Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
BigQuery
Тип сайтаПлатформа как сервисное хранилище данных
Доступно ванглийский
ВладелецGoogle
URLоблако .google .com / products / bigquery /
Постановка на учетнеобходимые
Запущен19 мая 2010 г . ; 10 лет назад ( 2010-05-19 )
Текущий статусАктивный

BigQuery - это полностью управляемое бессерверное хранилище данных, которое обеспечивает масштабируемый анализ петабайт данных. Это платформа как услуга ( PaaS ), которая поддерживает запросы с использованием ANSI SQL . Он также имеет встроенные возможности машинного обучения . BigQuery был анонсирован в мае 2010 г. и стал общедоступным в ноябре 2011 г. [1]

Дизайн [ править ]

BigQuery обеспечивает внешний доступ к Google, Dremel технологии, [2] [3] масштабируемая интерактивная специальная система запросов для анализа вложенных данных. BigQuery требует аутентификации всех запросов, поддерживая ряд проприетарных механизмов Google, а также OAuth .

Особенности [ править ]

  • Управление данными - создание и удаление таких объектов, как таблицы, представления и пользовательские функции. Импортируйте данные из Google Storage в таких форматах, как CSV, Parquet, Avro или JSON.
  • Запрос - запросы выражаются на стандартном диалекте SQL [4], а результаты возвращаются в формате JSON с максимальной длиной ответа примерно 128 МБ или неограниченным размером, если разрешены большие результаты запроса. [5]
  • Интеграция - BigQuery можно использовать из Google Apps Script [6] (например, как связанный скрипт в Google Docs ) или на любом языке, который может работать с его REST API или клиентскими библиотеками. [7]
  • Контроль доступа - делитесь наборами данных с произвольными людьми, группами или всем миром.
  • Машинное обучение - создавайте и выполняйте модели машинного обучения с помощью SQL-запросов.

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Иэн Томсон (14 ноября 2011 г.). «Google открывает BigQuery для облачной аналитики: бесплатная пробная версия Dangles, чтобы заманить сомневающихся» . Проверено 26 августа, 2016 .
  2. ^ Сергей Мельник; Андрей Губарев; Цзин Цзин Лун; Джеффри Ромер; Шива Шивакумар; Мэтт Толтон; Тео Василакис (2010). "Dremel: интерактивный анализ наборов данных в веб-масштабе" . Proc. 36-й Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB) .
  3. ^ Kazunori Сато (2012). «Взгляд изнутри на Google BigQuery» (PDF) . Проверено 26 августа, 2016 .
  4. ^ «Справочник по SQL» . Проверено 26 июня 2017 года .
  5. ^ «Политика квот» . Проверено 26 июня 2017 года .
  6. ^ "Служба BigQuery | Скрипт приложений | Разработчики Google" . 15 марта 2018 . Проверено 23 апреля 2018 года .
  7. ^ «Клиентские библиотеки BigQuery» . Проверено 26 июня 2017 года .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный сайт