Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Acorn , разработанный компанией CACI Limited в Лондоне, является сегментация инструмента , который классифицирует Соединенное Королевство населения в демографические тип. Он был построен на основе анализа значимых социальных факторов и поведения населения с целью предоставления точной информации и лучшего понимания различных типов людей и сообществ по всей Великобритании. Желудь делит домохозяйства, почтовые индексы и районы на 6 категорий, 18 групп и 62 типа.

Структура желудя

Методология [ править ]

В марте 2013 года CACI запустила последнюю версию Acorn, хотя необходимые данные переписи 2011 года не были доступны для всей Великобритании. Вместо этого текущая версия Acorn была создана с новым подходом к геодемографии. Он не полагается на данные переписи [1], но использует преимущества новой среды данных, созданной государственной политикой в ​​отношении открытых данных и доступностью ряда совершенно новых наборов данных частного сектора. Питер Слейт, председатель Ассоциации распространителей переписей, счел новую версию Acorn достаточным улучшением, чтобы «произвести революцию в геодемографии». На десятилетней конференции Группы переписи и геодемографии [2] " Отслеживание десятилетия изменения Британии" [3]CACI представил документ о том, почему он решил отказаться от данных переписи и как был разработан новый способ создания демографической сегментации .

Традиционно (с 1970-х годов) все геодемографические сегменты и классификации строились примерно одинаково. [4] Хорошим примером этого является Классификация области вывода (OAC). Первый OAC был разработан в 2005 году Университетом Лидса в сотрудничестве с Управлением национальной статистики Великобритании (ONS). Это бесплатная и открытая геодемографическая сегментация на основе переписи населения Великобритании 2001 года. В настоящее время ОАЦ в Университетском колледже Лондона перестраивается с использованием переписи населения Великобритании 2011 года.

При традиционном подходе данные переписи и образа жизни вводятся через статистическое программное обеспечение для выполнения многовариантной сегментации . Результирующая сегментация анализируется, называется и описывается.

Наиболее важные аспекты этого «традиционного» подхода заключаются в следующем:

  1. Тот же самый статистический процесс создает определение того, как описывать сообщества, и распределяет местные районы (почтовый индекс или домохозяйство) по этим типам.
  2. Каждая местность классифицируется с использованием одних и тех же переменных данных.
  3. Каждая местность классифицируется с использованием одного и того же статистического алгоритма.

Проблема с этим подходом заключается в том, что жилье, построенное после переписи, не может быть классифицировано в первую очередь из-за требования всегда использовать одни и те же данные и один и тот же алгоритм, и поэтому, по определению, данные переписи не могут и не могут применяться к вновь построенному жилью. Кроме того, данные об образе жизни также не применимы, поскольку для создания пула информации от новых жителей требуется время. Точно так же данные, полученные из таких вещей, как заявки на получение кредита, могут быть очень неточными, если новое жилье представляет собой реконструкцию предыдущего жилья, поскольку большая часть информации в этих традиционных источниках данных может относиться к жителям снесенного жилья. Разработав свой собственный статистический метод классификации такого жилья, CACI отказался от традиционного метода и разработал новые подходы к почтовым индексам в других обстоятельствах,начиная с разделения определения типов, описывающих совокупность, от присвоения почтовых индексов типам, что позволяет назначать их с помощью множества различных алгоритмов.

Общий принцип заключается в использовании соответствующих данных и конкретных алгоритмов для обеспечения наилучшей сегментации. Примеры включают в себя жилье с ограничениями по возрасту , недавно построенное социальное и частное жилье, ручные выплаты, общежитие для студентов и т. Д.

Новая среда данных [ править ]

Этот новый подход лучше подходит для новой среды данных, поскольку все больше местной информации публикуется в виде открытых данных и все больше доступно из коммерческих источников. Первым преимуществом нового подхода является то, что любые будущие данные, которые становятся доступными, могут быть включены в процесс сегментации, что приведет к улучшенному обновлению, предназначенному для «перспективного» решения, поскольку новые переписи не проводятся каждый год. Второе преимущество заключается в том, что необязательно иметь данные по всей территории Соединенного Королевства. Если решение Acorn можно улучшить только для части страны, не потеряв ничего в другом месте, то это явно выгодно. С автономным правительствомвыпускается большое количество открытых данных, охватывающих только Англию, только Шотландию, только Уэльс и т. д. Традиционный подход не может использовать эти данные, поскольку он требует одинаковых данных для каждого почтового индекса, но новый подход может.

Внешние ссылки [ править ]

  • Желудь
  • CACI

Ссылки [ править ]

  1. ^ Прощание с переписью
  2. ^ Группа переписи и геодемографии
  3. ^ Отслеживание десятилетия изменения Британии
  4. ^ Методология OAC