экономические и социальные вызовы
AI for Good - это инициатива МСЭ, поддерживающая учреждения, использующие ИИ для решения некоторых из величайших мировых экономических и социальных проблем. Например, Университет Южной Калифорнии открыл Центр искусственного интеллекта в обществе с целью использования ИИ для решения социально значимых проблем, таких как бездомность. В Стэнфорде исследователи используют ИИ для анализа спутниковых снимков, чтобы определить, в каких районах самый высокий уровень бедности. [2]
сельское хозяйство
В сельском хозяйстве новые достижения искусственного интеллекта демонстрируют улучшение урожайности и расширение исследований и разработок в области выращивания сельскохозяйственных культур. Новый искусственный интеллект теперь предсказывает время, необходимое для того, чтобы такой урожай, как помидор, созрел и был готов к сбору, что повышает эффективность земледелия. [3] Эти достижения продолжаются, включая мониторинг сельскохозяйственных культур и почвы, сельскохозяйственных роботов и прогнозную аналитику . Мониторинг сельскохозяйственных культур и почвы использует новые алгоритмы и данные, собранные на поле, для управления и отслеживания состояния сельскохозяйственных культур, что упрощает и делает его более устойчивым для фермеров. [4]
Еще одна специализация ИИ в сельском хозяйстве - это автоматизация теплиц , моделирование , моделирование и методы оптимизации.
Из-за увеличения населения и роста спроса на продукты питания в будущем потребуется увеличение урожайности сельского хозяйства как минимум на 70% для поддержания этого нового спроса. Все больше и больше людей понимают, что адаптация этих новых методов и использование искусственного интеллекта поможет достичь этой цели. [5]
Кибербезопасность
Кибербезопасность арена сталкивается с серьезными проблемами в виде крупномасштабных хакерских атак различных типов , что вред организация всех видов и создают миллиарды долларов в бизнес ущербе. Искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP) начали использовать охранные компании - например, решения SIEM (Security Information and Event Management). Более совершенные из этих решений используют ИИ и НЛП для автоматической сортировки данных в сетях на информацию с высоким и низким уровнем риска. Это позволяет группам безопасности сосредоточиться на атаках, которые могут нанести реальный вред организации, и не стать жертвами таких атак, как отказ в обслуживании (DoS) , вредоносное ПО и другие.
Образование
Репетиторы ИИ могут позволить студентам получить дополнительную индивидуальную помощь. Они также могут уменьшить беспокойство и стресс у некоторых студентов, которые могут быть вызваны репетиторскими лабораториями или людьми-репетиторами. [6] В будущих классах информатика окружающей среды может сыграть полезную роль. Окружающая информатика - это идея о том, что информация находится повсюду в окружающей среде и что технологии автоматически подстраиваются под ваши личные предпочтения. [7] Учебные устройства могут быть способны создавать уроки, задачи и игры, чтобы приспособиться к конкретным потребностям учащегося, и давать немедленную обратную связь.
Но ИИ может также создать неблагоприятную среду с эффектом мести, если технологии мешают обществу двигаться вперед и вызывают негативные, непреднамеренные последствия для общества. [8] Примером эффекта мести является то, что расширенное использование технологий может мешать учащимся сосредоточиться и оставаться на задаче, вместо того, чтобы помогать им учиться и расти. [9] Кроме того, известно, что ИИ приводит к потере как человеческой активности, так и одновременности. [7]
Финансы
Финансовые учреждения уже давно используют системы искусственных нейронных сетей для выявления обвинений или претензий, выходящих за рамки нормы, и помечают их для расследования на людях. Использование ИИ в банковской сфере можно проследить еще в 1987 году, когда Security Pacific National Bank в США создал целевую группу по предотвращению мошенничества для противодействия несанкционированному использованию дебетовых карт. [10] Такие программы, как Kasisto и Moneystream, используют ИИ в финансовых услугах.
Сегодня банки используют системы искусственного интеллекта для организации операций, ведения бухгалтерского учета, инвестирования в акции и управления недвижимостью. ИИ может реагировать на изменения в мгновение ока или когда бизнес не ведется. [11] В августе 2001 года роботы победили людей в симулированном соревновании по финансовой торговле . [12] AI также сократил количество случаев мошенничества и финансовых преступлений, отслеживая поведенческие модели пользователей на предмет каких-либо аномальных изменений или аномалий. [13] [14] [15]
ИИ все чаще используется корпорациями . Джек Ма спорно предсказал, что до генерального директора AI осталось 30 лет. [16] [17]
Использование машин искусственного интеллекта на рынке в таких приложениях, как онлайн-торговля и принятие решений, изменило основные экономические теории. [18] Например, платформы покупки и продажи на основе искусственного интеллекта изменили закон спроса и предложения в том смысле, что теперь можно легко оценивать индивидуализированные кривые спроса и предложения и, таким образом, индивидуализированное ценообразование. Кроме того, машины искусственного интеллекта уменьшают информационную асимметрию на рынке и, таким образом, делают рынки более эффективными, сокращая при этом объем торгов [ необходима цитата ] . Кроме того, ИИ на рынках ограничивает последствия поведения на рынках, снова делая рынки более эффективными. [19] Другие теории, на которые повлиял ИИ, включают рациональный выбор , рациональные ожидания , теорию игр , поворотный момент Льюиса , оптимизацию портфеля и контрфактическое мышление . [20] В августе 2019 года AICPA представила учебный курс по искусственному интеллекту для специалистов по бухгалтерскому учету. [21]
Торговля и инвестиции
Алгоритмическая торговля предполагает использование сложных систем искусственного интеллекта для принятия торговых решений со скоростью, на несколько порядков большей, чем способен любой человек, часто совершая миллионы сделок в день без какого-либо вмешательства человека. Такая торговля называется высокочастотной торговлей и представляет собой один из самых быстрорастущих секторов финансовой торговли. Многие банки, фонды и собственные торговые фирмы теперь имеют целые портфели, которые управляются исключительно системами искусственного интеллекта. Автоматизированные торговые системы обычно используются крупными институциональными инвесторами, но в последние годы также наблюдается приток более мелких частных фирм, торгующих своими собственными системами искусственного интеллекта. [22]
Несколько крупных финансовых организаций инвестировали в двигатели искусственного интеллекта, чтобы помочь в своей инвестиционной практике. Механизм искусственного интеллекта BlackRock , Aladdin , используется как внутри компании, так и для клиентов, чтобы помочь в принятии инвестиционных решений. Его широкий спектр функций включает использование обработки естественного языка для чтения текста, такого как новости, отчеты брокеров и ленты социальных сетей. Затем он оценивает настроения в отношении упомянутых компаний и присваивает им баллы. Такие банки, как UBS и Deutsche Bank, используют механизм искусственного интеллекта под названием Sqreem (модель последовательного квантового сокращения и извлечения), который может добывать данные для разработки профилей потребителей и сопоставлять их с продуктами управления капиталом, которые они, скорее всего, захотят. [23]
Андеррайтинг
Онлайн-кредитор Upstart анализирует огромные объемы данных о потребителях и использует алгоритмы машинного обучения для разработки моделей кредитного риска, которые прогнозируют вероятность дефолта потребителя. Их технология будет передана банкам по лицензии, чтобы они могли также использовать их для своих процессов андеррайтинга. [24]
ZestFinance разработала платформу Zest Automated Machine Learning (ZAML) специально для кредитного андеррайтинга. Эта платформа использует машинное обучение для анализа десятков тысяч традиционных и нетрадиционных переменных (от транзакций покупки до того, как клиент заполняет форму), используемых в кредитной индустрии для оценки заемщиков. Платформа особенно полезна для присвоения кредитных баллов тем, у кого ограниченная кредитная история, например, миллениалам. [25]
Аудит
Для аудита финансовой отчетности AI делает возможным непрерывный аудит. Инструменты искусственного интеллекта могут немедленно анализировать множество наборов различной информации. Потенциальная выгода будет заключаться в том, что общий аудиторский риск будет снижен, уровень уверенности будет повышен, а продолжительность аудита будет сокращена. [26]
История
На самом деле 80-е годы - это время, когда ИИ начал занимать важное место в финансовом мире. Именно тогда экспертные системы стали больше коммерческим продуктом в финансовой сфере. «Например, Dupont построила 100 экспертных систем, которые помогли им сэкономить около 10 миллионов долларов в год». [27] Одной из первых систем была экспертная система Protrader, разработанная KC Chen и Ting-peng Lian, которая смогла предсказать падение промышленного индекса DOW Jones на 87 пунктов в 1986 году. «Основным звеном системы был мониторинг премии на рынке, определить оптимальную инвестиционную стратегию, при необходимости выполнить транзакции и изменить базу знаний с помощью механизма обучения ». [28]
Одна из первых экспертных систем, которые помогли с финансовыми планами, была создана Applied Expert Systems (APEX) под названием PlanPower. Впервые он был запущен в продажу в 1986 году. Его функция заключалась в предоставлении финансовых планов людям с доходом более 75 000 долларов в год. Это привело к созданию Системы профилирования клиентов, которая использовалась для получения доходов от 25 000 до 200 000 долларов в год. [29]
1990-е годы были гораздо больше связаны с обнаружением мошенничества. Одной из систем, запущенных в 1993 году, была система искусственного интеллекта FinCEN (FAIS). Он смог проверить более 200 000 транзакций в неделю и за два года помог выявить 400 потенциальных случаев отмывания денег, которые были бы равны 1 миллиарду долларов. [30] Хотя экспертные системы в финансовом мире не просуществовали долго, они помогли дать толчок использованию ИИ и сделать его тем, чем он является сегодня. [31]
Правительство
Искусственный интеллект в правительстве состоит из приложений и регулирования. Искусственный интеллект в сочетании с системами распознавания лиц может использоваться для массового наблюдения . Это уже имеет место в некоторых частях Китая. [32] [33] Искусственный интеллект также участвовал в выборах мэра города Тама в 2018 году.
В 2019 году технологический город Бангалор в Индии намерен развернуть управляемые ИИ системы светофоров на 387 светофорах в городе. Эта система будет включать использование камер для определения плотности движения и, соответственно, расчета времени, необходимого для очистки объема трафика, что определит продолжительность сигнала для движения транспортных средств по улицам. [34]
Военный
Соединенные Штаты и другие страны разрабатывают приложения искусственного интеллекта для ряда военных функций. [35] Основными военными приложениями искусственного интеллекта и машинного обучения являются улучшение C2, связи, датчиков, интеграции и взаимодействия. [36] Исследования ИИ ведутся в областях сбора и анализа разведданных, логистики, киберопераций, информационных операций, управления и контроля, а также в различных полуавтономных и автономных транспортных средствах. [35] Технологии искусственного интеллекта обеспечивают координацию датчиков и исполнительных механизмов, обнаружение и идентификацию угроз, маркировку позиций противника, обнаружение целей, координацию и устранение конфликтов распределенного совместного огня между объединенными в сеть боевыми машинами и танками, а также внутри пилотируемых и беспилотных команд (MUM-T) . [36] AI был задействован в военных операциях в Ираке и Сирии. [35]
Ежегодные мировые военные расходы на робототехнику выросли с 5,1 млрд долларов США в 2010 году до 7,5 млрд долларов США в 2015 году. [37] [38] Военные дроны, способные к автономным действиям, широко считаются полезным активом. [39] Многие исследователи искусственного интеллекта стремятся дистанцироваться от военных приложений ИИ. [36]
Здоровье
Здравоохранение
Искусственный интеллект в здравоохранении часто используется для классификации, будь то автоматизация первоначальной оценки компьютерной томографии или ЭКГ или для выявления пациентов с высоким риском для здоровья населения. Диапазон приложений стремительно увеличивается. Например, искусственный интеллект применяется для решения дорогостоящей проблемы дозировки, результаты которой показали, что искусственный интеллект может сэкономить 16 миллиардов долларов. В 2016 году революционное исследование в Калифорнии показало, что математическая формула, разработанная с помощью искусственного интеллекта, правильно определяет точную дозу иммунодепрессантов, которую следует давать пациентам с внутренними органами. [40]
Искусственный интеллект помогает врачам. Согласно Bloomberg Technology, Microsoft разработала искусственный интеллект, чтобы помочь врачам найти правильные методы лечения рака. [41] Существует большое количество исследований и разработок лекарств от рака. В частности, существует более 800 лекарств и вакцин для лечения рака. Это негативно сказывается на врачах, потому что существует слишком много вариантов выбора, что затрудняет выбор правильных лекарств для пациентов. Microsoft работает над проектом по разработке машины под названием «Ганновер». [42] Его цель - запомнить все документы, необходимые для лечения рака, и помочь предсказать, какие комбинации лекарств будут наиболее эффективными для каждого пациента. Один из проектов, над которым сейчас работают, - это борьба с миелоидным лейкозом , смертельным раком, лечение которого не улучшалось в течение десятилетий. Сообщалось, что другое исследование показало, что искусственный интеллект не хуже обученных врачей в выявлении рака кожи. [43] В другом исследовании используется искусственный интеллект, чтобы попытаться контролировать несколько пациентов из группы высокого риска, и это делается путем задания каждому пациенту множества вопросов, основанных на данных, полученных от живого врача при общении с пациентом. [44] Одно исследование было проведено с трансферным обучением, машина поставила диагноз так же, как и хорошо обученный офтальмолог, и могла в течение 30 секунд принять решение о том, следует ли направить пациента на лечение, с точностью более 95%. . [45]
По данным CNN , недавнее исследование хирургов Детского национального медицинского центра в Вашингтоне успешно продемонстрировало операцию с использованием автономного робота. Команда наблюдала за роботом, когда он выполнял операцию на мягких тканях, сшивая кишечник свиньи во время открытой операции, и делал это лучше, чем хирург-человек. [46] IBM создала собственный компьютер с искусственным интеллектом, IBM Watson , который превзошел человеческий интеллект (на некоторых уровнях). Watson изо всех сил пыталась добиться успеха и внедрения в здравоохранении. [47]
Искусственные нейронные сети используются в качестве систем поддержки принятия клинических решений для медицинской диагностики , например, в технологии обработки концепций в программном обеспечении EMR .
Другие задачи в медицине, которые потенциально могут быть выполнены с помощью искусственного интеллекта и которые начинают разрабатываться, включают:
- Компьютерная интерпретация медицинских изображений . Такие системы помогают сканировать цифровые изображения, например, полученные с компьютерной томографии , для выявления типичных проявлений и выделения заметных участков, таких как возможные заболевания. Типичное применение - обнаружение опухоли.
- Анализ сердечного тона [48]
- Роботы-компаньоны по уходу за пожилыми [49]
- Сбор медицинских записей для получения более полезной информации.
- Составьте планы лечения.
- Помощь в повторяющейся работе, включая прием лекарств.
- Помощь слепым. [50]
- Предоставляем консультации.
- Создание наркотиков [51]
- Использование аватаров вместо пациентов для клинической подготовки [52]
- Предсказать вероятность смерти в результате хирургических вмешательств.
- Прогнозировать прогрессирование ВИЧ
Здоровье и безопасность на рабочем месте
ИИ может увеличить объем рабочих задач, когда работник может быть выведен из ситуации, которая несет в себе такие опасности , как стресс, переутомление, травмы опорно-двигательного аппарата, за счет того, что вместо этого ИИ выполняет задачи. [53] Это может расширить круг затронутых секторов занятости за пределы традиционной автоматизации в рабочие места для служащих и в сфере услуг, например, в медицине, финансах и информационных технологиях. [54] Например, работники call-центра сталкиваются с серьезными рисками для здоровья и безопасности из-за его повторяющегося и требовательного характера и высокого уровня микронаблюдения. Чат - боты с поддержкой искусственного интеллекта снижают потребность людей в выполнении самых основных задач центра обработки вызовов. [53]
Машинное обучение, используемое в HR-аналитике для прогнозирования поведения сотрудников, может быть использовано для улучшения здоровья сотрудников. Например, анализ настроений может использоваться для выявления усталости и предотвращения переутомления . [53] Системы поддержки принятия решений обладают аналогичной способностью, например, для предотвращения промышленных катастроф или повышения эффективности реагирования на них . [55] Рабочие, занимающиеся ручным погрузочно-разгрузочным операциями , могут использовать прогнозную аналитику и искусственный интеллект для уменьшения травм опорно-двигательного аппарата . [56] Носимые датчики могут также позволить более раннее вмешательство в борьбу с воздействием токсичных веществ, а полученные большие наборы данных могут улучшить наблюдение за здоровьем на рабочем месте , оценку рисков и исследования. [55]
ИИ также можно использовать для повышения эффективности рабочего процесса по охране труда . Одним из примеров является кодирование требований о компенсации работникам . [57] [58] Системы виртуальной реальности с поддержкой ИИ могут быть полезны для обучения технике безопасности при распознавании опасностей. [55] Искусственный интеллект может использоваться для более эффективного обнаружения опасных ситуаций, которые важны для снижения аварийности, но о которых часто не сообщается. [59]
Закон
Правовой анализ
Искусственный интеллект (ИИ) становится основным компонентом юридических профессий. В некоторых случаях эта аналитическая технология использует алгоритмы и машинное обучение для выполнения работы, которую ранее выполняли юристы начального уровня. [60]
В Electronic Discovery (eDiscovery) отрасль была сосредоточена на машинном обучении (прогнозирующее кодирование / обзор с использованием технологий), которое является подмножеством ИИ. Чтобы добавить к супу приложений, обработка естественного языка (NLP) и автоматическое распознавание речи (ASR) также очень популярны в отрасли. [61]
Правоохранительные органы и судопроизводство
Алгоритмы уже нашли множество применений в правовых системах. Примером этого является COMPAS , коммерческая программа, широко используемая судами США для оценки вероятности того, что ответчик станет рецидивистом . [62]
Некоторые обеспокоены алгоритмической предвзятостью , что программы ИИ могут непреднамеренно стать предвзятыми после обработки данных, которые демонстрируют предвзятость. [63] ProPublica утверждает, что средний уровень риска рецидивизма, установленный Компасом для чернокожих подсудимых, значительно выше, чем средний уровень риска, установленный Компасом для белых подсудимых. [62]
Сектор обслуживания
Человеческие ресурсы и подбор персонала
Еще одно применение ИИ - это человеческие ресурсы и рекрутинг. Есть три способа использования ИИ человеческими ресурсами и специалистами по набору персонала: для просмотра резюме и ранжирования кандидатов в соответствии с их уровнем квалификации, для прогнозирования успеха кандидата в определенных ролях с помощью платформ подбора вакансий и развертывания чат-ботов для набора персонала, которые могут автоматизировать повторяющееся общение. задачи. [64] Как правило, проверка резюме включает в себя сканирование кадровым агентом или другим специалистом по персоналу через базу данных резюме.
Поиск работы
На рынке труда произошли заметные изменения из-за внедрения искусственного интеллекта. Это упростило процесс как для рекрутеров, так и для соискателей (т. Е. Google for Jobs и подачи заявок онлайн). По словам Раджа Мукерджи из Indeed.com, 65% людей снова начинают поиск работы в течение 91 дня после приема на работу. Механизм на базе искусственного интеллекта упрощает процесс поиска работы, предоставляя информацию о профессиональных навыках, заработной плате и предпочтениях пользователей, подбирая людей на наиболее подходящие должности. Машинный интеллект рассчитывает, какая заработная плата подходит для конкретной работы, извлекает и выделяет информацию резюме для рекрутеров с помощью обработки естественного языка, которая извлекает соответствующие слова и фразы из текста с помощью специализированного программного обеспечения. Еще одно приложение - это конструктор резюме на основе искусственного интеллекта, которому требуется 5 минут для составления резюме вместо того, чтобы часами выполнять ту же работу. [ необходима ссылка ] [65] В эпоху искусственного интеллекта чат-боты помогают посетителям веб-сайтов и решают повседневные рабочие процессы. Революционные инструменты искусственного интеллекта дополняют навыки людей и позволяют менеджерам по персоналу сосредоточиться на более приоритетных задачах. Однако влияние искусственного интеллекта на исследования рабочих мест показывает, что к 2030 году интеллектуальные агенты и роботы могут сократить 30% человеческого труда в мире. Более того, исследование доказывает, что автоматизация приведет к сокращению от 400 до 800 миллионов сотрудников. В исследовательском отчете Glassdoor говорится, что ожидается, что рекрутинг и HR увидят гораздо более широкое внедрение ИИ на рынке труда в 2018 году и в последующий период. [66] [67]
Маркетинг и реклама
Можно использовать ИИ для прогнозирования или обобщения поведения клиентов по их цифровым следам , чтобы нацеливать их на персонализированные рекламные акции или автоматически создавать личности клиентов. [68] Документированный случай показывает, что компании, занимающиеся азартными играми в Интернете, использовали ИИ для улучшения таргетинга на клиентов. [69]
Более того, применение моделей ИИ с вычислением личности может помочь снизить стоимость рекламных кампаний, добавив психологический таргетинг к более традиционному социально-демографическому или поведенческому таргетингу. [70]
Британская фирма Ubamarket разработала приложение, позволяющее пользователям делать покупки из дома, используя свой смартфон. Приложение позволит пользователям платить по телефону, составлять списки и сканировать ингредиенты продуктов на предмет аллергенов. Приложение построено на модуле искусственного интеллекта и учится на поведении пользователя, чтобы расширять возможности и предлагать персонализированные предложения. [71]
Служба поддержки клиентов онлайн и по телефону
Искусственный интеллект реализован в автоматических онлайн-помощниках, которые можно увидеть на веб-страницах как аватары . [72] Это может помочь предприятиям сократить свои эксплуатационные расходы и затраты на обучение. [72] Основной технологией, лежащей в основе таких систем, является обработка естественного языка . [72] Pypestream использует автоматизированное обслуживание клиентов для своего мобильного приложения, предназначенного для упрощения взаимодействия с клиентами. [73]
Крупные компании вкладывают средства в искусственный интеллект, чтобы справиться с трудностями клиентов в будущем. Последняя разработка Google анализирует язык и преобразует речь в текст. Платформа может определять рассерженных клиентов на их языке и реагировать соответствующим образом. [74] Amazon также использует бота для обслуживания клиентов, который может выполнять такие задачи, как проверка статуса заказа, отмена заказов, предложение возмещения и, наконец, соединение вас с настоящим представителем службы поддержки Amazon. [75]
Гостеприимство
В индустрии гостеприимства решения на основе искусственного интеллекта используются для снижения нагрузки на персонал и повышения эффективности [76] за счет сокращения повторяющихся задач, анализа тенденций, взаимодействия с гостями и прогнозирования потребностей клиентов. [77] Гостиничные услуги, поддерживаемые искусственным интеллектом, представлены в виде чат-бота, [78] приложения, виртуального голосового помощника и сервисных роботов.
СМИ и электронная коммерция
Некоторые приложения AI предназначены для анализа аудиовизуального медиа-контента, такого как фильмы, телепрограммы, рекламные видеоролики или пользовательский контент . Решения часто включают компьютерное зрение , которое является основной областью применения ИИ.
Типичные сценарии использования включают анализ изображений с использованием методов распознавания объектов или лиц или анализ видео для распознавания соответствующих сцен, объектов или лиц. Мотивацией для использования медиаанализа на основе ИИ может быть, среди прочего, облегчение поиска в медиа, создание набора описательных ключевых слов для медиа-элемента, мониторинг политики медиа-контента (например, проверка пригодности контента для конкретного контента). Время просмотра ТВ), преобразование речи в текст для архивных или других целей, а также обнаружение логотипов, продуктов или лиц знаменитостей для размещения соответствующей рекламы.
Медиа-аналитические компании, занимающиеся ИИ, часто предоставляют свои услуги через REST API, который обеспечивает машинный автоматический доступ к технологии и позволяет машинное считывание результатов. Например, IBM , Microsoft и Amazon предоставляют доступ к своей технологии распознавания мультимедиа с помощью RESTful API.
Дипфейки
В июне 2016 года исследовательская группа из группы визуальных вычислений Мюнхенского технического университета и Стэнфордского университета разработала Face2Face [79], программу, которая оживляет лицо целевого человека, транспонируя выражения лица внешнего источника. Была продемонстрирована технология анимации губ людей, в том числе Барака Обамы и Владимира Путина . С тех пор были продемонстрированы и другие методы, основанные на глубокой нейронной сети , от которой было взято название « дипфейк ».
В сентябре 2018 года сенатор США Марк Уорнер предложил наказать компании социальных сетей, которые разрешают публиковать дипфейк-документы на своей платформе. [80]
Винсент Нозик, исследователь из Института Гаспара Монжа , нашел способ обнаруживать фальсифицированные документы, анализируя движения века . [ Править ] DARPA (научно - исследовательская группа , связанная с Министерством обороны США ) дал 68 млн долларов на работы по deepfake обнаружения. [81] В Европе программа Horizon 2020 финансировала InVid, программное обеспечение, предназначенное для помощи журналистам в обнаружении поддельных документов. [82]
Дипфейки можно использовать в комедийных целях, но они более известны тем, что используются для фейковых новостей и розыгрышей. Также существуют звуковые дипфейки и программное обеспечение искусственного интеллекта, способное обнаруживать дипфейки и клонировать человеческие голоса после 5 секунд прослушивания. [83] [84] [85] [86] [87] [88]
Музыка
В то время как развитие музыки всегда находилось под влиянием технологий, искусственный интеллект благодаря научным достижениям позволил в некоторой степени имитировать человеческую композицию.
Среди заметных ранних усилий Дэвид Коуп создал ИИ по имени Эмили Хауэлл, которому удалось стать хорошо известным в области алгоритмической компьютерной музыки. [89] Алгоритм Эмили Хауэлл зарегистрирован как патент США. [90]
AI Iamus создал в 2012 году первый полный классический альбом, полностью написанный на компьютере.
Другие направления, такие как AIVA (Виртуальный художник с искусственным интеллектом), сосредоточены на сочинении симфонической музыки, в основном классической музыки для музыки к фильмам . [91] Он стал первым в мире виртуальным композитором, признанным музыкальной профессиональной ассоциацией . [92]
Искусственный интеллект может даже создавать музыку, пригодную для использования в медицинских учреждениях, благодаря усилиям Melomics по использованию компьютерной музыки для снятия стресса и боли. [93]
Более того, такие инициативы, как Google Magenta , проводимые командой Google Brain , хотят выяснить, может ли искусственный интеллект создавать привлекательные произведения искусства. [94]
В исследовательской лаборатории Sony CSL их программное обеспечение Flow Machines создает поп-песни, изучая музыкальные стили из огромной базы данных песен. Анализируя уникальные сочетания стилей и приемов оптимизации, он может сочинять любой стиль.
Другой проект музыкальной композиции с искусственным интеллектом, The Watson Beat , написанный IBM Research , не нуждается в огромной базе данных музыки, такой как проекты Google Magenta и Flow Machines, поскольку он использует Reinforcement Learning и Deep Belief Networks для создания музыки на простом вводе. мелодия и выбранный стиль. Поскольку исходный код программного обеспечения был открытым [95], музыканты, такие как Тарин Саузерн [96] , сотрудничали с проектом для создания музыки.
Дебютная песня южнокорейского певца Hayeon "Eyes on You" была написана с использованием искусственного интеллекта, за которым тогда также руководили настоящие композиторы, включая NUVO. [97]
Новости, публикации и написание
Компания Narrative Science делает компьютерные новости и отчеты коммерчески доступными, в том числе резюмируют командные спортивные события, основанные на статистических данных игры на английском языке. Он также создает финансовые отчеты и анализ недвижимости. [98] Аналогичным образом компания Automated Insights создает персонализированные отчеты и превью для Yahoo Sports Fantasy Football . [99] Согласно прогнозам, в 2014 году компания создаст один миллиард историй по сравнению с 350 миллионами в 2013 году. [100] Организация OpenAI также создала ИИ, способный писать текст. [101]
Echobox - это компания-разработчик программного обеспечения, которая помогает издателям увеличивать трафик, «разумно» публикуя статьи в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter . [102] Анализируя большие объемы данных, он узнает, как конкретная аудитория реагирует на разные статьи в разное время дня. Затем он выбирает лучшие истории для публикации и лучшее время для их публикации. Он использует как исторические данные, так и данные в реальном времени, чтобы понять, что хорошо работало в прошлом, а также то, что в настоящее время является тенденцией в Интернете. [103]
Другая компания под названием Yseop использует искусственный интеллект для преобразования структурированных данных в интеллектуальные комментарии и рекомендации на естественном языке. Yseop может писать финансовые отчеты, резюме, персонализированные коммерческие или маркетинговые документы и многое другое со скоростью тысячи страниц в секунду и на нескольких языках, включая английский, испанский, французский и немецкий. [104]
Boomtrain - еще один пример ИИ, который разработан, чтобы узнать, как лучше всего заинтересовать каждого отдельного читателя конкретными статьями, отправленными по правильному каналу в нужное время, которые будут наиболее актуальны для читателя. Это все равно, что нанимать личного редактора для каждого отдельного читателя, чтобы он создавал идеальные впечатления от чтения.
IRIS.TV помогает медиакомпаниям предлагать платформу персонализации и программирования видео на базе искусственного интеллекта. Это позволяет издателям и владельцам контента предлагать аудитории контекстно-релевантный контент на основе моделей просмотра потребителей. [105]
Помимо автоматизации написания задач при вводе данных, ИИ показал значительный потенциал компьютеров для участия в творческой работе более высокого уровня. Истории искусственного интеллекта были активной областью исследований с момента разработки Джеймсом Миханом TALESPIN, который составлял истории, похожие на басни Эзопа. Программа начиналась с набора персонажей, которые хотели достичь определенных целей, с рассказом о попытках персонажей выполнить планы по достижению этих целей. [106] Начиная с Михана, другие исследователи работали над AI Storytelling, используя аналогичные или разные подходы. Марк Ридл и Вадим Булитко утверждали, что суть повествования - это проблема управления опытом или «как уравновесить потребность в последовательном развитии сюжета с агентством пользователя, что часто противоречит друг другу». [107]
В то время как большинство исследований в области повествования искусственным интеллектом было сосредоточено на создании историй (например, персонажей и сюжеты), также были проведены серьезные исследования в области коммуникации историй. В 2002 году исследователи из Государственного университета Северной Каролины разработали архитектурную основу для создания повествовательной прозы. Их конкретная реализация смогла точно воспроизвести текстовое разнообразие и сложность ряда историй, таких как Красная Шапочка, с человеческой ловкостью. [108] Эта конкретная область продолжает вызывать интерес. В 2016 году японский ИИ написал в соавторстве рассказ и почти получил литературную премию. [109]
Hanteo Global, организация, которая управляет единственной таблицей рекордов в реальном времени в Южной Корее, также использует автоматизированного журналиста-бота, который пишет статьи. [110]
Видеоигры
В видеоиграх искусственный интеллект обычно используется для создания динамического целенаправленного поведения неигровых персонажей (NPC). Кроме того, для поиска пути обычно используются хорошо изученные методы искусственного интеллекта . Некоторые исследователи считают, что ИИ NPC в играх является «решенной проблемой» для большинства производственных задач. Игры с более нетипичным ИИ включают директора ИИ в Left 4 Dead (2008) и нейроэволюционное обучение взводов в Supreme Commander 2 (2010). [111] [112] ИИ также используется в Alien Isolation (2014) как способ контролировать, какие действия Чужой будет выполнять дальше. Из-за того, как устроен интеллект Чужого, можно сказать, что Чужой, кажется, узнает больше об игроке по мере продолжения игры, и Чужой начинает действовать соответственно. [113]
Изобразительное искусство
Искусственный интеллект вдохновил множество творческих приложений, в том числе его использование для создания визуального искусства. Выставка «Мыслительные машины: искусство и дизайн в компьютерную эпоху, 1959–1989» в MoMA [114] дает хороший обзор исторического применения ИИ в искусстве, архитектуре и дизайне. Недавние выставки, демонстрирующие использование искусственного интеллекта для создания произведений искусства, включают спонсируемую Google выгоду и аукцион в Gray Area Foundation в Сан-Франциско, где художники экспериментировали с алгоритмом DeepDream [115], и выставку «Нечеловеческое: искусство в эпоху искусственного интеллекта. ", который проходил в Лос-Анджелесе и Франкфурте осенью 2017 года. [116] [117] Весной 2018 года Ассоциация вычислительной техники посвятила специальный выпуск журнала теме компьютеров и искусства, подчеркнув роль машинного обучения в искусстве. [118] В июне 2018 года в Beall Center for Art + Technology состоялась премьера художественного произведения «Дуэт человека и машины» [119] , позволяющего зрителям взаимодействовать с искусственным интеллектом. [120] Австрийский музей прикладного искусства Ars Electronica и Музей прикладного искусства в Вене открыли выставки по искусственному интеллекту в 2019 году. [121] [122] Фестиваль Ars Electronica 2019 года «Out of the box» широко тематизировал роль искусства в устойчивой трансформации общества. AI. [123]
Утилиты
Преобразователи силовой электроники - это технология, позволяющая использовать возобновляемые источники энергии , накопители энергии , электромобили и системы передачи постоянного тока высокого напряжения в электрической сети . Эти преобразователи подвержены сбоям, и такие отказы могут вызвать простои, которые могут потребовать дорогостоящего обслуживания или даже иметь катастрофические последствия для критически важных приложений. [ Требуется цитата ] Исследователи используют ИИ для автоматизированного проектирования надежных преобразователей силовой электроники путем расчета точных проектных параметров, обеспечивающих желаемый срок службы преобразователя при заданном профиле миссии. [124]
Многие телекоммуникационные компании используют эвристический поиск при управлении своими сотрудниками, например, BT Group развернула эвристический поиск [125] в приложении для составления расписаний, которое предоставляет графики работы 20 000 инженеров.
Производство
Роботы стали обычным явлением во многих отраслях промышленности, и им часто поручают работу, которая считается опасной для человека. Роботы доказали свою эффективность при выполнении повторяющихся работ, которые могут привести к ошибкам или несчастным случаям из-за потери концентрации, а также на других работах, которые люди могут счесть унизительными.
В 2014 году Китай , Япония , США , Республика Корея и Германия вместе составили 70% от общего объема продаж роботов. В автомобильной промышленности , секторе с особенно высокой степенью автоматизации, в Японии самая высокая плотность промышленных роботов в мире: 1414 на 10 000 сотрудников. [126]
Датчики
Искусственный интеллект был объединен со многими сенсорными технологиями, такими как цифровая спектрометрия от IdeaCuria Inc. [127] [128], что позволяет использовать множество приложений, например, мониторинг качества воды в домашних условиях.
Игрушки и игры
В 1990-е годы были сделаны некоторые из первых попыток массового производства ориентированных на внутренний рынок типов базового искусственного интеллекта для образования или досуга. Это значительно преуспело с цифровой революцией и помогло познакомить людей, особенно детей, с жизнью, связанной с различными типами искусственного интеллекта, в частности, в форме Tamagotchis и Giga Pets , iPod Touch , Интернета и первого широко распространенного робота. , Ферби . Всего через год был выпущен улучшенный тип домашнего робота в виде Aibo , робота-собаки с интеллектуальными функциями и автономностью .
Такие компании, как Mattel, создают ассортимент игрушек с искусственным интеллектом для детей в возрасте от трех лет. Используя проприетарные механизмы искусственного интеллекта и инструменты распознавания речи, они могут понимать разговоры, давать разумные ответы и быстро учиться. [129]
ИИ также применялся к видеоиграм , например к видеоиграм-ботам , которые созданы для того, чтобы выступать в качестве противников там, где люди недоступны или нежелательны.
Транспорт
Контроллеры с нечеткой логикой были разработаны для автоматических коробок передач в автомобилях. Например, Audi TT , VW Touareg 2006 года [ необходима цитата ] и VW Caravell имеют передачу DSP, которая использует Fuzzy Logic. Ряд вариантов Škoda ( Škoda Fabia ) в настоящее время также включает контроллер на основе нечеткой логики.
В современных автомобилях теперь есть функции помощи водителю на основе ИИ, такие как самостоятельная парковка и расширенный круиз-контроль. Искусственный интеллект используется для оптимизации приложений управления дорожным движением, что, в свою очередь, сокращает время ожидания, потребление энергии и выбросы на целых 25 процентов. [2] В будущем будут разработаны полностью автономные автомобили . Ожидается, что ИИ на транспорте обеспечит безопасный, эффективный и надежный транспорт, минимизируя воздействие на окружающую среду и сообщества. Основная проблема при разработке этого ИИ заключается в том, что транспортные системы по своей сути являются сложными системами, включающими очень большое количество компонентов и разных сторон, каждая из которых имеет разные и часто противоречивые цели. [130] Из-за такой высокой степени сложности транспортного, и в частности автомобильного, приложения, в большинстве случаев невозможно обучить алгоритм ИИ в реальной среде вождения. Чтобы преодолеть проблему обучения нейронных сетей для автоматизированного вождения, методологии, основанные на виртуальной разработке, соотв. были предложены наборы инструментов для тестирования [131] .
Автомобильная промышленность
Достижения в области искусственного интеллекта способствовали росту автомобильной промышленности за счет создания и развития беспилотных транспортных средств. По состоянию на 2016 год[Обновить], более 30 компаний используют ИИ для создания беспилотных автомобилей . Несколько компаний, занимающихся ИИ, включают Tesla , Google и Apple . [132]
Многие компоненты способствуют функционированию беспилотных автомобилей. Эти автомобили включают в себя такие системы, как торможение, смена полосы движения, предотвращение столкновений, навигация и картографирование. Вместе эти системы, а также высокопроизводительные компьютеры объединены в одно сложное транспортное средство. [133]
Недавние разработки в области автономных автомобилей сделали возможным создание беспилотных грузовиков, хотя они все еще находятся на стадии тестирования. Правительство Великобритании приняло закон о начале испытаний взводов беспилотных грузовиков в 2018 году. [134] Взводы беспилотных грузовиков представляют собой парк беспилотных грузовиков, следующих за одним беспилотным грузовиком, поэтому взводы грузовиков еще не полностью автономны. Тем временем немецкая автомобильная корпорация Daimler тестирует Freightliner Inspiration, полуавтономный грузовик, который будет использоваться только на шоссе. [135]
Одним из основных факторов, влияющих на способность беспилотного автомобиля функционировать, является картографирование. Как правило, автомобиль должен быть запрограммирован заранее с картой проезжей части. Эта карта будет включать данные о приблизительной высоте уличного освещения и бордюров, чтобы транспортное средство узнало о своем окружении. Однако Google работает над алгоритмом, целью которого является устранение необходимости в предварительно запрограммированных картах и вместо этого создание устройства, которое могло бы адаптироваться к множеству новых условий. [136] Некоторые беспилотные автомобили не оснащены рулевыми колесами или педалями тормоза, поэтому также были проведены исследования, направленные на создание алгоритма, способного поддерживать безопасную среду для пассажиров в транспортном средстве за счет осведомленности о скорости и условиях движения. . [137]
Еще одним фактором, влияющим на способность беспилотного автомобиля, является безопасность пассажира. Чтобы создать беспилотный автомобиль, инженеры должны запрограммировать его на работу в опасных ситуациях. Эти ситуации могут включать лобовое столкновение с пешеходами. Основная цель автомобиля должна заключаться в том, чтобы принять решение, которое позволило бы избежать столкновения с пешеходами и спасти пассажиров в машине. Но есть вероятность, что автомобилю придется принять решение, которое подвергнет кого-то опасности. Другими словами, автомобиль должен будет решить спасти пешеходов или пассажиров. [138] Программирование автомобиля в таких ситуациях имеет решающее значение для успешного создания беспилотного автомобиля.
Авиация
Подразделение воздушных операций (AOD) использует ИИ для экспертных систем, основанных на правилах . AOD используется для искусственного интеллекта для суррогатных операторов для боевых и тренировочных симуляторов, средств управления миссией, систем поддержки для принятия тактических решений и последующей обработки данных симулятора в символические сводки. [139]
Использование искусственного интеллекта в симуляторах оказалось очень полезным для AOD. В симуляторах самолетов используется искусственный интеллект для обработки данных, полученных при моделировании полетов. Помимо имитации полета, есть также моделирование боевых действий самолетов. В таких ситуациях компьютеры могут предложить наилучшие сценарии успеха. Компьютеры также могут создавать стратегии, основанные на размещении, размере, скорости и силе сил и противодействующих сил. Пилотам может быть оказана помощь в воздухе во время боя с помощью компьютеров. Программы искусственного интеллекта могут сортировать информацию и обеспечивать пилоту наилучшие маневры, не говоря уже об избавлении от определенных маневров, которые невозможно выполнить для человека. Чтобы получить хорошие приближения для некоторых расчетов, необходимо несколько самолетов, поэтому для сбора данных используются пилоты, смоделированные на компьютере. [140] Эти смоделированные на компьютере пилоты также используются для обучения будущих авиадиспетчеров .
Система, используемая AOD для измерения производительности, была интерактивной системой диагностики и устранения неисправностей или IFDIS. Это основанная на правилах экспертная система, созданная на основе сбора информации из документов TF-30 и экспертных рекомендаций механиков, работающих с TF-30. Эта система была разработана для использования при разработке TF-30 для RAAF F-111C. Система производительности также использовалась для замены специализированных рабочих. Система позволяла обычным сотрудникам общаться с системой и избегать ошибок, просчетов или необходимости разговаривать с одним из специализированных сотрудников.
AOD также использует искусственный интеллект в программном обеспечении для распознавания речи . Диспетчеры УВД дают указания пилотам-искусственным пилотам, а AOD хочет, чтобы пилоты отвечали на диспетчеры УВД простыми ответами. Программы, которые включают речевое программное обеспечение, должны быть обучены, что означает, что они используют нейронные сети . Используемая программа Verbex 7000 все еще является очень ранней программой, и ей есть куда дорабатывать. Улучшения необходимы, потому что диспетчеры УВД используют очень специфический диалог, а программное обеспечение должно иметь возможность правильно и быстро общаться каждый раз.
Искусственный интеллект, поддерживаемый Design of Aircraft, [141] или AIDA, используется для помощи конструкторам в процессе создания концептуальных проектов самолетов. Эта программа позволяет дизайнерам больше сосредоточиться на самом дизайне, а не на процессе проектирования. Программное обеспечение также позволяет пользователю меньше сосредотачиваться на программных инструментах. AIDA использует системы на основе правил для вычисления своих данных. Это схема расположения модулей AIDA. Несмотря на простоту, программа доказывает свою эффективность.
В 2003 году НАСА «s Драйден Исследовательский центр полета , и многие другие компании, создано программное обеспечение , которое может позволить поврежденное воздушное судно , чтобы продолжить полет до безопасной зоны посадки не может быть достигнута. [142] Программное обеспечение компенсирует все поврежденные компоненты, полагаясь на неповрежденные компоненты. Нейронная сеть, использованная в программном обеспечении, оказалась эффективной и ознаменовала триумф искусственного интеллекта.
Интегрированная система управления состоянием транспортных средств, также используемая НАСА на борту самолета, должна обрабатывать и интерпретировать данные, полученные с различных датчиков на борту самолета. Система должна иметь возможность определять конструктивную целостность самолета. Система также должна реализовывать протоколы в случае любого повреждения принятого транспортного средства. [143]
Хайтам Баомар и Питер Бентли возглавляют группу из Университетского колледжа Лондона по разработке интеллектуальной системы автопилота (IAS) на основе искусственного интеллекта, предназначенной для обучения системе автопилота поведению опытного пилота, который столкнулся с чрезвычайной ситуацией, например, с серьезной угрозой. погодные условия, турбулентность или отказ системы. [144] Обучение автопилота основывается на концепции машинного обучения с учителем, «которое рассматривает молодого автопилота как человека-ученика, идущего в летную школу». [144] Автопилот записывает действия человека-пилота, генерирующего модели обучения с использованием искусственных нейронных сетей . [144] Автопилот получает полный контроль и наблюдает за пилотом во время выполнения упражнения. [144]
Интеллектуальная система автопилота сочетает в себе принципы профессионального обучения и поведенческого клонирования, при этом автопилот наблюдает за действиями низкого уровня, необходимыми для маневрирования самолета, и стратегией высокого уровня, используемой для выполнения этих действий. [145] Внедрение IAS состоит из трех этапов; сбор пилотных данных, обучение и автономный контроль. [145] Целью Баомара и Бентли является создание более автономного автопилота для помощи пилотам в реагировании на чрезвычайные ситуации. [145]
Морской
Нейронные сети используются системами ситуационной осведомленности на кораблях и лодках. [146]
Список приложений
- Типичные проблемы, к которым применяются методы искусственного интеллекта
- Оптическое распознавание символов
- Распознавание почерка
- Распознавание речи
- Распознавание лица
- Искусственное творчество
- Компьютерное зрение
- Виртуальная реальность
- Обработка изображений
- Интерполяция движения [147]
- Алгоритмы масштабирования пиксельной графики [148]
- Масштабирование изображения [149]
- Восстановление изображения [150] [151]
- Раскрашивание фотографий [152]
- Реставрация пленки [153]
- Добавление тегов к фотографиям [154]
- Фото и видео манипуляции
- Диагностика (искусственный интеллект)
- Теория игр и стратегическое планирование
- Игровой искусственный интеллект и компьютерный игровой бот
- Обработка естественного языка , переводчик и чаттерботы
- Нелинейное управление и робототехника
- Другие области, в которых реализованы методы искусственного интеллекта
- Агентные модели
- Вычислительная экономика на основе агентов
- Искусственная жизнь
- Автоматизированное рассуждение
- Автоматическое доказательство теорем
- Доказательства помощников
- Автоматизация
- Биологические вычисления
- Концепция майнинга
- Сбор данных
- Представление знаний
- Семантическая сеть
- Фильтрация спама в электронной почте
- Робототехника
- Робототехника, основанная на поведении
- Когнитивная робототехника
- Кибернетика
- Развитая робототехника (эпигенетическая)
- Эволюционная робототехника
- Взаимодействие человека и робота
- Гибридная интеллектуальная система
- Интеллектуальный агент
- Интеллектуальное управление
- Судебный процесс
- Нефть и газ [155] [156]
Смотрите также
- Применение искусственного интеллекта в правовой информатике
- Приложения глубокого обучения
- Приложения машинного обучения
- Список проектов искусственного интеллекта
- Прогресс в искусственном интеллекте
Сноски
- ^ «Google AI создает своего собственного« дочернего »бота» . Независимый . 5 декабря 2017 . Проверено 5 февраля 2018 .
- ^ a b США, Национальный совет по науке и технологиям - Комитет по технологиям. Аппарат Президента. (2016). Готовимся к будущему искусственного интеллекта.
- ^ «Будущее искусственного интеллекта в сельском хозяйстве» . Intel . Проверено 5 марта 2019 .
- ^ Сеннаар, Кумба. «ИИ в сельском хозяйстве - современные приложения и влияние | Emerj - исследования и понимание искусственного интеллекта» . Emerj . Проверено 5 марта 2019 .
- ^ Бюллетень Университета сельскохозяйственных наук и ветеринарной медицины Клуж-Напока. Сельское хозяйство . 2011, Т. 68 Выпуск 1, стр. 284-293. 10шт.
- ^ «Роль искусственного интеллекта в классе» . Индустрия электронного обучения . 14 апреля 2018 . Проверено 14 января 2019 .
- ^ а б Смит, Лоуренс. «Все необходимое». Prezi.com, 10 января 2019 г., https://www.prezi.com/ai2kkqkeolus/everyware-technopoly/
- Перейти ↑ Quan-Haase, Anabel. Технологии и общество: социальные сети, власть и неравенство. 2-е изд., Oxford University Press, 2016. Стр. 43-44.
- ^ Рихтел, Мэтт (21 ноября 2010 г.). «Цифровой рост, отвлекающий внимание» - через NYTimes.com.
- ^ Кристи, Чарльз А. (17 января 1990 г.). «Влияние искусственного интеллекта на банковское дело» . latimes.com . Проверено 10 сентября 2019 .
- ^ О'Нил, Элеонора (31 июля 2016 г.). «Бухгалтерский учет, автоматизация и ИИ» . icas.com . Архивировано 18 ноября 2016 года . Проверено 18 ноября +2016 .
- ↑ Роботы побеждают людей в торговой битве. Архивировано 9 сентября 2009 года на Wayback Machine BBC.com (8 августа 2001 года).
- ^ «Уголок технического директора: использование искусственного интеллекта в финансовых услугах - круглый стол по финансовым услугам» . Круглый стол по финансовым услугам . 2 апреля 2015. Архивировано из оригинала 18 ноября 2016 года . Проверено 18 ноября +2016 .
- ^ «Решения искусственного интеллекта, решения AI» . www.sas.com .
- ^ Чепмен, Лизетт (7 января 2019 г.). «Palantir когда-то высмеивал продавцов. Теперь они нанимают их» . latimes.com . Проверено 28 февраля 2019 .
- ^ Фам, Шерисс (24 апреля 2017 г.). «Джек Ма: Через 30 лет лучшим генеральным директором может стать робот» . CNNMoney .
- ^ «Не можете найти идеального генерального директора? Создайте ИИ самостоятельно» . 22 октября 2016 г.
- ^ Марвала, Чилидзи; Гурвиц, Эван (2017). Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке . Лондон: Спрингер . ISBN 978-3-319-66104-9.
- ^ Марвала, Чилидзи; Гурвиц, Эван (2017), «Гипотеза эффективного рынка» , Искусственный интеллект и экономическая теория: Skynet на рынке , Cham: Springer International Publishing, стр. 101–110, DOI : 10.1007 / 978-3-319-66104-9_9 , ISBN 978-3-319-66103-2, получено 11.11.2020
- ^ День, Мин-Ю; Линь, Цзянь-Тин (2019-08-27). «Искусственный интеллект для прогнозирования рынка ETF и оптимизации портфеля» . Труды Международной конференции IEEE / ACM 2019 года о достижениях в области анализа социальных сетей и майнинга . Ванкувер, Британская Колумбия, Канада: ACM: 1026–1033. DOI : 10.1145 / 3341161.3344822 . ISBN 978-1-4503-6868-1. S2CID 210715233 .
- ^ «Miles Education | Будущее финансов | Сертификат по основам блокчейна для F&A Professionals» . www.mileseducation.com . Архивировано из оригинального 26 сентября 2019 года . Проверено 26 сентября 2019 .
- ^ «Алгоритмическая торговля» . Инвестопедия . 2005-05-18.
- ^ «Помимо роботов-консультантов: как искусственный интеллект может изменить управление благосостоянием» .
- ^ «Машинное обучение - это будущее андеррайтинга, но не стартапы» .
- ^ «ZestFinance представляет платформу машинного обучения для поддержки миллениалов и других потребителей с ограниченной кредитной историей» . 2017-02-14.
- ^ Чанг, Сихуэй; Као, И-Цзин; Машрувала, Радж; Соренсен, Сьюзан М. (10 апреля 2017 г.). «Техническая неэффективность, неэффективность распределения ресурсов и ценообразование на аудит». Журнал бухгалтерского учета, аудита и финансов . 33 (4): 580–600. DOI : 10.1177 / 0148558X17696760 . S2CID 157787279 .
- ^ Дуркин, Дж. (1 января 2002 г.). «История и приложения». Экспертные системы . 1 . С. 1–22. DOI : 10.1016 / B978-012443880-4 / 50045-4 . ISBN 978-0-12-443880-4 - через www.sciencedirect.com. Отсутствует или пусто
|title=
( справка ) - ^ Chen, KC; Лян, Тинг-пэн (1989). «ПРОТРЕЙДЕР: экспертная система для программной торговли» (PDF) . Управленческие финансы . 15 (5): 1–6. DOI : 10,1108 / eb013623 .
- ^ "EBSCOhost | 5560302 | ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЛИЧНОГО ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ" .
- ^ Сенатор Тед Э .; Голдберг, Генри Дж .; Wooton, Джерри; Коттини, Мэтью А .; Хан, А.Ф. Умар; Килингер, Кристина Д .; Llamas, Winston M .; Marrone, MichaeI P .; Вонг, Рафаэль WH (1995). «Система искусственного интеллекта FinCEN: определение потенциального отмывания денег по отчетам о крупных денежных операциях» (PDF) . IAAI-95 Proceedings .
- ^ Саттон, Стив Дж .; Холт, Мэтью; Арнольд, Вики (сентябрь 2016 г.). « » Отчеты о моей смерти сильно преувеличены «-Artificial исследование интеллекта в области бухгалтерского учета» . Международный журнал бухгалтерских информационных систем . 22 : 60–73. DOI : 10.1016 / j.accinf.2016.07.005 .
- ^ Бакли, Крис; Мозур, Пол (22 мая 2019 г.). «Как Китай использует наблюдение за высокими технологиями для подчинения меньшинств» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ «Провал в безопасности выявил китайскую систему наблюдения за умным городом» .
- ^ «Скоро в Бангалоре установят светофоры AI» . NextBigWhat . 2019-09-24 . Проверено 1 октября 2019 .
- ^ а б в Исследовательская служба Конгресса США (2019). Искусственный интеллект и национальная безопасность (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия: Исследовательская служба Конгресса.PD-уведомление
- ^ а б в Слюсарь, Вадим (2019). «Искусственный интеллект как основа будущих сетей управления» . Препринт .
- ^ «Знакомство с военной робототехникой» . Экономист . 25 января 2018 . Проверено 7 февраля 2018 .
- ^ «Автономные системы: инфографика» . siemens.com . Проверено 7 февраля 2018 .
- ^ Аллен, Грегори (6 февраля 2019 г.). «Понимание стратегии Китая в области искусственного интеллекта» . www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy . Центр новой американской безопасности. Архивировано из оригинального 17 -го марта 2019 года . Проверено 17 марта 2019 года .
- ^ «10 перспективных приложений искусственного интеллекта в здравоохранении» . Harvard Business Review . 2018-05-10. Архивировано из оригинального 15 декабря 2018 года . Проверено 28 августа 2018 .
- ^ Дина Басс (20 сентября 2016). «Microsoft разрабатывает искусственный интеллект, чтобы помочь онкологам найти правильное лечение» . Bloomberg.com . Блумберг. Архивировано 11 мая 2017 года.
- ^ HealthITAnalytics (2019-10-29). «Microsoft использует ИИ для ускорения точной медицины рака» . HealthITAnalytics . Проверено 29 ноября 2020 .
- ^ Галлахер, Джеймс (26 января 2017 г.). «Искусственный интеллект не хуже врачей- онкологов » . BBC News . Архивировано 26 января 2017 года . Проверено 26 января 2017 года .
- ^ Langen, Pauline A .; Кац, Джеффри С .; Демпси, Гейл, ред. (18 октября 1994 г.), Удаленный мониторинг пациентов из группы высокого риска с использованием искусственного интеллекта , заархивировано из оригинала 28 февраля 2017 г. , извлечено 27 февраля 2017 г.
- ^ Кермани, Д; Гольдбаум, М; Чжан, Кан (2018). «Выявление медицинских диагнозов и излечимых заболеваний с помощью глубокого обучения на основе изображений» (PDF) . Cell . 172 (5): 1122–1131.e9. DOI : 10.1016 / j.cell.2018.02.010 . PMID 29474911 . S2CID 3516426 . Проверено 18 декабря 2018 .
- ^ Сентилингам, Мира (12 мая 2016 г.). «Автономные роботы - ваши следующие хирурги?» . CNN . Кабельная Новостная Сеть. Архивировано 3 декабря 2016 года . Проверено 4 декабря +2016 .
- ^ «Полная перезагрузка страницы» . IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . Проверено 3 сентября 2019 .
- ^ Рид, Тодд Р .; Рид, Нэнси Э .; Фрицсон, Питер (2004). «Анализ сердечного звука для обнаружения симптомов и компьютерной диагностики». Практика и теория имитационного моделирования . 12 (2): 129–146. DOI : 10.1016 / j.simpat.2003.11.005 .
- ^ Йорита, Акихиро; Кубота, Наоюки (2011). «Когнитивное развитие в роботах-партнерах для информационной поддержки пожилых людей». IEEE Transactions по автономному умственному развитию . 3 : 64–73. CiteSeerX 10.1.1.607.342 . DOI : 10.1109 / TAMD.2011.2105868 . S2CID 13797196 .
- ^ Рэй, доктор Амит (2018-05-14). «Искусственный интеллект для помощи слепым людям в навигации» . Издатели Внутреннего Света.
- ^ «Искусственный интеллект изменит структуру здравоохранения - медицинский футурист» . Медицинский футурист . 2016-08-04 . Проверено 18 ноября 2016 .
- ^ Лукстон, Дэвид Д. (2014). «Искусственный интеллект в психологической практике: текущие и будущие приложения и последствия». Профессиональная психология: исследования и практика . 45 (5): 332–339. DOI : 10.1037 / a0034559 .
- ^ а б в Мур, Фиби В. (07.05.2019). «Охрана труда и будущее труда: преимущества и риски инструментов искусственного интеллекта на рабочих местах» . EU-OSHA . С. 3–7 . Проверено 30 июля 2020 .
- ^ Франк, Морган Р .; Автор, Дэвид; Бессен, Джеймс Э .; Бриньолфссон, Эрик; Кебриан, Мануэль; Деминг, Дэвид Дж .; Фельдман, Марианн; Гро, Мэтью; Лобо, Хосе; Моро, Эстебан; Ван, Дашунь (2019-04-02). «К пониманию влияния искусственного интеллекта на труд» . Труды Национальной академии наук . 116 (14): 6531–6539. DOI : 10.1073 / pnas.1900949116 . ISSN 0027-8424 . PMC 6452673 . PMID 30910965 .
- ^ а б в Ховард, Джон (2019-11-01). «Искусственный интеллект: последствия для будущего работы». Американский журнал промышленной медицины . 62 (11): 917–926. DOI : 10.1002 / ajim.23037 . ISSN 0271-3586 . PMID 31436850 .
- ^ Джанатти, Тони-Луиза (14 мая 2020 г.). «Как управляемые искусственным интеллектом алгоритмы повышают эргономическую безопасность человека» . Охрана труда и техника безопасности . Проверено 30 июля 2020 .
- ^ Мейерс, Алиша Р. (01.05.2019). «AI и рабочий комп» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 .
- ^ Уэбб, Сидней; Сиордия, Карлос; Бертке, Стивен; Бартлетт, Диана; Рейц, Дэн (26 февраля 2020 г.). «Конкурс краудсорсинга искусственного интеллекта для наблюдения за травмами» . Научный блог NIOSH . Проверено 3 августа 2020 .
- ^ Фергюсон, Мюррей (19 апреля 2016 г.). «Искусственный интеллект: что будет с EHS… и когда?» . EHS сегодня . Проверено 30 июля 2020 .
- ^ Эшли, Кевин Д. (2017). Искусственный интеллект и правовая аналитика: новые инструменты для юридической практики в эпоху цифровых технологий . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. DOI : 10.1017 / 9781316761380 . ISBN 978-1-316-76138-0.
- ^ Крофт, Джейн (2019-05-02). «AI учится читать по-корейски, так что вам не обязательно» . Financial Times . Проверено 19 декабря 2019 .
- ^ а б Джефф Ларсон, Джулия Ангвин (23 мая 2016 г.). «Как мы проанализировали алгоритм рецидивизма КОМПАС» . ProPublica . Архивировано 29 апреля 2019 года . Проверено 19 июня 2020 .
- ^ «Комментарий: Плохие новости. Искусственный интеллект предвзят» . CNA . 2019-01-12. Архивировано 12 января 2019 года . Проверено 19 июня 2020 .
- ^ Наваз, Нишад; Гомес, Анджали Мэри (2020). «Чат-боты с искусственным интеллектом - новые рекрутеры» . Электронный журнал ССРН . DOI : 10.2139 / ssrn.3521915 . ISSN 1556-5068 .
- ^ Кафре, Сумит (2018-04-15). «Автоматическая биография с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта» . Азиатский журнал конвергенции в технологиях (AJCT) . 4 .
- ^ «Радж Мукерджи» . Forbes .
- ^ "Стеклянная дверь" (PDF) . Стеклянная дверь .
- ^ Matz, SC, et al. «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению». Известия Национальной академии наук (2017): 201710966.
- ^ Басби, Матта (30 апреля 2018 г.). «Выявлено: как букмекеры используют ИИ, чтобы держать игроков на крючке» . Хранитель .
- ^ Селли, Фабио, Пьетро Zani Массани и Бруно Lepri. «Profilio: Психометрическое профилирование для стимулирования рекламы в социальных сетях». Материалы конференции ACM по мультимедиа 2017. ACM, 2017 [1]
- ^ «Как искусственный интеллект может заставить вас покупать вещи» . BBC News . Дата обращения 9 ноября 2020 .
- ^ а б в Конгтон, Алиса; Сангкиттракарн, Чатчавал; Kongyoung, Sarawoot; Haruechaiyasak, Choochart (2009). «Внедрение системы онлайн-службы поддержки на основе диалогового агента». Труды Международной конференции по управлению возникающими цифровыми экологическими системами - MEDES '09 . п. 450. DOI : 10,1145 / 1643823,1643908 . ISBN 9781605588292. S2CID 1046438 .
- ^ Сара Эшли О'Брайен (12 января 2016 г.). «Является ли это приложение колл-центром будущего?» . CNN . Проверено 26 сентября 2016 года .
- ^ jackclarkSF, Джек Кларк (20.07.2016). «Новый Google AI обеспечивает автоматизацию обслуживания клиентов» . Bloomberg.com . Проверено 18 ноября 2016 .
- ^ «Amazon.com тестирует чат-ботов для обслуживания клиентов» . Amazon Science . 2020-02-25 . Проверено 23 апреля 2021 .
- ^ «Роль ИИ в индустрии путешествий и гостеприимства» (PDF) . Infosys . 2018 . Проверено 14 января 2020 года .
- ^ «Расширенная аналитика в сфере гостеприимства» . McKinsey & Company . 2017 . Проверено 14 января 2020 года .
- ^ «Современные приложения искусственного интеллекта в туризме и гостеприимстве» . Синтеза . 2019 . Проверено 14 января 2020 года .
- ^ «Визуальные вычисления и искусственный интеллект TUM: проф. Маттиас Нисснер» . www.niessnerlab.org .
- ^ "Сможет ли Deepfakes нарушить промежуточные выборы?" . Проводной . Ноябрь 2018.
- ^ Афчар, Дарий; Нозик, Винсент; Ямагиши, Дзюнъити; Этидзен, Исао (декабрь 2018 г.). «MesoNet: компактная сеть обнаружения подделки видео на лице» . Международный семинар IEEE 2018 по криминалистике и безопасности информации (WIFS) . Гонконг, Гонконг: IEEE: 1–7. arXiv : 1809.00888 . DOI : 10,1109 / WIFS.2018.8630761 . ISBN 978-1-5386-6536-7. S2CID 52157475 .
- ^ Тейсу, Денис (2019), Мезарис, Василейос; Никсон, Линдон; Пападопулос, Симеон; Денис Тейсу (ред.), «Применение методологии дизайн-мышления: подключаемый модуль проверки InVID» , проверка видео в эпоху фальшивых новостей , Cham: Springer International Publishing, стр. 263–279, doi : 10.1007 / 978-3-030- 26752-0_9 , ISBN 978-3-030-26751-3, получено 11.11.2020
- ^ Лион, Ким (29 января 2020 г.). «FTC заявляет, что технология звуковых дипфейков становится лучше» . Грань .
- ^ «Аудиосэмплы из« Перенести обучение от проверки динамика на синтез речи с несколькими динамиками » » . google.github.io .
- ^ Цзя, Е; Чжан, Ю; Вайс, Рон Дж .; Ван, Цюань; Шен, Джонатан; Рен, Фэй; Чен, Чжифэн; Нгуен, Патрик; Панг, Руоминг; Морено, Игнасио Лопес; У Юнхуэй (2 января 2019 г.). «Перенос обучения от проверки говорящего на синтез речи с множеством говорящих». arXiv : 1806.04558 . Bibcode : 2018arXiv180604558J . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ «Визуальные вычисления TUM: проф. Маттиас Нисснер» . www.niessnerlab.org .
- ^ «Полная перезагрузка страницы» . IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки .
- ^ «Содействие данным исследованиям по обнаружению дипфейков» .
- ^ Ченг, Жаки (30 сентября 2009 г.). «Виртуальный композитор создает красивую музыку и вызывает споры» . Ars Technica .
- ^ Патент США № 7696426 https://www.google.com/patents/US7696426
- ^ Хик, Тьерри (11 октября 2016 г.). "Классическая музыка" . Люксембургское сусло .
- ^ "Résultats de recherche - La Sacem" . repertoire.sacem.fr .
- ^ Рекена, Глория; Санчес, Карлос; Корсо-Игуэрас, Хосе Луис; Рейес-Альварадо, Сирения; Ривас-Руис, Франсиско; Вико, Франсиско; Ральо, Альфредо (2014). «Музыкальная медицина Melomics (M3) для уменьшения восприятия боли во время педиатрической процедуры укола». Детская аллергия и иммунология . 25 (7): 721–724. DOI : 10.1111 / pai.12263 . PMID 25115240 . S2CID 43273958 .
- ^ Суппурис, Аарон (23 мая 2016 г.). «Проект Google Magenta покажет, могут ли ИИ действительно создавать искусство» . Engadget.
- ^ «Watson Beat на GitHub» . 2018-10-10.
- ^ «Песни в ключе AI» . Проводной . 17 мая 2018.
- ^ «Хён, сестра Тэён из Girls 'Generation, дебютирует с песней, созданной AI» . koreajoongangdaily.joins.com . Проверено 23 октября 2020 .
- ^ решения бизнес-аналитики. Архивировано 3 ноября 2011 г. на Wayback Machine . Повествовательная наука. Проверено 21 июля 2013.
- ^ Эйль, Александр. «Большие данные и Yahoo в поисках массовой персонализации» . Бэррона .
- ^ Киркланд, Сэм. « « Робот »напишет 1 миллиард историй в 2014 году - но узнаете ли вы его, когда увидите?» . Пойнтер .
- ^ Бизнес, Рэйчел Мец, CNN. «Этот ИИ настолько хорош в написании, что его создатели не позволят вам его использовать» . CNN .
- ^ Уильямс, Генри (4 июля 2016 г.). «Служба интернет-публикации AI Echobox закрывает финансирование в размере $ 3,4 млн» . Startups.co.uk . Проверено 21 июля, 2016 .
- ^ Смит, Марк (22 июля 2016 г.). «Так ты думаешь, что предпочел прочитать эту статью?» . BBC . Проверено 27 июля, 2016 .
- ^ «Программное обеспечение искусственного интеллекта, которое пишет как человек» . Архивировано из оригинала на 2013-04-12 . Проверено 11 марта 2013 .
- ^ «User Data Is So 2018. Здесь идут данные о контенте» . Forbes . 2018-09-12 . Проверено 12 сентября 2018 .
- ^ Джеймс Р. Михан. Tale-spin, интерактивная программа, которая пишет рассказы. В материалах 5-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту - том 1, IJCAI'77 , страницы 91–98, Сан-Франциско, Калифорния, США, 1977 г., Morgan Kaufmann Publishers Inc.
- ^ «Интерактивное повествование: подход интеллектуальных систем» Марка Оуэна Ридла, Вадима Булитко в журнале AI Magazine, Vol. 34 , № 1, 2013 г. https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2449
- Перейти ↑ Callaway, Charles B., & James C. Lester (2002). «Поколение повествовательной прозы». Искусственный интеллект 139.2: 213–52. http://www.intellimedia.ncsu.edu/wp-content/uploads/npg-ijcai01.pdf
- ^ «Японская программа искусственного интеллекта только что написала небольшой роман и почти выиграла литературный приз» . Цифровые тенденции . 2016-03-23 . Проверено 18 ноября 2016 .
- ^ "Новости ботов" . Hanteo News . 2020-10-20 . Проверено 20 октября 2020 .
- ^ «Почему исследователи ИИ любят видеоигры» . Экономист . Архивировано 5 октября 2017 года.
- ^ Yannakakis, GN (2012, май). Новый взгляд на ИИ игры. В материалах 9-й конференции по компьютерным границам (стр. 285–292). ACM.
- ^ Маасс, Лаура Э. Шуммон (01.07.2019). «Искусственный интеллект в видеоиграх» . Средний . Проверено 23 апреля 2021 .
- ^ «Мыслительные машины: искусство и дизайн в компьютерную эпоху, 1959–1989» . Музей современного искусства . Проверено 23 июля 2019 .
- ↑ Проверено 29 июля.
- ^ «Нечеловеческое: искусство в эпоху искусственного интеллекта - Государственный фестиваль» . Statefestival.org . Проверено 13 сентября 2018 .
- ^ Чун, Рене (2017-09-21). «Трудно сказать, была ли картина сделана компьютером или человеком» . Вычурный . Проверено 23 июля 2019 .
- ↑ Проверено 29 июля.
- ^ «Дом» . sites.google.com . Проверено 13 августа 2020 .
- ^ "Rebase: Activate | Beall Center for Art + Technology" . beallcenter.uci.edu . Проверено 13 августа 2020 .
- ^ «Понимание AI» . Проверено сентябрь 2019 . Проверить значения даты в:
|access-date=
( помощь ) - ^ "MAK Wien - Музей MAK Wien" . Проверено октябрь 2019 . Проверить значения даты в:
|access-date=
( помощь ) - ^ «Европейская платформа цифрового гуманизма - конференция European ARTificial Intelligence Lab» . Проверено сентябрь 2019 . Проверить значения даты в:
|access-date=
( помощь ) - ^ Драгичевич, Томислав (2019). «Автоматизированное проектирование с использованием искусственного интеллекта для обеспечения надежности силовых электронных систем» (PDF) . IEEE Transactions по силовой электронике . 34 (8): 7161–7171. Bibcode : 2019ITPE ... 34.7161D . DOI : 10.1109 / TPEL.2018.2883947 . S2CID 116390072 .
- ^ История успеха архивация Октябрь 4, 2011, на Wayback Machine .
- ^ «Промышленные роботы World Robotics 2015» . Международная федерация робототехники . Архивировано из оригинального 27 марта 2016 года . Проверено 27 марта 2016 года .
- ^ «Цифровая спектрометрия» . 2018-10-08.
- ^ [2] , "Патент на цифровую спектрометрию US9967696B2"
- ^ «Как искусственный интеллект переходит из лаборатории в игровую комнату вашего ребенка» . Вашингтон Пост . Проверено 18 ноября 2016 .
- ^ Мейер, Майкл Д. (январь 2007 г.). «Искусственный интеллект в транспортной информации для приложений» (PDF) . Циркуляр транспортных исследований .
- ^ Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация на основе моделирования критических сценариев для кооперативных и автоматизированных транспортных средств» . Технический документ SAE 2018-01-1066 . Проверено 23 декабря 2018 года .
- ^ "33 корпорации, работающие над автономными транспортными средствами". CB Insights. Np, 11 августа 2016 г. 12 ноября 2016 г.
- ^ Уэст, Даррелл М. «Движение вперед: беспилотные автомобили в Китае, Европе, Японии, Корее и Соединенных Штатах». Центр технологических инноваций в Брукинге. Np, сентябрь 2016 г. 12 ноября 2016 г.
- ^ Берджесс, Мэтт (24 августа 2017 г.). «Великобритания собирается начать испытания взводов самоуправляемых грузовиков» . Проводная Великобритания . Архивировано 22 сентября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 года .
- ^ Дэвис, Алекс (5 мая 2015 г.). «Первый в мире самоходный полугрузовик выезжает на дорогу» . ПРОВОДНОЙ . Архивировано 28 октября 2017 года . Проверено 20 сентября 2017 года .
- ^ Макфарланд, Мэтт. «Прорыв Google в области искусственного интеллекта может оказать огромное влияние на беспилотные автомобили и многое другое». The Washington Post 25 февраля 2015 г. Газетный киоск Infotrac. 24 октября 2016 г.
- ^ «Программирование безопасности в беспилотных автомобилях». Национальный фонд науки. Np, 2 февраля 2015 г. 24 октября 2016 г.
- ↑ ArXiv, ET (26 октября 2015 г.). Почему беспилотные автомобили должны быть запрограммированы на убийство. Получено 17 ноября 2017 г. с https://www.technologyreview.com/s/542626/why-self-driving-cars-must-be-programmed-to-kill/ [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ «ИИ превосходит экспертов по боевой тактике ВВС в имитационных воздушных боях» . Ars Technica . 29 июня 2016 г.
- ^ Джонс, Рэндольф М .; Лэрд, Джон Э .; Nielsen, Paul E .; Колтер, Карен Дж .; Кенни, Патрик; Косс, Франк В. (1999-03-15). «Автоматизированные интеллектуальные пилоты для моделирования боевого полета» . Журнал AI . 20 (1): 27. ISSN 0738-4602 .
- ^ Домашняя страница AIDA . Kbs.twi.tudelft.nl (17 апреля 1997 г.). Проверено 21 июля 2013.
- ^ История самовосстанавливающихся систем управления полетом. НАСА Драйден. (Апрель 2003 г.). Проверено 25 августа 2016.
- ^ "Демонстрация полета компонентов системы управления состоянием транспортного средства X-33 на исследовательском самолете F / A-18" (PDF) .
- ^ а б в г Адамс, Эрик (28 марта 2017 г.). «AI обладает способностью сделать полеты более безопасными и, возможно, даже приятными» . Проводной . Проверено 7 октября 2017 года .
- ^ а б в Баомар, Хайтам; Бентли, Питер Дж. (2016). «Интеллектуальная система автопилота, которая изучает порядок действий в чрезвычайных ситуациях, имитируя пилотов-людей» (PDF) . 2016 IEEE Symposium Series на вычислительного интеллекта (SSCI) . С. 1–9. DOI : 10.1109 / SSCI.2016.7849881 . ISBN 978-1-5090-4240-1. S2CID 2021875 .
- ^ «UB инвестирует в стартап, основанный студентами» . www.buffalo.edu . Проверено 24 декабря 2020 .
- ^ «Исследование NVIDIA: преобразование стандартного видео в замедленное с помощью ИИ» - через www.youtube.com.
- ^ «Искусственный интеллект помогает старым видеоиграм выглядеть как новые» . www.theverge.com .
- ^ «Обзор: Topaz Sharpen AI потрясающий» . petapixel.com .
- ^ Гриффин, Мэтью (26 апреля 2018 г.). «AI теперь может восстановить ваши поврежденные фотографии в исходное состояние» .
- ^ «AI NVIDIA может исправить плохие фотографии, посмотрев на другие плохие фотографии» . Engadget .
- ^ «Использование искусственного интеллекта для раскрашивания и масштабирования 109-летнего видео Нью-Йорка до 4K и 60 кадров в секунду» . petapixel.com .
- ^ https://www.wired.co.uk/article/history-colourisation-controversy
- ^ «Отказ изображения Facebook показывает, как ИИ компании помечает ваши фотографии» . www.theverge.com .
- ^ «Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: изучение его влияния» . 15 мая 2019.
- ^ Сальватерра, Неанда (14 октября 2019 г.). «Нефтегазовые компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы сократить расходы» - через www.wsj.com.
дальнейшее чтение
- Каплан AM; Хенлайн, М. (2018). «Siri, Siri в моей руке, кто самый справедливый в стране? Об интерпретации, иллюстрациях и значениях искусственного интеллекта». Бизнес-горизонты . 62 (1): 15–25. DOI : 10.1016 / j.bushor.2018.08.004 .
- Курцвейл, Рэй (2005). Сингулярность близка: когда люди преодолевают биологию . Нью-Йорк: Викинг. ISBN 978-0-670-03384-3.
- Национальный исследовательский совет (1999). «Разработки в области искусственного интеллекта» . Финансирование революции: государственная поддержка компьютерных исследований . Национальная академия прессы. ISBN 978-0-309-06278-7. OCLC 246584055 .
- Могхаддам, MJ; Солеймани, MR; Фарси, Массачусетс (2015). «Планирование последовательности операций штамповки в прогрессивных штампах». Журнал интеллектуального производства . 26 (2): 347–357. DOI : 10.1007 / s10845-013-0788-0 . S2CID 7843287 .
- Фельтен, Эд (3 мая 2016 г.). «Подготовка к будущему искусственного интеллекта» .
Внешние ссылки
- Как ИИ можно применить во многих областях