Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Адаптивное управление ( AM ), также известное как адаптивное управление ресурсами ( ARM ) или адаптивная оценка и управление окружающей средой ( AEAM ), представляет собой структурированный итеративный процесс принятия надежных решений в условиях неопределенности с целью снижения неопределенности с течением времени за счет системный мониторинг . Таким образом, принятие решений одновременно отвечает одному или нескольким ресурсам управления.целей и, пассивно или активно, накапливает информацию, необходимую для улучшения управления в будущем. Адаптивное управление - это инструмент, который следует использовать не только для изменения системы, но и для изучения системы. [1] Поскольку адаптивное управление основано на процессе обучения, оно улучшает долгосрочные результаты управления. Проблема использования адаптивного подхода к управлению заключается в нахождении правильного баланса между получением знаний для улучшения управления в будущем и достижением наилучшего краткосрочного результата на основе текущих знаний. [2] Этот подход совсем недавно стал применяться при реализации международных программ развития .

Цели [ править ]

Существует ряд научных и социальных процессов, которые являются жизненно важными компонентами адаптивного управления, в том числе:

  • Управление привязано к соответствующим временным и пространственным масштабам
  • Руководство по-прежнему уделяет внимание статистической мощности и контролю
  • Использование компьютерных моделей для синтеза и воплощенного экологического консенсуса
  • Использование воплощенного экологического консенсуса для оценки стратегических альтернатив
  • Сообщение альтернатив на политической арене для переговоров по выбору

Достижение этих целей требует открытого процесса управления, который стремится вовлечь прошлые, настоящие и будущие заинтересованные стороны . Адаптивное управление должно, по крайней мере, поддерживать политическую открытость , но обычно направлено на ее создание. Следовательно, адаптивное управление должно быть научным и социальным процессом. Он должен быть сосредоточен на развитии новых институтов и институциональных стратегий в балансе с научными гипотезами и экспериментальными рамками (resilliance.org).

Адаптивное управление может осуществляться либо как пассивное, либо как активное адаптивное управление, в зависимости от того, как происходит обучение. Пассивное адаптивное управление ценит обучение только постольку, поскольку оно улучшает результаты решений (т. Е. Пассивно), измеряемые заданной функцией полезности. Напротив, активное адаптивное управление явно включает обучение как часть целевой функции, и, следовательно, решения, которые улучшают обучение, ценятся над теми, которые этого не делают. [1] [3] В обоих случаях по мере получения новых знаний модели обновляются и соответственно выводятся оптимальные стратегии управления. Таким образом, хотя обучение происходит в обоих случаях, оно трактуется по-разному. Часто разработка активно адаптивных политик технически очень сложна, что не позволяет применять ее более широко. [4]

Особенности [ править ]

Ключевые особенности как пассивного, так и активного адаптивного управления:

  • Итеративное принятие решений (оценка результатов и корректировка действий на основе того, что было изучено)
  • Обратная связь между мониторингом и решениями (обучение)
  • Явная характеристика неопределенности системы через многомодельный вывод
  • Байесовский вывод
  • Принятие риска и неопределенности как способ достижения понимания

Однако ряд сбоев процессов, связанных с обратной связью информации, может помешать эффективному принятию решений адаптивного управления: [5]

  • сбор данных никогда не осуществляется полностью
  • данные собираются, но не анализируются
  • данные анализируются, но результаты неубедительны
  • данные анализируются и интересны, но не предоставляются лицам, принимающим решения
  • данные анализируются и представляются, но не используются для принятия решений из-за внутренних или внешних факторов

История [ править ]

Использование методов адаптивного управления восходит к людям из древних цивилизаций. Например, люди яп в Микронезии использовали методы адаптивного управления для поддержания высокой плотности населения перед лицом нехватки ресурсов в течение тысяч лет (Falanruw 1984). Используя эти методы, народы япа изменили свою среду обитания, создав, например, прибрежные мангровые заросли и луга с водорослями, чтобы поддерживать рыболовство и устойчивую к термитам древесину (Stankey and Shinder 1997).

Происхождение концепции адаптивного управления можно проследить до идей научного управления, впервые предложенных Фредериком Тейлором в начале 1900-х годов (Haber 1964). В то время как термин «адаптивное управление» эволюционировал на семинарах по управлению природными ресурсами через лиц, принимающих решения, менеджеров и ученых, сосредоточившихся на построении имитационных моделей, чтобы выявить ключевые предположения и неопределенности (Bormann et al. 1999)

Два эколога из Университета Британской Колумбии , К.С. Холлинг [1] и С.Дж. Уолтерс [3], продолжили разработку подхода адаптивного управления, проводя различие между пассивной и активной практикой адаптивного управления. Кай Ли , известный физик из Принстона, расширил этот подход в конце 1970-х - начале 1980-х годов, когда получил докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли . Этот подход получил дальнейшее развитие в Международном институте прикладного системного анализа (IIASA) в Вене , Австрия., а директором института был К.С. Холлинг. В 1992 году Хилбурн описал три модели обучения для управляющих федеральными земельными ресурсами, вокруг которых можно было бы разработать адаптивные подходы к управлению: реактивный, пассивный и активный.

Адаптивное управление, вероятно, наиболее часто применялось в Япе, Австралия и Северная Америка , первоначально применялось в управлении рыболовством , но получило более широкое применение в 1990-х и 2000-х годах. Одно из наиболее успешных применений адаптивного управления было в области управления промыслом водоплавающих птиц в Северной Америке, в первую очередь кряквы . [6]

Адаптивное управление в контексте природоохранных проектов и программ можно проследить, по крайней мере, до начала 1990-х годов, с момента создания Программы поддержки биоразнообразия (BSP) [7] в 1989 году. BSP был финансируемым USAID консорциумом Всемирного фонда дикой природы [8] Охрана природы (TNC), [9] и Институт мировых ресурсов (WRI). [10] Его Программа анализа и адаптивного управления стремилась понять условия, при которых определенные стратегии сохранения были наиболее эффективными, и выявить уроки, извлеченные из проектов по сохранению. Когда BSP закончилась в 2001 году, TNC и основы успеха [11](FOS, некоммерческая организация, выросшая из BSP) продолжала активно работать над продвижением адаптивного управления для проектов и программ по сохранению. Используемые подходы включали «Сохранение разумом» [12] (TNC) и «Меры успеха» [13] (FOS).

В 2004 г. Партнерство по природоохранным мерам (CMP) [14], в которое входят несколько бывших членов BSP, разработало общий набор стандартов и руководств [15] для применения адаптивного управления к природоохранным проектам и программам.

Использование в экологической практике [ править ]

Применение адаптивного управления в природоохранном проекте или программе включает интеграцию разработки, управления и мониторинга проекта / программы для систематической проверки допущений с целью адаптации и обучения. Три компонента адаптивного управления в экологической практике:

  • Проверка предположений заключается в том, чтобы систематически пробовать различные действия для достижения желаемого результата. Однако это не случайный процесс проб и ошибок. Скорее, он включает использование знаний о конкретном сайте для выбора наиболее известной стратегии, изложение предположений, лежащих в основе того, как эта стратегия будет работать, а затем сбор данных мониторинга, чтобы определить, верны ли предположения.
  • Адаптация включает изменение допущений и вмешательств в ответ на новую или иную информацию, полученную в результате мониторинга и опыта проекта.
  • Обучение - это явное документирование процессов планирования и реализации команды, а также ее успехов и неудач для внутреннего обучения, а также обучения в природоохранном сообществе. Это обучение позволяет специалистам по охране окружающей среды лучше разрабатывать проекты и управлять ими, а также избегать некоторых опасностей, с которыми сталкиваются другие. [16] Изучение управляемой системы полезно только в тех случаях, когда управленческие решения повторяются. [17]

Приложение к экологическим проектам и программам [ править ]

Рисунок 1: Цикл адаптивного управления CMP

В «Открытых стандартах практики консервации» [18] изложены пять основных этапов проектного цикла адаптивного управления (см. Рисунок 1). В открытые стандарты представляют собой компиляцию и адаптацию лучших практик и руководств по нескольким направлениям и по нескольким организациям в природоохранном сообществе. С момента выпуска первоначальных Открытых стандартов (обновленных в 2007 и 2013 годах) тысячи проектных команд из природоохранных организаций (например, TNC, Rare и WWF), местных природоохранных групп и доноров начали применять эти Открытые стандарты в своей работе. . Кроме того, несколько членов CMP разработали учебные материалы и курсы, чтобы помочь в применении Стандартов.

Некоторые недавние описания адаптивного управления в области сохранения включают: защиту дикой природы (SWAP, 2008), защиту лесных экосистем (CMER, 2010), защиту и восстановление прибрежных районов (LACPR, 2009), управление природными ресурсами (вода, земля и почва), сохранение видов, особенно сохранение рыб от перелова (FOS, 2007) и изменения климата (DFG, 2010). Кроме того, следуют некоторые другие примеры:

  • В 2006–2007 годах FOS работала с Национальным фондом рыб и дикой природы (NFWF) над разработкой системы оценки, помогающей NFWF оценивать воздействие на различные среды обитания коралловых рифов и проекты по сохранению видов;
  • В 2007 году FOS работала с Ocean Conservancy (OC), чтобы оценить эффективность этой оценочной карты в борьбе с переловом во внутренних рыболовных промыслах.
  • В период с 1999 по 2004 год FOS работал в рамках программы WWF по стратегии действий азиатских носорогов и слонов (AREAS), чтобы азиатские слоны и носороги процветали в безопасных средах обитания в пределах их исторического ареала и в гармонии с людьми.
  • Департамент рыбы и дичи (DFG) разрабатывает и внедряет стратегии адаптации, чтобы помочь защитить, восстановить и управлять рыбой и дикими животными, с пониманием того, что некоторый уровень изменения климата произойдет и что это окажет глубокое влияние на экосистемы в Соединенных Штатах. .
  • Программа адаптивного управления была создана CMR для предоставления научно обоснованных рекомендаций и технической информации в помощь Совету по лесохозяйственной деятельности. В апреле 2010 года в Вашингтоне прошла Ежегодная научная конференция по вопросам адаптивного управления лесным хозяйством.
  • В 2009 году Технический отчет Луизианы по охране и восстановлению прибрежной зоны (LACPR) был разработан Инженерным корпусом армии США (USACE) в соответствии с процессом адаптивного управления.
  • С 2009 года Служба дикой природы Кении управляет своими морскими охраняемыми территориями, используя адаптивное управление в непрерывном процессе обучения в рамках программы «Наука для активного управления» (SAM) [19] .

В международном развитии [ править ]

Концепция адаптивного управления не ограничивается природными ресурсами или управлением экосистемами , поскольку аналогичные концепции применялись в программах международного развития . [20] [21] Это часто было признанием «злого» характера многих проблем развития и ограничений традиционных процессов планирования. [22] [23] [24] Одним из основных изменений, с которыми сталкиваются международные организации по развитию, является необходимость быть более гибкими, адаптируемыми и ориентированными на обучение. [25] Это отражено в подходах к международному развитию, таких как «Осуществление разработки по-другому», «Политически обоснованное программирование» и «Итеративная адаптация, управляемая проблемами». [26][27] [28]

Одним из недавних примеров использования адаптивного управления международными донорами в области развития является запланированная программа Global Learning for Adaptive Management (GLAM) для поддержки адаптивного управления в Департаменте международного развития и USAID . Программа создает центр обучения адаптивному управлению для поддержки использования и доступности адаптивного управления. [29] [30] Кроме того, доноры были сосредоточены на внесении поправок в свои собственные программные рекомендации, чтобы отразить важность обучения в рамках программ: например, недавнее внимание USAID в своих рекомендациях ADS уделяет важности сотрудничества, обучения и адаптации. [31] [32]Это также отражено в «Умных правилах» Министерства международного развития, которые обеспечивают операционную основу для их программ, включая использование доказательств для обоснования их решений. [33] Существует множество инструментов, используемых для реализации адаптивного управления в программах, таких как программы обучения и циклы принятия решений . [34]

Сотрудничество, обучение и адаптация (CLA) - это концепция, связанная с внедрением адаптивного управления в международное развитие, которая описывает конкретный способ разработки, реализации, адаптации и оценки программ. [35] : 85 [36] : 46 CLA включает три концепции:

  1. намеренное сотрудничество с заинтересованными сторонами для обмена знаниями и уменьшения дублирования усилий,
  2. систематическое обучение, опираясь на данные из различных источников и уделяя время анализу реализации, и
  3. стратегическая адаптация на основе прикладного обучения. Практика CLA приносит ощутимые преимущества; Например, недавнее исследование показало, что компании, «которые применяют больше практик адаптивного лидерства, основанного на данных, работают лучше» по сравнению с компаниями, которые меньше ориентируются на эти методы. [37]

CLA объединяет три тесно связанных концепции в литературе по организационной теории: сотрудничество, обучение и адаптация. Есть свидетельства преимуществ сотрудничества внутри организации и за ее пределами с организациями. [38] Большая часть производства и передачи знаний - как явных, так и неявных - происходит в результате сотрудничества. [39] Имеются данные о важности сотрудничества между отдельными лицами и группами для инноваций, производства и распространения знаний - например, преимущества взаимодействия сотрудников друг с другом и передачи знаний. [40] [41] [42]Важность сотрудничества тесно связана со способностью организаций коллективно учиться друг у друга - концепция, отмеченная в литературе по обучающимся организациям . [43] [44] [45]

CLA, практика адаптивного управления, используется партнерами-исполнителями [46] [47], которые получают финансирование от федерального правительства США , [48] [49] [50], но в первую очередь это структура для внутренних усилий по изменению которые нацелены на объединение сотрудничества, обучения и адаптации в рамках Агентства США по международному развитию (USAID), включая его миссии, расположенные по всему миру. [51] CLA частично связана с стремлением USAID стать обучающейся организацией. [52] CLA представляет собой подход, объединяющий стратегическое сотрудничество, непрерывное обучение и адаптивное управление. [53]Частью интеграции подхода CLA является предоставление инструментов и ресурсов, таких как Learning Lab, сотрудникам и партнерским организациям. [54] Подход CLA подробно описан для сотрудников USAID в недавно пересмотренном руководстве по программной политике. [31]

Использование в других практиках как инструмент устойчивости [ править ]

Адаптивное управление как систематический процесс улучшения политики и практики экологического менеджмента является традиционным приложением, однако структура адаптивного управления также может применяться к другим секторам, стремящимся к устойчивости.такие решения, как развитие бизнеса и сообщества. Адаптивное управление как стратегия подчеркивает необходимость меняться вместе с окружающей средой и учиться на собственном опыте. Адаптивное управление, применяемое к экосистемам, имеет очевидный смысл с учетом постоянно меняющихся условий окружающей среды. Гибкость и постоянное обучение адаптивному подходу к управлению также являются логическим применением для организаций, ищущих методологии устойчивого развития. Компании, преследующие стратегии устойчивого развития, будут использовать адаптивную структуру управления, чтобы гарантировать, что организация готова к неожиданностям и приспособлена к изменениям. Применяя подход адаптивного управления, бизнес начинает функционировать как интегрированная система, адаптирующаяся и извлекающая уроки из многогранной сети влияний не только на окружающую среду, но также на экономическое и социальное (Данфи, Гриффтс,И Бенн, 2007). Целью любой устойчивой организации, руководствующейся принципами адаптивного управления, должно быть активное обучение, чтобы направить изменения в направлении устойчивости (Verine, 2008). Это «обучение управлению через умение учиться» (Bormann BT, 1993) будет в основе стратегии устойчивого бизнеса.

Устойчивое развитие сообщества требует признания взаимосвязи между окружающей средой, экономикой и социальными инструментами внутри сообщества. Подход адаптивного управления к созданию устойчивой общественной политики и практики также подчеркивает связь и слияние этих элементов. Изучение культурных механизмов, которые вносят вклад в систему ценностей сообщества, часто подчеркивает параллель с практиками адаптивного управления, «с акцентом на обучение с обратной связью и его обработку неопределенности и непредсказуемости» (Berkes, Colding, & Folke, 2000). Часто это является результатом знаний коренных народов и исторических решений обществ, глубоко укоренившихся в экологических практиках (Berkes, Colding, & Folke, 2000).Применяя подход адаптивного управления к развитию сообществ, полученные системы могут развиваться в устойчивой практике, как объяснил Экологический консультативный совет (2002), «активное адаптивное управление рассматривает политику как набор экспериментов, предназначенных для выявления процессов, которые создают или поддерживают устойчивость. Это требует и способствует созданию социального контекста с гибкими и открытыми институтами и многоуровневыми системами управления, которые позволяют учиться и повышать способность к адаптации, не исключая возможности будущего развития »(стр. 1121).социальный контекст с гибкими и открытыми институтами и многоуровневыми системами управления, которые позволяют учиться и повышать способность к адаптации, не исключая возможности будущего развития »(стр. 1121).социальный контекст с гибкими и открытыми институтами и многоуровневыми системами управления, которые позволяют учиться и повышать способность к адаптации, не исключая возможности будущего развития »(стр. 1121).

В постоянно меняющемся мире адаптивное управление обращается ко многим практикам, ищущим устойчивые решения, предлагая структуру для принятия решений, которая предлагает поддерживать устойчивое будущее, которое «сохраняет и питает разнообразие - видов, возможностей человека, учебных заведений и экономических возможностей »(Экологический консультативный совет, 2002, стр. 1121).

Эффективность [ править ]

Трудно проверить эффективность адаптивного управления по сравнению с другими подходами к управлению. Одна из проблем заключается в том, что, если система управляется с использованием одного подхода, трудно определить, как другой подход работал бы в точно такой же ситуации. [55] В одном исследовании проверялась эффективность формального пассивного адаптивного управления по сравнению с человеческой интуицией, когда студенты, изучающие управление природными ресурсами, принимали решения о том, как вылавливать гипотетическую популяцию рыб в компьютерной онлайн-игре. Студенты в среднем показали низкие результаты по сравнению с компьютерными программами, реализующими пассивное адаптивное управление. [55] [56]

Совместное адаптивное управление часто отмечается как эффективный способ решения проблем управления природными ресурсами в условиях высокого уровня конфликтов, неопределенности и сложности. [57] Эффективность этих усилий может быть ограничена как социальными, так и техническими препятствиями. Как показывает пример программы адаптивного управления плотиной Гленн-Каньон в США, эффективное совместное адаптивное управление требует четких и измеримых целей и задач, стимулов и инструментов для развития сотрудничества, долгосрочной приверженности мониторингу и адаптации, а также простых совместных действий. поиск протоколов. [58] В Колорадо, США, в 2012 году в Службе сельскохозяйственных исследований начался десятилетний эксперимент в масштабе ранчо (2590 га).(АРС) Центральная равнина экспериментального диапазон для оценки эффективности и процесса совместного адаптивного управления [57] на пастбищах . В рамках проекта «Совместное адаптивное управление пастбищными угодьями» или «CARM» отслеживаются результаты управления выпасом однолетних бычков на пастбищах площадью 10 130 га, проводимого группой защитников природы, владельцев ранчо, государственных служащих и исследователей. Эта группа сравнивает данные экологического мониторинга, отслеживающие прибыльность и результаты сохранения, с результатами «традиционного» управления: второй набор из десяти пастбищ управляется без принятия адаптивных решений, но с той же степенью поголовья. Ранние оценки проекта социологами предлагают идеи для более эффективного адаптивного управления. [59]Во-первых, доверие является первичным и важным для обучения адаптивному управлению, а не побочным преимуществом. Во-вторых, специалисты-практики не могут предположить, что обширные данные мониторинга или крупномасштабные усилия автоматически будут способствовать успешному совместному адаптивному управлению. Также важны активные и долгосрочные усилия по укреплению доверия между учеными и заинтересованными сторонами. Наконец, необходимы четкие усилия по пониманию, совместному использованию и уважению различных типов управленческих знаний, включая местные экологические знания, применяемые местными менеджерами, необходимы для адаптивного управления для множества целей сохранения и обеспечения средств к существованию на пастбищных угодьях. [59] Практики могут ожидать, что адаптивное управление будет сложным нелинейным процессом, определяемым социальными, политическими и экологическими процессами, а также сбором и интерпретацией данных.

Общие ресурсы [ править ]

Информация и руководство по всему процессу адаптивного управления доступны на веб-сайтах членов CMP и других онлайн-источниках:

  • Открытые стандарты практики сохранения, разработанные Партнерством по мерам по сохранению, содержат общие рекомендации и принципы для эффективного адаптивного управления в области сохранения.
  • Программное обеспечение Miradi Adaptive Management для проектов по сохранению природных ресурсов - это удобное программное обеспечение, разработанное совместным предприятием CMP и Benetech. Программа помогает командам по охране окружающей среды пройти каждый этап Открытых стандартов.
  • На веб-страницах «Основы успеха» (FOS) и «Обучение» перечислены справочные материалы по адаптивному управлению, мониторингу и оценке , а также информация об онлайн-курсах или очных курсах адаптивного управления.
  • На странице ресурсов по планированию природоохранных мероприятий (CAP) компании Nature Conservancy содержатся подробные инструкции и инструменты для реализации процесса адаптивного управления CAP. См. Также стандарты TNC CAP.
  • Страница «Живые ландшафты» Общества охраны дикой природы содержит обширные руководящие материалы по подходу WCS к адаптивному управлению.
  • Веб-страница WWF, посвященная стандартам управления проектами и программами WWF по охране природы, содержит подробные инструкции, ресурсы и инструменты для этапов процесса адаптивного управления WWF.
  • «Меры успеха: проектирование, управление и мониторинг проектов по сохранению и развитию», написанное в 1998 году Ричардом Марголуисом и Ником Салафски, было одним из первых подробных руководств по применению адаптивного управления к природоохранным проектам. Также доступно на испанском языке.
  • На веб-страницах «Основы успеха» (FOS) перечислены результаты оценки программы по азиатским носорогам и слонам в 2004 году.
  • На веб-страницах Foundation of Success (FOS) указан Коралловый фонд Национального фонда рыбной ловли и дикой природы в 2007 году.
  • На веб-страницах «Основы успеха» (FOS) приведена таблица показателей чрезмерного вылова рыбы Ocean Conservancy за 2007 год.
  • Веб-страницы Департамента рыбы и дичи (DFG) перечисляют программу «Адаптация к изменению климата».
  • На веб-страницах Инженерного корпуса армии США приведен Заключительный технический отчет о защите и восстановлении побережья Луизианы за 2009 год.
  • На веб-страницах Департамента природных ресурсов штата Вашингтон (CMR) приведена программа адаптивного управления лесными ресурсами на 2010 год.

См. Также [ править ]

  • Биология сохранения
  • Цикл принятия решений
  • Теория принятия решений
  • Экология
  • Рыболовство
  • Лесное хозяйство
  • Цикл обучения
  • Исследование операций
  • Оптимизация (математика)
  • Лесоводство

Заметки [ править ]

  1. ^ a b c Холлинг, CS (1978). Адаптивная экологическая оценка и управление . Джон Вили и сыновья. ISBN 9781932846072.
  2. ^ Аллан, Кэтрин; Станки, Джордж Генри (2009-06-05). Адаптивное управление окружающей средой: Руководство для практиков . Springer Science & Business Media. ISBN 9781402096327.
  3. ^ a b 1944-, Уолтерс, Карл Дж. (1986-01-01). Адаптивное управление возобновляемыми ресурсами . Макмиллан. ISBN 978-0029479704. OCLC  13184654 .CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  4. ^ Кэри, Джемма; Краммонд, Брэд; Мальбон, Элеонора; Кэри, Ник (2015-09-18). «Адаптивная политика по снижению неравенства в социальных детерминантах здоровья» . Международный журнал политики и менеджмента в области здравоохранения . 4 (11): 763–767. DOI : 10.15171 / ijhpm.2015.170 . ISSN 2322-5939 . PMC 4629702 . PMID 26673337 .   
  5. ^ L, Эльзинга, Кэрил; У, Зальцер, Даниэль; У, Уиллоуби, Джон (1 января 1998 г.). «Измерение и мониторинг популяций растений» . Документы Бюро управления земельными ресурсами США .
  6. ^ Николс, Джеймс Д .; Джонсон, Фред А .; Уильямс, Байрон К .; Бумер, Дж. Скотт (01.06.2015). «Об формальной интеграции науки и политики: прогулка пешком» . Журнал прикладной экологии . 52 (3): 539–543. DOI : 10.1111 / 1365-2664.12406 . ISSN 1365-2664 . 
  7. ^ Программа поддержки биоразнообразия
  8. ^ WWF
  9. ^ Охрана природы
  10. ^ Институт мировых ресурсов
  11. ^ Основы успеха
  12. ^ Сохранение по дизайну
  13. ^ Меры успеха
  14. ^ Партнерство по мерам по сохранению
  15. ^ "Дом" .
  16. ^ Станки, Джордж Х .; Кларк, Роджер Н .; Борман, Бернард Т .; Станки, Джордж Х .; Кларк, Роджер Н .; Борман, Бернард Т. "Адаптивное управление природными ресурсами: теория, концепции и институты управления" . Cite journal requires |journal= (help)
  17. ^ Rout, Трейси М .; Хаузер, Синди Э .; Поссингем, Хью П. (2009-03-01). «Оптимальное адаптивное управление для перемещения угрожаемых видов» (PDF) . Экологические приложения . 19 (2): 515–526. DOI : 10.1890 / 07-1989.1 . ISSN 1939-5582 . PMID 19323207 .   
  18. ^ Открытые стандарты практики сохранения
  19. ^ Наука для активного управления
  20. ^ Адаптивное управление для планирования проектов водных ресурсов . 2004. DOI : 10,17226 / 10972 . ISBN 978-0-309-09191-6.
  21. ^ Рондинелл, Д.А. (1993) Проекты развития как политические эксперименты: адаптивный подход к управлению развитием, 2-е изд., Рутледж, Лондон и Нью-Йорк
  22. ^ Риттель, Хорст WJ; Уэббер, Мелвин М. (1973). «Дилеммы в общей теории планирования». Политические науки . 4 (2): 155–169. DOI : 10.1007 / BF01405730 . S2CID 18634229 . 
  23. ^ Рамалингам, Б., Ларик, М. и Примроуз, Дж. (2014) «От наилучшей практики к наилучшему соответствию: понимание и решение злых проблем в международном развитии». Рабочий документ. Лондон: ODI
  24. ↑ Head, B. и Alford, J. (2008) «Злые проблемы: последствия для государственного управления», 12-я ежегодная конференция Международного исследовательского общества по государственному управлению, Vol. Группа экспертов по государственному управлению на практике, 26–28 марта 2008 г., Брисбен.
  25. ^ Смит, S .; Янг, А. (2009). «Адаптация к изменениям: превращение обучающейся организации в агентство помощи и развития». IEEE Transactions по профессиональному общению . 52 (4): 329–345. DOI : 10.1109 / TPC.2009.2034240 . S2CID 9884915 . 
  26. ^ Эндрюс, М., Притчетт, Л. и Вулкок, М. (2015) Выполнение работы, ориентированной на проблемы. Рабочий документ 30. Кембридж, Массачусетс: Центр международного развития Гарвардского университета .
  27. ↑ Бут, Д. и Ансуорт, С. (2014) Политически разумное, местное развитие. Документ для обсуждения ODI Лондон: Институт зарубежного развития .
  28. ^ Фриц В., Леви Б. и Орт Р. (2014) Проблемно-ориентированный анализ политической экономии: опыт Всемирного банка. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк .
  29. ^ Фонды для НПО. «DFID: Программа глобального обучения для адаптивного управления (GLAM)» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  30. ^ Oxfam «Адаптивное управление в Oxfam» . Проверено 25 мая 2017 г.
  31. ^ a b USAID. «ADS Глава 201 Операционная политика программного цикла» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  32. ^ Учебная лаборатория USAID. «CLA» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  33. ^ DFID. «Умные правила DFID: лучшее выполнение программы» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  34. ^ «Зная, когда адаптироваться - дерево решений», получено 22 марта 2019 г.
  35. ^ Altschuld, JW, & Watkins, R. (2015). Оценка потребностей: тенденции и взгляд в будущее. Новые направления оценки, номер 144. Хобокен, штат Нью-Джерси: John Wiley & Sons .
  36. ^ Янус, Штеффен Сулейман. (2016). Стать организацией по обмену знаниями: руководство по расширению масштабов решений путем сбора и обмена знаниями. Вашингтон, округ Колумбия: Группа Всемирного банка . http://hdl.handle.net/10986/25320
  37. ↑ Ахтар, Первиз; Цзе, Инь Кэй; Хан, Захир; Рао-Николсон, Рекха (2016). «Управляемое данными и адаптивное лидерство, способствующее устойчивости: глобальные агропродовольственные цепочки поставок, связанные с развивающимися рынками» . Международный журнал экономики производства . 181 : 392–401. DOI : 10.1016 / j.ijpe.2015.11.013 .
  38. ^ Лаборатория, обучение (2016-08-11). «Литературный обзор доказательной базы для сотрудничества, обучения и адаптации» . Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 .
  39. ^ Например: Поланьи, Майкл (1966), Неявное измерение. Чикаго: Издательство Чикагского университета .
  40. ^ Келли, Кип и Шефер, Алан (2014). «Создание совместной организационной культуры» . Белая книга UNC.
  41. ^ Фелпс, C .; Heidl, R .; Вадхва, А. (2012). «Знания, сети и сети знаний: обзор и повестка дня исследований». Журнал менеджмента . 38 (4): 1115–1166. DOI : 10.1177 / 0149206311432640 . S2CID 7849173 . 
  42. Перейти ↑ Hackman, JR (2002). Ведущие команды: создание условий для отличных выступлений. Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса .
  43. ^ Гарвин, Дэвид А. Август 1993. « Создание обучающейся организации ». Harvard Business Review 71, вып. 4: 78–91.
  44. Перейти ↑ Senge, PM (1990). Пятая дисциплина: искусство и практика организации обучения. Нью-Йорк: Doubleday Business.
  45. ^ Argyris, С и Schön, D. (1978) Организационное обучение: теория перспективы действий, Reading, Mass: Addison Wesley .
  46. ^ "Пример использования CLA 2015" . Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 .
  47. ^ «Пример использования CLA 2016» . Учебная лаборатория USAID . Проверено 6 июня 2017 .
  48. ^ Fintrac. «Сотрудничество, обучение и адаптация». Архивировано 25 июня 2017 г. в Wayback Machine . Проверено 19 апреля 2017 года.
  49. ^ QED Group LLC. «Истории воздействия: сотрудничество, обучение и адаптация: содействие успеху гибкой программы с помощью CLA» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  50. ^ Глобальные сообщества. (2016). M&E для «Сотрудничества, обучения и адаптации» в PACE. http://www.globalcommunities.org/publications/2016-M+E-CLA-PACE.pdf
  51. ^ Учебная лаборатория USAID "Понимание CLA" . Проверено 4 июня 2017 года.
  52. ^ ОЭСР, 2016. Экспертные обзоры сотрудничества в области развития: США. DOI : 10,1787 / 9789264266971-ан
  53. ^ Учебная лаборатория USAID. «CLA» . Проверено 19 апреля 2017 года.
  54. ^ Борген. «Дорожная карта для учебной лаборатории USAID» . Проверено 19 апреля 2017 г.
  55. ^ а б Холден, Мэтью Х .; Элльнер, Стивен П. (2016-07-01). «Человеческое суждение против количественных моделей управления экологическими ресурсами». Экологические приложения . 26 (5): 1553–1565. arXiv : 1603.04518 . DOI : 10.1890 / 15-1295 . ISSN 1939-5582 . PMID 27755756 . S2CID 1279459 .   
  56. ^ Standard, Pacific (2016-03-11). «Иногда даже плохие модели принимают лучшие решения, чем люди» . Тихоокеанский стандарт . Проверено 22 декабря 2016 .[ постоянная мертвая ссылка ]
  57. ^ а б Бератан, Кэти (2014-03-28). «Резюме: Решение интерактивных проблем перехода совместного адаптивного управления от теории к практике» . Экология и общество . 19 (1). DOI : 10.5751 / ES-06399-190146 . ISSN 1708-3087 . 
  58. ^ Сасскинд, Лоуренс; Камачо, Алехандро Э .; Шенк, Тодд (2011-10-31). «Критическая оценка совместного адаптивного управления на практике» . Журнал прикладной экологии . 49 (1): 47–51. DOI : 10.1111 / j.1365-2664.2011.02070.x . ISSN 0021-8901 . 
  59. ^ a b Уилмер, Хейли; Дернер, Джастин Д .; Фернандес-Хименес, Мария Э .; Бриске, Дэвид Д .; Августин, Дэвид Дж .; Поренский, Лорен М. (сентябрь 2018 г.). «Совместное адаптивное управление пастбищами способствует развитию партнерства между наукой и менеджментом». Экология и управление пастбищами . 71 (5): 646–657. DOI : 10.1016 / j.rama.2017.07.008 . ISSN 1550-7424 . S2CID 90148819 .  

Ссылки [ править ]

  • Кэри, G .; Crammond, B .; Malbon, E .; и другие. (2015). «Адаптивная политика по сокращению неравенства в социальных детерминантах здоровья» . Международный журнал политики и менеджмента в области здравоохранения . 4 (11): 763–767. DOI : 10.15171 / ijhpm.2015.170 . PMC  4629702 . PMID  26673337 .
  • Борман, БТ; Вагнер, Ф.Х .; Wood, G .; Алжир, Дж .; Каннингем, PG; Brooks, MH; Friesema, P .; Berg, J .; Хеншоу, Дж (1999). Экологическое управление: общий справочник по управлению экосистемами . Амстердам: Эльзевир.
  • Уильямс, Байрон К .; Роберт С. Саро; Карл Д. Шапиро (2007). Адаптивное управление: Техническое руководство Министерства внутренних дел США . Министерство внутренних дел США. ISBN 978-1-4113-1760-4.
  • Холлинг, CS , изд. (1978). Адаптивная экологическая оценка и управление . Чичестер: Вайли. ISBN 978-0-471-99632-3.
  • Фаланру, Марджори (1982). McNeely, JA; Миллер, KR (ред.). Давление людей и управление ограниченными ресурсами на Яп . Proc. Всемирный конгресс по национальным паркам. Вашингтон, округ Колумбия: Пресса Смитсоновского института. С. 348–354.
  • Уолтерс, CJ (1986). Адаптивное управление возобновляемыми ресурсами . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Мак Гроу Хилл. ISBN 978-0-02-947970-4.
  • Ли, Кай Н. (1993). Компас и гироскоп: интеграция науки и политики в защиту окружающей среды . Вашингтон, округ Колумбия: Island Press. ISBN 978-1-55963-197-6.
  • Уолтерс, Карл (1986). Адаптивное управление возобновляемыми ресурсами . Нью-Йорк: Макмиллан. ISBN 978-0-02-947970-4.
  • Аргирис, Крис; Дональд А. Шен (1978). Организационное обучение: теория действий в перспективе . Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли. ISBN 978-0-201-00174-7.
  • Gunderson, Lance H .; CS Holling; Стивен С. Лайт, ред. (1995). Барьеры и мосты к обновлению экосистем и институтов . Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета. ISBN 978-0-231-10102-8.
  • Марголуис, Ричард; Ник Салафски (1998). Меры успеха: проектирование, управление и мониторинг проектов сохранения и развития . Вашингтон, округ Колумбия: Island Press. ISBN 978-1-55963-612-4.
  • Шен, Дональд А. (1984). Рефлексивный практик: как профессионалы думают в действии . Нью-Йорк: Основные книги. ISBN 978-0-465-06878-4.
  • Сенге, Питер М. (2006). Пятая дисциплина: искусство и практика организации обучения . Нью-Йорк: валюта Doubleday. ISBN 978-0-385-26095-4.
  • Кэтрин Аллан; Джордж Х. Станки (2009). Адаптивный экологический менеджмент: Руководство для практиков . Нидерланды: Дордрехт. ISBN 978-90-481-2710-8.
  • Джонсон, ФА; Уильямс, Б.К .; Николс, JD; Хайнс, Дж. Эл; Кендалл, Вашингтон; Смит, GW; Caithamer, DF (1993). «Разработка стратегии адаптивного управления промыслом водоплавающих птиц в Северной Америке». Trans N Am Wildl Nat Resour Conf (58): 565–583.
  • Хилборн, Р. (1992). «Могут ли агентства по рыболовству учиться на опыте?». Рыболовство . 4 (17): 6–14. DOI : 10,1577 / 1548-8446 (1992) 017 <0006: CFALFE> 2.0.CO; 2 .
  • Николс, JD; Рунге, MC; Джонсон, ФА; Уильямс, Б.К. (2007). «Адаптивное управление промыслом североамериканских популяций водоплавающих птиц: краткая история и перспективы на будущее» . Журнал орнитологии . 148 (S2): 343. DOI : 10.1007 / s10336-007-0256-8 . S2CID  8903078 .
  • Николс, JD; Джонсон, ФА; Уильямс, Б.К. (1995). «Управление североамериканскими водоплавающими птицами перед лицом неопределенности» . Анну. Rev. Ecol. Syst . 26 : 177–199. DOI : 10.1146 / annurev.es.26.110195.001141 .
  • Джонсон, ФА; Уильямс, Б.К. (1999). «Протокол и практика адаптивного управления промыслом водоплавающих птиц». Сохранение экологии . 3 (8). DOI : 10.5751 / ES-00091-030108 . ЛВП : 10535/3370 .
  • Margoluis, R .; Стебель, C .; Салафский, Н .; Браун, М. (2009). «Использование концептуальных моделей в качестве инструмента планирования и оценки в консервации». Оценка и планирование программы . 32 (2): 138–147. DOI : 10.1016 / j.evalprogplan.2008.09.007 . PMID  19054560 .
  • Марморек, Дэвид Р .; DCE Робинсон; К. Мюррей; Л. Григ (2006). Включение адаптивного управления лесами . Национальная комиссия по науке для устойчивого лесного хозяйства. п. 94. DOI : 10,13140 / 2.1.2301.5367 .
  • Greig, L .; Марморек, Д.Р .; Мюррей, CM; Робинсон, DCE (2013). «Понимание возможности адаптивного управления» . Экология и общество . 18 (3): 24. DOI : 10.5751 / ES-05686-180324 .
  • Мюррей, Кэрол; Дэвид Марморек (2003). «Адаптивное управление и экологическое восстановление» (PDF) . В Питере Фридеричи (ред.). Экологическое восстановление сосновых лесов Юго-Западной Пондерозы . Вашингтон, округ Колумбия: Island Press. С. 417–428. ISBN 978-1-55963-652-0.
  • Peterman, Randall M .; Кальвин Н. Петерс (1998). «Анализ решений: учет неопределенностей в управлении лесными ресурсами» . В Вере Сит и Бренде Тейлор (ред.). (ред.). Статистические методы исследований адаптивного управления . Виктория, Британская Колумбия: Министерство лесов Британской Колумбии. С. 105–127. ISBN 978-0-7726-3512-9.
  • Салафский, Н .; Margoluis, R .; Redford, K .; Робинсон, Дж. (2002). «Улучшение практики сохранения: концептуальная основа и повестка дня для науки о сохранении» . Биология сохранения . 16 (6): 1469–1479. DOI : 10.1046 / j.1523-1739.2002.01232.x . Архивировано из оригинала на 2013-01-05.
  • Салафский, Н .; Salzer, D .; Стэттерсфилд, AJ; Hilton-Taylor, C .; Neugarten, R .; Бутчарт, SHM; Collen, B .; Cox, N .; Магистр, LL; О'Коннор, S .; Уилки, Д. (2009). «Стандартная лексика сохранения биоразнообразия: Единые классификации угроз и действий» . Биология сохранения . 22 (4): 897–911. DOI : 10.1111 / j.1523-1739.2008.00937.x . PMID  18544093 . Архивировано из оригинала на 2013-01-05.
  • Salzer, D .; Салафский, Н. (2006). «Распределение ресурсов между принятием мер, оценкой статуса и измерением эффективности природоохранных мероприятий» . Журнал природных территорий . 26 (3): 310–316. DOI : 10,3375 / 0885-8608 (2006) 26 [310]: ARBTAA 2.0.CO; 2 . Архивировано из оригинала на 2011-07-24.
  • Станки, Джордж H; Роджер Н. Кларк; Бернард Т. Борман (2005). «Адаптивное управление природными ресурсами: теория, концепции и институты управления». Gen. Tech. Представитель PNW-GTR-654. Портленд, или: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Тихоокеанская Северо-Западная исследовательская станция. 73 Р . 654 : 73 с. DOI : 10,2737 / PNW-GTR-654 . hdl : 2027 / umn.31951d02977054k .
  • Стебель, C ..; Margoluis, R .; Салафский, Н .; Браун, М. (2005). «Мониторинг и оценка в сохранении: обзор тенденций и подходов» . Биология сохранения . 19 (2): 295–309. DOI : 10.1111 / j.1523-1739.2005.00594.x . Архивировано из оригинала на 2013-01-05.
  • Вирин, Лев; Майкл Трампер (2008). Проектные решения: искусство и наука . Вена, Вирджиния: Концепции управления. ISBN 978-1-56726-217-9.
  • Эльзинга, CL; DW Salzer; Дж. Уиллоуби (1998). Измерение и мониторинг популяций растений (PDF) . Денвер, Колорадо: Бюро управления земельными ресурсами. Технический справочник BLM 1730-1. Архивировано из оригинального (PDF) 28 мая 2015 года . Проверено 25 апреля 2015 .
  • Алана Л. Мур; Майкл А. (2009). «Об оценке информации в адаптивном менеджменте, модели» . Биология сохранения . 24 (4): 984–993. DOI : 10.1111 / j.1523-1739.2009.01443.x . PMID  20136870 .
  • Джордж Х. Станки; Роджер Н. Кларк; Бернард Т. Борман (2005). Адаптивное управление природными ресурсами: теория, концепции и институты управления (PDF) . Вашингтон: Министерство сельского хозяйства США (USDA).
  • Грегори Р; Ольсон Д; Арвай Дж (2006). «Деконструкция адаптивного управления: критерии применения к экологическому менеджменту». Экологические приложения . 16 (6): 2411–2425. DOI : 10,1890 / 1051-0761 (2006) 016 [2411: DAMCFA] 2.0.CO; 2 . hdl : 1794/22080 . PMID  17205914 .
  • Система водоснабжения, подключенная правительством Австралии | url = https://web.archive.org/web/20110215233134/http://www.connectedwater.gov.au/framework/adaptive_management.html%7C
  • Berkes, F .; Colding, J .; Фольке, К. (2000). «Повторное открытие традиционных экологических знаний как адаптивного управления». Экологические приложения . 10 (5): 1251–1262. DOI : 10,1890 / 1051-0761 (2000) 010 [1 251: ROTEKA] 2.0.CO; 2 .
  • Чаффи, EE (1985). «Три модели стратегии». Академия управленческого обзора . 10 (1): 89–98. DOI : 10,5465 / amr.1985.4277354 .
  • Dunphy, D .; Griffths, A .; Бенн, S (2007). Организационные изменения для корпоративной устойчивости . Лондон: Рутледж.
  • Консультативный совет по окружающей среде (2002). Устойчивость и устойчивое развитие: создание адаптивного потенциала в мире трансформации . Стокгольм: EDITA NORSTEDTS TRYCKERI AB.
  • Верине, Л. (2008). «Адаптивное управление проектами». PM World сегодня . 10 (5): 1–9.
  • Маршрут, TM; Хаузер, CE; Посингем, HP (2009). «Оптимальное адаптивное управление для перемещения угрожаемых видов» (PDF) . Экологические приложения . 19 (2): 515–516. DOI : 10.1890 / 07-1989.1 . PMID  19323207 .
  • Shea, K .; Possingham, HP; Мердок, WW .; Руш, Р. (2002). «Активное адаптивное управление в борьбе с насекомыми-вредителями и сорняками: вмешательство с планом обучения» (PDF) . Экологические приложения . 12 (3): 927–936. DOI : 10,1890 / 1051-0761 (2002) 012 [0927: AAMIIP] 2.0.CO; 2 .