В визуализации данных , участок Эндрюс или кривой Эндрюс является способ визуализировать структуру в высокой размерности данных. По сути, это свернутая, нецелочисленная версия радиолокационной m-карты Кента – Кивиат или сглаженная версия графика параллельных координат . Он назван в честь статистика Дэвида Ф. Эндрюса.
Значение является многомерной точкой данных, если оно является элементом . Мы можем представить высокие размерные данные с номером для каждого из их размеров, . Для их визуализации график Эндрюса определяет конечный ряд Фурье :
Затем строится график для этой функции . Таким образом, каждую точку данных можно рассматривать как линию между и . Эту формулу можно рассматривать как проекцию точки данных на вектор:
Если в данных есть структура, она может быть видна на кривых Эндрюса данных.
Эти кривые использовались в таких разных областях, как биология , неврология , социология и производство полупроводников . Некоторые из их применений включают контроль качества продуктов, обнаружение периода и выбросов во временных рядах , визуализацию обучения в искусственных нейронных сетях и анализ соответствий.
Теоретически их можно спроецировать на n- сферу . Проекция на круг дает вышеупомянутую радарную карту .
Ссылки [ править ]
- Эндрюс, Дэвид Ф. (1972). «Графики многомерных данных». Международное биометрическое общество . 18 (1): 125–136. DOI : 10.2307 / 2528964 . JSTOR 2528964 .
- Гарсия-Осорио, Сезар; Файф, Колин (2005). «Визуализация многомерных данных с помощью ортогональных кривых» (PDF) . Журнал универсальных компьютерных наук . 11 (11): 1806–1819.
- «Кривые Эндрюса» . Блог Рипа по прикладной математике . 3 октября 2011 г.