Разница в рисках

Разница в риске неблагоприятного исхода (черный цвет) между группой, подвергшейся лечению (слева), и группой, не подвергавшейся лечению (справа), составляет -0,25 (RD = -0,25, ARR = 0,25).

Разность рисков (РР), избыточный риск , или относительный риск представляет собой разницу между риском исхода в облученной группе и неэкспонированные группы. Он вычисляется как , где - заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию, а - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию. Если риск исхода увеличивается из-за воздействия, используется термин увеличение абсолютного риска (ARI) и вычисляется как . Точно так же, если риск исхода снижается за счет воздействия, используется термин абсолютное снижение риска (ARR) и вычисляется как . ^{[1] [2]}${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {e}}$${\ displaystyle I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$${\ displaystyle I_ {u} -I_ {e}}$

Обратное к абсолютному снижению риска - это число, необходимое для лечения , а обратное к увеличению абсолютного риска - это число, необходимое для нанесения вреда . ^[1]

Использование в отчетах [ править ]

Рекомендуется использовать абсолютные измерения, такие как разница рисков, наряду с относительными измерениями, при представлении результатов рандомизированных контролируемых исследований. ^[3] Их полезность можно проиллюстрировать на следующем примере гипотетического препарата, который снижает риск рака толстой кишки с 1 случая на 5000 до 1 случая на 10000 в течение одного года. Относительное снижение риска составляет 0,5, а абсолютное снижение риска составляет 0,0001. Абсолютное снижение риска отражает в первую очередь низкую вероятность заболеть раком толстой кишки, хотя сообщается только об относительном снижении риска, но читатели могут преувеличить эффективность препарата. ^[4]

Такие авторы, как Бен Голдакр, считают, что разницу в рисках лучше всего представить в виде натурального числа - лекарство сокращает 2 случая рака толстой кишки до 1 случая, если вы лечите 10 000 человек. Натуральные числа, которые используются в числах, необходимых для лечения, легко понять неспециалистам. ^[5]

Вывод [ править ]

Разницу рисков можно оценить по таблице непредвиденных обстоятельств 2x2 :

Точечная оценка разницы рисков составляет

${\ displaystyle RD = {\ frac {EE} {EE + EN}} - {\ frac {CE} {CE + CN}}.}$

Выборочное распределение RD примерно нормальное, со стандартной ошибкой.

${\ Displaystyle SE (RD) = {\ sqrt {{\ frac {EE \ cdot EN} {(EE + EN) ^ {3}}} + {\ frac {CE \ cdot CN} {(CE + CN) ^ {3}}}}}.}$

Тогда доверительный интервал для RD равен${\ displaystyle 1- \ alpha}$

${\ Displaystyle CI_ {1- \ альфа} (RD) = RD \ pm SE (RD) \ cdot z _ {\ alpha},}$

где - стандартный балл для выбранного уровня значимости ^[2]${\ displaystyle z _ {\ alpha}}$

Числовые примеры [ править ]

Снижение риска [ править ]

Повышение риска [ править ]

См. Также [ править ]

• Меры воздействия на население
• Снижение относительного риска

Ссылки [ править ]