 | Эта статья включает в себя список литературы , связанной литературы или внешних ссылок , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( Декабрь 2012 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Чтобы идентифицировать человека, система безопасности должна сравнить личные характеристики с базой данных . Создается сканирование радужной оболочки глаза, отпечатка пальца , лица или другого отличительного признака человека, и в ключевых точках сканирования рисуется серия биометрических точек . Например, в случае сканирования лица биометрические точки могут быть размещены на кончике каждой мочки уха и в углах обоих глаз. Измерения, сделанные между всеми (возможно, сотнями) точками сканирования, компилируются и приводят к числовому «баллу» (который может быть довольно большим). Эта оценка уникальна для каждого человека, но ее можно быстро и легко сравнить с любыми скомпилированными оценками сканов лица в базе данных, чтобы определить, есть ли совпадение.[ необходима цитата ]
Базовый подход [ править ]
Для систем безопасности, использующих камеры , в последние годы распознавание людей стало одной из самых распространенных форм идентификации. Успешная идентификация человека требует сравнения изображения человека с базой данных.который содержит изображения многих людей. Однако сравнение каждого изображения целиком, пиксель за пикселем, было бы чрезвычайно медленным и дорогостоящим процессом. Для решения этой проблемы используется биометрия. При использовании биометрии вместо того, чтобы сравнивать все изображение, биометрические точки размещаются в ключевых местах, проводятся измерения между всеми точками, а результаты объединяются в своего рода «оценку». Такой результат можно легко получить для каждого изображения в файле, а затем сохранить в базе данных. Когда получено изображение нового человека, все, что требуется для успешной идентификации, - это составить системе оценку на основе биометрических данных изображения, а затем сравнить эту новую оценку с оценками в базе данных - простая задача для современного компьютера или ноутбук.
Задача системы распознавания: по изображению «неизвестного» человека найти изображение того же человека в группе «известных» или обучающих изображений. Сложность заключается в том, чтобы этот процесс мог выполняться в реальном времени. Биометрическая система автоматически определяет изображения или видео людей. Он может работать в двух режимах:
- Проверка или аутентификация людей : текущее изображение человека сравнивается с сохраненным изображением человека, который будет идентифицирован. Система подтверждает или опровергает личность человека.
- Идентификатор или распознавание человека : изображение незнакомца сравнивается с изображениями известных лиц в базе данных для определения личности.
Биометрия [ править ]
Основная статья : Биометрия
Для ученого биометрия - это наука об измерении физических свойств живых существ, а для инженера - это автоматическое распознавание людей на основе их поведенческих и биологических характеристик.
Путем измерения подходящих поведенческих и биологических характеристик человека в запросе распознавания и сравнения этих данных с биометрическими справочными данными, которые были сохранены во время процедуры обучения, определяется личность конкретного пользователя.
Биометрическая характеристика [ править ]
Биометрическая характеристика - это биологическое или поведенческое свойство человека, которое может быть измерено и из которого могут быть извлечены отличительные повторяемые биометрические характеристики с целью автоматического распознавания людей. Пример - лицо.
Эту характеристику, записанную с помощью устройства захвата, можно сравнить с представлением биометрического образца биометрических характеристик.
Биометрические характеристики - это информация, извлеченная из биометрических образцов, которую можно использовать для сравнения с биометрическим эталоном. Примерами являются характерные измерения, извлеченные из фотографии лица, например расстояние между глазами или размер носа.
Целью извлечения биометрических характеристик из биометрического образца является удаление любой информации, которая не способствует биометрическому распознаванию. Это обеспечивает быстрое сравнение, улучшенные биометрические характеристики и может иметь преимущества в отношении конфиденциальности.
Общеизвестные биометрические характеристики [ править ]
| Биометрическая характеристика | Описание возможностей |
|---|---|
| Отпечаток пальца | Линии пальцев, структура пор |
| Подпись (динамическая) | Запись с дифференциалом давления и скорости |
| Геометрия лица | Расстояния между отдельными чертами лица (глаза, нос, рот) |
| Ирис | Ирис узор |
| Сетчатка | Фон глаза (узор кровеносных сосудов сетчатки) |
| Геометрия корпуса | Расстояние между конкретными особенностями тела |
| Геометрия руки | Измерение пальцев и ладони |
| Строение вен руки | Структура вен тыльной стороны или ладони |
| Форма уха | Размеры видимого уха |
| Голос | Тон или тембр |
| ДНК | Код ДНК как носитель наследственной |
| Клавиатурные штрихи | Ритм нажатий на клавиатуре (ПК или другая клавиатура) |
| Анализ походки | Вариации стиля походки или бинарных последовательностей силуэтов походки |
| Сенсорный экран (динамический) [1] | Взаимодействие с сенсорными экранами и жесты смахивания |
Процесс [ править ]
Чтобы можно было распознать человека по биометрическим характеристикам и производным биометрическим характеристикам, сначала должен пройти этап обучения.
Процедура называется регистрацией и включает в себя создание записи регистрационных данных субъекта биометрических данных (человека, который будет зарегистрирован) и ее сохранение в биометрической регистрационной базе данных. Запись данных регистрации содержит одну или несколько биометрических ссылок и произвольные небиометрические данные, такие как имя или табельный номер.
Работа по биометрическому распознаванию [ править ]
В целях распознавания субъект биометрических данных (лицо, подлежащее распознаванию) представляет свои биометрические характеристики устройству ввода биометрических данных, которое генерирует биометрический образец распознавания.
Из этого биометрического образца распознавания программа извлечения биометрических характеристик создает биометрические характеристики, которые сравниваются с одним или несколькими биометрическими шаблонами из базы данных регистрации биометрических данных. Из-за статистического характера биометрических образцов, как правило, невозможно точное совпадение. По этой причине процесс принятия решения только назначит биометрические данные, подлежащие биометрическому шаблону, и подтвердит распознавание, если оценка сравнения превышает регулируемый порог.
Биометрические точки или формы [ править ]
Чтобы провести точное сравнение и определить, есть ли совпадение, система требует, чтобы измерение формы или точек сравнивалось с информацией в базе данных. Этот процесс должен быть разборчивым, быстрым для вычислений, кратким для хранения, независимым от позы и эффективным для соответствия.
Голова [ править ]
Форма головы основана на сферических гармониках; сетка человеческой головы преобразуется в сферу, а затем расширяется до основных или сферических гармоник. Для распознавания лиц сравнивается соотношение между различными точками, например расстояние между глазами.
Тело [ править ]
Для тела используются разные точки, но, как и в случае с головой, измеряются расстояния между этими точками. Семьдесят три так называемых антропометрических ориентира были извлечены из сканирования базы данных, использованной для создания этой системы. Это расстояния между двумя точками. Ориентиры определяют ключевую структуру костного сустава и подходят для сегментирования тела и создания анатомических систем координатных осей для ключевых сегментов тела и суставов. Те точки с разделением, которое не зависит от позы и может быть обнаружено в поле зрения камеры, соединены одной большой костью. Они образуют биометрический вектор из двенадцати расстояний, от запястья до локтя, от локтя до плеча, d3 от бедра до колена и т. Д., Для которых евклидово расстояниеинвариантен в разных позах. Избегайте таких расстояний, как подбородок-колено. Все размеры указаны в миллиметрах (мм).
Ошибка [ редактировать ]
Система на основе компьютерного зрения будет содержать некоторые ошибки в измерении ориентиров. Это сложная функция системы визуализации, постобработки изображений и алгоритма трехмерных вычислений. Для простоты система не анализирует этот процесс, а вместо этого указывает эквивалентную ошибку в положении ориентиров и изучает влияние этой ошибки на распознаватель.
Заключение [ править ]
Биометрические точки полезны для идентификации с помощью систем камер, но они зависят от наличия ранее созданной базы данных, чтобы можно было сравнивать расстояния.
Приложения [ править ]
Помимо наиболее распространенного использования для распознавания людей в системах безопасности, их можно использовать в Kinect для родительского контроля. Например, полученные новые данные сравниваются с ранее сохраненными данными, чтобы определить, является ли опознанный человек несовершеннолетним или нет.
Ссылки [ править ]
- ^ Kaluzny, Петр (2019), «Сенсорный экран Поведенческая биометрия Аутентификация в самодостаточным мобильных приложений Дизайн» , Бизнес Информационные системы Семинары , Чам: Springer International Publishing, стр 672-685,. ISBN 978-3-030-36690-2, получено 2020-10-22
Биометрический отбор частей тела
Kinect проверка возраста
Информационная безопасность Института SANS Читальный зал
Идентификация человека
ЦЕЗАРЬ проект
Идентификация человека по телу на основе силуэта
ПРОЕКТ НАСА АНТРОПОМЕТРИЯ И БИОМЕХАНИКА
