Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Аясди
ТипЧастный
ПромышленностьКорпоративное программное обеспечение
Основан2008 г.
Штаб-квартираМенло-Парк, Калифорния
Ключевые люди
УслугиМашинное обучение аналитики больших данных
Количество работников
65 (2020)
Интернет сайтАясди

Ayasdi - компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для машинного интеллекта, которая предлагает программную платформу и приложения для организаций, которые хотят анализировать и строить прогнозные модели с использованием больших данных или многомерных наборов данных. Организации и правительства развернули программное обеспечение Ayasdi в различных сценариях использования, включая разработку клинических методов для больниц, [1] борьбу с отмыванием денег , обнаружение мошенничества, торговые стратегии, сегментацию клиентов, разработку нефтяных и газовых скважин, разработку лекарств, исследования болезней. , информационная безопасность, обнаружение аномалий и приложения национальной безопасности. [2] [3]

Аясди фокусируется на автоматизированной аналитике без гипотез в любом масштабе. [4] Фактически, система Ayasdi использует целевой набор данных, запускает множество различных алгоритмов машинного обучения без учителя и с учителем для данных, автоматически находит и ранжирует наилучшие соответствия, а затем применяет топологический анализ данных для поиска похожих групп в полученных данных. Он представляет собой конечный анализ в форме карты сходства сети, которую может использовать аналитик для дальнейшего изучения группировок и корреляций, обнаруженных системой. Это снижает риск предвзятости, поскольку система беспристрастно выявляет «то, что говорят данные», вместо того, чтобы полагаться на аналитиков или специалистов по обработке данных, вручную запускающих алгоритмы в поддержку ранее существовавших гипотез.[5] Затем Аясди генерирует математические модели, которые используются в прогностических и операционных системах и приложениях.

Организации, использующие Ayasdi, обнаружили, что автоматизированный платформенный подход Ayasdi к машинному интеллекту на два-пять порядков более эффективен, чем существующие подходы к аналитике больших данных, если судить по количеству времени и затрат, необходимых для завершения анализа и построения моделей с использованием большие и сложные наборы данных. Одним из широко распространенных примеров в пятерке крупнейших глобальных системно значимых банков было то, что для создания моделей, необходимых для ежегодного процесса комплексного анализа и анализа капитала (CCAR), потребовалось 1800 человеко-месяцев с использованием традиционных инструментов ручного анализа больших данных и машинного обучения, но потребовалось 6 человек. -месяцев с Аясди. Проект второго глобального системно значимого банка показал, что Аясди сократил время на построение моделей риска с 3000 человеко-часов до 10 минут. [цитата необходима ]

История и финансирование [ править ]

Компания Ayasdi была основана в 2008 году Гуннаром Карлссоном , Гурджитом Сингхом и Харланом Секстоном после 12 лет исследований и разработок в Стэнфордском университете . [2] [3] В то время как в Стэнфорд, основатели получили $ млн 1,25 в DARPA и IARPA грантов для «высокого риска, высокий выигрыш исследований». [2] В 2012 году Аясди получил финансирование в рамках серии A под руководством Floodgate Capital и Khosla Ventures на сумму 10,25 миллиона долларов. [6] 16 июля 2013 года Аясди закрыл 30,6 млн долларов в рамках серии B финансирования от Institutional Venture Partners , GE Ventures иCiti Ventures . [7] 25 марта 2015 года Аясди объявил о новом раунде финансирования серии C в размере 55 миллионов долларов, возглавляемом Kleiner Perkins Caufield & Byers , к которому присоединились четыре текущих инвестора: Institutional Venture Partners, Khosla Ventures, Floodgate Capital, Citi Ventures и два новых инвестора, Centerview Capital Technology и Draper Nexus. [8]

Продукт [ править ]

Ayasdi - это платформа машинного интеллекта. Он включает в себя десятки статистических алгоритмов машинного обучения как с учителем, так и без него и может быть расширен за счет включения любых алгоритмов, необходимых для определенного класса анализа. Платформа в значительной степени автоматизирована и в больших масштабах используется многими компаниями по всему миру и правительствами по всему миру. В нем реализован анализ топологических данных.в качестве объединяющей аналитической основы, которая автоматически вычисляет группировки и сходство между большими и многомерными наборами данных, генерируя сетевые карты, которые значительно помогают аналитикам понять, как кластеры данных и какие переменные имеют значение. По сравнению с ручным подходом к статистическому анализу и машинному обучению, результаты с Ayasdi обычно достигаются намного быстрее и точнее благодаря автоматизации и масштабируемости, встроенным в платформу. Платформа Ayasdi также разрабатывает математические модели, в том числе прогнозные модели, на основе результатов анализа. Это позволяет использовать Ayasdi как операционную систему или как часть операционных систем, а не только для анализа. [9]

В 2013 году журнал The Economist развернул программное обеспечение для анализа топологических данных Ayasdi, чтобы определить «ценных» игроков английской премьер-лиги и позволить онлайн-читателям выбирать свои собственные команды, которые будут соревноваться с чемпионами сезона 2012-2013, «Манчестер Юнайтед». [10]

Ayasdi можно развернуть локально с использованием серверов на базе Intel или в публичной или частной облачной инфраструктуре. Платформа работает на Linux и Hadoop .

Приложения [ править ]

Аясди также разрабатывает приложения для машинного интеллекта. Одним из примеров является Ayasdi Care, набор облачных приложений для поставщиков медицинских услуг, ориентированных на управление и улучшение результатов лечения пациентов путем определения более эффективных стратегий лечения для врачей и больниц. [11] Например, клиническая вариация Ayasdi, одно из приложений в Ayasdi Care, автоматически обнаруживает идеальные пути ухода за медицинскими процедурами на основе анализа исторических данных пациентов, счетов и страховых требований. [12]

Пользователи и отрасли [ править ]

В число клиентов Ayasdi входят многие крупные предприятия, медицинские исследовательские институты и правительства в различных отраслях, включая здравоохранение, финансовые услуги, нефть и газ, безопасность, науки о жизни и государственный сектор. [13] [14]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Intermountain для развертывания программного обеспечения для управления клиническими вариациями от Ayasdi» . Новости здравоохранения в области информационных технологий. 2 марта 2016 . Проверено 2 марта 2016 года .
  2. ^ a b c «Аясди: стартап по работе с большими данными с долгой историей» . Нью-Йорк Таймс . 16 января 2013 . Проверено 5 марта 2013 года .
  3. ^ a b «Лекарство от рака? Этот стартап, посвященный« большим данным », утверждает, что может помочь» . Venturebeat. 16 января 2013 . Проверено 5 марта 2013 года .
  4. ^ «Зная, что может стать большим препятствием для больших данных» . Датанами. 1 февраля 2016 . Проверено 1 февраля, 2016 .
  5. ^ «Как« мешающая переменная »превратилась в потенциального спасателя» . Датанами. 4 января 2016 . Проверено 4 января 2016 года .
  6. ^ «Сделки с венчурным капиталом» . CNNMoney. 16 января 2013 г. Архивировано из оригинала на 2013-03-12 . Проверено 5 марта 2013 года .
  7. ^ "Новости и события - Аясди" . Ayasdi.com . Проверено 3 июля 2017 года .
  8. ^ "Новости и события - Аясди" . Ayasdi.com . Проверено 3 июля 2017 года .
  9. ↑ Эрин Бери (16 января 2013 г.). «BetaKit» Аясди выходит из скрытности с 10,25 млн долларов на ответы на вопросы, связанные с неизвестными данными » . Бетакит. Архивировано из оригинала на 2013-03-08 . Проверено 3 июля 2017 года .
  10. ^ "Фэнтези-футбольный менеджер" . Экономист . 2013-08-16. ISSN 0013-0613 . Проверено 26 февраля 2019 . 
  11. ^ «Аясди использует анализ топологических данных, чтобы найти лучшие пути ухода» . SearchHealthIT . Проверено 26 февраля 2019 .
  12. ^ «Машинный интеллект продвигает индивидуальный анализ данных в системы здравоохранения» . Современное здравоохранение . Проверено 26 февраля 2019 .
  13. ^ "Ayasdi, поддерживаемый DARPA, запускает $ 10 млн от Khosla, Floodgate, чтобы раскрыть скрытую ценность в больших данных" . Techcrunch. 16 января 2013 . Проверено 5 марта 2013 года .
  14. ^ «Извлечение понимания из формы сложных данных с использованием топологии» . Природа. 13 сентября 2012 . Проверено 1 апреля 2013 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Лекция и обсуждение основателей Ayasdi и инвесторов со студентами-предпринимателями , Stanford Entrepreneurship Corner , 2014.02.05