Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Кривая Эндрюса для набора данных Iris

В визуализации данных , участок Эндрюс или кривой Эндрюс является способ визуализировать структуру в высокой размерности данных. По сути, это свернутая, нецелочисленная версия радиолокационной m-карты Кента – Кивиат или сглаженная версия графика параллельных координат . Он назван в честь статистика Дэвида Ф. Эндрюса.

Значение является многомерной точкой данных, если оно является элементом . Мы можем представить высокие размерные данные с номером для каждого из их размеров, . Для их визуализации график Эндрюса определяет конечный ряд Фурье :

Затем строится график для этой функции . Таким образом, каждую точку данных можно рассматривать как линию между и . Эту формулу можно рассматривать как проекцию точки данных на вектор:

Если в данных есть структура, она может быть видна на кривых Эндрюса данных.

Эти кривые использовались в таких разных областях, как биология , неврология , социология и производство полупроводников . Некоторые из их применений включают контроль качества продуктов, обнаружение периода и выбросов во временных рядах , визуализацию обучения в искусственных нейронных сетях и анализ соответствий.

Теоретически их можно спроецировать на n- сферу . Проекция на круг дает вышеупомянутую радарную карту .

Ссылки [ править ]